Jupyter Notebook作为一款经典的交互式编辑器，在视图数据等实时展示方面有其特有的优势，但是相比pycharm、sublime等编辑工具，Jupyter Notebook在开发过程中又显得有些“笨拙”，今天给大家介绍几个方法，让Jupyter Notebook用起来更加得心应手。
[TensorFlow从入门到精通] 01 简单线性模型（上）介绍了TensorFlow如何加载MNIST、定义数据维度、TensorFlow图、占位符变量和One-Hot Encoding等知识点.
之前分享金字塔图（有链接哦）的时候，有分享将负数显示为正数的小技巧，当时有朋友让我全面的分析自定义单元格格式，因为我很喜欢一句话：“迟到比不到好”。所以我就故意迟到，推迟到现在进行分享！ 问：什么自
一些小提示和小技巧可能是非常有用的，特别是在编程领域。有时候使用一点点黑客技术，既可以节省时间，还可能挽救“生命”。
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话不多说直接上干货！ 001 自定义格式概述 01 调出单元格格式对话框 选中需要设置格式的单元格，按「CTRL+1」快捷键打开「设置单元格格式」对话框。 在对话框的第一个分区「数字」中，左侧的「分类」列表中有常规、数值、货币等项目，这些项目时预设的格式，根据提示很容易掌握。 我们重点要学习的就是最后一项「自定义」格式，选择「自定义」格式后，在右侧的「类型」编辑框，可以输入自定义格式代码。同时，可以看到下面有很多系统预设的代码。 我们可以直接使用这些预设的代码，也可以根据代码的规则，写出更加符合实际需求的代
首先在文本处理的功能中，已经有批量替换的功能存在，详见 第25波-小白适用的文本处理功能 。
当我们鼠标单击“显示值”列的任一单元格，在编辑栏里，我们可以看到其“内核”其实是和输入值一致的。
JupyterLab[1]4.1 和Notebook[2]7.1 现已发布！这些版本为扩展开发人员提供了多项新功能、错误修复和增强功能。该版本与支持 JupyterLab 4.0 和 Notebook 7.0 的扩展兼容。
String Templates是Java 15中引入的一个新特性，它允许我们在字符串中使用占位符来动态替换变量的值。它提供了一种更简洁、更直观的方式来构建字符串，而不需要使用传统的字符串拼接或格式化方法。
AI 开发者按，一些小的技巧在编程领域可能会非常有用，在数据科学领域同样如此。数据科学爱好者 Parul Pandey 在近日发表了一篇博文，分享了在数据科学中非常实用的 10 个小技巧。AI 开发者将他的文章编译整理如下。
视频共6个半小时，没啥顺序，直接按照视频的顺序来记录 一共22节，笔记一记录1-11节 1-6节 快速填充 ctrl + e3 快速分析在右下角，或者直接ctrl + Q 如何快速录入数据 Tab 和 Enter组合录入，Shift+ tab 返回上一单元格，不影响enter 想填充区域中的所有数据？直接选中区域输入内容，原位填充 ctrl+ enter 搞定 可以通过数据>获取数据>自网站 获取网站数据，就像爬虫 7-11节 插入表格 ctrl+ t 创建超级表，再新建查询 power query 修改
为了更加方便快捷的使用Jupyter Notebook，本文将会介绍一些相关的使用技巧。
Python语言是一种强大而简洁的编程语言。据IEEE Spectrum消息，Python在2020年继续蝉联最受欢迎的编程语言第一名。对于刚接触Python的新手来说，配置一个容易上手又适合自己的开发环境无疑是成功掌握这门编程语言的第一步。对于Python IDE的比较和推荐，各路高手也说法不同，其中被推荐频率最高的当属Pycharm、VS Code和Jupyter Notebook了。
上期和大家分享了自定义条件格式的数字版。本期继续和大家分享文本的自定义单元格格式！ 继续强调啰嗦两件事情！！！ 1、自定义单元格格式只改变显示内容，不改变实际值 2、没有，同第一件事！ 噢，想
这篇外传之前有这么几篇文章： 《一个执行计划异常变更的案例 - 前传》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之绑定变量窥探》
作为数据科学家，从加载数据到创建和部署模型，我们几乎每天都在使用Jupyter notebook。
大家周末好，本节将以制作九九乘法表为例，来巩固循环结构和判断结构的嵌套应用。下面先演示下最后的效果。
你好！这是由一个刚毕业的学生，由于项目所需，需要通过Java后台的方式打印Word文档，因此在对大量能操作word的Java API中，选择了Apache POI。以下将简单分享一下这个在学习和开发这个基于POI的word文档打印工具时，一些心得：
来源 | blog.csdn.net/u012441819/article/details/96828044
在内嵌汇编中，可以将C语言表达式指定为汇编指令的操作数，而且不用去管如何将C语言表达式的值读入哪个寄存器，以及如何将计算结果写回C 变量，你只要告诉程序中C语言表达式与汇编指令操作数之间的对应关系即可， GCC会自动插入代码完成必要的操作。 1、简单的内嵌汇编 例：
静电说：今天特别为小伙伴们准备了这篇有知识点有实例操作的Widget终极设计指南，干货真的很多，千万不要错过。
这是因为只有数值格式才能进行计算，而这一列是文本格式，无法进行计算。这时候，就需要将这一列转换为数值格式。
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库，基于 ECMA-376，ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写 API，用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。入选 2020 Gopher China - Go 领域明星开源项目(GSP)、2018 年开源中国码云最有价值开源项目 GVP (Gitee Most Valuable Project)，目前已成为 Go 语言最受欢迎的 Excel 文档基础库。
Jupyter Notebook是一个基于浏览器的交互式编程环境（REPL, read eval print loop），它主要构建在IPython等开源库上，允许我们在浏览器上运行交互式python代码。并且有许多有趣的插件和神奇的命令，大大增强了python的编程体验。
前文回顾： 一个执行计划异常变更的案例（上） 上篇文章我们说了，绑定变量实际是一些占位符，可以让仅查询条件不同的SQL语句可以重用解析树和执行计划，避免硬解析。绑定变量窥探则是第一次执行SQL硬解析时，会窥探使用的绑定变量值，根据该值的分布特征，选择更合适的执行计划， 其缺点在于如果绑定变量列值分布不均匀，由于只有第一次硬解析才会窥探，所以可能接下来的SQL执行会选择错误的执行计划。 有时可能我们需要查看某条SQL使用了什么绑定变量值，导致执行计划未用我们认为最佳的一种。 方法一：10046 使用level
引言：这是《Python for Excel》的第二章《Chapter 2：Development Environment》中讲解Jupyter Notebooks的部分。工欲善其技，必先利其器。了解和熟练操作好的开发工具，在学习和使用Python时就会更加专注于其自身，并且也有助于Python开发。
（以前称为IPython Notebook）是一个开源项目，可让您轻松地在一个名为Notebook的画布上组合Markdown文本和可执行的Python源代码。
如果你用Python做开发，那么首选Pycharm；但是如果你想用Python做数据分析、数据挖掘，以及火热的机器学习和人工智能项目，Jupyter Notebook注定是首选，因为Jupyter Notebook一直都是做数据科学的最佳利器。
循环结构类似于汽车发动机，它利用计算机的运算能力，重复执行一段代码，从而完成大量有规则的重复运算，其中的for...next语句是以指定次数来重复执行的循环体。
JupyterLab是 Jupyter Notebook「新」界面。它包含了jupyter notebook的所有功能，并升级增加了很多功能。它最大的更新是模块化的界面，可以在同一个窗口以标签的形式同时打开好几个文档，同时插件管理非常强大，使用起来要比jupyter notebook高大尚许多。
Spread的公式计算引擎支持300多种内置函数，并支持通过内置函数和运算符来自定义公式。支持的函数包括日期、时间函数、工程计算函数、财务计算函数、逻辑函数、数学和三角函数、统计函数、文本函数等。 公式计算引擎支持单元格的引用、表单的交叉引用、循环引用、函数嵌套等。 放置公式在单元格中 你可以添加一个公式到一个单元格或单元格区域内。 你还可以向一行或者一列中所有的单元格添加公式。该公式是一个具有说明公式字符串的公式，通常是包含一个函数，运算符和常数的集合体。 当把一个公式分配到行或列的时候，这个公式为每一个
本月，微软给VS Code加入了一项令人感到惊喜的功能：直接在编辑器中运行调试Jupyter Notebook，而无需任何第三方插件。
■第一章 域基础 一、域的作用 微软的文字处理软件Microsoft Word系列，其方便和自动化程度是其他任何文字处理软件所望尘莫及的。究其原因，其一，微软有强大的软件开发技术人员队伍。其二，Word与其本公司的操作系统 Windows的密切结合。微软至今也没有公布Windows 操作系统和Word 文字处理软件的源代码，就是为了保住自己的垄断地位。其三，在 Word 中引入了域和宏，将某些特殊的处理方法用函数或编程的的形式交给用户，大大提高了文字处理的灵活性、适应性和自动化程度。 由于域和宏的引入，Word 文档易受病毒的攻击。此外，要灵活使用域和宏，要求用户学习一定的编程基础知识。一提到编程，有的人就感到头痛。其实，Word中的域和宏所包含的知识是非常基础的，也是比较容易学会的。 域相当于文档中可能发生变化的数据或邮件合并文档中套用信函、标签的占位符。 通过域，可以调用宏 命令；也可以通过宏的语句在文档中插入域。 现在我们通过举例来简单了解一下Word 中的域能干些什么： 1. 给段落自动编号，如：1. 2. 3. ，一、二、三、，1.1.1，1.1.2，等等。 2. 插入用常规方法无法实现的字符，如：
DTCoreText是可以将HTML字符串转化为富文本使用的工具，既保证原生实现又能适应灵活的样式修改，而且相比于使用WebView显示内容在性能上也有很大优势。本篇就这一技术的使用进行总结。 目录 一、相关资源 二、DTCoreText的集成 三、DTCoreText的使用 四、可能遇到的错误 五、参考链接 一、相关资源 DTCoreText源码下载 DTCoreText官方文档 DTCoreText集成文档 本文DTCoreText测试工程 温馨提示：文中代码量比较大，看起来可能比较费劲，所以先
最新依赖还未上传 maven 官仓，下载失败请先配置 JEECG的Maven私服。
Process builder是Delmia Apriso中主要的业务流程管理工具，也是DELMIA更广泛的Apriso制造运营管理解决方案的核心应用程序，Process Builder允许使用屏幕流管理设计方法和实体（如项目、屏幕、布局、视图和操作（函数））创作用户界面和业务逻辑。该应用程序能够快速方便地管理和修改开发的设计，使您能够根据需要随时更改业务流程。由于增强了对可重用性的支持，以前开发的逻辑可以在新的设计中快速重用。
Jupyter Notebook是一个非常赞的可用于教学，探索和编程的环境，但最原始的Jupyter Notebook是缺乏一些强功能的。但幸运的是，有很多方法可以改进这个工具，比如：Jupyter Notebook的扩展。
Jupyter Notebook 是干嘛的就不再过多介绍了，这篇文章收集了一些顶级的 Jupyter Notebook 技巧，可以让你迅速成为一个 Jupyter 超级使用者！
最近项目上需要导出一个复杂的excel, 完全使用poi生成比较费时，也不易维护，所以本着偷懒的思维，实现了一套根据模板导出Excel的通用功能，现将它开源，与大家分享!
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>移动到当前数据区域的边缘：CTRL+ 箭头键 移动到行首：HOME 移动到工作表的开头：CTRL+HOME 移动到工作表的最后一个单元格。：CTRL+END 向下移动一屏：PAGE DOWN 向上移动一屏：PAGE UP 向右移动一屏：ALT+PAGE DOWN 向左移动一屏：ALT+PAGE UP 移动到工作簿中下一个工作表：CTRL+PAGE DOWN 移动到工作簿中前一个工作表：CTRL+PAGE UP 移动到下一工作簿或窗口：CTRL+F6 或 CTRL+TAB 移动到前一工作簿或窗口：CTRL+
Jupyter Notebook是一种基于Web的交互式工具，机器学习和数据科学社区使用了很多。它们用于快速测试，作为报告工具，甚至是在线课程中非常复杂的学习材料。
信息的概念： 一般认为：信息是在自然界、人类社会和人类思维活动中普遍存在的一切物质和事物的属性。 信息能够用来消除事物不确定的因素
以前，Excel和Python Jupyter Notebook之间我们只能选择一个。但是现在随着PyXLL-Jupyter软件包的推出，可以将两者一起使用。
Jupyter notebook 是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。例如，不久前我共享了我最爱的一个 Jupyter notebook ，它分析了 LIGO 实验探测到的两个碰撞的黑洞所发出的引力波。你可以下载数据，运行 notebook 中的代码，重复整个分析，实际上等于你自己探测引力波！
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