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解决jupyter notebook

昨天学习pandas和matplotlib的过程, jupyter notebook遇到ImportError: matplotlib is required for plotting错误, 以下是解决该问题的具体描述...df.plot(x = "Year", y = "Agriculture") 5 plt.xlabel("Year") 6 plt.ylabel("Percentage") 7 plt.show() jupyter...df["Agriculture"] 5 plt.plot(df_year, df_Agriculture,"-", color = "r", linewidth = 5) 6 plt.show() jupyter...pycharm能够成功运行, 而在jupyter notebook不能运行, 看起是IDE的问题, 那么两者存在什么差异呢:  就我个人电脑而言, pycharm是我刚刚启动的(安装好matplotlib...总结 个人猜想: 使用pandas的plot()方法时, matplotlip里的pyplot绘图框架仅仅是用来展示图形的, 而要想让两者实现交互, 那应该确保启动IDE之前两者都被成功安装.

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隐藏单元与激活函数

隐藏单元的设计是前馈神经网络一个独有的问题:该如何选择隐藏单元的类型,这些隐藏单元用在模型的隐藏隐藏单元的设计是一个非常活跃的领域,并且还没有许多明确的指导性理论原则。...某些情况下,理论上有更好的理由,但这通常对神经网络的训练并不适用。重要的是,在实践,我们可以放心的忽略下面描述的隐藏单元激活函数的不可微性。...sigmoid激活函数除了前馈神经网络以外的情景更为常见。...如果很小,这可以很大程度上节省参数。这是以将线性变换约束为低秩的代价函数来实现,但这些低秩关系往往是足够的。线性隐藏单元因此提供了一种减少网络参数数量的有效方法。...这些类型的隐藏单元通常仅用于明确地学习操作内存的高级结构。其他一些常见的隐藏单元类型包括:径向基函数: 。这个函数 接近模板 时更加活跃。因为它对大部分x都饱和到0,因此很难优化。

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使用DNSStagerDNS隐藏Payload

关于DNSStager DNSStager是一个基于Python开发的开源项目,可以帮助广大研究人员使用DNS来隐藏和传输Payload。...DNSStager可以创建一个恶意DNS服务器,并负责处理我们域名相关的DNS请求,然后将Payload隐藏在响应的指定记录请求,比如说“AAAA”记录或“TXT”记录,而且DNSStager还会使用各种不同的算法来对...因此,代理将会解析某些域名来获取Payload,然后对其进行解码,最终将其注入至内存。...DNSStager核心功能 IPv6记录隐藏和解析Payload; TXT记录隐藏和解析Payload; 使用异或编码器编码Payload; 使用Base64编码器编码Payload; 纯C开发的代理...,支持自定义配置; 纯Golang开发的代理,支持自定义配置; 支持每个DNS请求间隔一定休眠时间; 更多功能即将上线… 工具要求 我们可以使用下列命令来安装DNSStager所需的Python依赖:

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Julia in Jupyter——Notebook配置使用Julia语言

安装IJulia时,如果你没有事先配置好jupyter路径,那么它会自动下载安装一个jupyter。因为我之前是配好Notebook的,只是希望将Julia添加进去。...Julia命令行执行; ENV["JUPYTER"]="~/jupyter.exe" 比如我的就是 ?...注意Windows应使用\\或/ 如果不清楚已安装的jupyter的路径,cmd中使用where jupyter命令查询。...Step3:安装IJulia 网络上都会告诉你这一步应该键入Pkg.add("IJulia") 然而在1.0已经改了,正确做法是英文模式下按]键入pkg模式(中文模式会输入】)然后直接输入命令add...这里如果失败的话,尝试用管理员权限运行 Step4:运行Jupyter Notebook 这里有三种做法: 1、cmd输入jupyter notebook启动 ?

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Python 隐藏和加密密码?

我们作为开发人员的工作,我们经常处理密码等机密数据。必须使用正确的密码加密和隐藏方法来保护这些敏感数据。Python 许多可访问的技术和模块可以帮助我们实现这一目标。...通过对可用实现的基本思想和示例的解释,本文研究了 Python 隐藏和加密密码的最佳技术和方法。 密码安全的重要性 为了保护用户帐户和敏感信息,密码充当第一道保护线。...隐藏密码:使用获取通行证模块 保护密码的第一步是防止用户输入密码时它们显示屏幕上。Python 的 getpass 模块提供了一种简单有效的方法来实现这一目标。...密码使用 getpass.getpass() 方法输入期间被隐藏。...通过 Python 实现有效的密码隐藏和加密技术,我们可以显著增强应用程序的安全性并保护用户凭据。从输入过程隐藏密码到散列、加盐和采用安全加密算法,有多种方法可用于保护密码。

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pivottablejs|Jupyter尽情使用数据透视表!

大家好,之前的很多介绍pandas与Excel的文章,我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成,并且支持字段的拖取实现不同的透视表,非常方便,比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas制作数据透视表可以使用pivot_table...pivottablejs 现在,我们可以使用pivottablejs,可以让你在Jupyter Notebook,像操作Excel一样尽情的使用数据透视表!...接下来,只需两行代码,即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样,你可以Notebook...任意的拖动、筛选来生成不同的透视表,就像在Excel中一样,并且支持多种图表的即时展示 还等什么,用它!

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虚拟环境启动 Jupyter 的方法

/bin/activate # 退出 qiwsir@qiwsirs-MBP programming % deactivate 虚拟环境启动 Jupyter notebook 进入虚拟环境之后,安装...然后启动 jupyter notebook (programming) qiwsir@qiwsirs-MBP programming % jupyter notebook “New” 中看到 programming...除法 数学中表示两个数相除,有多种形式,比如 、、 , Python 语言中只能选用一种符号,对于 Python 3.x ,使用 / 符号作为除法运算符,计算结果与数学的 计算结果相同。...图3-2-1 “向下取整”的含义 根据上述“向下取整”的解释,请读者交互模式执行下述操作,并结合返回值,理解 // 的含义。...根据上述原理,下面通过操作,理解 % 运算符: >>> 5 % 2 1 根据前面的操作可知, 的计算, ,那么余数 ,即上述返回值。

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ts + Jest 单元测试 debugging

温馨提示:因微信中外链都无法点击,请通过文末的 “阅读原文” 到技术博客完整查阅版; 本文简要介绍了如何在 Jest 单元测试利用 Chrome Node DevTools 来辅助调试 1、背景 代码是...TS 写的 所测功能无 UI 界面,且出现 bug 初步定位到是循环体内部问题,功能较为复杂 用 console 式 debug 效率太低,需要打断点式调试 Jest 单测中进行 debugger...Chrome Node DevTools 刚开始我用 VSCode 的 Debugger 功能, TS 源码进行 debugger 时候,发现在源码上打断点无法准确定位: ?...2、步骤 认为可能失败并输入的测试插入一个 debugger。...debug篇:虽说是 2017 年的文章,仍旧有可借鉴性 Debugging with TypeScript, Jest, ts-jest and Visual Studio Code:对新手友好的单元测试

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使用Jupyterlite浏览器运行Jupyter Notebook

Jupyter是一个交互式的 Python 开发环境,以 Ipython Kernel 为执行引擎,支持多种前端(Jupyter Notebook,Jupyter Lab,VS Code Jupyter...我本人是一个 Jupyter 的重度用户,经常需要在 Jupyter Notebook 中进行实验性代码编写、数据分析及可视化等工作。...Jupyter Lab 和 VS Code 的 Jupyter 拓展本质上都是 Browser/Server 架构,需要在本地或远程后端运行 Ipython Kernel 服务。...有没有办法一台没有安装 Python 环境的电脑或者移动设备运行 Jupyter Notebook 呢?答案是肯定的。...图片 有多种方法可以浏览器中体验 Jupyterlite,最简单的是访问 Jupyterlite 提供的演示页面,也可以从 Jupyterlite 提供的模板创建一个新的 github 项目,并配置

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