本文将带大家简短的了解如何通过名称grep及其内容递归查找某些单词或模式的文件。...在 Linux 中按名称和 Grep 内容查找文件 find按名称及其内容对文件使用grep这些命令，如下所示： $ find -type f -name '' -exec...grep -H "" {} \; 例如，要查找文件夹中所有.log扩展名为“error”的/var/log/文件及其内容（带有选项，即不区分大小写）：grep-i $ find /var/
/downloads 3、配置防火墙，开放相关端口 二、修改配置文件 进入kafka目录下的config文件夹下，修改配置文件server.properties内容为： # broker的id号，同一个集群中每个节点设置为不同的...修改启动脚本，配置认证的用户名密码 编辑bin目录中kafka-server-start.sh，加入以下启动参数 创建topic、producer、consumer的脚本都需要加入以下参数 if [...主题（topic），用于消息归类。概念上类似文件系统的文件夹，消息是这个文件夹中的文件，或者可以理解为类似于别的消息系统的队列。...分区（partition），主题是分区的，一个主题可以有多个分区，可以分布在不同的broker中，kafka保证单个分区的消息是有序的。 副本（replica），为了容错和高可用，每个主题可以被复制。...1 --topic test 查看主题 bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092 发送消息 bin/kafka-console-producer.sh
Kafka 中的消息是以主题为基本单位进行归类的，各个主题在逻辑上相互独立。每个主题又可以分为一个或多个分区，分区的数量可以在主题创建的时候指定，也可以在之后修改。...每条消息在发送的时候会根据分区规则被追加到指定的分区中，分区中的每条消息都会被分配一个唯一的序列号，也就是通常所说的偏移量（offset），具有4个分区的主题的逻辑结构见下图。 ?...事实上，Log 和 LogSegment 也不是纯粹物理意义上的概念，Log 在物理上只以文件夹的形式存储，而每个 LogSegment 对应于磁盘上的一个日志文件和两个索引文件，以及可能的其他文件（比如以...消费者提交的位移是保存在 Kafka 内部的主题__consumer_offsets中的，初始情况下这个主题并不存在，当第一次有消费者消费消息时会自动创建这个主题。 ?...在某一时刻，Kafka 中的文件目录布局如上图所示。每一个根目录都会包含最基本的4个检查点文件（xxx-checkpoint）和 meta.properties 文件。
Kafka将不可变的提交日志按顺序写入磁盘，从而避免了随机磁盘访问和缓慢的磁盘查找。通过分片提供水平分割。它将主题日志分割成数百个(可能是数千个)到数千台服务器的分区。...这些特性使得Kafka对于所有的应用方式都是有用的。写入到Kafka主题的记录将被持久化到磁盘，并复制到其他服务器以实现容错。由于现代驱动器又快又大，所以它很适合，而且非常有用。...Kafka生产者可以等待确认，所以消息是持久的，因为生产者写如完整直到消息复制完成。硬盘架构可很好地伸缩因为现代磁盘驱动器在批量写入时具有很高的吞吐量。...Kafka 会保留消费记录 Kafka集群保留所有已发布的记录。如果不设置限制，它将保存记录，直到耗尽磁盘空间。...主题日志中的记录可供使用，直到根据时间、大小或压缩丢弃为止。消费速度不受大小的影响，因为Kafka总是写到主题日志的末尾。 Kafka经常用于实时流数据架构，提供实时分析。
概念二：主题（Topic）与分区（Partition） ? 在 Kafka 中，消息以主题（Topic）来分类，每一个主题都对应一个「消息队列」，这有点儿类似于数据库中的表。...本质上来说，MirrorMaker 只是一个 Kafka 消费者和生产者，并使用一个队列连接起来而已。它从一个集群中消费消息，然后往另一个集群生产消息。...由于消息在 Partition 的 Segment 数据文件中是顺序读写的，且消息消费后不会删除（删除策略是针对过期的 Segment 文件），这种顺序磁盘 IO 存储设计师 Kafka 高性能很重要的原因...选择完分区后，生产者知道了消息所属的主题和分区，它将这条记录添加到相同主题和分区的批量消息中，另一个线程负责发送这些批量消息到对应的Kafka broker。...在这个场景中，消费组G1和消费组G2都能收到T1主题的全量消息，在逻辑意义上来说它们属于不同的应用。
至少有一个仅运行 Kafka 的 3 节点集群。 让 Kafka 集群上的磁盘在 RAID 10 中运行。（对于磁盘故障的弹性是必需的。）...为集群中的 Kafka 和 Zookeeper 角色提供足够的内存。（推荐：4GB 用于代理，其余内存由内核自动用作文件缓存。） Kafka 集群上有足够的磁盘空间。...回想一下关于Kafka的以下事实： 创建主题时，您可以设置分区数。分区数越高，并行性越好，并且事件在集群中的分布越均匀。...主题在被复制的两个集群中必须是唯一的。 在安全集群上，源集群和目标集群必须在同一个 Kerberos 领域中。 消费者最大重试与超时如何工作？...Zookeeper 节点 一个节点适用于测试集群。三是大多数 Kafka 集群的标准。在大规模上，五个节点对于可靠性来说是相当普遍的。 查看领导分区计数/带宽使用情况 这可能是具有最高可变性的指标。
压缩是 Kafka 确保每个消息键 (在单个主题分区的数据日志中) 至少保留最后一个已知值的过程。压缩操作处理主题中的每个键，以保留其最后的值，清理所有其他重复项。...图 2 带有机架感知的 kafka 集群 在这里，一个具有三个分区 (P1、P2、P3) 和三个复制因子 (R1、R2、R3) 的单一主题将在每个机架中为一个节点分配一个分区。...这个场景中每个分区有两个副本，以此提供高可用性，即使一个完整的机架发生故障 (如图所示) 也可以保持正常运行。 4 注意主题配置 主题配置对 Kafka 集群的性能有巨大的影响。...9 利用有效的监控和警报 在创建 Kafka 集群时，按照上面的做法，您可以在以后的工作中避免很多问题，但是您仍然需要保持警惕，在出现问题之前，提前正确识别和处理任何小问题。...监视系统指标 (如网络吞吐量、打开的文件句柄、内存、负载、磁盘使用情况和其他因素) 是必不可少的，同时还要密切关注 JVM 统计数据，包括 GC 暂停和堆使用情况。
Consumers – 消费者 根据topic消费相应的消息 在较高级别上，Kafka提供以下保证： 生产者发送到特定主题分区的消息将按其发送顺序附加。...也就是说，如果消息M1与消息M2由同一生产者发送，并且首先发送M1，则M1的偏移量将小于M2，并在日志中更早出现。 消费者实例按消息在日志中存储的顺序查看消息。...，在大量使用情况下看这样是非常好的，负载均衡，可扩展，在线扩展，不需要停服务。.../zkCli.sh 查看topic相关信息： ls /brokers/topics/ 查看消费者相关信息： ls /consumers 删除kafka中的数据 ① ：在kafka集群中删除topic，当前...整合步骤 1.在node2安装flume后, 配置启动脚本 flume-kafka.conf 无需手工在kafka中传建 testflume这个topic, 因为在有数据传输后会自动创建这个主题
Broker 集群规划注意事项： 因素 考量点 建议 操作系统 操作系统/IO模型 将kafka部署在Linux上，利用epoll模型 磁盘 IO性能 普通机械磁盘，kafka副本+分区机制，可以不考虑搭建...4步集群磁盘规划 每日需要的磁盘净容量（GB）= 每条消息平均大小（KB）每日消息数副本数 /1000/1000 考虑索引等数据每日磁盘容量（GB）=每日需要的磁盘容量* 1.1 不考虑压缩的磁盘总大小...按逗号分割, 目录挂在在多个物理磁盘上。...提升读写与故障恢复 与Zookeeper相关 zookeeper.connect 按逗号分割，记录Zookeeper集群的地址 与Broker连接相关 listener,advertised.liteners...注意事项 集群工作环境中，控制器只能有一个 JMX的指标，activeController，监控有几个存活的控制器 0.11的改进 将多线程，改成了多线程加队列 Kafka重要版本 0.11.0.0
在监控Kafka的吞吐量和延迟时，需要注意以下几个关键数据： 读写比例 在Kafka集群中，读和写的比例必须是平衡的。如果读的速度比写的速度快，那么Kafka就会变成一个缓慢的读取服务。...监控 Kafka 的存储和网络使用情况时，需要关注以下指标： 存储容量和占用情况 网络速度和带宽使用率 磁盘I/O速度和响应时间等。...这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀，或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况。它支持管理多个集群、选择副本、副本重新分配以及创建Topic。...然后你就可以看到当前监控的 Kafka 集群的主题数量、Broker 数量等信息。...2.主题创建、主题管理、主题预览、KSQL查询主题、主题数据写入、主题属性配置等。 3.监控不同消费者组中的Topic被消费的详情，例如LogSize、Offsets、以及Lag等。
## Broke ### 集群规划注意事项： |因素|考量点|建议| |--|--|--| |操作系统|操作系统/IO模型|将kafka部署在Linux上，利用epoll模型| |磁盘|IO性能|普通机械磁盘...，建议每台服务器按照700Mbps来计算，避免大流量下的丢包| ### 4步集群磁盘规划 1....建议log.dirs按逗号分割, 2. 目录挂在在多个物理磁盘上。...提升读写与故障恢复 ##### 与Zookeeper相关 ###### zookeeper.connect 按逗号分割，记录Zookeeper集群的地址 ##### 与Broker连接相关...### 注意事项 #### 集群工作环境中，控制器只能有一个 #### JMX的指标，activeController，监控有几个存活的控制器 ### 0.11的改进 将多线程，改成了多线程加队列
一、 Kafka中几个重要概念介绍 （1）Broker：消息中间件处理节点，一个Kafka节点就是一个broker，一个或者多个Broker可以组成一个Kafka集群； （2）Topic：主题是对一组消息的抽象分类...在这里主题只是一个逻辑上的抽象概念，而在实际数据文件的存储中，Kafka中的消息存储在物理上是以一个或多个分区（Partition）构成，每个分区对应本地磁盘上的一个文件夹，每个文件夹内包含了日志索引文件...Kafka的Topic与Patition的关系结构图（官网）.png 同时，Kafka为了实现集群的高可用性，在每个Partition中可以设置有一个或者多个副本（Replica），分区的副本分布在不同的...2.1Kafka中分区/副本的日志文件存储分析 在三台虚拟机上搭建完成Kafka的集群后（Kafka Broker节点数量为3个），通过在Kafka Broker节点的/bin下执行以下的命令即可创建主题和指定数量的分区以及副本...，减少磁盘容量的占用； （2）、采用稀疏索引存储的方式构建日志的偏移量索引文件，并将其映射至内存中，提高查找消息的效率，同时减少磁盘IO操作； （3）、Kafka将消息追加的操作逻辑变成为日志数据文件的顺序写入
Kafka写入不可变的提交日志到磁盘顺序，从而避免随机磁盘访问和慢磁盘寻找。Kafka通过分片提供了横向扩展。它将一个主题日志分成数百个（可能是数千个）分区到数千个服务器。...Kafka生产者可以等待确认，直到该消息复制，信息会一直显示为制片人不完整。Kafka磁盘结构可以很好地扩展。现代磁盘驱动器在以大批量流式写入时具有非常高的吞吐量。...如果您没有设置限制，它将保留记录，直到磁盘空间不足。例如，您可以设置三天或两周或一个月的保留策略。主题日志中的记录可供消耗，直到被时间，大小或压缩丢弃为止。...消费速度不受Kafka的大小影响，总是写在主题日志的末尾。 Jean-Paul Azar在Cloudurable工作。...Cloudurable提供Kafka培训，Kafka咨询，Kafka支持，并帮助在AWS中设置Kafka集群。
): 一个主题可以拆分存储在多个分区(各分区可以在不同的服务器上)； 每个分区是一个有序不变的消息序列，每个消息都分配唯一性ID(称作 offset)，新消息按顺序追加到分区尾部(磁盘的顺序读写比随机读写高效的多...参数，该class必须实现kafka.producer.Partitioner接口，按消息中的 KEY 计算)选择，理想情况是消息均匀地分布到不同分区中； 分区日志文件放在日志目录(参数log.dirs...一个典型的 Kafka Cluster(集群)中包含： 若干 Producer(消息生产者): 将 record(记录，相当于消息) Publish(发布，Push方式) 至 Broker，Producer...可以是前端页面、服务器日志、系统CPU、内存等； 若干 Broker(用来存储消息的主服务器): 支持水平扩展(数量越多，集群吞吐越好)，消息的存储是按 Topic(主题，消息的分类)+Partition...Kafka 在消息的消费方式上是有区别的： 在 JMS 中，Broker 主动将消息 Push(推送)给 Consumer； 而 Kafka 中，消息是由 Consumer 主动从 Broker 拉取(
Kafka 要确保所有主题的优先副本在 Kafka 集群中均匀分布，这样就保证了所有分区的 leader 均衡分布。以此来促进集群的负载均衡，这一行为也可以称为“分区平衡”。...分区副本的分配是指为集群制定创建主题时的分区副本分配方案，即在哪个 broker 中创建哪些分区的副本。...简述Kafka的日志目录结构 Kafka 中的消息是以主题为基本单位进行归类的，各个主题在逻辑上相互独立。每个主题又可以分为一个或多个分区。不考虑多副本的情况，一个分区对应一个日志（Log）。...聊一聊你对Kafka底层存储的理解 页缓存 页缓存是操作系统实现的一种主要的磁盘缓存，以此用来减少对磁盘 I/O 的操作。具体来说，就是把磁盘中的数据缓存到内存中，把对磁盘的访问变为对内存的访问。...否则，就需要向集群中的某个节点发送 FindCoordinatorRequest 请求来查找对应的 GroupCoordinator，这里的“某个节点”并非是集群中的任意节点，而是负载最小的节点。
Kafka 要确保所有主题的优先副本在 Kafka 集群中均匀分布，这样就保证了所有分区的 leader 均衡分布。以此来促进集群的负载均衡，这一行为也可以称为“分区平衡”。...分区副本的分配是指为集群制定创建主题时的分区副本分配方案，即在哪个 broker 中创建哪些分区的副本。...聊一聊你对Kafka底层存储的理解 页缓存 页缓存是操作系统实现的一种主要的磁盘缓存，以此用来减少对磁盘 I/O 的操作。具体来说，就是把磁盘中的数据缓存到内存中，把对磁盘的访问变为对内存的访问。...聊一聊Kafka控制器的作用 在 Kafka 集群中会有一个或多个 broker，其中有一个 broker 会被选举为控制器（Kafka Controller），它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态...否则，就需要向集群中的某个节点发送 FindCoordinatorRequest 请求来查找对应的 GroupCoordinator，这里的“某个节点”并非是集群中的任意节点，而是负载最小的节点。
Offset：offset 是消息在分区中的唯一标识，Kafka 通过它来保证消息在分区内的顺序性，不过 offset 并不跨越分区，也就是说，Kafka 保证的是分区有序性而不是主题有序性。...Offset： offset 是消息在分区中的唯一标识，Kafka 通过它来保证消息在分区内的顺序性，不过 offset 并不跨越分区，也就是说，Kafka 保证的是分区有序性而不是主题有序性。...记录被累积在主题每个分区的缓冲区中。根据生产者批次大小属性将记录分组。主题中的每个分区都有一个单独的累加器 / 缓冲区。 Group Send：记录累积器中分区的批次按将它们发送到的代理分组。...” Kafka 充分利用二分法来查找对应 offset 的消息位置： ?...再次用二分法在 index 文件中找到对应的索引。 到 log 文件中，顺序查找，直到找到 offset 对应的消息。 总结 Kafka 是一个优秀的开源项目。
Kafka 的主要特点有： 数据磁盘持久化：Kafka 将消息直接写入到磁盘，而不依赖于内存缓存，从而提高了数据的持久性和容错性。...系统监控与报警 Kafka 常用于传输监控指标数据。例如，大一点的分布式系统中有数百台服务器的 CPU 利用率、内存使用情况、磁盘使用率、流量使用等指标可以发布到 Kafka。...Kafka 连接器和源系统一起使用时，它会将源系统的数据导人到 Kafka 集群。Kafka 连接器和目标系统一起使用时，它会将 Kafka 集群的数据导人到目标系统。...对账服务订阅 ORDER 和 ORDERNEW 两个主题并进行比较。如果它们的输出结构相同，则新服务通过测试。 6. 事件溯源 事件溯源是 Kafka 在微服务架构中的重要应用场景之一。.../ 总结 自此本文介绍了 Kafka 在分布式系统中的 7 大应用场景，感谢大家阅读。
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