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在Jupyter中显示Matplotlib线图

可以通过以下步骤实现：

首先，确保已经安装了Matplotlib库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib

在Jupyter Notebook中，需要使用%matplotlib inline命令来启用Matplotlib的内联显示模式。这样可以在Notebook中直接显示图形，而不是弹出一个新窗口。
导入Matplotlib库和其他必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

创建数据并绘制线图。例如，我们可以创建一个简单的正弦函数的线图：

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Sine Function')
plt.show()

在上述代码中，我们使用np.linspace函数创建了一个包含100个点的x轴数据，然后使用np.sin函数计算对应的y轴数据。接下来，使用plt.plot函数绘制线图，使用plt.xlabel、plt.ylabel和plt.title函数设置轴标签和图表标题。最后，使用plt.show函数显示图形。

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