client属性，对应着虚拟用户作为客户端所具备的请求能力，也就是我们常说的请求方法；所以在使用Locust时，需要先继承Locust类，然后在继承子类中的client属性中绑定客户端的实现类； （...，可以从客户端或服务端视角两方面来进行综合评估； （3）事务处理能力（TPS在locust中为RPS）：对一笔业务进行处理时的相应情况，通常包含三个指标，一是处理该业务的响应时间，二是处理该业务的成功率...Locust的语法格式 （1）定义一个任务类，这个类名称自己随便定义； （2）继承SequentialTaskSet 或 TaskSet类，所以要从locust中，引入SequentialTaskSet...从locust中，引入 task @task @tag("leave_1") def regist_(self): # 一个方法， 方法名称可以自己改...中引入 HttpUser类 class UserRun(HttpUser): tasks = [MyTaskCase] # 设置运行过程中间隔时间 需要从locust
，测试开始后，每个虚拟用户（Locust实例）的运行逻辑都会遵循如下规律：先执行WebsiteTasks中的on_start（只执行一次），作为初始化；从WebsiteTasks中随机挑选（如果定义了任务间的权重关系...中的优先），在时间范围中随机取一个值，休眠等待；重复2~3步骤，直至测试任务终止。...版本1.0以后：文件内容大致如下： 可以看到从HttpLocust类变成了HttpUser类。...Locust 虚拟用户运行过程中被调用 def testdef(self): pass class Userone(HttpUser): wait_time = between...增长折线图 运行的异常信息，可以看到类型里面描述是我们自己设置的错误原因。
Locust是一款Python技术栈的开源的性能测试工具。Locust直译为蝗虫，寓意着它能产生蝗虫般成千上万的并发用户： ? Locust并不小众，从它Github的Star数量就可见一斑： ?...截止文章写作时，一共15951Star。 Locust生态良好，它已在多家外企（包括世界500强）投入使用： ? 如此看来，Locust是非常值得学习和掌握的一款工具。...开销小，Locust用户运行时开销很小。 良好的Web UI对性能结果实时监测。 能测任何系统任何协议，只需要写个client即可。 开放REST API，尽情发挥。...也可以通过-f指定某个目录文件： $ locust -f locust_files/my_locust_file.py 运行后，打开http://127.0.0.1:8089看到Web界面：...脚本解析 示例脚本解析如下： # Locust用户脚本就是Python模块 import time from locust import HttpUser, task, between # 类继承自HttpUser
tasks可以是一个列表： tasks = [my_task1, my_task2, my_task3] Locust会使用Python中的random.choice()从里面随机选取。...init init和test_start不同，它会在每个Locust进程开始时触发，分布式执行时，每个节点（worker进程）都会生效。...高级用法时再做进一步介绍。...小结 本文严格来说是上篇文章《locustfile中的User类和HttpUser类》的下篇，介绍了核心技术Tasks和Events，并给出了官方推荐的项目结构，最后介绍了比HttpUser性能更好的FastHttpUser...如果使用locust命令启动后，无法打开网页，可以试试加上参数：locust --web-host="127.0.0.1"。
在实际使用中，你可能需要根据你的测试需求来编写更复杂的测试脚本。Locust 的使用方法在上述代码中，我们定义了一个名为 MyUser 的用户类，该类继承自 HttpUser。...Locust 的常见问题在使用 Locust 进行性能测试时，可能会遇到以下一些常见问题：安装问题：在安装 Locust 时，可能会遇到一些依赖包安装失败的问题。...编写测试脚本问题：在编写 Locust 测试脚本时，可能会遇到语法错误或者逻辑错误的问题。解决方法是仔细检查代码，确保语法正确，逻辑清晰。...如果遇到不清楚的地方，可以查阅 Locust 的官方文档或者在 GitHub 上查找相关问题。运行测试问题：在运行 Locust 测试时，可能会遇到服务器响应慢或者无响应的问题。...以上就是在使用 Locust 进行性能测试时可能遇到的一些问题及其解决方法，希望对你有所帮助。
的方式，借助zeroMQ，在压测准备阶段，指定节点的角色； master与slave之间使用pyzmq（zeromq的python实现）建立一对多的连接； 通过节点采集器通过flask上报到前端，原生的结果展示较为简单且无法保存...通信中的stats的消息类型，作用是salve给master发送的消息，默认3s上报一次，stats中的数据从哪里来？...又存储在什么样的对象中？发送给master后，进行怎样的聚合？...[locust.stats] [ieqbq7nfvr.png] RequestStats：该类保存请求统计信息 locust/stats.py:187 在每一个locust实例中(无论是master还是...stats_reporter方法将信息发送到master，上报的方式在DistributedRunner实例时通过调用setup_distributed_stats_event_listeners方法，
在脚本中，导入需要的模块和库，例如：```pythonfrom locust import HttpUser, task, between```图片然后，定义一个Locust框架的类，例如：```pythonclass...LocustFramework(HttpUser): wait_time = between(1, 2) @task def test_task(self): # 发送请求...= 200: raise Exception("Request failed: %d" % response.status_code)```在类中，我们定义了一个测试任务`test_task...最后，在脚本中实例化Locust框架，并定义一些基本的配置，例如：```pythonif __name__ == '__main__': LocustFramework.host = "http:...现在，你可以在终端中运行这个脚本，并访问`http://localhost:8089`来打开Locust的Web界面，从而对测试任务进行配置和启动。
Locust简介 Locust 是一种易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具。并且有一个用户友好的 Web 界面，可以实时显示测试进度。甚至可以在测试运行时更改负载。...它也可以在没有 UI 的情况下运行，使其易于用于 CI/CD 测试。 Locust 使运行分布在多台机器上的负载测试变得容易。...并发访问站点的每个Locust（蝗虫）实际上都在其自己的进程中运行（Greenlet）。这使用户可以在Python中编写非常有表现力的场景，而不必使用回调或其他机制。...，当产生的测试并发达到一定的限额时，只需扩展 slave 组件实例即可，例如： [tp.png] 如何使用 Locust_Master 提供了一个基于WEB-UI的图形化管理界面，首次登陆，会提示输入一些信息...[locustfile.png] 代码示例如下： from locust import HttpUser, task, between class MyUser(HttpUser): wait_time
/simple 快速使用 locust 中通过 HttpUser 来表示一个用户，我们需要自定类继承自 HttpUser HttpUser 的 client 属性可以模拟客户端请求，支持 get，post...结果: locust 分布式 运行多个进程的Locust, 使用 --master 命令启动主进程, 使用 --worker 启动从属进程 主进程控制从进程并收集从进程的测试结果;从进程负责执行测试，...在 locust 中我们通过 TaskSet 类来组合多个动作，然后在 HttpUser 对象中引入 taskset ，引入方式是在 tasks 属性列表中，添加 taskset 类。...taskset 也是可以嵌套的，我们在 taskset 的 tasks 属性中添加要嵌套的其他 taskset 类。...HttpUser 以及 TaskSet 下定义动作后，locust 是从这些动作中随机选择一个动作来执行，有时候我们希望用户执行的动作是有序的，比如: 1.验证用户名是否重复 2.验证手机号码是否重复
from locust import task, HttpUser, between # 定义用户行为 class UserBehavior(HttpUser): host = "https:...= self.client.get("/") return resp.status_code 当然，你也可以添加多个请求 from locust import HttpUser, task...id={item_id}", name="/item") 运行Locust 在命令行运行Locust脚本，在cmd下（win），进入到脚本目录，执行命令： locust -f 文件名.py 设置测试...命令行运行之后，通过浏览器访问：http://localhost:8089（Locust启动网络监控器，默认为端口号为:8089） 出现如下界面启动成功，输入对应的虚拟用户数、用户启动速度，点击Start...，查看测试统计如下，类似于jmeter中聚合报告的内容： Type：请求的类型，例如GET/POST。
Python locust 具有易于编写和运行的脚本、实时监控和可扩展性等特点，因此在实际的软件开发中得到了广泛应用。本文将详细介绍如何使用 Python locust 进行负载测试。...在 locust 的 web 界面中，可以设置并发用户数、每秒启动用户数等参数，并启动压力测试。 4.运行压力测试 在设置好参数后，点击 Start swarming 按钮，即可开始压力测试。...它可以捕获和处理 locust 运行过程中的各种事件，以便更好地监控和控制测试流程。...4.使用 locust.stats 定义统计数据 locust.stats 是一个用于定义统计数据的模块。它可以捕获和处理 locust 运行过程中的各种统计数据，以便更好地监控和分析测试结果。...这个统计数据将在每次请求成功时自动收集，并在测试结束后显示在统计图表中。 四、总结 本文详细介绍了如何使用 Python locust 进行负载测试，包括安装、基本用法和高级用法等。
在当前testLocust()行为下的两个方法得执行比例为1:2 class websitUser(HttpUser): tasks = [testLocust] host = 'http...-f 文件地址/文件.py 四、命令 1、如果启动的locust文件名为locustfile.py并位于当前工作目录中，可以在编译器中直接运行该文件，或者通过cmd，执行如下命令： locust...--host=https://www.cnblogs.com 2、如果Locust文件位于子目录下且名称不是locustfile.py，可以使用-f命令启动上面的示例locust文件： locust... -f testscript/locusttest.py --host=https://www.cnblogs.com 3、如果要运行分布在多个进程中的Locust，通过指定-master以下内容来启动主进程... 5、如果要运行分布式Locust，必须在启动从机时指定主机（运行分布在单台机器上的Locust时不需要这样做，因为主机默认为127.0.0.1）： locust -f testscript
locustfile是个普通的Python模块，如果写作locustfile.py，那么路径切换到文件所在目录，直接执行命令就能运行： $ locust 如果换个名字，那么只能通过-f参数指定文件名运行...命令行可以指定运行哪些类： $ locust -f locust_file.py WebUser MobileUser 通过weight属性可以让类更大概率创建实例，比如： class WebUser...一般是在Locust的Web UI或者命令行，通过--host指定URL前缀。如果没有通过--host指定，并且类中设置了host属性，那么类的host属性才会生效。...比如在task方法中通过environment属性终止运行： self.environment.runner.quit() 注意，单机会终止所有运行，分布式只会终止单个worker节点。...HTTP代理 Locust默认设置了requests.Session的trust_env为False，不查找代理，以提高运行性能。
我们要把控制用户行为，比如等待时间wait_time、主机地址host、定义任务等，写在继承了HttpUser类中。...写法一： 全部写在继承了HttpUser类下 from locust import HttpUser, constant, task class QuickStart(HttpUser): host...因为我们已经在User类里定义了host，执行时就可以不加--host xxx参数了： locust -f 文件名.py 从上面几种写法可以看出，如果使用第一种写法，代码会很乱，所以实际工作中第三种写法是我们用的比较多的...再补充一句，从locust写代码过程中可以看出，locust比较适合做接口压测，因为locust请求的是接口，而没有涉及到页面数据加载这些内容。...我们在实际请求一个页面时，我们只是请求了一个接口，但是浏览器为了渲染前端，还会自动请求很多接口(比如加载图片)，locust对于浏览器自动请求的其他接口完全没有涉及，jmeter可以通过「高级」涉及一部分
如果要中断执行，可以在终端中通过Control+c中断，也可以再页面点击Stop停止 前后置 有时候我们做压测前需要先登录，然后才能执行测试 locust提供了on_start和on_stop方法，类似...selenium中的setUpClass和tearDownClass，这两个方法只有在测试开始和测试结束/中断时执行一次。...from locust import HttpUser, task, between, events class QuickstartUser(HttpUser): wait_time...@task可以通过数字标记权重，比如 from locust import HttpUser, task, constant class QuickstartUser(HttpUser):...类似Jmeter多并发，除了Master主机还有很多Slave从机，当你需要声明一个全局变量时，就可以利用init事件监听 from locust import events from locust.runners
最终版本内容如下： from locust.contrib.fasthttp import FastHttpUser from locust import HttpUser, TaskSet, task...本次默认使用看Groovy测试脚本的方式，运行方式也是Groovy脚本运行方式，是的，还有可以通过Java方式运行，优点就是控制设置JVM参数，实测影响不大。...实战开始 我查资料的时候，很多直接从100线程并发开始，以倍增甚至质数增长到上万的，但在实际使用中单机根本用不到，我本机测试性能拐点大概「150」左右，最终瓶颈点也在「200」以内。...实测结果中，k6和FunTester所测QPS比较高，也比较接近，JMeter和locust基本砍半，补充测试JMeter GUI测试结果更惨，还得砍。...接下来的测试我抛弃locust，也抛弃JMeter了，错误率太高了，测试过程中，JMeter测试用例可读性差的问题，显露无疑。
2.13.2，测试工具还是建议大家使用最新版本，修复已知的问题，性能方面更加稳定 下载安装Locust 前面说到Locust是基于Python，那运行Locust时自然就需要依赖Python环境，先安装好...类 WebsiteUser类继承于HttpUser类，定义了一个模拟用户，它会向设置的host地址(这里设置的是百度官网)，发起HTTP请求，并执行UserBehavior中定义的任务。...WebsiteUser类中定义了 wait_time 属性表示模拟用户在执行任务之间等待的最小和最大时间区间 locust运行命令 要运行这个locust实例，可以在命令行中使用以下命令： locust...时灵活指定要压测的host地址 locust -f locust_file.py --host=http://example.com 该命令会在本地启动locust的Web服务，然后你就可以在浏览器中访问...分布式压测 Locust 默认情况下是以单进程模式运行，在这种模式下，所有的虚拟并发用户均运行在单个Python进程中， 由于单进程的原因，并不能完全发挥压力机所有CPU处理器的能力 Locust还支持多进程分布式压测模式
2.特征 分布式和可扩展-支持数十万用户 Locust使运行分布在多台计算机上的负载测试变得容易。它是基于事件的（使用gevent），这使得单个进程可以处理成千上万的并发用户。...您甚至可以在测试运行时更改负载。它也可以在没有UI的情况下运行，从而使其易于用于CI / CD测试。 可以测试任何系统 即使Locust主要与网站/服务一起使用，它也可以用于测试几乎所有系统或协议。.../ 4.快速开始 在Locust中，您可以使用Python代码定义用户行为。...然后，您可以使用该locust命令和（可选）其Web界面在收集请求统计信息时生成并模拟大量这些用户。...HttpUser, task, between class QuickstartUser(HttpUser): wait_time = between(1, 2.5) @task
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