本篇文章通过实例的方式，讨论两个在EF使用存储过程的主题：如何通过实体和存储过程的映射实现逻辑删除；对于具有自增长类型主键的数据表，在进行添加操作的时候如何将正确的值反映在实体对象上。...三、具有自增长列的存储过程定义 接下来我们来讨论另一个常见的场景：如果一个表中存在一个自增长列作为该表的主键，当我们通过提交对应的实体对象进行记录添加操作时，数据库中真正的键值如何返回并赋值给该实体对象...Framework中使用存储过程（一）：实现存储过程的自动映射 在Entity Framework中使用存储过程（二）：具有继承关系实体的存储过程如何定义？...在Entity Framework中使用存储过程（三）：逻辑删除的实现与自增长列值返回 在Entity Framework中使用存储过程（四）：如何为Delete存储过程参数赋上Current值？...在Entity Framework中使用存储过程（五）：如何通过存储过程维护多对多关系？
Jupyter 内核 你可能已经很熟悉在 Jupyter 笔记本中使用 Python 语言了，其实你可以在其中运行很多语言：R、Julia、JavaScript、Octave、Scala/Spark、C...例如，你可以用 ipyleaflet 制作动态地图，用 itk-jupyter-widget 动态地研究图像分割/配准任务，或者用 pythreejs 建模 3D 目标。...以下是一些扩展 JupyterHub 的简单方法。 认证器 JupyterHub 是一个多用户应用，所以用户需要登录，认证器的工作是对登录用户进行身份验证。...服务 你有时希望给 JupyterHub 用户提供额外服务——在闲置时回收资源，或者让他们发布笔记本。你可以运行一个 JupyterHub Service 来提供这些服务。...如下所示，现在有两种扩展 repo2docker 的方式。 BuildPacks Repo2docker 会查看代码库中的内容，并决定如何去构建它。
，用来发掘对业务决策有用的洞见。...HBase运行在HDFS上，为Hadoop生态系统提供非关系型数据库。HBase有助于将大量数据压缩并以列式格式存储。...Ganglia可以帮助检查集群中各个服务器的性能以及集群整体的性能。 10 JupyterHub JupyterHub是一个多用户的Jupyter Notebook。...Amazon Athena元数据存储与Hive元数据存储的工作方式相同，因此你可以在Amazon Athena中使用与Hive元数据存储相同的DDL语句。...AWS Glue数据目录与Hive数据目录兼容，并在各种数据源（包括关系型数据库、NoSQL和文件）间提供集中的元数据存储库。
例如jupyter-rsession-proxy，用于在JupyterHub中使用RStudio。...托管平台：美团离线任务托管平台，给定代码仓库和任务参数，为我们执行Spark-Submit的平台。 学城：美团文档系统。 MSS：美团对象存储。...使用案例 数据分析与可视化 数据探查和数据分析在这里都是同样的流程。用户要分析的数据通常存储在MySQL和Hive中。...为了方便用户在Notebook中交互式的执行SQL，我们开发了IPython Magics %%sql用来执行SQL。...可用于需要对结果集进行操作的场合，如多维分析、数据可视化。目前，我们支持几乎所有的Python数据可视化库。 下图是一个数据分析和可视化的例子： ?
选自GitHub 机器之心编译 Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库，致力于使运行在 Kubernetes 上的机器学习变的更轻松、便捷和可扩展；Kubeflow 的目标不是重建其他服务，而是提供一种简便的方式找到最好的...该库包含包含的清单用于创建： 用于创建和管理交互式 Jupyter notebook 的 JupyterHub 可配置为使用 CPU 或 GPU，并通过单一设置调整至单个集群大小的 TensorFlow...我们还提供标准的 docker 图像，可用于在 Jupyter 上训练 TensorFlow 模型。...实例时，你可以提供上述图像中的一个，这取决于你想在 CPU 还是 GPU 上运行。...图像包括所有必备插件（包含用于模型可视化的 Tensorboard）。注意：基于 GPU 的图像大小可达数个 gigabytes，可能需要数分钟才能下载到本地。
00 Jupyter Notebook是什么 Jupyter Notebook，以前称为IPython Notebook，是一种灵活的python编程工具，可以用来创建可读的分析。...在Jupyter Notebook上可以将代码、图像、注释、公式和可视化结果保存在一起。...原则上，可以在动态库中编译函数并编写python包装器… 但是把这个无聊的部分做完会更好，对吧? 您可以用cython或fortran编写函数，并直接从python代码中使用这些函数。...中使用多行编辑模式，只需要按住Alt键。...notebooks 使用jupyterhub搭建你自己的分享系统 在dropbox上存储你的notebook并且将链接挂到https://nbviewer.jupyter.org上 使用File - Download
合并机密问题的请求 ：公共项目中的机密问题就可以通过使用 Create confidential merge request 按钮在简化工作流中得到解决，该按钮可以在项目的私有分支中创建合并请求 Automatic...(如果不存在的话)，并使用 objects/info/alternates 来减少叉的存储需求 SSH 上的 Git 项目别名：管理员可以使用新的 Project Alias API 将短项目别名映射到...文件进程 default 关键字用于顶级 .gitlab-ci.yml 配置 部署板提供了在 Kubernetes 上运行的每个 CI 环境的当前健康状况和状态的综合视图，显示了部署中的 pod 状态...实例级群集 Web 终端访问 组级群集 Web 终端访问 从 Kubernetes GitLab 托管应用程序卸载 JupyterHub 从 Kubernetes GitLab 管理的应用程序卸载 Ingress...、LFS 对象和作业工件的校验和，然后将其与存储的校验和进行比较，如果不匹配，则拒绝传输 GitLab 12.1 包含 Matterest 5.12，这是一种开源 Sack-Alternative，其最新版本包括无限滚动
托管注册机构通常是自助服务的，并根据私人存储库的数量定价。 最受欢迎的两个是Quay.io和DockerHub。 今天，我们会介绍quay.io 二、Quay从哪来到哪去？...Quay.io是第一个使用私有存储库的托管Registry。 CoreOS于2014年收购了Quay，以推出首个Enterprise Registry ?...加密的CLI密码 洪流分布 容器和应用程序注册 与Quay.io保持一致的UI和代码库 镜像扫描： ? 自动构建： 通过集成到GitHub，Bitbucket等，自动构建存储库推送操作上的映像。...事件和使用日志： 针对存储库捕获所有事件 Pull, push events 权限更改 build事件 标签更改 ?...高可用性分布式存储引擎，如Amazon S3，Google Cloud Storage，Ceph RADOS或Swift。 不建议在HA设置中使用本地存储和NFS。
- Date Time API − 加强对日期与时间的处理。 - Optional 类 − Optional 类已经成为 Java 8 类库的一部分，用来解决空指针异常。...- 集合工厂方法：List，Set 和 Map 接口中，新的静态工厂方法可以创建这些集合的不可变实例。 - 私有接口方法：在接口中使用private私有方法。...我们可以使用 private 访问修饰符在接口中编写私有方法。 - 进程 API: 改进的 API 来控制和管理操作系统进程。...- 改进 try-with-resources：如果你已经有一个资源是 final 或等效于 final 变量,您可以在 try-with-resources 语句中使用该变量，而无需在 try-with-resources...- 多分辨率图像 API：定义多分辨率图像API，开发者可以很容易的操作和展示不同分辨率的图像了。
根据 Red Hat 的开源承诺，Project Quay 是新开源的，代表了自 2013 年以来 CoreOS（现在是 Red Hat）围绕 Quay 容器注册表进行的多年工作的高潮。...很多 Docker 的开发者一般会使用公有的 Docker 仓库或者构建自己的私有仓库。而 Quay.io 主要是帮助开发者构建私有仓库。...Quay 包括自动化的地理复制、与 Clair 相集成的安全性扫描，以及用于查看历史记录的图像时间机器，而且能够执行回滚和自动修剪（pruning）等。...企业认证：集成到现有的身份基础架构：LDAP，Keystone 等 灵活的存储后端：将容器存储在 Amazon S3，OpenStack Swift，Google 云端存储中，或直接存储到磁盘。...高可用性分布式存储引擎，如 Amazon S3，Google Cloud Storage，Ceph RADOS 或 Swift。不建议在 HA 设置中使用本地存储和 NFS。
安装nb_black库： pip3 install nb_black 在jupyter notebook 中使用： %load_ext nb_black 格式混乱的代码段 ? 自动调整后的代码段 ?...下载并安装Python库 Jupyter notebook可以通过在单元格内输入!pip install ***代码，自动下载并安装指定的python库。以pandas库为例，具体代码如下： ?...Markdown笔记 Jupyter notebook的单元格不仅可以运行代码段，还可以设置单元格为Markdown方式用来编写文本。...运行不同的编程语言 Jupyter notebook还可以用来编译和运行来自不同语言的代码。...以 HTML, PDF, ipynb, py等文件格式进行分享 使用JupyterHub，它可以创建一个多用户共享Hub，该Hub生成、管理和代理用户Jupyter笔记本服务器。
视频：https://youtu.be/n0lCPXzaxTg 传统的背景图像分类技术是远远不够的，因为我们在整个加州火车系统的铁轨上——包括不同的距离，不同的方向，不同的高度——放满了 Raspberry...用 TensorFlow 解围 幸好是在2016年遇到这个图像分类问题，因为在这一年里很多深度学习相关的图像识别技术的代码被公开了。...现在我有了用 TensorFlow 来创建图像分类器的经验，便希望建立一个稳健无偏的图像识别模型用来识别火车。...这个传感器整体的硬件成本是130美金，所有的代码都是用的开源库。我用 JupyterHub 对其进行了测试，以便控制多个位置上的 Raspberry Pi 设备。...，并且在软件开发，数据库工程和数据分析方面拥有广泛的经验。
检测算法将在秘密测试数据上运行，并将计算与检测跟踪中使用的相同的评估指标（请参阅上文对检测跟踪方法的评估）。 二、数据介绍 有与NODE21相关联的不同数据集。...训练数据集是公开的，并发布在 Zenodo 上。实验测试集和最终测试集是私有的，不会发布。 2.1、预处理 所有图像均以其原始格式和预处理的.mha格式提供。...预处理使用来自OPENCXR 库（11月1日可用）的代码来标准化图像外观 A、去除同质边界区域 B、基于能量的图像强度值归一化，按照本文实现 C、分割肺视野并将图像裁剪到该区域 D、将图像大小调整为1024x1024...对于在生成任务上工作的参与者，我们还提供了一个示例标签文件“simulated_metadata.csv”（请参阅官方存储库（11 月 1 日之前可用）），它表示需要对每个非结节CXR 图像（带有标签...这些patch源自LUNA16数据集，可用于在给定的胸片中创建人工结节，因为它是在遵循Litjens等人的生成算法来完成的。 2.3、私有测试集数据 还有两个私有测试集：实验测试集和最终测试集。
菜单下，你可以找到常见库的在线文档链接，包括Numpy，Pandas，Scipy和Matplotlib等。...有的库（比如theano）使用环境变量来控制其行为，%env是最方便的途径。...我们在rep中使用它来并行训练很多机器学习模型。...用jupyterhub（https://github.com/jupyterhub/jupyterhub）建立你自己的系统，这样你在组织微型课堂或者工作坊，无暇顾及学生们的机器时就非常便捷了。...将你的notebook存储在像dropbox这样的网站上，然后把链接放在nbviewer（http://nbviewer.jupyter.org/），nbviewer可以呈现任意来源的notebook。
本文的目的是向您快速介绍工件，Maven，Maven存储库管理器和Maven私有存储库。...在Java中，工件可以是软件开发过程中使用的任何类型的文件。其中最常见的是Java库，也称为“ JAR文件”。...在编译时使用JAR文件工件时，通常将其引入Java库代码，以便可以重复使用代码。 某些工件可能与软件打包在一起，直到运行时才使用。这些可以包括保存某种数据的工件：图像，机器学习模型，文档，语言包等。...私有Maven信息库与其他Maven信息库一样，只是它们包含公司的私有信息。 通常，私有Maven存储库将实施访问控制，或将其隔离在内部网络上，以防止公司外部的人员访问私有工件。...从历史上看，大多数私有Maven存储库都托管在公司的数据中心或防火墙中，但是随着一切都转移到云中，已经开发了基于云的新Maven存储库管理器。 私有Maven存储库不专门用于私有工件。
但是，blob经常和数据库一起用来存储不可查询的的数据，例如图片文件存储在Blob中，数据库中保存对应用户头像的Blob名称或URL。 说白了，其实Azure Blob就是一个文件服务器。...如果项目中有对于的图片资源，视频资源，文件等资源，我们就可以考虑到将这些数据都存储在Azure Blob中。文章的后半段我将通过一个简单的 .NET Core 程序去操作 Blob 存储对象。...Blob 存储可以用于直接向浏览器提供图像或文档。存储文件以供分布式访问。对视频和音频进行流式处理。向日志文件进行写入。存储用于备份和还原、灾难恢复及存档的数据。...点击 “ + Container ”，进行创建容器 注意：这里的容器，我们可以理解为用来存储对象的容器 Name：“testcontainer” Public access level 选择：“Private...可以直接上传BLOB块 也可以在线下载 三、在ASP.NETCore中使用Azure Blob 1、配置并读取配置参数 "AzureADAppSetup": { "blobAccountName
项目中使用MTV模 式进行各种对数据库的操作 flask_migrate，flask_script：用于数据库的迁移操作，其中flask_script用来设置应用程序通过 指令操作；flask_migrate...，创建一个数据库infor（create database infor; 命名可自拟） 6、在flask文件夹下引入数据库封装文件db_operate.py，此文件在第Y17博客中有介绍以及源代码。.../infor' # 数据库连接(生成一个数据库操作对象) db = SQLAlchemy(app) 7、在功能模块文件夹下（app1），创建models.py，用来创建模型数据。...后两个是设置蓝图文件夹 （蓝图文件夹即为app1文件夹）在访问私有网页文件夹templates的位置目录，以及私有静态文件的位 置目录 app1 = Blueprint('app1', __name__...若想再创建其他功能模块，在flask下创建app2文件夹（命名自拟），注册蓝图。操作和app1中的完全相同。
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