介绍 == Netdata可用于监视kubernetes集群并显示有关集群的信息，包括节点内存使用率、CPU、网络等，简单的说，Netdata仪表板可让您全面了解Kubernetes集群，包括在每个节点上运行的服务和...root@hello:~# kubectl get svc NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes... kubectl get svc NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes...10.100.122.173 19999:30518/TCP 2s root@hello:~# 通过http://:30518 访问浏览器中的...netdata仪表板 [2a8de81edea4462aac070499223de171~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 点击左侧可以查看具体每一台机器的信息 https
本文介绍在Linux操作系统的Ubuntu版本中，配置分布式开源版本控制系统Git，随后基于Git克隆GitHub中项目的代码的详细方法。 ...在之前的文章Git介绍及其与GitHub的基本使用以及配置Git并克隆GitHub代码的方法中，我们介绍了在Windows电脑中Git的下载、安装方法；而本文则就对在Ubuntu系统中实现这一操作的方法加以介绍...至此，我们就完成了Git的配置；较之在Windows电脑中使用Git软件安装包配置的方法，这一方法则相对更为简单。 ...接下来，我们通过如下的代码，设置我们的用户名和邮箱（记得替换下述代码中的汉字部分为你的信息）；这里原理上我们可以随意配置自己的用户名和邮箱，不过为了今后使用方便，建议大家选择和自己GitHub（或类似网站...这里需要注意，我们克隆项目后，项目文件就会保存在终端当前的路径下；因为我这里终端执行上述代码时是在默认路径，所以如下图所示，我的项目就被保存在了Home文件夹中。 至此，大功告成。
导读：随着 Kubernetes 集群规模和复杂性的增加，集群越来越难以保证高效率、低延迟的交付 pod。本文将分享蚂蚁金服在设计 SLO 架构和实现高 SLO 的方法和经验。 ?...一般来说对于内部服务之间的 SLO 被打破，通常不会是经济上的赔偿，可能更多的是职责上的认定。 所以，我们在系统内部更多关注的是 SLO。 ?...第二个问题就是集群中发生了什么，集群中是否有异常发生了，用户在集群中做了些什么事情，这是一个追踪能力的问题。 第三个问题就是有了异常后，是哪个组件出了问题导致成功率降低，这是一个原因定位的问题。...我们同样构建了 Alert 告警子系统，支持灵活的配置方式，可以为不同的指标，根据指标的下跌百分比，指标下跌绝对值等配置多种告警方式，如电话，短信，邮件等。...Tips on increasing SLO 接下来，我们来分享下达到高 SLO 的一些方法。 ? 第一点，在提升成功率的进程中，我们面临的最大问题就是镜像下载的问题。
在Redis中缓存用户Token的推荐方法 推荐使用字符串（String）数据结构 字符串数据结构在Redis中用于存储简单的键值对，是最基本的数据类型。...由于Token本质上是键（用户ID或会话ID）和值（Token字符串）的映射，字符串类型非常适合这一用途。...方法将Token缓存到Redis // 设置Token过期时间，例如1小时 jedis.expire(userId, 3600); // 使用Jedis的...// 关闭Redis连接 tokenCache.close(); // 关闭与Redis的连接 } } 数据在redis中的存储情况 Redis数据库 | └...── keyspace (假设所有的键都存储在默认的db 0中) | └── "123" (用户ID作为键) | └── Value: "token_value_here
本文介绍在Linux操作系统Ubuntu版本中，通过命令行的方式，配置QGIS软件的方法。 ...但是，对于Ubuntu等桌面系统，我们还是可以使用开源的QGIS软件来加以可视化的GIS操作的。本文就介绍在Ubuntu操作系统中，配置QGIS软件的方法。 ...我们就基于QGIS官方给出的命令行配置方法，对其配置加以介绍。...这个命令将从后面那个网站中，下载、安装QGIS的签名密钥，安装的位置就是上一句代码指定的文件夹。...接下来，我们首先配置好如下一个文本内容；其中，第三行引号:后面的内容，就是上一句代码执行后我们所获得的操作系统的codename；大家这里依据自己的实际情况修改即可。
在这种灵活的模型中添加对Kubernetes的支持，相当于创建了一个Kubernetes中间件。该中间件使用Kubernetes API来满足针对特定Kubernetes pod或服务的DNS请求。...在Kube-DNS中，这些记录不反映集群的状态，例如，对w-x-y-z.namespace.pod.cluster.local的任何查询将返回带有w.x.y.z（ip）的A记录，即使该IP不属于指定的命名空间...CoreDNS集成了提供pod验证的选项，验证返回的IP地址w.x.y.z实际上是指定命名空间中的pod的IP。他防止在命名空间中欺骗DNS名称。...:健康检查，提供了指定端口（默认为8080）上的HTTP端点，如果实例是健康的，则返回“OK”。...5）proxy:这可以配置多个upstream 域名服务器，也可以用于延迟查找 /etc/resolv.conf 中定义的域名服务器 6）cache:这允许缓存两个响应结果，一个是肯定结果（即，查询返回一个结果
request 应该解接近真实值，如果有足够的机器资源，应该配置亲和性，让 Jenkins 尽可能运行在单独的机器上。...使用 Kubernetes plugin 在 Kuberntes 上构建 基于物理机、虚拟机的构建，增加了运维成本、限制了并发的数量。...使用 Kubernetes plugin 插件在 Kubernetes 上进行构建能充分利用云原生易扩展、易维护的优势，进行大规模的构建。...参考: 在 Kubernetes 上动态创建 Jenkins Slave 。 6....Jenkins Shared Libraries 在使用 Groovy 编写 Pipeline 的过程中，经常会有大量重复代码。
在 kubernetes 上部署 Jenkins 在k8s上运行jenkins之前，我们需要知道几件事情: 可以通过image修改 jenkins 镜像的版本 可以通过nodeSelector选择 jenkins...pod 运行在哪个 Node(cpu/mem 充足)节点上 我们对 Jenkins 的运行做了资源限制，如果不够，可以按需修改，limits和requests中的 CPU 单位通常是指 CPU 的千分之一为最小单位...在 k8s 上被指定到了kube-ops命令空间下，如果没有，请提前创建kubectl create ns kube-ops 使用 jenkins 最头疼的事就是插件下载不下来，无法正常运行，因此有两个办法就是...准备配置清单 配置清单的文件名称，使用者按需自己创建。...想要安装的话，可以查看 Traefik 在 k8s 的使用文章 准备 jenkins ingressroute 配置清单 apiVersion: traefik.containo.us/v1alpha1
在k8s上运行jenkins之前，我们需要知道几件事情： 可以通过 image修改jenkins镜像的版本 可以通过 nodeSelector选择jenkins pod运行在哪个Node(cpu/mem...充足)节点上 我们对Jenkins的运行做了资源限制，如果不够，可以按需修改， limits和 requests中的CPU单位通常是指CPU的千分之一为最小单位，所以1000m就表示1个CPU,200m...表示0.2个 我们对jenkins的数据做了持久化配置，通过nfs提供pv,如果你有ceph,glusterfs，可以按需修改 jenkins在k8s上被指定到了 kube-ops命令空间下，如果没有，...准备配置清单 配置清单的文件名称，使用者按需自己创建。...k8s环境中 kubectl apply -f jenkins-ingressroute.yaml 准备域名以及DNS解析 准备一个域名，将域名解析到Traefik运行的主机上，通过web端口既可以访问
1.2 Embedding技术对于深度学习推荐系统的重要性 在深度学习推荐系统中，为什么说Embedding技术对于深度学习如此重要，甚至可以说是深度学习的“基本核心操作”呢？...答：词频高的节点离根节点较近，词频低的节点离根节点较远，距离远参数数量就多，在训练的过程中，低频词的路径上的参数能够得到更多的训练，所以Hierarchical Softmax对词频低的单词效果会更好。...这就是我们对采样过程的一个大致要求，本质上就是一个带权采样问题。 （5）详细介绍一下Word2Vec中负采样方法？...从另一个角度看，在Word2Vec的研究中提出的模型结构、目标函数、负采样方法及负采样中的目标函数，在后续的研究中被重复使用并被屡次优化。...Word2Vec和其衍生出的Item2Vec类模型是Embedding技术的基础性方法，但二者都是建立在“序列”样本（比如句子、用户行为序列）的基础上的。
这种复杂程度应该不足为奇，因为Kubernetes来自谷歌的内部项目Borg，它是谷歌在分布式系统上的数十年经验总结。使用Kubernetes，你可以指定服务的外观，实例数，冗余类型，服务所在位置。...你在群集中的服务器上安装Kubernetes软件，Kubernetes主进程将自动部署你的软件。 除了基本的容器外，Kubernetes还可以使用它所称的Pod。...Pod是Kubernetes的基本构建块。 最后一个元素是服务。在Kubernetes中，服务就像是将Pod组合到应用程序中的配方。虽然Pod是具有生命周期的具体部署，但服务更抽象。...要在Kubernetes中实际创建服务，我们需要使用YAML来定义它。我们的定义采用我们定义的镜像并提供一些关键信息：应该部署的位置，版本以及其他配置信息。 之后，我们在Pod上部署了该服务。...在下一篇文章中，我们将介绍Istio。通过微服务方法，我们能够将单一的应用程序分解为多种服务。
猫头虎博主今天带来了又一期的技术分享。在这期中，我们将聚焦于Kubernetes与Istio的结合，为你呈现如何在Kubernetes上一步步安装并配置Istio服务网格。...准备Kubernetes集群 在安装Istio之前，我们需要确保Kubernetes集群已经准备就绪。 kubectl get nodes 3....Istio的基本配置 4.1 启用自动sidecar注入 Istio使用sidecar模式，我们可以配置Kubernetes，使其自动为每个pod注入sidecar。...kubectl apply -f samples/addons/kiali.yaml 总结 通过本文，我们学习了如何在Kubernetes集群上安装和配置Istio服务网格。...Istio不仅提供了强大的流量管理功能，还为我们提供了丰富的监控和日志工具，帮助我们更好地管理和监控微服务。希望这篇文章能为大家在实际工作中提供帮助。
经过embedding后，和词向量的特性一样，越相似，其embedding距离越短。在推荐系统与受众定位系统中，对用户进行embedding是重中之重。物品推荐中，可以把物品embedding化。...4.2.1 word2vec word2vec是embedding方法经典中的经典。在深度模型的加持下，各种embedding层出不穷。...典型的方法有elmo、gpt、bert。其中bert特别出色的，在许多nlp任务中取得优秀的效果，对bert的借用、改进，衍生出各种各样的方法。但是bert参数多，模型大，在轻量级业务可能有些过重。...Embedding在推荐中的使用 5.1 推荐基础 i2i u2i等理解 [image.png] i2i：计算item-item相似度，用于相似推荐、相关推荐、关联推荐； u2i：基于矩阵分解、协同过滤的结果...在工程实践上其优越性也得到了证明（BERT 在多个 NLP 任务中也表现优异）。
深度推荐系统 实际上深度学习在自然语言处理，图像处理，图像识别等领域迅猛发展的近4年来，深度学习在其他领域，例如强化学习，推荐系统也得到快速的发展。...在推荐系统里面我们经常会使用基于矩阵分解的协同过滤的方法，去得到Latent feature vector，也就是潜在特征向量。...1.1 Embedding as MF 在推荐系统中我们现在常用的方法有矩阵分解 Matrix Factorization，MF。...YouTube Recommender，在今年的推荐系统顶级会议RecSys上，Google利用DNN来做YouTube的视频推荐。...传统的两类推荐方法——基于内容的推荐算法和协同过滤推荐算法（model-based，memory-based）在刻画序列数据中存在缺陷：每个 item 相互独立，不能建模 session 中 item
为了应对这些挑战，我们深入探索了Docker与Kubernetes（K8s）这两种容器化技术，并在实际项目中进行了应用。以下是我基于个人视角和项目实践的比较与推荐。...一致性：Docker提供了应用及其依赖的打包和分发能力，确保应用在不同环境中的一致运行。这解决了我们在多环境部署中遇到的“在我机器上能跑”的问题。...然而，随着项目的深入和规模的扩大，我们逐渐发现Docker在应对大规模容器管理和资源优化方面存在一定的局限性。手动管理容器变得繁琐且容易出错，资源利用率也无法得到最优配置。...三、Kubernetes：容器编排的进阶选择为了克服Docker在管理和资源优化方面的不足，我们开始探索Kubernetes（K8s）作为容器编排平台。...四、我的推荐与理由基于以上比较和项目实践，我强烈推荐在类似的企业级数据分析平台项目中采用Kubernetes（K8s）作为容器编排平台。
对于寻求满足可扩展性、可靠性和性能需求的企业来说，在 Kubernetes 上运行 MongoDB 是一个明智的选择。这两种技术的集成解决了企业在管理大规模动态环境时面临的一些最关键的挑战。...让我们探讨在 Kubernetes 上运行 MongoDB 作为企业为未来优化其数据基础设施的推荐策略的五大理由。...现在，工程师可以利用嵌入在运营商代码中的专业知识，并花更多时间构建应用程序。 降低成本 云原生计算基金会 FinOps 调查 中 70% 的受访者将超额配置列为超支的主要原因。...更快的开发 作为一名开发人员，在 Kubernetes 上运行 MongoDB 提供了几个关键优势，可以简化您的工作流程并增强整体开发体验。...此集成有助于实现更快的开发周期、一致的测试环境和更可靠的版本。 此外，Kubernetes 对容器化环境的支持确保了您的 MongoDB 实例在隔离的可重复环境中运行。
可以通过一个名为 canary 的自定义资源来配置 Kubernetes 工作负载的自动化发布过程.Canary resourceCanary 自定义资源定义了在 Kubernetes 上运行的应用程序的释放过程.../name 选择器, 如果使用不同的约定，可以在 Flagger deployment 清单中容器 args 下的 -selector-labels=my-app-label 命令标志来指定标签，或者在用...，当指定时, Flagger 将暂停流量的增加，同时 target 和 primary deployment 被放大或缩小, HPA 可以帮助减少在 canary 分析过程中的资源使用,当指定 autoscaler...Mesh/Ingress 流量被路由到 target 上禁用 Canary 分析的推荐方法是利用 skipAnalysis 属性，它限制了对资源调节的需求, 当不打算再依赖 Flagger进行 deployment...在每次运行时，Flagger 都会调用 webhooks，检查指标，如果达到失败检查的阈值，则停止分析并回滚 canary。如果配置了警报，Flagger 将使用警报提供者发布分析结果
现在，我们可以根据自己的偏好来指导 Kubernetes，它将为我们做出最佳的决策。 如今，在 Kubernetes 上，你可以进行多语言配置管理。无需在应用程序运行时进行配置查找就可以进行任何操作。...Kubernetes 会确保配置最终在工作负载所在的同一节点上。这些配置被映射为卷或环境变量，以供你的应用程序使用。 事实证明，我刚才谈到的那些特定功能也是相关的。...一旦采用了所有这些最佳实践并使用所有这些功能，你的应用就会成为出色的云原生公民，并且可以在 Kubernetes 上实现自动化了（这是在 Kubernetes 上运行工作负载的基本模式）。...然后，如果这就是 Kubernetes 给开发者提供的全部功能，那么我们该如何扩展 Kubernetes 呢？以及如何使它具有更多功能？因此，我想描述当今使用的两种常用方法。...到目前为止，我们已经看到了云原生生态系统中的最新技术以及一些仍在进行中的开发。我们如何理解这一切？ 多运行时微服务已经到来 如果你看微服务在 Kubernetes 上的样子，则将需要使用某些平台功能。
图片Ingress的概念和作用Ingress是Kubernetes集群中的一个对象，用于将外部流量路由到集群内部的服务。...它充当了进入Kubernetes集群的API网关，负责接收外部请求，并将其转发到正确的目标服务上。...在Kubernetes中配置Ingress的规则和路由可以通过以下步骤和配置方式完成：安装Ingress Controller：首先需要安装Ingress Controller，例如使用Nginx Ingress...Ingress与Service之间的关系Ingress是Kubernetes中的一种资源对象，用于将外部流量路由到集群中的Service。...配置DNS解析：接下来，需要将域名解析到Ingress控制器的IP地址上。可以通过修改域名的DNS记录来实现，将域名解析到Ingress控制器的IP地址上。
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