LiveData 的历史要追溯到 2017 年。彼时,观察者模式有效简化了开发,但诸如 RxJava 一类的库对新手而言有些太过复杂。为此,架构组件团队打造了 LiveData: 一个专用于 Android 的具备自主生命周期感知能力的可观察的数据存储器类。LiveData 被有意简化设计,这使得开发者很容易上手;而对于较为复杂的交互数据流场景,建议您使用 RxJava,这样两者结合的优势就发挥出来了。
这个系列我做了协程和Flow开发者的一系列文章的翻译,旨在了解当前协程、Flow、LiveData这样设计的原因,从设计者的角度,发现他们的问题,以及如何解决这些问题,pls enjoy it。
其实回想一下我写这个Kotlin Flow三部曲的初衷,主要还是因为我自己想学这方面的知识。
在本教程中,你将学习Kotlin中的反应式流,并使用两种类型的流——SharedFlow和StateFlow,构建一个应用程序。
LiveData、Kotlin Flow 和 RxJava 三者都属于 可观察的数据容器类,观察者模式是它们相同的基本设计模式,那么相对于其他两者,Kotlin Flow 的优势是什么呢?
上节(Kotlin 学习笔记(五)—— Flow 数据流学习实践指北(一))主要讲述了 Flow 的组成、Flow 常用操作符以及冷流的具体使用。这节自然就要介绍热流了。先来温习下:
最近了解了一下 Koltin Flow 相关的一些内容。在这里做一些简单的总结。关于 Flow 的知识点有如下一些:
在 Android 应用程序的开发中,处理异步数据流是一个常见的需求。为了更好地应对这些需求,Kotlin 协程引入了 Channel 和 Flow,它们提供了强大的工具来处理数据流,实现生产者-消费者模式,以及构建响应式应用程序。
Flow 是一种基于流的编程模型,本文我们将向大家介绍响应式编程以及其在 Android 开发中的实践,您将了解到如何将生命周期、旋转及切换到后台等状态绑定到 Flow 中,并且测试它们是否能按照预期执行。
前一节(Kotlin 学习笔记(六)—— Flow 数据流学习实践指北(二)StateFlow 与 SharedFlow)介绍完了两种热流的构造方法以及它们的特点,那有没有方法可以将冷流转化为热流呢?当然是有的。那为什么需要将冷流转化为热流呢?
本文旨在通过实际业务场景阐述如何使用Kotlin Flow解决Android开发中的痛点问题,进而研究如何优雅地使用Flow以及纠正部分典型的使用误区。有关Flow的介绍及其操作符用法可以参考:异步流 - Kotlin 语言中文站,本文不做赘述。基于LiveData+ViewModel的MVVM架构在某些场景下(以横竖屏为典型)存在局限性,本文会顺势介绍适合Android开发的基于Flow/Channel的MVI架构。
今年的 Google I/O 大会推出了有关现代 Android 开发的大量更新。您最需要了解的三大亮点可以 点击这里 查看相关视频了解。
Kotlin 协程中使用挂起函数可以实现非阻塞地执行任务并将结果返回回来,但是只能返回一个计算结果。但是如果希望有多个计算结果返回回来,则可以使用 flow,flow有像Rxjava的各种操作符,实现各种功能,同时和协程一起使用,可以替代Rxjava和liveData,并且也没有像Rxjava上手这么难,所以学kotlin,flow是必须的。
系统原生的Toast默认是在底部弹出,配合kotlin语音的特性,简单封装一下,使用方法非常简洁
Flow.shareIn 与 Flow.stateIn 操作符可以将冷流转换为热流: 它们可以将来自上游冷数据流的信息广播给多个收集者。这两个操作符通常用于提升性能: 在没有收集者时加入缓冲;或者干脆作为一种缓存机制使用。
在 Android 应用中,通常需要从 UI 层收集 Kotlin 数据流,以便在屏幕上显示数据更新。同时,您也会希望通过收集这些数据流,来避免产生不必要的操作和资源浪费 (包括 CPU 和内存),以及防止在 View 进入后台时泄露数据。
欢迎回到 MAD Skills 系列 课程之 Paging 3.0!在上一篇 Paging 3.0 简介 的文章中,我们讨论了 Paging 库,了解了如何将它融入到应用架构中,并将其整合进了应用的数据层。我们使用了 PagingSource 来为我们的应用获取并使用数据,以及用 PagingConfig 来创建能够提供 Flow<PagingData> 给 UI 消费的 Pager 对象。在本文中我将介绍如何在您的 UI 中实际使用 Flow<PagingData>。
在Android领域,面试是展示个人技能和经验的重要场合。本文将围绕Android中的Flow相关技巧展开,深入分析高级疑难问题,帮助Android技术人员提升面试水平。
在Android应用开发中,数据流是一个至关重要的概念。而在Jetpack库中,SharedFlow 和 StateFlow 是两个处理数据流的利器,它们基于协程,提供了一种响应式的编程方式。本文将深入探讨这两个类的原理,以及在实际开发中的使用技巧。
StateFlow当值发生变化,就会将值发送出去,下流就可以接收到新值。在某些场景下,StateFlow比LiveData更适用 效果: 📷 1.定义ViewModel StateFlow需要初始值 package com.aruba.flowapplyapplication.viewmodel import android.view.View import androidx.lifecycle.ViewModel import kotlinx.coroutines.flow.MutableStateFl
每年9/10月份 Google 都会举行为期约2天的 Android Dev Summit,在活动上 Google 的技术专家们会分享一些 Android 领域的技术动向以及开发心得。
State不光非常的重要,同时可以让我们的Compose学习之旅变得更加有趣。为什么这么说呢?因为在之前的学习过程当中,我们所实现的都是静止的界面效果,而有了State之后,则可以让界面开始动起来了。
Stateflow非常适合为有限状态机系统进行建模,有限状态机系统我们后续再学习。Sateflow基本组成要素为状态、转移及数据(数据、事件or消息),以上要素全部齐全且正确被联系在一起,stateflow才能够正确运行。
提示:在IDE里面,lint会提示,Unused return value of a function with lambda expression body
上一篇我们初步认识了 StateFlow 和 SharedFlow ,为了有个相对更加清晰的认识,我们来看下它们的具体实现。
在之前的Flow,collect函数浅析和仿Flow构建器创建数据流文章中我们探索了flow的简单使用及它的简单原理,但是生产过程中我们往往会借用这些基础的api实现我们复杂的逻辑处理,根据需求也推出了StateFlow和SharedFlow这两个特殊的flow。接下来开始看下这几个Flow的特殊之处和应用场景吧~~
需要提前装好Matlab等工具箱,不会安装的请自行解决,这里不介绍安装,因为Matlab的全工具箱比较大,只需要安装你需要的就可以了,我们这里使用的是R2020a。常用的Simulink,Stateflow,Embeded Coder, Simulink coder, 等工具箱都需要安装。
移动端跨平台技术自移动开发诞生以来一直是个热门话题,一是持续关注研发效率,降本提效;二是一套代码多端运行可以提升多端业务逻辑的一致性;三是跨端技术方案通常意味着更佳的高效运维和缺陷修复。
关于LiveData,在2022尾声的今天,从事 Android 开发的小伙伴一定不会陌生。相应的,关于 LiveData 解析与使用的文章更是数不胜数,其中不乏优秀的创作者,在众多的文章以及前辈面前,本篇也不敢妄谈能写的多么深入,易懂。
前面我们使用Java来运用JetPack中的一系列组件,又使用kotlin运用这些组件实现了一系列功能: kotlin--Flow文件下载 kotlin--Flow结合Room运用 kotlin--Flow结合retrofit运用 kotlin--StateFlow运用 kotlin--SharedFlow运用 接着,Jetpack的Paging3中,我们使用的语言是kotlin,相信通过这些项目的对比,你就能发现koltin取代Java的理由了,kotlin拥有更好的扩展性,更高的性能,更简洁的代码,更好
有一段时间没有去写过框架了,最近新的框架MVI,其实出来有一段时间了,只不过大部分项目还没有切换过去,对于公司的老项目来说,之前的MVC、MVP也能用,没有替换的必要,而对于新建的项目来说还是可以替换成功MVVM、MVI等框架的。本文完成后的效果图:
前段时间写了一些介绍MVI架构的文章,不过软件开发上没有最好的架构,只有最合适的架构,同时众所周知,Google推荐的是MVVM架构。相信很多人都会有疑问,我为什么不使用官方推荐的MVVM,而要用你说的这个什么MVI架构呢?
现在基于模型的设计越来越多,也越来越多被接受和开发,并推向量产产品,一般在MATLAB/SIMULINK里面搭好模型,在配合stateflow完成一些详细设计,就可以生成嵌入式代码,直接部署目标板。例如使用stateflow和simulink开发CAN通信协议栈。
最近在做基于模型的设计,在matlab的sateflow工具箱和simulink下实现基于模型的设计,在设计模型,并生成代码的时候,因为stateflow不支持类似下面的表达式
开始这个项目,首先需要创建一个包含 Stateflow 的新 Simulink 。只需单击画布中的任意位置并开始输入 Stateflow。
基本类型 Java type Kotlin type byte kotlin.Byte short kotlin.Short int kotlin.Int long kotlin.Long char
在上一篇原创文章当中,我跟大家说了会开启一个新的系列,讲一讲Kotlin Flow响应式编程从入门到进阶的内容。
Kotlin对集合操作类新增了很多快捷的高阶函数操作,各种操作符让很多开发者傻傻分不清,特别是看一些Kotlin的源码或者是协程的源码,各种眼花缭乱的操作符,让代码完全读不下去,所以,本文将对Kotlin中的集合高阶函数,进行下讲解,降低大家阅读源码的难度,下面看几个用的比较多的高阶函数使用。
在《浅谈混合动力构型(二)》这篇公众号文章,最后一段讲P2.5的混合驱动模式中,是当C2 合,C1开,有错别字,特此纠正。在此感谢读者的热心反馈,此外有部分读者在阅读其他文章时也提出了对源码或模型的需求,楼主会后续发给这些有需求的同学!
IntelliJ IDEA 安装 : 下一步 -> 下一步 即可, 全部默认设置;
在上篇笔记中,我们对 Kotlin 的基本类型、关键字、类与对象,以及与 Java 之间互调的内容有了一些认识,这篇笔记来看看 Kotlin 中几种特殊的类,以及集合相关的常用操作。
虽然 Kotlin Collection 中的函数式 API 类似于 Java 8 Stream 中的 API。但是 Kotlin 的集合跟 Java 的集合并不一致。
https://www.techiedelight.com/convert-map-to-list-kotlin/ https://bezkoder.com/kotlin-map-transform/ https://www.baeldung.com/kotlin-list-to-map https://stackoverflow.com/questions/37464679/how-to-work-with-maps-in-kotlin https://kotlinlang.org/api/latest/jvm/stdlib/kotlin.collections/map-of.html https://kotlinlang.org/docs/reference/map-operations.html
在 Kotlin 中使用 Android 的 Java API 时,您会迅速意识到这样的做法失去了 Kotlin 语言简单有趣的特点。与其您亲自去编写这些 API 的 wrapper 和扩展函数,不如了解一下 Jetpack KTX 库。目前为止,已有超过 20 个库拥有对应的 KTX 版本,这些 KTX 库实现了常用的 Java 版本 API 的功能,包括 Android 平台 API、ViewModels、SQLite,甚至还有 Play Core。本文会介绍目前可用的 KTX API 并深入其中去分析它们是如何实现的。
在 Java 类库中有一套相当完整的容器集合类来持有对象。Kotlin没有去重复造轮子(Scala则是自己实现了一套集合类框架),而是在Java 类库的基础上进行了改造和扩展,引入了不可变集合类,同时扩展了大量方便实用的功能,这些功能的API 都在 kotlin.collections 包下面。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云