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Django创建、外字段属性简介、脏数据概念、子序列化

Django设置 通过图书管理系统引入多表操作:如果我们创建的方式是先抽象出之间相同的字段建一个父类,然后在用每个类去继承这个父类,如下面的代码,我们将无法得到期望的表字段。...更合理) """ Django orm中外字段属性详解 在建之前我们对外字段属性进行了解: 1)related_name在外设置反向查询的字段名:正向找字段名,反向找related_name...值,related_name的默认值是名小写 + _set,这就是为什么Django反向查询我们使用名小写 + _set去查另一张的数据。...,将两张设置为级联,并将外反向查询的字段设置为detail 数据库脏数据介绍 数据库中常见的并发操作所带来了一致性问题包括:丢失的修改,不可重复读,读“脏”数据,幻读。...3)如果外关联的有多个字段,需要设置子序列化字段many=True。 4)子序列化是单向操作,因为作为子系列的类必须写在上方,所以不能产生逆方向的子序列化。

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【DB笔试面试666】Oracle,高并发高负载情况下,如何添加字段设置DEFAULT值

♣ 题目部分 Oracle高并发、高负载的情况下,如何添加字段设置DEFAULT值?...♣ 答案部分 Oracle 12c之前,当Oracle数据量上亿,对表执行“ALTER TABLE XXX ADD COLUMN_XX VARCHAR2(2) DEFAULT 'XXX';”操作...因为Oracle执行上述操作过程,不仅要更新数据字典,还会刷新全部的记录,并且会使得Undo空间暴涨,所以,正确的做法是将更新数据字典和更新字段值分开。...当然,从检索该列,会有部分的NVL函数代价。具体的细微差别可以通过10046事件来分析,这里不再详细解析。...11g,加了NOT NULL约束的SQL语句,可以瞬间完成添加列的操作,而只设置了默认值的SQL语句使用了25秒的时间。

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如何解决DLL的入口函数创建或结束线程卡死

先看一下使用Delphi开发DLL如何使用MAIN函数, 通常情况下并不会使用到DLL的MAIN函数,因为delphi的框架已经把Main函数隐藏起来 而工程函数的 begin end 默认就是MAIN...以上都是题外话,本文主要说明DLL入口函数里面创建和退出线程为什么卡死和如何解决的问题。...1) DLL_PROCESS_ATTACH 事件 创建线程 出现卡死的问题 通常情况下在这事件仅仅是创建并唤醒线程,是不会卡死的,但如果同时有等待线程正式执行的代码,则会卡死,因为该事件...所以解决办法就是 DLL_PROCESS_ATTACH 事件,仅创建并唤醒线程即可(此时即使是唤醒了,线程也是处理等待状态),线程函数会在DLL_PROCESS_ATTACH事件结束后才正式执行(...解决办法同样是避免 DLL_PROCESS_DETACH事件结束线程,那么我们可以该事件创建并唤醒另外一个线程,该新的线程里,结束需要结束的线程,并在完成后结束自身即可。

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ksqlDB基本使用

可以流的末尾添加新行,但是永远不能更新或者删除现有的行。 每一行数据存储特定的分区,每行隐式或显式地拥有一个代表其身份的,具有相同的所有行都位于同一分区。...(Table) 是可变的、分区的集合,它的内容会随时间而变化。 流表示事件的历史序列,与之相反,表表示目前的真实情况。通过利用每一行的来工作。...例子Stream表示资金从一个账号转移到另一个账号的历史记录,Table反映了每个用户账号的最新状态。因此我们得出结论:Table将具有账户的当前状态,而Stream将捕获交易记录。...可以将某个Table某个时间点视为Stream每个的最新值的快照(流的数据记录是键值对),观察Table随时间的变化会产生一个Stream。...必须要含有主键,主键是Kafka生产者生产消息指定的key。

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kafka sql入门

另一个用途是KSQL定义应用程序的正确性概念,并检查它在生产中运行时是否满足这个要求。当我们想到监视,我们通常会想到计数器和测量器,它们跟踪低级别性能统计数据。...的事实是可变的,这意味着可以将新事实插入,并且可以更新或删除现有事实。 可以从Kafka主题创建,也可以从现有流和派生。 [SQL] 纯文本查看 复制代码 ?...Apache kafka的一个主题可以表示为KSQL的流或,这取决于主题上的处理的预期语义。例如,如果想将主题中的数据作为一系列独立值读取,则可以使用创建流。...以事件为中心,与数据库相反,核心抽象不是表格; 是日志。 仅来自日志,并且随着新数据到达日志而连续更新。 日志是kafka,KSQL引擎,允许创建所需的实化视图并将它们表示为连续更新。...然后,您可以针对此类流运行时间点查询(即将推出KSQL),以持续的方式获取日志每个的最新值。 ? Kafka日志是流数据的核心存储抽象,允许离线数据仓库使用数据。

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使用Kafka和ksqlDB构建和部署实时流处理ETL引擎

以下是我们能够实现的目标,本文中,我将讨论核心基础架构,我们如何完全自动化其部署以及如何也可以非常快速地对其进行设置。 ?...ksqlDB:ksqlDB允许基于Kafka的数据构建流处理应用程序。它在内部使用Kafka流,事件发生对其进行转换。...即使在生产环境,如果您想探索事件流或Ktables,也可以;或手动创建或过滤流。尽管建议您使用ksql或kafka客户端或其REST端点自动执行流,或主题的创建,我们将在下面讨论。 ?...部署,我们不想在服务器上手动创建主题,流,连接等。因此,我们利用为每个服务提供的REST服务,并编写一个Shell脚本来自动化该过程。 我们的安装脚本如下所示: #!...商店Postgres数据库创建brand和brand_products: CREATE TABLE brands ( id serial PRIMARY KEY, name VARCHAR

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深入理解 Kafka Connect 之 转换器和序列化

接下来让我们看看它们是如何工作的,并说明一些常见问题是如何解决的。 1. Kafka 消息都是字节 Kafka 消息被组织保存在 Topic ,每条消息就是一个键值对。...当它们存储 Kafka 和值都只是字节。这样 Kafka 就可以适用于各种不同场景,但这也意味着开发人员需要决定如何序列化数据。...对于 JSON,你需要指定是否希望 Kafka Connect 将 Schema 嵌入到 JSON 消息指定特定于 Converter 的配置,请始终使用 key.converter....如果你正在设置 Kafka Connect Source,并希望 Kafka Connect 写入 Kafka 消息包含 Schema,你需要如下设置: value.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter...(1) Docker:设置环境变量,例如, Docker Compose : CONNECT_KEY_CONVERTER: io.confluent.connect.avro.AvroConverter

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Kafka Streams - 抑制

使用Kafka及其组件的CDC架构 在上述架构。 单独的交易信息被存储Kafka的独立主题中。这些信息可以通过Kafka的sink连接器传输到目标目的地。...CDC事件流,每个都会有自己的PK,我们不能用它作为事件流的。...为了在所有事件中使用相同的group-by key,我不得不在创建统计信息转换步骤对key进行硬编码,如 "KeyValue.pair("store-key", statistic)"。...为了从压制刷新聚集的记录,我不得不创建一个虚拟的DB操作(更新任何具有相同内容的行,如update tableX set id=(select max(id) from tableX);。...自动计算梯度长度 如上图所示,当我们进行重放并给出 "event-collection-start ",我们应该自动设置 "grace duration"(足够大)。

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RHEL7或CentOS7修改创建账号系统默认UID、GID最小起始值及其他设置

大家应该都知道,Linux系统,1000以下的UID是系统保留的UID。随意修改系统上某些帐号的 UID 很可能会导致某些程序无法进行,甚至导致系统无法顺利运行。...var/lib/nfs /sbin/nologin nfs-utils # Note: nfsnobody is 4294967294 on 64-bit platforms (-2) 未来...现在在RHEL7官方文档,已经推荐使用5000作为新建账户的最小UID值,怎么样来修改创建账号是最小UID,GID起始值及一些其他设置呢?...通过查看/etc/login.defs文件我们会发现,关于创建账号的一些默认选项都会在这个文件内有设置。...the user to be removed (passed as the first argument). # #USERDEL_CMD /usr/sbin/userdel_local #是否创建用户目录

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Kafka 流数据 SQL 引擎 -- KSQL

KSQL 是一个 Kafka 的 SQL 引擎,可以让我们流数据上持续执行 SQL 查询 例如,有一个用户点击流的topic,和一个可持续更新的用户信息,使用 KSQL 对点击流数据、用户进行建模...可以让我们对应用产生的事件流自定义测量指标,如日志事件、数据库更新事件等等 例如在一个 web app ,每当有新用户注册都需要进行一些检查,如欢迎邮件是否发送了、一个新的用户记录是否创建了、信用卡是否绑定了...……,这些点可能分布多个服务,这时可以使用 KSQL 对事件流进行统一的监控分析 2....STREAM 流 stream 是一个无限的结构化数据序列,这个数据是不可修改的,新的数据可以进入流,但流的数据是不可以被修改和删除的 stream 可以从一个 kafka topic 创建,或者从已存在的流或中派生出来...TABLE table 是一个流或者其他的视图,是流数据的一个集合,table 的数据是可变的,可以插入,也可以修改、删除 table 同样可以从一个 kafka topic 创建,或者从已存在的流或中派生出来

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Apache Kafka开源流式KSQL实战

背景 Kafka早期作为一个日志消息系统,很受运维欢迎的,配合ELK玩起来很happy,kafka慢慢的转向流式平台的过程,开发也慢慢介入了,一些业务系统也开始和kafka对接起来了,也还是很受大家欢迎的...的事实是可变的,这意味着可以将新的事实插入到,现有的事实可以被更新或删除。可以从Kafka主题中创建,也可以从现有的流和中派生。...部署 ksql支持kafka0.11之后的版本,confluent的V3和V4版本默认并没有加入ksql server程序,当然V3和V4是支持ksql的,V5版本已经默认加入ksql了,为了方便演示...ps:ksql默认是从kafka最新的数据查询消费的,如果你想从开头查询,则需要在会话上进行设置:SET 'auto.offset.reset' = 'earliest'; 持久化查询 持久化查询可以源源不断的把查询出的数据发送到你指定的...topic中去,查询的时候select前面添加create stream关键字即可创建持久化查询。

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Python ,通过列表字典创建 DataFrame ,若字典的 key 的顺序不一样以及部分字典缺失某些,pandas 将如何处理?

当通过列表字典来创建 DataFrame ,每个字典通常代表一行数据,字典的(key)对应列名,而值(value)对应该行该列下的数据。如果每个字典中键的顺序不同,pandas 将如何处理呢?...列顺序:创建 DataFrame ,pandas 会检查所有字典中出现的,并根据这些首次出现的顺序来确定列的顺序。...效率考虑:虽然 pandas 处理这种不一致性非常灵活,但是从效率角度考虑,创建大型 DataFrame 之前统一的顺序可能会更加高效。...总而言之,pandas 处理通过列表字典创建 DataFrame 各个字典顺序不同以及部分字典缺失某些显示出了极高的灵活性和容错能力。...希望本博客能够帮助您深入理解 pandas 实际应用如何处理数据不一致性问题。

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金仓数据库全攻略:简化部署,优化管理的全流程指南

KSQL实用小技巧实际上,他这个工具拥有许多小技巧,使其比较其他数据库的命令行工具显得非常完美。...Tab智能提示和补全:使用Tab可以进行多层级、持续的智能提示和补全,这在输入较长的命令或参数非常有用,可以减少错误并提高输入速度。...主配置文件是启动默认扫描的文件,其中包含了所有的参数设置。然而,如果将所有参数都写在一个文件里会显得非常臃肿。...实际操作,用户可以通过修改kingbase.auto.conf文件来覆盖kingbase.conf设置,从而实现对数据库系统行为的精细控制。...此外,我们还掌握了KSQL命令行工具的使用,这将极大地提升开发人员与数据库交互的效率。探索金仓数据库的配置和优化过程,我们认识到了合理配置数据库参数的重要性。

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进击消息中间件系列(十四):Kafka 流式 SQL 引擎 KSQL

背景 kafka 早期作为一个日志消息系统,很受运维欢迎的,配合ELK玩起来很happy,kafka慢慢的转向流式平台的过程,开发也慢慢介入了,一些业务系统也开始和kafka对接起来了,也还是很受大家欢迎的...KSQL使得管道中转换数据变得简单,准备好消息以便在另一个系统干净地着陆。 实时监控和分析 通过快速构建实时仪表板,生成指标以及创建自定义警报和消息,跟踪,了解和管理基础架构,应用程序和数据源。...数据探索和发现 Kafka中导航并浏览您的数据。 异常检测 通过毫秒级延迟识别模式并发现实时数据的异常,使您能够正确地表现出异常事件并分别处理欺诈活动。...比如,通过流与的连接,可以用存储在数据表里的元数据来填充事件流里的数据,或者将数据传输到其他系统之前过滤掉数据里的敏感信息。...它与传统的数据库类似,只不过具备了一些流式语义,比如时间窗口,而且的数据是可变的。

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国产化人大金仓数据库转库工具:oracle12c数据库转kingbase8.6人大金仓数据库实例演示

oracle12c数据库转人大金仓数据库实例演示 第一章:数据准备 ① 人大金仓建库建用户 ② 人大金仓授权空间 ③ 人大金仓创建 schema 第二章:转库演示 ① 转库工具准备 ② 创建源库和目的库数据库连接...根据自己数据库的实际需要来设置即可。...schema 退出,用自己的建的用户登录,建个 schema ,这个也要和 oracle 数据库的用户一致。...test=# \q [kingbase@ncc-61-19 ~]$ ksql -U auto_2105_oracle_yz_0406 -d auto_2105_oracle_yz_0406 ksql (...2105_oracle_yz_0406=> create schema auto_2105_oracle_yz_0406; CREATE SCHEMA 第二章:转库演示 ① 转库工具准备 转库工具一般根安装路径下

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hudi的写操作

本节,我们将介绍如何使用DeltaStreamer工具从外部数据源甚至其他Hudi获取新的更改,以及如何使用Hudi数据源通过upserts加速大型Spark作业。...BULK_INSERT: upsert和insert操作都将输入记录保存在内存,以加快存储启发式计算(以及其他操作),因此初始加载/引导Hudi可能会很麻烦。...记录唯一地标识每个分区的一条记录/行。如果想要具有全局唯一性,有两种选择。您可以将数据集设置为非分区的,也可以利用Global索引来确保记录是惟一的,而不管分区路径如何。...注意:初始创建之后,当使用Spark SaveMode写入(更新),这个值必须保持一致。追加模式。...更多信息请参考Hudi删除支持。 软删除:保留记录,只是空出所有其他字段的值。这可以通过确保模式适当的字段为空,并在将这些字段设置为空后简单地插入来实现。

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写入 Hudi 数据集

以下是指定需要使用的字段名称的之后,如何插入更新数据帧的方法,这些字段包括 recordKey => _row_key、partitionPath => partition和precombineKey...Soft Deletes(软删除) :使用软删除,用户希望保留,但仅使所有其他字段的值都为空。...通过确保适当的字段在数据集模式可以为空,并在将这些字段设置为null之后直接向数据集插入更新这些记录,即可轻松实现这一点。...deleteDF // 仅包含要删除的记录的数据帧 .write().format("org.apache.hudi") .option(...) // 根据设置需要添加HUDI参数,例如记录...Hudi的小文件处理功能,可以分析传入的工作负载并将插入内容分配到现有文件组, 而不是创建新文件组。新文件组会生成小文件。

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