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在高PR值的网站中怎么获得导入连接

从高PR网站获得导入连接,主要是为了获得PR值的传递,同样也会获得网站权重的传递.前几次我们谈论到了广泛的链接来源和站长seo常用的隐藏连接等其他增加权重的方法,虽然不建议使用隐藏连接,但是这个的确不失为一个办法啊...Google每3个月更新一次PR,一年更新4次,但是有段时间出现了延迟,11月份新更新了一次,有欢喜有忧愁的.网站的PR始终是站长们关注的焦点.提高PR值有很多的方法今天介绍下利用导航网站获得高PR的导入连接方法...第一种情况自从hao123在国内兴起后,导航类的网站如雨后春笋般的出现.这样的导航站PR值都很高,这是一个获得高质量链接的途径,放在导航站的首页相当于一个免费的高质量链接,以后再有这样的信息,都要申请加入...,只要通过审核,网站都能显示在首页中,由此可以获得一个高质量的外部连接。...总之,导入连接和美国选举总统差不多的,需要投票选举,一个网站的获得的票数越多,越说明有威望,那么高质量的导入连接相当于一个在社会上有威望、有地位的名流投的票,有可能会引导其他人也同样投票,而普通的导入连接就是社会上普通民众

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模拟数据在实际场景中的应用

01 模拟接口造数 如上,这是一个网关平台需要采集中间件WAF上报的请求流量监控,在实际的应用中,需要用户把WAF的SDK 集成到自己的应用上,然后SDK会定期把数据上报到网关平台,加以展示,那么,在这种场景下...缺点: 1.需要深入地了解业务实现方式,且需要一定的编码能力。 2. 在实际场景中,如果WAF的上报功能有问题,无法验证到。 我们的选择:采用方案二,灵活制造数据,验证各种所需要被验证到的场景。...如果不通知,测试过程中也是能够发现的,只是比较滞后,可能会误提BUG)。这也体现了分段测试的思想。...所以我们没有办法像上一个场景那样去模拟接口。那么,这种场景又该如何测试呢? 备选方案一:让开发模拟一个服务,接入Zipkin,然后运行程序,手动访问,生成对应的接口数据,验证前端的展现是否正确。...(关于如何熟悉被测系统,可参考茹老师的文章:优秀的测试工程师为什么要懂大型网站的架构设计) 04 小结 当我们在测试这类报表,需要强依赖第三方的数据时,需要能够区分被测平台获取数据的方式,以便快速构造对应的场景

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    在 COMSOL 中模拟瞬态加热的方法

    COMSOL Multiphysics®软件经常被用来模拟固体的瞬态加热。瞬态加热模型很容易建立和求解,但它们在求解时也不是没有困难。...例如,对瞬态加热结果的插值甚至会使高级 COMSOL®用户感到困惑。在这篇文章中,我们将探讨一个简单的瞬态加热问题的模型,并利用它来深入了解这些细微差别。...除了施加热载荷外,还添加了一个边界条件来模拟整个顶面的热辐射,它使零件重新冷却。假设材料属性(热导率、密度和比热)和表面辐射率在预期温度范围内保持不变,并且假设没有其他作用的物理场。...此外,我们还考虑了施加的热通量大小的瞬时变化的情况;在 t=0.25s 时,它的值变得较低。...我们可能也想知道求解器采取的时间步长,这可以通过修改求解器的设置,按求解器的步长输出结果,然后就可以…………文章来源:技术邻 - 早睡早起做不到 全文链接:在 COMSOL 中模拟瞬态加热的方法

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    Vue的自动化测试

    在Vue脚手架当中,Karma和NightWatch分别对应着单元测试和e2e测试。单元测试更多是面向JS功能逻辑的检验,而NightWatch更多是面对业务逻辑的检验。...单元测试 代码的单元测试主要针对某些核心功能的某些函数进行测试。vue官方推荐是使用karma,mocha和chai等。karma并不是一个测试框架,也不是一个断言库。...it是对它需要完成某些功能的描述,它里面是具体的测试用例。在测试框架中,describe,it, expect和sinon都是全局方法。.../example.vue') 在对应的spec.js中添加了需要注入的对象。../service是在组件中的依赖对象,它的结果会被替换。...} }) 端对端测试 单元测试更多是对某个组件或者js进行功能测试。端对端测试(e2e)用于模拟整个业务流程的进行自动化测试(填报,增删查改等)。

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    写代码无BUG,网易云前端单元测试方案总结

    因为运行在不同环境中需要的包格式不同,所以需要我们针对不同环境做不同的包格式转换,为了了解在不同端跑单元测试需要做哪些事情,可以先来了解一下常见的包格式。...AMD 需要全局引入 RequireJS,对单元测试而言比较典型的问题是在初始化 karma 时会询问是否使用 RequireJS ,不过一般现在很少有人使用了。...karma browser 可以看到现在已经在真实浏览器中运行测试程序了。 因为图形化的测试对 CI 机器不友好,所以可以选择 puppeteer 代替 Chrome。...目前 Jest 不支持直接在真实浏览器中进行测试,其默认的启动器只提供了一个 JSDOM 环境,在浏览器中进行单元测试目前只有 Karma 方案能做到,所以也可以使用 Karma + Jest 方案实现...shallow 中无法模拟的事件触发问题在 mount 下就不再是问题。

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    Webpack单元测试,e2e测试

    此篇文章是续 webpack多入口文件、热更新等体验,主要说明单元测试与e2e测试的基本配置以及相关应用。 一、单元测试 实现单元测试框架的搭建、es6语法的应用、以及测试覆盖率的引入。 1....需要安装的项目: jasmine:单元测试库 karma:测试框架,配置选择phantomjs浏览器 karma-jasmine:操作jasmine的插件 karma-webpack:webpack与karma...的连接 mock:用于数据模拟,用'npm install --save-dev mockjs'安装 karma-coverage:测试覆盖率报表 karma-spec-reporter:命令行输出测试用户的运行结果...and exits singleRun: false, // 并发个数,同时支持在多少个浏览器运行 // how many browser should be started...运行结果 二、e2e(模拟用户行为的测试) 1.

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    在Excel中,如何根据值求出其在表中的坐标

    在使用excel的过程中,我们知道,根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值,但是如果知道一个坐标里的值,反过来求该点的坐标的话,据我所知,excel没有提供现成的函数供使用,所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中,ALT+F11打开VBA编辑环境,在左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去,然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel的表格编辑器中使用函数...iSeek了,从以上的代码可以看出,iSeek函数带三个参数,其中第一个和第二个参数制定搜索的范围,第三个参数指定搜索的内容,例如 iSeek(A1:P200,20),即可在A1与P200围成的二维数据表中搜索值

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    大前端的自动化工厂(5)—— 基于Karma+Mocha+Chai的单元测试和接口测试

    工具简介 2.1 Karma 官方网址:https://karma-runner.github.io/2.0/index.html Karma为前端自动化测试提供了跨浏览器测试的能力,可以自动在Chrome...上面的语法在引入了Chai后都是支持的,当断言不成立时,结果报告中会给出明确标记。...基于Chai的自动化单元测试 单元测试的原理并不算复杂,相当于另外编写了一套程序,把业务逻辑中的脚本文件当做模块引入,模拟其运行环境(例如需要的浏览器类型,全局变量等),然后使用一组或若干组覆盖不同使用场景的参数来调用想要测试的函数单元...使用Webpack + Karma + Mocha + Chai进行自动化测试(单元测试+代码覆盖率)的方法可以查看《webpack4.0各个击破(9)——Karma篇》。 四....接口测试的运行方式和单元测试很类似,区别在于测试用例的写法。

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    odd ratio值在关联分析中的含义

    在GWAS分析中,利用卡方检验,费舍尔精确检等方法,通过判断p值是否显著,我们可以分析snp位点与疾病之间是否存在关联,然而这得到的仅仅是一个定性的结论,如果存在关联,其关联性究竟有多强呢?...在关联分析中的”相关系数”则对应两个常用的统计量, risk ratio和odd ratio。...值得一提的是,在计算过程中使用了抽样数据的频率来代表发病的概率,这个只有当抽样数目非常大才适用, 所以RR值适用于大规模的队列样本。...对于罕见疾病,患病的个体数量远小于正常组的数量,出于这样的考虑,将上述模型做一个简化处理,a + b 的值用b里表示,c + d的值有d 来表示,因为a远小于b, c远小于d, 几乎可以忽略不计,此时上述公式就变成了...从上述转换可以看出来,OR其实是RR的一个估计值,其含义和RR值相同。 通过OR值来定量描述关联性的大小, 使得我们可以直观比较不同因素和疾病之间关联性的强弱,有助于筛选强关联的因素。 ·end·

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    Angular2 之 单元测试

    单元测试需要掌握的知识点 karma.conf.js的配置 具体了解到每一项的意义,这样才能真正的了解这个配置是如何配置的,甚至才可以做到自己的配置。...它的By.css静态方法产生标准CSS选择器 predicate,与JQuery选择器相同的方式过滤。 detectChanges:在测试中的Angular变化检测。...调用tick()模拟时间的推移,直到全部待处理的异步任务都已完成,在这个测试案例中,包含getQuote承诺的解析。...第二点就是在模拟的时候,我竟然傻傻的自己去在spec文件中自己去new了BaseDataRemoteService,所以我根本没有办法去执行spyOn(foo, "getBar")这样的模拟,然后就是一直的出错...---- 多次调用同一个异步方法 相信大家对这段单元测试的代码很熟悉,这里就是模拟多次调用同一个方法时,返回不同的值。 这里是同步方法的模拟返回数据,那么异步方法同样可以。

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    在C++中模拟JAVA内部类的方法

    有时候我们需要把一批互相关联的API用不同的类提供给用户,以便简化每个类的使用难度。但是这样这些类之间的数据共享就成了问题。...但是,也可以用以下方法模拟实现: 首先,你的内部类头文件一般是被外围类所#include的,所以需要在内部类的声明前增加“前置声明”: namespace outerspace{ class OuterClass...以上是内部类的设定,外部类就很简单,只需要保存内部类的指针,然后设置好内部类为友元就可以了: friend InnerClass; private: InnerClass inner_obj; 外部类则需要在初始化过程中设置...ineer_obj的outer_obj值: inner_obj->outer_obj = this; ?...在设计API的过程中,内部类需要用到外部类任何成员,包括是private的,都可以用 outer_obj->XXX直接引用。而外部类则可以直接返回内部类的指针(引用)给使用者。

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    你不知道的 Vue 单元测试(6000字实战单元测试)

    介绍 Vue-Test-Utils 是 Vue.js 官方的单元测试实用工具库,它提供了一系列的 API 来使得我们可以很便捷的去写 Vue 应用中的单元测试。...主流的单元测试运行器有很多,比如 Jest、Mocha 和 Karma 等,这几个在 Vue-Test-Utils 文档里都有对应的教程,这里我们只介绍 Vue-Test-Utils + Jest 结合的示例...不过你需要一个能够将单文件组件导入到测试中的预处理器。我们已经创建了 vue-jest 预处理器来处理最常见的单文件组件特性,但仍不是 vue-loader 100% 的功能。...❞ 环境配置 通过脚手架 vue-cli 来新建项目的时候,如果选择了 Unit Testing 单元测试且选择的是 Jest 作为测试运行器,那么在项目创建好后,就会自动配置好单元测试需要的环境,直接能用...使其渲染出一个列表项;然后找到这个列表项,用 setValue 给其设置值,模拟了编辑;列表项的输入框是用 :value="item" 绑定的 value, 所以 setValue 无法触发更新;只能通过

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    模拟退火算法在监控软件中的运用

    模拟退火算法是一种通用优化算法,可以用于解决许多问题,包括在监控软件中的应用。在监控软件中,我们通常需要最大化监视覆盖率,并且需要在不增加过多监视点的情况下实现这一目标。...使用模拟退火算法,我们可以模拟退火过程,即将问题作为一个能量函数,并将其随机演化为更优解的过程。在监控软件中,我们可以将监视点作为解,并使用能量函数来衡量监视点的覆盖率。...通过迭代和随机性,算法将寻找更好的监视点配置,以最大化覆盖率。这样,我们就可以在不增加过多监视点的情况下,实现更好的监视覆盖率。在监控软件中,一个具体的例子是如何使用模拟退火算法来优化监控点的布置。...然后,我们可以使用模拟退火算法来找到最优的监视点布置方案。算法从一个随机解开始,然后在不断迭代的过程中随机变化解,以尝试找到更优的解。在每个迭代步骤中,我们通过计算当前解的能量值来衡量解的优劣。...总的来说,使用模拟退火算法可以优化监控软件中的监视点布置方案,以实现最大的监视覆盖率,并减少不必要的监视点数量。

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    在 Spark 数据导入中的一些实践细节

    图谱大小:十亿级别节点(属性较少),百亿级别边(有向,无属性或带权值)。...这里推荐先建立索引的原因是:批量导入仅在非线上图谱进行,虽然建立索引可以选择是否在提供服务的同时进行,但是为了防止后续 REBUILD 出现问题,这边可以优先建好索引。...带来的问题就是在批量导入结点时相对较慢。...如果使用的是单独的 Spark 集群可能不会出现 Spark 集群有冲突包的问题,该问题主要是 sst.generator 中存在可能和 Spark 环境内的其他包产生冲突,解决方法是 shade 掉这些冲突的包...3.3 导入结果 十亿级别节点(属性较少),百亿级别边(有向,无属性或带权值),提前建好索引的情况下大约消耗 20 小时左右导入全图。

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    【总结】奇异值分解在缺失值填补中的应用都有哪些?

    作者 Frank 本文为 CDA 数据分析师志愿者 Frank原创作品,转载需授权 奇异值分解算法在协同过滤中有着广泛的应用。...协同过滤有这样一个假设,即过去某些用户的喜好相似,那么将来这些用户的喜好仍然相似。一个常见的协同过滤示例即为电影评分问题,用户对电影的评分构成的矩阵中通常会存在缺失值。...如果某个用户对某部电影没有评分,那么评分矩阵中该元素即为缺失值。预测该用户对某电影的评分等价于填补缺失值。...如何将上述方法扩展到下述情形:即每一行是一个样本,每一列是一个特征,这种情形中,每个样本就相当于协同过滤中的某个用户,每个特征就相当于协同过滤中的某个商品,如此一来,上述情形就有可能扩展到样本的特征缺失情形中...奇异值分解算法并不能直接用于填补缺失值,但是可以利用某种技巧,比如加权法,将奇异值分解法用于填补缺失值。这种加权法主要基于将原矩阵中的缺失值和非缺失值分离开来。

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    线性插值在BMS开发中的应用

    有好几种插值方法,本文仅仅介绍一维线性插值和双线性插值在BMS开发中的应用。...21.2、双线性插值 在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。 以下理论搬自网络。...红色的数据点与待插值得到的绿色点 假如我们想得到未知函数 f 在点 P = (x, y) 的值,假设我们已知函数 f 在 Q11 = (x1, y1)、Q12 = (x1, y2), Q21 = (x2...首先在 x 方向进行线性插值,得到: 然后在 y 方向进行线性插值,得到: 这样就得到所要的结果 f(x, y): Part22、线性插值在BMS中的应用 32.1 一维线性插值在BMS中的应用 电芯SOC...42.2 双线性插值在BMS中的应用 要计算在负载情况下的SOC,需要对电压和电流做建模,获得比较准确的SOC,当然这个SOC也只是尽可能准确一些,相比较OCV,电池工作过程中是不能直接使用OCV计算SOC

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