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在Kafka的最新版本中,Zookeeper的使用是否被弃用?

在Kafka的最新版本中,Zookeeper的使用并没有被弃用。Zookeeper是一个开源的分布式协调服务,它在Kafka中扮演着重要的角色。具体来说,Zookeeper主要用于以下几个方面:

  1. 配置管理:Kafka使用Zookeeper来管理集群的配置信息,包括主题(topic)的分区(partition)分配、消费者组(consumer group)的协调等。
  2. 集群协调:Kafka集群中的各个Broker通过Zookeeper进行协调,包括选举Controller、监控Broker的状态、管理分区的Leader等。
  3. 元数据存储:Kafka使用Zookeeper来存储和维护集群的元数据,包括主题、分区、消费者组等的信息。
  4. 偏移量管理:Kafka使用Zookeeper来存储消费者的偏移量(offset),以便在消费者故障或重启后能够继续消费未处理的消息。

尽管Kafka在最新版本中引入了一种新的集群协调机制,即使用内部的KRaft协议替代Zookeeper,但目前仍然支持使用Zookeeper作为集群协调和元数据存储的解决方案。因此,对于现有的Kafka用户来说,仍然可以继续使用Zookeeper。

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  1. 消息队列 CKafka
  2. 云原生消息队列 CMQ

请注意,以上答案仅针对Kafka的最新版本,具体情况可能会因版本更新而有所变化。

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    上篇文章说了,kafka可以通过实现partitioner自定义分区,producer拦截器,拦截器是在producer发送消息之后,回调之前调用,里面主要重写两个方法,一个是onSend,可以重新定义发送的消息,一个是在回调之前调用,onAcknowledgement在回调之前调用,可以记录发送成功或者失败的消息数量。无消息丢失配置,首先保证一个问题,消息不会丢失,要acks设置为all或者-1,这样send回调才会生效,这时候还会存在一个问题,当网络瞬时故障时候,会出现乱序发送,乱序的出现是因为retries重试,这时候必须只能在同一时刻在同一个broker只能发送一次,max.in.flight.request.per.connection。还有参数replication.factory三备份原则,Min.insync.replica至少写入多少副本。

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