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详细介绍CNN卷积层的原理、结构和应用,探讨图像处理和计算机视觉任务中的重要性

本文将详细介绍CNN卷积层的原理、结构和应用,探讨图像处理和计算机视觉任务中的重要性。图片1....卷积层原理1.1 基本思想卷积层是CNN中非常重要的一种层级结构,基本思想是通过卷积操作来提取输入图像的局部特征,并且利用这些特征进行下一步的处理和分析。...卷积操作通常使用一个滤波器(Filter)或卷积核(Kernel)对输入图像进行扫描,生成相应的特征图(Feature Map)。...1.4 填充和步长为了控制特征图的大小和感受野的大小,卷积层还引入了填充(Padding)和步长(Stride)的概念。填充操作输入图像周围添加额外的像素值,以保持特征图的尺寸。...步长定义了滤波器输入图像移动的距离,从而决定了特征图的尺寸。2. 卷积层结构2.1 输入和输出卷积层的输入通常是一个多通道的二维图像,也可以是一个多通道的三维张量。

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如何使用 Ktor 快速开发 Web 项目

Ktor 是一个由 Kotlin 团队打造的 Web 框架,可用于创建异步、高性能和轻量级的 Web 服务器使用 Kotlin 惯用的 API 构建非阻塞的多平台 Web 客户端。...Ktor 由两部分组成:服务器引擎和灵活的异步 HTTP 客户端。当前版本主要集中 HTTP 客户端上。...Ktor Server.png main() 中调用 embeddedServer 来启动 Ktor 应用 运行一个 EngineMain 的 main() 使用 HOCON application.conf...目前,Ktor 支持 Netty、Jetty、Tomcat、CIO(Coroutine I/O) 作为服务器引擎。(当然,也支持创建自己的引擎并为提供自定义配置。)...开发的背景:我们存在一些桌面程序部署 Ubuntu ,并需要对这些程序进行埋点,而 RxCache 本身支持磁盘的缓存。

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Ktor库的高级用法:代理服务器与JSON处理

现代网络编程中,Ktor是一个高性能且易于使用的框架,它提供了对异步编程、WebSockets、HTTP客户端和服务器等特性的原生支持。...Ktor是使用Kotlin语言编写的,充分利用了Kotlin的协程特性来简化异步编程。本文将深入探讨Ktor库的高级用法,特别是代理服务器的配置和JSON数据的处理。...代理服务器配置某些情况下,我们需要通过代理服务器来访问外部网络。这可能是由于网络策略的限制,或者是为了提高网络请求的安全性和隐私保护。Ktor提供了代理服务器的支持,使得配置和使用代理变得非常简单。...综合示例现在,我们将代理服务器配置和JSON数据处理结合起来,创建一个完整的示例,该示例通过代理服务器发送请求并处理JSON响应。import io.ktor.client....然后,我们使用HttpClient发送一个GET请求到指定的URL,并处理返回的JSON响应。结论Ktor是一个功能强大且灵活的网络编程框架,它提供了对代理服务器和JSON数据处理的原生支持。

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只会用 Spring Boot 创建微服务?这 4 种替代方案绝了!

和 Helidon SE 一样,Ktor 没有开箱即用的 DI,所以启动服务器依赖项之前应该使用 Koin 注入: val koinModule = module { single { ApplicationInfoService...Ktor的模块是一个用户定义的函数,它接受一个 Application类型的对象,可以配置流水线、注册路由、处理请求等: fun Application.module() { val applicationInfoService...因此, Helidon 和 Ktor 服务中, 我使用了Java类库方式的Consul 客户端。...;如果需要,可以通过排除指定依赖来减小大小): 备注:什么是 maven的uber-jar maven的一些文档中我们会发现 “uber-jar”这个术语,许多人看到后感到困惑。...1、负载生成器和被测试的服务同一台机器运行(Windows 10、3.2 GHz 四核处理器、24 GB RAM、SSD)。 2、服务的端口 Scala 脚本中指定。

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只会用 Spring Boot 创建微服务?那你就 OUT 了,还有这 4 种替代方案!

首先,Koin 启动,然后初始化所需的依赖调用startServer()方法—-其中创建了一个WebServer类型的对象,应用程序配置和路由设置传递到该对象; 启动应用程序后Consul注册: object...和 Helidon SE 一样,Ktor 没有开箱即用的 DI,所以启动服务器依赖项之前应该使用 Koin 注入: val koinModule = module {     single { ApplicationInfoService...Ktor的模块是一个用户定义的函数,它接受一个 Application类型的对象,可以配置流水线、注册路由、处理请求等: fun Application.module() {     val applicationInfoService...1、负载生成器和被测试的服务同一台机器运行(Windows 10、3.2 GHz 四核处理器、24 GB RAM、SSD)。 2、服务的端口 Scala 脚本中指定。...微服务 堆内存大小(MB) 堆内存大小(MB) 堆内存大小(MB) 对于健康服务 对于 50 * 1000 的负载 对于 500 * 1000 的负载 Helidon服务 11 9 11 Ktor服务

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只会用 Spring Boot 创建微服务?这 4 种替代方案了解一下!

和 Helidon SE 一样,Ktor 没有开箱即用的 DI,所以启动服务器依赖项之前应该使用 Koin 注入: val koinModule = module {       single { ApplicationInfoService...Ktor的模块是一个用户定义的函数,它接受一个 Application类型的对象,可以配置流水线、注册路由、处理请求等: fun Application.module() {       val applicationInfoService...因此, Helidon 和 Ktor 服务中, 我使用了Java类库方式的Consul 客户端。...;如果需要,可以通过排除指定依赖来减小大小): 备注:什么是 maven的uber-jar maven的一些文档中我们会发现 “uber-jar”这个术语,许多人看到后感到困惑。...1、负载生成器和被测试的服务同一台机器运行(Windows 10、3.2 GHz 四核处理器、24 GB RAM、SSD)。 2、服务的端口 Scala 脚本中指定。

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Java微框架的兴起,流行微服务框架点评

本文中,我将研究这个令人兴奋的领域,分享我对它们使用的看法。 什么是微服务框架? 微框架是一种极简主义的web应用程序框架。...例如,两者的边界,它是轻量级的,比我们说的Spring要小得多,但是另一方面,它是很好的特色和非平凡的。 值得补充的是,并不是Java发明的微框架。...另一个推动流行的因素是容器(Docker)、容器管理系统(Kubernetes)以及API网关等模式的日益采用。突然间,服务不再需要像以前那样处理许多问题。...AWS上工作使编写serverless应用程序变得很容易,这是他们优先考虑的问题。 1.0.0版本的第一个里程碑版本是2018年5月30日发布的,所以我们还处在早期阶段。...x是JVM构建反应性应用程序的工具包。 总结 使用微框架工作既有趣又富有成效。有时,我们很容易总是选择Spring Boot,却忘记了Java和Kotlin的创新正在发生。

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Kotlin 异步框架 Ktor 2.0 发布,提供新的插件特性

作者 | Andrea Messetti 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 Ktor 是一个用于创建异步客户端和服务器应用程序的 Kotlin 框架。...服务器端,Ktor 2.0 引入了名为“插件(Plugins)”的新特性(以前被称为“Features”),以提高框架的可扩展性。顾名思义,它允许我们实现插件架构,简化了功能扩展。...为了帮助开发者从以前的版本迁移到新的 2.0 版本,Ktor 团队提供了相关文档,并在 IntelliJ IDEA 中提供了一个迁移工具,目的是修复所有与破坏性变化和重构包相关的问题。...Web 服务器,安装一个路由插件,并在收到根路径的 GET HTTP 请求时回复“Hello, world”。...要进一步了解如何使用 Ktor 创建基于微服务的应用,可以阅读 JetBrains 开发宣传副总裁 Hadi Hariri InfoQ 发布的这篇教程。

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Compose也能开发iOS了,快来体验~

UI几乎可以做到100%复用,还有不学习Compose的理由吗?...实现一个双端网络请求功能 之前的第1弹和第2弹中,我们分别实现了Desktop、和Web端的网络请求功能,现在我们对之前的功能在iOS再次实现。...:ktor-serialization-kotlinx-json:$ktorVersion") implementation("io.ktor:ktor-client-core:$ktorVersion...现在公共的业务逻辑已经处理好了,只需要页面端调用方法然后解析数据展示即可。 编写UI层 由于Android、iOS、Desktop三端的UI都是完全复用的,所以我们将之前实现的UI搬过来即可。...一个尴尬的问题 我一直认为存在一个比较尴尬的问题,那就是像上面实现一个完整的双端网络请求功能需要用到KMM + Compose-jb,但是KMM与Compose-jb并不是一个东西,但是用的时候呢基本都是一起用

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KotlinConf 2019 观影指南 – 前端与 Web 开发篇

观影指南系列的最后一篇,就来和各位同学关注一下 Kotlin 如何转换成前端 JS 及服务器端应用的发展现况。...gRPC 本质是异步的,而 Kotlin 有很棒的协程,因此异步的 gRPC 和 Kotlin 协程应会是完美的搭配!...Ktor 是由 JetBrains 自主研发的 Web 框架,100% 由 Kotlin 打造。身为安卓程序员、已经会写 Kotlin 的你,将可以用自己已经熟悉的语言写服务器端的 API!...而对 Kotlin 在后端应用有兴趣的同学,则可以参考官方文档里的服务器端概览,以及 Ktor 官网、Kotless Github 的页面。对了!...Ktor 1.3 版日前发布了,详情可以参考这篇博文。 这系列的观影指南就在这篇告一个段落了,希望对各位同学有所帮助。

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6个最好的WordPress图像优化器插件提高WordPress网站性能

首先,要使用此插件,您必须为创建一个帐户。创建帐户后,您必须收到一个API密钥才能激活它注册Imagify插件设置才能访问它。   ...它通过将图像压缩到正确的大小针对网站进行微调来处理您的旧照片。可以轻松优化主机和目录中的所有图像。识别大小图像启用延迟加载。通过这样做,您将有助于提高页面的加载速度和网站的SEO。...  该插件完全基于云;它不会优化来自站点服务器CPU的图像,而是专用云处理执行进程(与EWWW不同)。...该插件会自动压缩所有旧图像监控站点以查找新图像。它消耗的资源非常低,不会减少服务器负载,并且共享云、专用和VPS主机上运行良好。您还可以优化媒体库中的图像或通过FTP上传。   ...ShortPixel WordPress图像优化器插件 主要特点: 一键优化WordPress库中的照片 资源要求低 文件大小没有限制 可用于共享主机、云和VPS优化WordPress网站上的照片

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高效的图像处理:Golang、Asynq、Redis 和 Fiber 用于异步队列处理

它涉及将任务从主线程中移开并将它们放在队列中以进行异步处理,使用队列单独组织和处理这些任务。 服务器端应用程序中,有效处理图像处理等资源密集型任务是一项重大挑战。...随后,我们返回 Asyncmon,发现目前有 10 个任务队列中等待。 现在,为了异步使用任务,我们将利用以下代码片段。此任务旨在使用 Asynq 库处理异步图像大小调整任务。...该函数为各种标准宽度生成多个调整大小任务,而 HandleResizeImageTask 该 NewImageResizeTasks 函数通过调整图像大小、使用唯一文件名保存图像显示输出 UUID 来处理这些任务...此代码有助于应用程序中高效且并发地调整图像大小。...在运行工作线程时,我们观察到队列中先前的 10 个任务现已处理完成。 该函数会以一条消息进行响应,确认图像上传成功。此外,它还通知用户调整大小任务已在后台启动。

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开源免费的.NET图像即时处理的组件ImageProcessor

我们项目中很多时候都会对文件进行处理,例如文件的上传下载等等。...该模块还提供了一个基于文件和浏览器的缓存,可以处理数百万的图像,增加处理输出和节省宝贵的服务器内存。...ImageFactory类提供了对给定图像执行各种操作功能的方法。它经过精心设计以防止以高性能方式处理图像时通常发生的各种内存泄漏。这使其可以安全地桌面和Web环境中使用。...例如,以下代码加载,调整大小,设置新格式保存包含图像信息的MemoryStream。...更改当前图像的背景颜色 Constrain 约束当前图像调整大小以适合给定的尺寸,同时保持纵横比 Contrast 更改当前图像的对比度 Crop 将当前图像裁剪到给定的位置和大小 DetectEdges

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PHP在线图像编辑器 Pixie v3.0.3

移动-Pixie具有全面的移动支持,并会自动调整界面以适应任何设备的尺寸。 主题化–轻松更改所有编辑器颜色,使其与您现有的站点或应用程序设计相匹配。...模式–叠加(模式),内联或全屏模式之间进行选择。 工具API –通过API使用所有小工具(调整大小,裁剪,框架等),而无需打开小工具界面。...加载状态–加载以前保存的状态,包括图像和所做的所有更改。 照片处理–通过界面或API调整大小,裁剪,变换等等。 滤镜– Pixie内置了许多内置滤镜,例如灰度,模糊,黑白,复古等。...对象–所有对象(如贴纸,形状和文本)都位于各自的图层,可以通过更改颜色,添加阴影,背景等内容轻松地移动,调整大小,删除和修改。 模式和渐变–所有对象都可以使用许多内置或自定义模式和渐变填充。...保存–修改后的图像可以通过API或接口轻松保存在本地设备或服务器。 缩放和平移–可以使用鼠标,鼠标滚轮或移动设备的触摸和捏合手势来缩放和平移画布。

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轻松改善您网站上最大的内容绘制 (LCP)

每个图像都需要根据布局的要求缩小。 例如,您需要在产品列表页面上使用较小尺寸的图像,在产品详细信息页面上使用较大尺寸的图像。这种调整大小可确保您不会发送除该特定页面所需的任何额外字节。...ImageKit 允许您通过图像 URL 中添加相应的转换来实时转换响应式图像。例如,通过在其 URL 中添加高度和宽度转换参数,将以下图像调整为宽度 200 像素和高度 300 像素。 4....此外,它使用适当的缓存指令来缓存用户设备、CDN 节点甚至处理网络图像,以加快加载时间。 这有助于改进您网站上的 LCP。 2....为了改善您的服务器响应时间,您应该执行以下操作。 1. 分析和优化您的服务器 大量计算、数据库查询和页面构建发生在服务器。您应该分析发送到服务器的请求确定响应请求的可能瓶颈。...ImageKit 确实支持通过系统交付静态内容。 您还可以尝试为 HTML 和 API 使用 CDN,以 CDN 节点缓存这些响应。

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开源免费的.NET图像即时处理的组件ImageProcessor

我们项目中很多时候都会对文件进行处理,例如文件的上传下载等等。...该模块还提供了一个基于文件和浏览器的缓存,可以处理数百万的图像,增加处理输出和节省宝贵的服务器内存。...ImageFactory类提供了对给定图像执行各种操作功能的方法。它经过精心设计以防止以高性能方式处理图像时通常发生的各种内存泄漏。这使其可以安全地桌面和Web环境中使用。...例如,以下代码加载,调整大小,设置新格式保存包含图像信息的MemoryStream。...更改当前图像的背景颜色 Constrain 约束当前图像调整大小以适合给定的尺寸,同时保持纵横比 Contrast 更改当前图像的对比度 Crop 将当前图像裁剪到给定的位置和大小 DetectEdges

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自己的数据集训练TensorFlow更快的R-CNN对象检测模型

准备用于物体检测的图像包括但不限于: 验证注释正确(例如,所有注释图像中都没有超出范围) 确保图像的EXIF方向正确(即,图像在磁盘上的存储方式与应用程序中的查看方式不同,请参见更多信息) 调整图像大小更新图像注释以匹配新尺寸的图像...检查数据集的健康状况,例如其类平衡,图像大小和长宽比,确定这些数据可能如何影响要执行的预处理和扩充 可以改善模型性能的各种颜色校正,例如灰度和对比度调整 与表格数据类似,清理和扩充图像数据比模型中的体系结构更改更能改善最终模型的性能...而且图像大小都相同,这使得调整尺寸的决定变得更加容易。 当检查对象(细胞和血小板)图像中的分布方式时,看到红血球遍布各处,血小板有些散布边缘,白血球聚集图像中间。...使用Faster R-CNN的模型配置文件训练时包括两种类型的数据增强:随机裁剪以及随机水平和垂直翻转。 模型配置文件的默认批处理大小为12,学习率为0.0004。根据训练结果进行调整。...例如是要在移动应用程序中,通过远程服务器还是Raspberry Pi运行模型?模型的使用方式决定了保存和转换格式的最佳方法。

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如何使用MakefileUbuntu上自动执行重复任务

本教程中,我们将讨论如何重新调整make以自动执行按顺序发生的重复性任务。 我们将在Ubuntu上进行演示,但它应该在几乎任何Linux服务器以类似的方式运行。...创建转换Makefile 我们将创建一个Makefile,它将执行一些图像处理,然后将文件上传到我们的文件服务器,以便我们的网站可以显示它们。...将图像上传到服务器时通常要完成的另一项任务是调整它们的大小。使图像具有正确的大小将使用户无需在请求时动态调整图像大小。 ImageMagick的mogrify命令可以按照我们需要的方式调整图像大小。...您可能会注意到隐式调整大小将运行与convert相同的命令。我们将指定它们两者,尽管并非总是如此。转换可以将来包含更精细的处理。 webify目标现在可以转换图像调整大小。...将文件上载到远程服务器 现在我们已经为Web准备好了镜像,我们可以创建一个目标,将它们上传到我们服务器的静态图像目录。

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移动设备的多位数字识别

但是,据我们所知,移动设备使用CNN进行多位数字识别尚未得到很好的研究。 移动解决方案具有许多优点:便携、便宜且拥有便捷的交互界面。但是,移动平台有自身的约束,例如实时响应速度、有限的内存资源。...虽然服务端有一个功能强大的服务器处理和识别图像,可以大大减少客户端的计算,但该解决方案需要可靠的网络连接,存在额外的网络延迟。 因此,大多数情况下,我们仍然优选基于客户端的解决方案。...CNN主机上训练,移动设备加载训练好的参数。程序全连接层中批量处理多个图像,加速CNN计算。 预处理 ? ? 图1:预处理和分割步骤中的输入和中间图像 用户拍摄写在浅色纸或纸板的手写数字的照片。...处理中,图像的Canny边缘特征计算结果被输入到轮廓查找器中,绘制出每个特征的边界框。边界框的结果如图1(b)所示。...第二步中,我们使用空格从左到右扫描合并的边界框(每列之间的空列),分割出数字块。数字块的大小调整为28×28,所以它与CNN的输入大小兼容。分段的数字块如图1(e)所示。

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