Kubernetes是一个开源的容器调度和编制系统,最初由谷歌创建,然后捐赠给云计算基金会。Kubernetes自动安排容器在服务器集群中均匀运行,从开发人员和操作人员中抽象出这个复杂的任务。最近,Kubernetes已经成为最受欢迎的容器协调器和调度器。
Ingress是一种Kubernetes资源,用于将外部流量路由到Kubernetes集群内的服务。与NodePort相比,它提供了更高级别的路由功能和负载平衡,可以根据HTTP请求的路径、主机名、HTTP方法等来路由流量。
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下云原生生态核心技术之流量管理—— Kubernetes Ingress Controller。
原文地址:https://dzone.com/articles/a-service-mesh-for-kubernetes-part-v-dogfood-envir
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Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效。它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时,通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。
本文帮助大家读懂网关的基本概念,云原生网关的功能和规范,对比主流云原生网关产品做选型参考,限于篇幅,后续文章中会详细介绍几款主流网关的实现技术。
描述: 此节,作为上一章的扩展补充,主要因为ingress-nginx迭代较快,加入了很多新得特性导致原来某些配置被弃用,当前时间节点【2022年3月8日 17:24:28】针对现有Ingress-nginx版本(v1.1.1)进行快速安装配置,与上一章中的安装是存在一定的不同,安装时都可以作为参考。
对这两种解决方案的优势和局限性有清晰的理解,对于制定 Kubernetes 网络策略非常关键。
Ingress是kubernetes API的标准资源类型之一,其本质就是一组基于DNS名称(host)或URL路径把请求转发至指定的Service资源的规则,用于将集群外的请求流量转发至集群内部完成服务发布。
Kubernetes是一个开源的容器编排和管理平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它提供了一个可靠的、可扩展的基础架构,使开发人员能够轻松地部署和管理应用程序,同时具备高可用性、弹性和灵活性。
Ingress是Kubernetes集群中的一个对象,用于将外部流量路由到集群内部的服务。它充当了进入Kubernetes集群的API网关,负责接收外部请求,并将其转发到正确的目标服务上。
看到这篇文章的时候,你很可能已经了解到了使用 kubernetes 管理多服务架构的好处。本文不会讨论为什么要使用 kubernetes,而是重点讨论你已经确定将kubernetes作为你的解决方案后,如何使用它。
随着虚拟化技术和云计算的发展,为容器技术的发展创造了条件,2013 年,dotcloud 公司开源容器技术 Docker,受到了业界的极大关注和欢迎,一种新的构建和交付方式迅速风靡全球。Docker 解决了应用打包和分发问题,随着 Docker 与微服务等技术的深入融合,应用编排和管理受到越来越多的关注,也成为大规模容器化的一个重要挑战。以解决容器编排和管理的平台 Kubernetes 在 2013 年横空出世,并与 Docker Swarm、Mesos 展开激烈的竞争,最后 Kubernetes 在 2017 年大获全胜,成为容器编排的实施标准。Kubernetes 作为 CNCF 的第一个毕业项目,凭借自身技术优势以及强大的社区和生态建设,已成为云时代的操作系统,云原生技术的基石。
Kubernetes入口(Ingress)是一种将集群服务连接到集群外部的方法。为了正确地将流量路由到服务后端,集群需要一个入口控制器。Ingress控制器负责根据Ingress API对象的信息为后端设置正确的目的地。实际流量通过代理服务器路由,代理服务器负责诸如负载平衡和SSL/TLS(稍后的“SSL”指SSL或TLS)终止等任务。由于涉及加密操作,SSL终止是一个CPU密集型操作。为了从CPU中卸载一些CPU密集型工作,基于OpenSSL的代理服务器可以利用OpenSSL引擎API和专用加密硬件的优势。这将为其他事情释放CPU周期,并提高代理服务器的总体吞吐量。
软件架构面临着高度固有观念系统与更灵活方案选择之间的不断博弈,WebAssembly或可缓解此矛盾。
Kubernetes 从一开始就被设计为云原生的企业级容器编排系统。它已经成长为事实上的云容器平台,并由于接受了容器原生虚拟化和无服务器计算等新技术而继续发展。
我们知道在 Kubernetes 集群内部使用 kube-dns 实现服务发现的功能,那么我们部署在 Kubernetes 集群中的应用如何暴露给外部的用户使用呢?我们知道可以使用 NodePort 和 LoadBlancer 类型的 Service 可以把应用暴露给外部用户使用,除此之外,Kubernetes 还为我们提供了一个非常重要的资源对象可以用来暴露服务给外部用户,那就是 Ingress。对于小规模的应用我们使用 NodePort 或许能够满足我们的需求,但是当你的应用越来越多的时候,你就会发现对于 NodePort 的管理就非常麻烦了,这个时候使用 Ingress 就非常方便了,可以避免管理大量的端口。
一个kubernetes集群主要是由控制节点(master)、**工作节点(node)**构成,每个节点上都会安装不同的组件。
服务网格是一项热门技术,有时甚至被吹捧为微服务成功的必要条件。但是,与许多抽象一样,服务网格可以节省时间,但不会节省学习时间。事实上,许多小型平台团队对服务网格增加的复杂性感到不知所措,尤其是在涉及到长时间的操作时。
题图摄于加州蒙特雷港口 注:微信公众号不按照时间排序,请关注公众号“亨利笔记”,并加星标以置顶,以免错过更新。 (本文原文来自CNCF博客,作者为 Harbor 开源项目维护者邹佳,略有删改。) Harbor 云原生制品仓库是首个中国原创的 CNCF 毕业级开源项目,在国内用户的生产系统中的使用率高达47%。Harbor 项目在6月正式发布了 Operator 1.0.0,对广大用户运维 Harbor 系统是一大福音。 Operator 是打包、部署和管理 Kubernetes 应用程序的一种方法。应用
Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案, 它是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,Kubernetes也叫K8S。K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的,Borg已经在Google大规模生产运行十年之久。K8S主要用于自动化部署、扩展和管理容器应用,提供了资源调度、部署管理、服务发现、扩容缩容、监控等一整套功能。2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截止到2020年5月27日最新稳定版本是v1.18。Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效。
基于不同的业务场景中,我们该如何在 Kubernetes 生态集群中规划我们应用程序接口的访问策略呢?
在业务使用Kubernetes进行编排管理时,针对业务的南北流量的接入,在Kuberentes中通常有几种方案,本文就接入的方案进行简单介绍。
Hello folks,众所周知,Ingress 对于任何成功的 Kubernetes 集群部署拓扑架构都至关重要,尤其是在自建的容器云平台。 Ingress 允许我们在实际的业务场景中能够基于当前的网络环境定义外部(或内部)流量以及其如何路由至集群内的服务。
从 Linkerd 2.9 版开始,有两种方式可以让 Linkerd 代理 与您的 Ingress Controller 一起运行。
我们知道 Kubernetes(或 K8s)是用于管理容器化工作负载和服务的便携式开源平台。它有助于在集群中编排和管理 pod 中的应用程序。它还有效地改进了任务,例如重新部署的零停机时间或容器的自我修复。
描述:近些年由于Cloud云计算(公有云)以及大数据的发展促进了企业从传统转型到数字信息化再到上云, 其中运维部署应用技术也从物理机转向虚拟化再转向了容器化,而又随着分布架构应用的火热,以及对业务快速迭代的的需要,便推动了如今的Kubernetes分布式架构运维平台,它实现了对容器资源的编排与控制, 这也是本次学习的重中之重;
描述: 到目前为止我们了解kubernetes常用的三种暴露服务的方式:LoadBlancer Service、 NodePort Service、Ingress
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下云原生生态网关统一管理平台-Traefik Hub 的新一代 API 管理功能。
在本节中,我们将深入描述Argo CD的架构,并将深入研究Argo CD的核心组件。最后,我们将在本地Kubernetes集群中运行Argo CD,并运行一些示例,以获得更好的实践经验。
Master节点是Kubernetes集群的控制节点,每个Kubernetes集群里至少有一个Master节点,它负责整个集群的决策(如调度),发现和响应集群的事件。一个集群通常运行多个Master控制节点,提供容错性和高可用性。Master节点可以运行在集群中的任意一个节点上,但是最好将Master节点作为一个独立节点,不在该节点上创建容器,因为如果该节点出现问题导致宕机或不可用,整个集群的管理就会失效。
我们已经了解了 Ingress 资源对象只是一个路由请求描述配置文件,要让其真正生效还需要对应的 Ingress 控制器才行,Ingress 控制器有很多,这里我们先介绍使用最多的 ingress-nginx,它是基于 Nginx 的 Ingress 控制器。
在Kubernetes中,Pod的IP地址和service的ClusterIP仅可以在集群网络内部做用,对于集群外的应用是不可见的。为了使外部的应用能够访问集群内的服务,Kubernetes目前提供了以下几种方案:
为了实现这一点,在这里,我们将介绍一个下一代服务流量网关 - Easegress 该软件是用Go编写的开源软件(Apache 2.0 许可证),采用Go编程语言,天然具备在高并发场景下提供高性能服务的能力。
在解析此概念之前,我们回顾下 Kubernetes 生态组件 Ingress Controller (中文释义:入口控制器)的概念。
曾经对Kubernetes中的服务器、docker、服务、容器、目标或节点端口感到困惑过吗?本文为您逐一解析,从开发到部署,解释您工作流程中的每个端口。今天就深入探讨,简化复杂性!
Kubernetes 也称为 K8s,是用于自动部署、扩缩和管理容器化应用程序的开源系统。Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态,其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。Kubernetes 这个名字源于希腊语,意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。Kubernetes 建立在 Google 大规模运行生产工作负载十几年经验的基础上, 结合了社区中最优秀的想法和实践。
本章讲解通过服务发现的功能进行实现 , 由 Ingress controller 来提供路由信息的刷新, Ingress controller可以理解为一个监视器不断监听 kube-apiserver 实时感知service、Pod的变化
由于网络原因,建议提前准备好容器镜像。本示例使用nginx:latest容器镜像。 编写用于创建Pod资源清单文件02-create-pod.yaml
核心组件组成: kubectl: 客户端命令行工具,将接受的命令格式化后发送给kube-apiserver,作为整个系统的操作入口。 kube-apiserver: 提供了资源操作的唯一入口,并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制;这是kubernetes API,作为集群的统一入口,各组件协调者,以HTTPAPI提供接口服务,所有对象资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后再提交给Etcd存储。 kube-scheduler: 资源调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上;它负责节点资源管理,接受来自kube-apiserver创建Pods任务,并分配到某个节点。它会根据调度算法为新创建的Pod选择一个Node节点。 kube-controller-manager: 负责维护集群的状态,比如故障检测、自动扩展、滚动更新等;它用来执行整个系统中的后台任务,包括节点状态状况、Pod个数、Pods和Service的关联等, 一个资源对应一个控制器,而ControllerManager就是负责管理这些控制器的。 etcd: 集群的主数据库,保存了整个集群的状态; etcd负责节点间的服务发现和配置共享。etcd分布式键值存储系统, 用于保持集群状态,比如Pod、Service等对象信息。 kubelet: 负责维护容器的生命周期,负责管理pods和它们上面的容器,images镜像、volumes、etc。同时也负责Volume(CVI)和网络(CNI)的管理;kubelet运行在每个计算节点上,作为agent,接受分配该节点的Pods任务及管理容器,周期性获取容器状态,反馈给kube-apiserver; kubelet是Master在Node节点上的Agent,管理本机运行容器的生命周期,比如创建容器、Pod挂载数据卷、下载secret、获取容器和节点状态等工作。kubelet将每个Pod转换成一组容器。 container runtime: 负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行(CRI); kube-proxy: 负责为Service提供cluster内部的服务发现和负载均衡;它运行在每个计算节点上,负责Pod网络代理。定时从etcd获取到service信息来做相应的策略。它在Node节点上实现Pod网络代理,维护网络规则和四层负载均衡工作。 docker或rocket(rkt): 运行容器。 其中: master组件包括: kube-apiserver, kube-controller-manager, kube-scheduler; Node组件包括: kubelet, kube-proxy, docker或rocket(rkt); 第三方服务:etcd
作者:厉辉,腾讯云中间件API网关核心研发成员 在 Kubernetes 的实践、部署中,为了解决 Pod 迁移、Node Pod 端口、域名动态分配等问题,需要开发人员选择合适的 Ingress 解决方案。面对市场上众多Ingress产品,开发者该如何分辨它们的优缺点?又该如何结合自身的技术栈选择合适的技术方案呢?在本文中,腾讯云中间件核心研发工程师厉辉将为你介绍如何进行 Kubernates Ingress 控制器的技术选型。 名词解释 阅读本文需要熟悉以下基本概念: 集群:是指容器运行所需云
容器化部署方式产生的问题及解决方案 • 容器化部署方式带来了很多的便利,但是也会带来一些问题,比如: • 一旦容器故障停机了,怎么让另外一个容器立刻启动去替补停机的容器。 • 当并发访问量变大的时候,怎么做到横向扩展容器数量。 • …… • 这些容器管理的问题统称为容器编排问题,为了解决这些容器编排问题,就产生了一些容器编排的软件: • Swarm:Docker自己的容器编排工具。 • Mesos:Apache的一个资源统一管控的工具,需要和Marathon结合。 • Kubernetes:Google开源的容器编排工具。
Linkerd的设计目的是使service-to-service的内部通信在应用程序中安全、快速和可靠。然而,这些目标同样适用于edge。在这篇文章中,我们将展示Linkerd的一个新特性,允许它充当Kubernetes入口控制器,并展示它如何在使用和不使用TLS的情况下处理通信流。
(第一章)K8S介绍 应用部署方式 K8S简介 K8S组件 安装举例:安转nginx服务 K8S概念
导语:在Kubernetes的实践、部署中,为了解决 Pod 迁移、Node Pod 端口、域名动态分配等问题,需要开发人员选择合适的 Ingress 解决方案。面对市场上众多Ingress产品,开发者该如何分辨它们的优缺点?又该如何结合自身的技术栈选择合适的技术方案呢?在本文中,腾讯云中间件核心研发工程师厉辉将为你介绍如何进行Kubernates Ingress 控制器的技术选型。(编辑:中间件小Q妹)
本文是 Kubernetes 中数据包的生命周期系列文章的第 4 部分,我们将会介绍 Kubernetes 中的 Ingress 资源对象和 Ingress Controller。Ingress Controller 是一个控制器,它监视 Kubernetes API Server 对 Ingress 资源的变更并相应地更新负载均衡器的配置。
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