作者：Abdullah Gharaibeh（谷歌），Aldo Culquicondor（谷歌） 无论是在本地还是在云中，集群都面临着资源使用、配额和成本管理等方面的实际限制。...作业排队是在本地和云环境中大规模运行批处理工作负载的一项关键功能。作业排队的主要目的，是管理对多个租户共享的有限资源池的访问。...在大规模环境，这种情况会让控制层工作到死。目前也没有好的方法在作业级别控制哪些作业应该首先获得哪些资源，也没有方法表示顺序或公平共享。...Kueue 是如何工作 通过 Kueue，我们决定在 Kubernetes 上采用一种不同的作业排队方法，这种方法基于以下几个方面： 不重复已建立的 Kubernetes 组件为 pod 调度、自动缩放和作业生命周期管理提供的现有功能...一旦 Job 位于 ClusterQueue 的头部，Kueue 就会通过检查作业请求的资源是否符合可用配额来评估它是否可以启动。 在上面的例子中，任务允许使用 spot 资源。
1 要解决的问题 集群分配给多个用户使用时，需要使用配额以限制用户的资源使用，包括 CPU 核数、内存大小、GPU 卡数等，以防止资源被某些用户耗尽，造成不公平的资源分配。...虽然，在 准入控制（变更） 阶段，webhook也可以检查和拒绝请求，但其被调用的次序无法保证，无法限制其它 webhook 对请求的资源进行修改。.../gpu-type: V100 在 resource usage manager 进行使用量、申请量和配额的判断过程中，可能会出现 资源竞争、配额通过校验但实际 资源创建失败 等问题。...上述过程中，容易发现 usage 是关键的 共享 变量，需要顺序查询和更新。...若 deployment1 和 deployment2 不加控制地同时使用 usage 为 cpu: 8，就会导致 deployment1 和 deployment2 请求都被通过，从而实际超出了配额限制
但是当涉及到 CPU 限制时，事情就变得有趣了。CPU 是可压缩资源。如果您的应用开始达到 CPU 限制，Kubernetes 就会开始限制您的容器。...因为当你在容器编排器中设置硬 CPU 限制时，内核使用完全公平调度程序 (CFS) Cgroup来强制执行这些限制。CFS Cgroup 机制使用两个设置来管理 CPU 分配：配额和周期。...当应用程序在给定时间段内使用超过其分配的 CPU 配额时，它会受到限制，直到下一个时间段。...配额和期间设置位于cpu.cfs_quota_us和中cpu.cfs_period_us。 您还可以查看限制指标 cpu.stat。...自动扩容 因为将 CPU 请求和限制设置为相同的值通常会给人们他们所期望的行为，解决此问题的简单方法是将 CPU 请求和限制设置为相同的值并添加 HPA。让 Pod 根据负载进行自动扩缩容。
同时，大数据作业的调度也是基于资源的配额进行分配，大数据的作业本身就承载了资源配额的属性，但是这些作业是否按照配额进行运行和计算，是否超过了指定的配额导致overuse，是否达不到指定的配额导致资源浪费...设定 cgroup 中任务使用的内存限制，包括物理内存和虚拟内存，并自动生成由那些任务使用的内存资源报告 net_cls 使用等级识别符（classid）标记网络数据包，可允许 Linux 流量控制程序...CPU：对CPU的配额控制是通过CPU子系统下的cpu.cfs_period_us和cpu.cfs_quota_us两个参数控制。...目前在Linux生态圈，用Docker发布和运行程序基本已经成为一个标准，同时用Docker管理本地私有云也越来越流行，尤其对于用Kubernetes管理的容器云，如何限制容器资源变得非常重要。...，Kubernetes主要用来在容器中部署分布式应用程序，YARN作为一个资源管理平台也支持容器的管理，主要用来以容器的方式运行大数据作业。
对于集群管理员和开发人员而言，这些问题都是非常糟糕的情况。 有几种方法可以限制应用程序如何在Kubernetes环境中利用计算资源。在大多数情况下，资源配额和限制范围就足够了。...请注意，在Kubernetes 中，存储管理通过使用Persistent Volume插件方法，其中定义了用于解决和控制不同存储需求的属性。 Kubernetes资源配额是一种控制使用计算资源的方式。...在实际的生产场景中，为了避免抢占，CPU资源通常是需要优先管理的资源。每当服务器（计算）上运行多个应用程序时，都是如此。...合理地实施配额、限制资源使用范围和其它本机服务，这有助于集群的稳定。 在计算资源上实现资源配额是您需要仔细考虑的重要设计决策，尤其是在部署Kubernetes以运行关键业务应用程序时。...在定义配额时，在计划中包括开发人员应用资源消耗很重要。由于他们对自己的应用资源占用情况最清楚，他们是您估计所需资源的最佳选择。
由于资源需求的变化较小，这反过来又使我们能够将整个集群范围内的核心分配减少 11%。 Cgroups、配额和 Cpusets CPU 配额和 cpusets 是Linux内核的调度器功能。...Linux内核通过cgroups实现资源隔离，所有容器平台均以此为基础。通常，一个容器映射到一个 cgroup，它控制着在容器中运行的任何进程的资源。...CPU 配额和节流 由于容器内的多处理/线程，这种方法被证明是有问题的。这会使容器过快地用完配额，导致它在剩余时间段内受到限制。如下图所示： 对于提供低延迟请求的容器来说，这是个问题。...突然间，由于节流，通常需要几毫秒才能完成的请求可能需要超过 100 毫秒。 简单的解决方法是为进程分配更多的 CPU 时间。虽然这很有效，但在规模上也很昂贵。另一种解决方案是根本不使用隔离。...没有突发限制。有时你可能希望使用主机上未分配的资源来加速正在运行的容器。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...explain 资源类型.属性 查看属性的子属性 在kubernetes中基本所有资源的一级属性都是一样的，主要包含5部分： apiVersion 版本，由kubernetes内部定义...资源配额 容器中的程序要运行，肯定是要占用一定资源的，比如cpu和内存等，如果不对某个容器的资源做限制，那么它就可能吃掉大量资源，导致其它容器无法运行。...针对这种情况，kubernetes提供了对内存和cpu的资源进行配额的机制，这种机制主要通过resources选项实现，他有两个子选项： limits：用于限制运行时容器的最大占用资源，当容器占用资源超过...requests: # 请求资源（下限） cpu: "1" # CPU限制，单位是core数 memory: "10Mi" # 满足运行条件的最小值内存限制 在这对cpu
不了解在Docker和Kubernetes中运行Go程序影响 2021年Go开发者调查（https://go.dev/blog/survey2021-results）表明，用Go编写服务是最常见的用法，...与此同时，Kubernetes是部署这些服务最广泛使用的平台。 理解Go程序是如何在Docker和Kubernetes中运行的至关重要，这样可以防止常见问题产生。比如CPU受限。...Kubernetes使用完全公平调度器(CFS)作为进程调度器，此外CFS还会强制按Pod限制的CPU资源执行。...因为配额为400毫秒，如果有8个线程忙于执行goroutines，则50毫秒后就达到400毫秒（8*50毫秒=400毫秒）。接下来CFS将限制CPU资源，因此在下一个周期开始前，没有CPU资源可用。...使用很简单，在main.go文件中添加一个go.uber.org/automaxprocs空导入即可，它会根据容器中的CPU配额自动设置GOMAXPROCS，前面的例子中，GOMAXPROCS被设置为4
在第一篇文章中，我们分享了如何确保企业的Kubernetes集群免受外部攻击；第二篇文章介绍了三种保护Kubernetes免受内部威胁的方法。...命名空间是一种逻辑地将集群资源进行分组的方法，包括用于指定资源配额的选项。...管理员可以在命名空间上设置资源限制或配额，为在命名空间中运行的工作负载或应用程序分配一定量的CPU、RAM或存储——Kubernetes集群中的三个资源。...在Rancher中，Project允许管理员将多个命名空间作为单个实体进行管理。因此，Rancher可以将资源配额应用于Projects。...为了防止其他租户垄断CPU、内存、存储和其他资源从而拖累整个集群的性能，Kubernetes提供资源限制和配额等功能，以帮助运维团队管理和优化Kubernetes资源利用功能。
本文介绍了 Kubernetes 平台如何管理容量，以及作者对管理员的注意事项和建议。 Kubernetes 资源限制概述 我们寿险了解 Kubernetes 平台如何在容器和节点级别应用资源约束。...在Kubernetes中，pod 的requests和limits之间的关系被配置为服务质量（QoS）。...作为一种好的做法，开发人员应明确定义工作负载资源中的资源请求和限制，而不采用默认值。 CPU和内存的 maxLimitRequestRatio 是开发人员的突发准则。...在开发环境中，当原型应用程序经常空闲运行，但在使用时需要合理的按需资源时，高CPU maxLimitRequestRatio会很好地工作。...管理员对何时应用和不应用配额的CPU limits 一直存在争议，这里我们将提供一些考虑事项，而不是正式的指导。 正如我们前面所讨论的，pod的CPU不足会导致节流，但不一定会导致pod终止。
分配给产品的配额，必须保障产品始终有这么多资源可以使用。 满足平台在离线混合部署场景诉求，配额要有限制离线任务配额的能力。...为了避免某一个产品占用配额而不使用导致平台资源浪费，要有在产品间配额借和还的能力。 我们设计了一个DynamicQuota CRD，用来管理集群中各个业务产品的Quota，实现以上能力。...OfflineTask QueueManager: 负责从离线作业队列（ActiveQ）中根据作业优先级进行消费，并判断各个集群的离线作业资源占比是否超过水位线，以达到控制所有离线作业资源占比的目的，防止离线作业消耗过多的集群资源...产品Quota 业务核算自动化和可视化 TKEx会以**核*时**为业务使用资源的计量粒度进行成本核算，用户可以在TKEx监控面板中查看具体的各个Kubernetes Workload的详细资源使用情况...因为Kubernetes在pids.max, file-max等内核参数隔离机制不完善，在kubernetes 1.14中虽然支持了对Pods内Pids numbers的限制，但实际落地时很难为业务指定默认的
分配给产品的配额，必须保障产品始终有这么多资源可以使用。 满足平台在离线混合部署场景诉求，配额要有限制离线任务配额的能力。...为了避免某一个产品占用配额而不使用导致平台资源浪费，要有在产品间配额借和还的能力。 我们设计了一个DynamicQuota CRD，用来管理集群中各个业务产品的Quota，实现以上能力。...OfflineTask QueueManager: 负责从离线作业队列（ActiveQ）中根据作业优先级进行消费，并判断各个集群的离线作业资源占比是否超过水位线，以达到控制所有离线作业资源占比的目的，防止离线作业消耗过多的集群资源...[产品Quota.png] 业务核算自动化和可视化 TKEx会以核*时为业务使用资源的计量粒度进行成本核算，用户可以在TKEx监控面板中查看具体的各个Kubernetes Workload的详细资源使用情况...因为Kubernetes在pids.max, file-max等内核参数隔离机制不完善，在kubernetes 1.14中虽然支持了对Pods内Pids numbers的限制，但实际落地时很难为业务指定默认的
容器的资源配置分为Requests和Limits，其中Requests是Kubernetes调度时能为容器提供的完全可保障的资源量（最低保障），而Limits是系统允许容器运行时可能使用的资源量的上限（...在名为testing的命名空间中，限制使用1CPU和1GB内存；在名为production的命名空间中，资源使用不受限制。 在使用资源配额时，需要注意以下两点。...可以在给定的命名空间中限制所使用的存储资源（StorageResources）的总量，目前支持的存储资源名称如下表： 资源名称 说明 requests.storage 所有PVC，存储请求总量不能超过此值...资源配额是通过绝对的单位来配置的，这也就意味着如果在集群中新添加了节点，那么资源配额不会自动更新，而该资源配额所对应的命名空间中的对象也不能自动增加资源上限。...资源配额将整个集群中的资源总量做了一个静态划分，但它并没有对集群中的节点做任何限制：不同命名空间中的Pod仍然可以运行在同一个节点上。
Kubernetes提供了一种简化的方法来管理基础架构和应用程序，并提供了一种实用的方法来隔离工作负载、限制资源的使用、按需部署资源以及根据需要自动扩展功能。...缺乏有效的容量/配额管理能力 在多租户用例中运行Kubernetes工作负载时，可以使用Kubernetes命名空间资源配额 来管理资源。...队列提供了保证的资源（最小）和资源配额限制（最大）。...在上面的YuniKorn中的队列结构示例中，使用放置策略将Kubernetes中定义的命名空间映射到Namespaces父队列下的队列。在测试和开发队列有固定的资源限制。所有其他队列仅受集群大小限制。...多租户集群中更好的Spark作业SLA 在多租户集群中运行的普通ETL工作负载需要更轻松的方法来定义细粒度策略，以在所需的组织队列层次结构中运行作业。
在拍卖机制下资源抢占，初始分配是不大会发生，只有在运行时发生资源不够用的时候出现，低优先级的任务被Kill。在预算机制下，资源分配初期、运行时过程中，都会发生抢占。...两级调度通过一个名为资源邀约的新API发起，邀约是有时间限制的，激励应用程序去实现快速地调度。Mesos[3]里面并没有拍卖的影子，更注重公平性，允许短任务预留一些资源。...一个典型的cell中，prod作业调度占70% CPU，55%Memory，实际使用占60% CPU，85% Memory。...2.2 动态配额：乐观 动态配额，是指实例运行期间，CPU或Memory或NETIO等根据实时运行需求，进行动态的调配，只要所在物理机资源够用。...运行时抢占，对容器技术要求比较高，需要快速资源释放、重新分配。在计算密集型场景下，CPU动态调配确实带来非常好的效果。如果整个宿主机资源已经吃紧，再怎么调配CPU，也不能缓解压力。
在需求旺盛的时间，节点的CPU被充分利用，我们的工作负载仅获得“所申请的资源”，并且受到CPU throttled，从而导致应用程序延迟，超时等增加。...围绕linux内核中的CPU CFS配额和基于设置的cpu限制并关闭CFS配额的cpu节制进行了公开讨论。 CPU限制可能导致更多的问题，无法解决。...例如：当容器中的进程尝试消耗的内存大小超过允许的内存时，系统内核将终止尝试分配的进程，并出现内存不足（OOM）错误。 容器可以使用比其请求更多的资源，但永远不能超过其限制。...很简单，不是吗？ 另外，在不需要时，也不要授予服务帐户或实例配置文件管理员和群集管理员的权限。这有点困难，尤其是在k8s RBAC中，但仍然值得努力。...在将应用程序转换为在 Kubernetes 上运行的整个过程中，不断进行负载均衡测试是很重要的；运行您的应用程序，对其进行负载测试，观察指标和扩展行为，基于该数据调整你的配置，然后重复。
：提供了 Web UI 方式访问 k8s 集群，并能管理在集群中运行的应用程序 ETCD Storage 扩充 说明 版本 （V3 、V2） 组件...Master分配的工作负载； Pod 简单介绍 定义：Pod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元; 特征：通常运行在Node节点...Pod成功结束 Cronjob ：管理基于时间的Job即在给定的时间点只运行一次，周期性地在给定时间点运行 HPA ：水平自动扩容缩根据定义的阈值进行自定的操作...每个Pod都可以对其能使用的服务器上的计算机资源比如CPU和Memory进行设置限额，其值都为绝对值 CPU常以千分之一的CPU配额作为最小的单元通常用`m`表示，而Memory...配额单位是内存字节数通常用`Mi`表示； Pod 异常处理调度机制 当Pod里的某个容器停止工作时 ，动检测到该问题将会重新启动该Pod(即重启Pod里的所有容器); 工作节点宕机的情况下
在代表性单元中，分配给prod作业大约总CPU资源的70％，大约占总CPU使用量的60％; 分配给它们约总内存的55％，约占总内存使用的85％。在§5.5节，将看到分配和使用之间的差异将是很重要的。...限制可以是硬的或软的; 软限制就像是偏好而不是要求。作业的开始能被推迟到直到前一个作业完成。 一个作业仅在一个单元中运行。 每个任务映射到在机器上的容器中运行的一组Linux进程[62]。...优先级表示单元中正在运行或正等待运行的作业的相对重要性。 配额用于决定允许进行调度的作业。 配额表示为在给定优先级上的一段时间（通常为几个月）内的资源量（CPU，RAM，磁盘等）的向量。...在Borg以外进行配额分配，并且与我们的物理容量规划密切相关，其结果反映在不同数据中心的配额的价格和可用性上。 仅当用户作业具有所需优先级的足够配额时，才允许用户作业。...这会伤害突发负载的应用程序，对于指定低CPU需求的批处理作业尤其糟糕，以便他们可以轻松安排并尝试在未使用的资源中伺机运行：20％的非生产任务请求少于0.1个CPU内核。
Controller Manager是Kubernetes中各种Controller的管理者，是集群内部的管理控制中心，也是Kubernetes自动化功能的核心。...提示：在Kubernetes集群中与Controller Manager协调的另一个组件是Kubernetes Scheduler，它的作用是将待调度的Pod（包括通过API Server新创建的Pod...目前Kubernetes支持如下三个层次的资源配额管理。 容器级别，可以对CPU和Memory进行限制。 Pod级别，可以对一个Pod内所有容器的可用资源进行限制。...、RC、Secret和PersistentVolume等对象实例个数，以及该Namespace下所有Container实例所使用的资源量（目前包括CPU和内存），然后将这些统计结果写入etcd的resourceQuotaStatusStorage...在Kubernetes1.13以后，这一插件还会阻止kubelet删除自己的Node资源，并限制对有kubernetes.io/或k8s.io/前缀的标签的修改。
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