今天在公司处理了一个线上问题，涉及到在 Python 中处理语义化版本（Semantic Versioning），值得作为一个主题记录一下。...起初模板版本号是硬编码到代码中的，造成的影响就是每次模板版本升级的时候，后端服务都要重新部署。在商家应用模板迭代频繁的时候，几乎大部分后端代码上线的唯一改动只有修改商家应用模板版本号。...不过当子版本号不是一位整数时，问题就出现了： 例如将版本号从1.0.9升级到1.0.10，在语义化版本规范中，1.0.10是比1.0.9版本更高的，然而在python的字符串比较(按位比较)中，1.0.9...在 Python 中处理并比较语义化版本 我们已经知道了语义化版本是由.分隔的，一个很直接的方案是分段比较每一段版本的大小。...我也将修改商家模板版本接口的业务逻辑改为了使用packaging.version模块用于验证新版本的合法性。 总结 本文大致介绍了语义化版本及其在 Python 中的处理方式。
Sparse Index 在以数据库为代表的存储系统中，索引（index）是一种附加于原始数据之上的数据结构，能够通过减少磁盘访问来提升查询速度，与现实中的书籍目录异曲同工。...可见，index文件中存储的是offset值与对应数据在log文件中存储位置的映射，而timeindex文件中存储的是时间戳与对应数据offset值的映射。...以index文件为例，如果我们想要找到offset=197971577的消息，流程是： 通过二分查找，在index文件序列中，找到包含该offset的文件（00000000000197971543.index...Sparse Index in ClickHouse 在ClickHouse中，MergeTree引擎表的索引列在建表时使用ORDER BY语法来指定。而在官方文档中，用了下面一幅图来说明。 ?...另外，每个part的数据都存储在单独的目录中，目录名形如20200708_92_121_7，即包含了分区键、起始mark number和结束mark number，方便定位。 ?
1 先以电商中的商品推荐为例，来看看最基本的相关分析方法： 我们经常会用到的比如计算两个商品的相似度，或计算两个用户之间的相似度，如下图所示，是基于商品的购买行为，来计算两个商品之间的相似程度。...等级相关没有积差相关要求那样严格，相同的情况下，等级相关的精确度要低于积差相关。 3 偏相关分析 如果我们想除去共同噪声的影响，可以选择偏相关分析的方法（在频域上叫偏相干）。...其结果与先回归掉噪声再计算相关的结果是一样的。 4 频域上的相关分析 如果我们的处理对象是时间序列，除了以上谈到的方法外，我们还可以度量频域上的相关性，如使用相干谱分析的方法，如小波相干等。...即您可以得到不同时间点不同频率上的线性相关性系数，同时还可以平衡时间和空间上的分辨率。 但是在什么情况下，要选用哪个的相关性系数呢？...但这些在我们电商的场景中很少用到。 来源：京东大数据 ?
文章目录 一、正弦信号 的 自相关函数 分析 一、正弦信号 的 自相关函数 分析 ---- 正弦信号 A \sin \omega n , 其 幅度 A = 1 , 功率 P_s = 0.5..., 下图是该正弦信号的函数图 : 白噪声信号 N(n) , 方差 1 , 信噪比 \rm SNR = -3dB , 信号长度为 512 ; 下图是 正弦信号 s(n) = A \...n 与 白噪声信号 N(n) 叠加后 的信号的 相关函数 r(m) , 可以得到如下的函数图 : 在 自相关函数 r(m) 中的 m = 0 点处 , 相关性很大 , 此处是...信号功率 + 噪声功率 = 1.5 信号功率是 0.5 , 噪声的功率是 1 , 在 m = 0 处 , 白噪声的功率是 1 , 信号的功率是 0.5 ; 在其它地方 m \not...= 0 时 , 白噪声功率趋近于 0 , 只剩下 信号功率了 , 这样实现了在 噪声中 检测 信号 ;
传感器 图像处理在工程和科研中都具有广泛的应用，例如：图像处理是机器视觉的基础，能够提高人机交互的效率，扩宽机器人的使用范围；在科研方面，相关学者把图像处理与分子动力学相结合，实现了多晶材料、梯度结构等裂纹扩展路径的预测...，具体见深度学习在断裂力学中的应用，以此为契机，偷偷学习一波图像处理相关的技术，近期终于完成了相关程序的调试，还是很不错的，~ 程序主要的功能如下：1、通过程序控制摄像头进行手势图像的采集；2、对卷积网络进行训练...，得到最优模型参数；3、对采集到的手势进行判断，具体如下图所示： 附：后续需要学习的内容主要包括：1、把无线数据传输集成到系统内部；2、提高程序在复杂背景下识别的准确率。...附录：补充材料 1、图像抓取：安装OpenCV、Python PIL等库函数，实现图片的显示、保存、裁剪、合成以及滤波等功能，实验中采集的训练样本主要包含五类，每类200张，共1000张，图像的像素为440...近些年来，随着计算机技术的发展，各类图像处理算法应运而生，使得准确识别人体手势成为了可能，大大缩减了人与机器的距离。
序列比对是生物信息学分析中的常见任务，包含局部比对和全局比对两大算法，局部比对最经典的代表是blast, 全局比对则用于多序列比对。...在biopython中，支持对序列比对的结果进行读写，解析，以及运行序列比对的程序。...在biopython中，为不同格式，不同软件提供了统一的接口，方便我们的使用 1....运行多序列比对程序 为了简化调用，在Bio.Applicaitons模块中，提供了各种应有的调用接口。...NCBI的公共数据库，而本地运行则要求我们在本地安装好blast可执行程序，构建本地版本的blast数据库才行，本地运行的用法如下 >>> from Bio.Blast.Applications import
休息了几天回来了 前言 本篇是对Pylab的小试牛刀，也是对许多其他主题的过渡——包括《编码速度估计的长时间等待的后果》。 在工作中，我们使用 MATLAB 作为数据分析和可视化软件。...可惜你不能运行在资源有限的嵌入式系统： 你具有命令行的操作系统 你可以运行 Python 有编译器运行在你的操作系统中，所以你不必需要交叉-编译 所以如果你正在使用 Python，你不会真正做嵌入式系统的开发...我们真的需要臭恶的 MATLAB 吗？ 我们需要清楚的是本篇针对的是工程师（尤其是嵌入式系统的工程师），他们的信号处理，数据分析和可视化工作是作为他们工作的次要部分而言的。...对于全职且一直做信号处理或控制系统设计的工程师，MATLAB 是合适的选择。 如果您的公司有能力支付每周 40 小时的费用，他们也可以负担得起MATLAB的费用。...10以减少负载（注意：下面的示意图不是用Python画的，而是在CircuitLab中手动画的）。
数学相关函数在PHP中的应用简介 对于数学计算来说，最常见的其实还是我们使用各种操作符的操作，比如说 +加、-减 之类的。当然，PHP 中也为我们提供了一些可以方便地进行其他数学运算的操作函数。...var_dump(mt_getrandmax()); // int(2147483647) var_dump(mt_rand()); var_dump(mt_rand(5, 15)); mt_ 开头的这三个随机数相关的函数在使用上和普通的...它产生随机数的平均速度比 rand() 快四倍，这是官方文档中说的，而且，mt_rand() 在文档中也说了是非正式用来替换 rand() 函数的。...前面带 a 的都是对应三角函数的反函数，后面带 h 的都是对应三角函数的双曲函数，又带 a 又带 h 的就是反双曲函数了。 在最后两段测试代码中，我们的数据出现了 NAN 这种情况。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202012/source/9.数学相关函数在PHP中的应用简介.php 参考文档
func logPanics(handle http.HandlerFunc) http.HandlerFunc{ return func(write...
变量是在批处理或过程的主体中用 DECLARE 语句声明的，并用 SET 或 SELECT 语句赋值。游标变量可使用此语句声明，并可用于其他与游标相关的语句。...在表中添加新行时，SQL Server 将为列提供一个唯一的增量值。标识列通常与 PRIMARY KEY 约束一起用作表的唯一行标识符。...备注 变量常用在批处理或过程中，作为 WHILE、LOOP 或 IF…ELSE 块的计数器。 变量只能用在表达式中，不能代替对象名或关键字。若要构造动态 SQL 语句，请使用 EXECUTE。...局部变量的作用域是其被声明时所在批处理。 当前分配有游标的游标变量可在下列语句中作为源引用： * CLOSE 语句。 * DEALLOCATE 语句。 * FETCH 语句。...在它后面的两个 SELECT 语句返回 @MyTableVar 中的值以及 Employee 表中更新操作的结果。
; 下图是 正弦信号 s(n) = A \sin \omega n 与 白噪声信号 N(n) 叠加后的 函数图 : 从上图中 , 可以大概分辨出信号 , 比上一篇博客 【数字信号处理】相关函数应用...( 正弦信号 的 自相关函数 分析 | 在白噪声中检测正弦信号 ) 中 , 叠加后的信号 明显很多 , 下图是上一篇博客中叠加后的信号 : 上图的叠加信号 , 基本无法辨识 ; 求 正弦信号...s(n) = A \sin \omega n 与 白噪声信号 N(n) 叠加后 的信号的 相关函数 r(m) , 可以得到如下的函数图 : 在 自相关函数 r(m) 中的 m = 0...点处 , 相关性很大 , 此处是 信号功率 + 噪声功率 = 6.01 信号功率是 5.01 , 噪声的功率是 1 , 在 m = 0 处 , 白噪声的功率是 1 , 信号的功率是...5.01 ; 在其它地方 m \not= 0 时 , 白噪声功率趋近于 0 , 只剩下 信号功率了 , 这样实现了在 噪声中 检测 信号 ; 信号的功率越大 , 越容易识别噪声中的信号 ;
1 Frame的处理 在自动化中，如果一个元素定位不到，那么最大可能是在iframe中，我们先了解frame。...frame是html中的框架，在html中，所谓框架就是可以在同一个浏览器窗口中显示不止一个页面。...1.1 处理未嵌套的frame frame存在二种，一种是嵌套的，一种是未嵌套的，本小节部分，主要介绍，frame没嵌套的时候，在frame中的对象的处理。见如下的案例图： ?...iframe无ID的时候，我们可以依据索引来处理，切记索引是从0开始的，查看iframe在页面中的位置，确定索引的位置。...' driver.quit() 1.3 iframe嵌套的处理 自动化的测试中，iframe的嵌套也是很常见的，对于嵌套的iframe，我们处理的方式是先进入到iframe的父节点，再进入到子节点,然后可以对子节点里面的对象进行处理和操作
cdf：累计分布函数 sf：残存函数（1-CDF） ppf：分位点函数（CDF的逆） isf：逆残存函数（sf的逆） stats:返回均值，方差，（费舍尔）偏态，（费舍尔）峰度。...moment:分布的非中心矩。...，这个方法就是ppf norm.ppf(0.5) 0.0 离散分布中，pdf被更换为密度函数pmf，而cdf的逆也有所不同： ppf(q) = min{x : cdf(x) = q,...x integer} 此外，fit可以求分布参数的极大似然估计，包括location与scale，nnlf可以求负对数似然函数，expect可以计算函数pdf或pmf的期望值。...以上这篇在python中求分布函数相关的包实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
4px 页面内的元素，如按钮或列表等。 0px 与其它直边相交的直边不使用圆角。 也就是说在 Windows 11 上窗体需要应用半径为 8px 的圆角。 2....处理 WindowChrome 的圆角 对于 WPF，如果使用原生 Window 的话不需要额外处理圆角，如果使用了 WindowChrome 自定义窗体样式的话呢？...结论是，如果自定义的 Window 使用了 1 像素的窄边框或无边框的样式，那就可能不需要额外处理。...WPF 制作高性能的透明背景异形窗口（使用 WindowChrome 而不要使用 AllowsTransparency=True） 另外，关于圆角我要抱怨一下： 在 Windows 11 中，我们对窗口边框进行了圆角处理...参考 在 Windows 11 的桌面应用中应用圆角 在 Windows 11 上，为增强应用功能而可以执行的最常见的 11 种操作 Windows 11 中的几何图形 6.
这种报表模型非常适合于在同一个报表中显示多个数据集数据的需求，而且不必精细的控制数据在页面中的显示位置。连续页面布局报表还允许用户通过折叠/ 展开的方式来隐藏/显示报表内容。...新添加的PageReport默认为“固定页面布局报表（FPL）”，我们打开PageReport的设计视图，然后在VS的菜单中可以看到一个【Report】菜单项，此时，我们可以通过【Report】菜单中的...完成以上操作之后，我们在PageReport1报表中添加一个Table控件，并按照下图设置单元格的显示内容 到现在，我们完成了所有报表部分的开发工作，下面就需要给PageReport绑定数据源...中浏览报表内容 切换到【PageReportDataSource_Silverlight_CSharp】工程中，打开“MainPage.xaml”的设计视图，此时在VS工具箱的“ActiveReports...源码下载：在Silverlight中动态绑定页面报表（PageReport）的数据源
第1步：安装Stow 在这个例子中，我们使用的是CentOS，因此我们需要扩展的EPEL库。...此位置只是步骤2中选定的目录，其中包名称作为单独的文件夹添加。这会导致文件安装到给定位置，如下所示： ? 现在我们将包中所需的所有文件放在stow目录的文件夹中。...现在输入： stow hello 该软件包现已安装在您的系统上。这是“hello”命令的截图： ? 第5步：删除包 关于装载最酷的部分是从系统中移除包装是多么容易。无需保留源包或任何东西。...他们仍然在“hello”目录中。您可以使用stow命令再次轻松地安装软件包。如果您不再需要这些文件，只需删除“hello”文件夹，系统就干净了！...总结 以上所述是小编给大家介绍的在Linux中如何轻松删除源安装的软件包，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。
第1步：安装Stow 在这个例子中，我们使用的是CentOS，因此我们需要扩展的EPEL库。...此位置只是步骤2中选定的目录，其中包名称作为单独的文件夹添加。这会导致文件安装到给定位置，如下所示： ? 现在我们将包中所需的所有文件放在stow目录的文件夹中。...现在输入： stow hello 该软件包现已安装在您的系统上。这是“hello”命令的截图： ? 第5步：删除包 关于装载最酷的部分是从系统中移除包装是多么容易。无需保留源包或任何东西。...他们仍然在“hello”目录中。您可以使用stow命令再次轻松地安装软件包。如果您不再需要这些文件，只需删除“hello”文件夹，系统就干净了！...总结 以上所述是小编给大家介绍的在Linux中怎么轻松删除源安装的软件包，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。
Rose小哥今天分享一下偶极取向在分布式源定位中的作用。 关于偶极子源定位问题，可以查看《脑电偶极子源定位问题》。 在脑电定位研究中，一般都用电流偶极子作为源的模型。...在本教程中，我们将研究可用于限制偶极子方向以及对最终源估计的影响的各种选项。...源空间 让我们首先检查mne.setup_source_space()函数构造的源空间，偶极子按一定的间隔放置在皮层上，由间隔参数决定。源空间没有定义这些偶极子的方向。 ?...偶极子取向松散 强制源极偶极子严格与皮质正交，使源极估计值对沿皮质的偶极子间距敏感，因为皮质的曲率在每个〜10平方毫米的贴片内变化。...在计算源估计时，三个偶极子中的每一个的活动都被分解为单个矢量的XYZ分量，这将导致对样本数据进行以下源估计： ?
准确表征不同类一次有机气溶胶的源谱将有助于改进POA的源解析结果。...研究发现，不同一次有机气溶胶的源谱尽管在CV-ToF-ACSM发生较大变化，但特征示踪碎片离子仍被较好的保留，但总有机气溶胶和WSOA的谱图差异巨大。...研究进一步揭示了不同一次燃烧排放有机气溶胶主要示踪碎片关系，如f55 vs. f57, f44 vs. f60, f44 vs. f43在CV-ToF-ACSM中的变化及其与传统AMS的异同。...考虑到CV-ToF-ACSM在气溶胶化学组分监测、有机气溶胶来源解析和水溶性有机气溶胶的研究中日益普及，本研究获得的不同类型的POA源谱为提高OA的源解析结果，降低源解析的不确定性提供了必要的限制条件。...文章在Atmos. Meas. Tech.上发表，研究得到了国家自然科学基金(41975170, 91744207)资助。 图1. 一次有机气溶胶源谱实验及其应用 图2.
这个坑最早的时候是在08年10月份左右，做网页整蛊交互的时候遇到过。...当时的需求是点击网页装扮的时候会弹出一个层，层内有很多TAB选项卡，而有一个对图片处理的swf（让用户选择一张图片、编辑图片）放在其中一个选项卡中，而当来回切换tab选项卡的时候，swf会被重新加载。...由于最近很长的时候已经将重心转到flash相关的开发上，所以对于网页中遇到的一些问题，我能不过问都不会去仔细看。...--透明，设置后游戏有些模块在操作中会受影响)，而当处理完操作后，会再将游戏显示出来（block），然后看到游戏重新加载了，IE下没有发现此问题，chrome百分百重现此问题。...出现此问题的原因，以前查过相关资源，好像是说ff和chrome这一类的浏览器，在加载和渲染flash的时候使用了延后处理的技术，对flash的支持也没有像IE那样好。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
