首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在LLVM代码覆盖/从属中实现了什么覆盖标准?

在LLVM代码覆盖/从属中,实现了以下覆盖标准:

  1. 语句覆盖(Statement Coverage):衡量被测试代码中的每个语句是否至少执行一次。这是最基本的覆盖标准,用于确定代码中哪些语句已经被执行。
  2. 判定覆盖(Decision Coverage):衡量每个判定(decision)是否采取了所有可能的结果。判定是指包含条件语句(如if、switch)的代码块。判定覆盖要求每个判定的每个可能结果都被至少执行一次。
  3. 条件覆盖(Condition Coverage):衡量每个条件是否采取了所有可能的结果。条件是指判定中的每个条件表达式。条件覆盖要求每个条件的每个可能结果都被至少执行一次。
  4. 路径覆盖(Path Coverage):衡量是否执行了代码中的每个可能路径。路径是指从程序的入口到出口的一系列语句。路径覆盖要求每个可能的路径都被至少执行一次。

这些覆盖标准用于衡量测试用例对代码的覆盖程度,以评估测试的完整性和质量。在实际应用中,可以根据具体需求选择适当的覆盖标准进行测试。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云代码覆盖工具:https://cloud.tencent.com/product/tcdevcode
  • 腾讯云测试服务:https://cloud.tencent.com/product/tcetest
  • 腾讯云开发者工具:https://cloud.tencent.com/product/tcdevtool
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Code Coverage API plugin 一个新的代码覆盖率插件

目前Jenkins,有很多插件都实现代码覆盖率工具的接入,例如 Cobertura Plugin, Jacoco Plugin, Clover Plugin…但是这些插件的配置项,结果页展示的图表和显示的内容都是类似的...支持的代码覆盖率工具 内置 JaCoCo 其它实现 Code Coverage API plugin 的插件 Cobertura (Cobertura Plugin) llvm-cov (llvm-cov...API 灵活的 Failed Conditions 现代化的图表 概要表我们可以看到当前位置的代码覆盖率概况。...子概要表,看到每一个子项的代码覆盖率情况。同时,使用右上角的 range handler 可以筛选出我们想要看到的项来减小表的大小。...架构 插件在运行过程主要会做下面几个事情: 根据用户的配置找到代码覆盖率报告文件 使用 Adapter 将报告文件转化为统一的标准格式 解析标准格式的报告文件并并合并它们 显示解析后的结果 所以,我们可以简单编写一个

1.9K30

听GPT 讲Rust源代码--compiler(27)

该文件的函数和结构实现一系列算法,用于优化和简化MIR(中间表示)的模式匹配代码Rust编译器,模式匹配是一种非常强大和重要的语言特性。...它包含一个基本块的指针,用于迭代过程获取基本块的指令。 这些结构体的作用是使得在编译器的代码生成过程,可以方便地遍历和操作LLVM的指令,从而实现代码生成的功能。...具体的代码实现,这些结构体会被广泛地使用。...该文件定义CrateCoverageContext结构体及其相关的实现代码,用于生成LLVM IR覆盖率信息和相应的元数据。...它包含了三个枚举值: Standard:表示内置函数的标准风格,即按照 Rust 语言规范和 LLVM IR 规范生成对应的代码

6710

iOS 增量代码覆盖率检测实践

总第321篇 2018年 第113篇 本文介绍对iOS覆盖率检测算法的研究,分享一种可以嵌入到现有开发流程,并对开发透明的增量代码测试覆盖率工具的实现。...为了解决上述问题,我们深入调研覆盖率报告的生成逻辑,并结合团队的开发流程,开发了一套嵌入代码提交流程、基于单次代码提交(git commit)生成报告、对开发者透明的增量代码测试覆盖率工具。...IR 插桩逻辑 代码行是否执行到,需要在运行中统计,这就需要对代码本身做一些修改,LLVM 通过修改 IR 插入了计数代码,因此我们不需要改动任何源文件,仅需在编译阶段增加编译器选项,就能实现覆盖率检测...图4 计数桩输出结构 覆盖率解析 了解了如上所述 .gcno ,.gcda 生成逻辑与文件结构之后,我们以例 1 代码为例,来阐述解析算法的实现。...图11 pre-push 分发流程 覆盖率累计 实现覆盖率的过滤后,我们实际开发遇到了另外一个问题:修改分支/循环结构后生成的 .gcda 文件无法和之前的合并。

1.6K30

iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现

为了解决上述问题,我们深入调研覆盖率报告的生成逻辑,并结合团队的开发流程,开发了一套嵌入代码提交流程、基于单次代码提交(git commit)生成报告、对开发者透明的增量代码测试覆盖率工具。...IR 插桩逻辑 代码行是否执行到,需要在运行中统计,这就需要对代码本身做一些修改,LLVM 通过修改 IR 插入了计数代码,因此我们不需要改动任何源文件,仅需在编译阶段增加编译器选项,就能实现覆盖率检测...w=183&h=174&f=png&s=6139) 图4 计数桩输出结构 ### 覆盖率解析 了解了如上所述 .gcno ,.gcda 生成逻辑与文件结构之后,我们以例 1 代码为例,来阐述解析算法的实现...为了做到这一点,我们接入 Pod 的过程,自动部署 Git 的 pre-push 脚本。...w=569&h=240&f=png&s=33132) 图11 pre-push 分发流程 ### 覆盖率累计 实现覆盖率的过滤后,我们实际开发遇到了另外一个问题:**修改分支/循环结构后生成的

1.5K20

C++最佳实践 | 1. 工具

讨论如何确保整体代码质量的同时,补充一些没有讨论到的较低级别的细节,并提供具体的风格建议。 在任何情况下,简单明了都是首选。本文所举示例是为了说明为什么一种选择比另一种更受欢迎。...应该使用尽可能多的编译器,每个编译器对标准实现略有不同,支持多个编译器将有助于确保实现最可移植、最可靠的代码。...,有太多额外的警告,因此没什么用。...它以抽象解释为基础,用C++编写,使用LLVM为C和C++提供分析器。源代码可以Github[66]上找到。...这些测试比单元测试级别更高,但仍然应该被限制单个特性的范围内。 逆向测试 不要忘记确保测试代码的错误处理,并且确保其能够正常工作。

3.3K10

iOS 代码染色原理及技术实践

自动化测试的覆盖率,双端都有比较成熟的方案。 本文着重介绍人工测试过程,怎么得到对应的代码覆盖率。涉及到的技术主要是代码染色。以下会先介绍整体的工作流程,再对涉及到的技术一一阐述。...测试代码调用覆盖率分发函数,会生成对应的 .gcda 文件。 解析阶段:将二进制覆盖率文件可视化。 编译阶段 在上文可以看出,编译阶段最核心的操作是对 IR 文件进行插桩。 什么是 IR 文件?...插桩逻辑是什么?我们往下看。 语言处理系统 一个完整的语言处理系统,从源程序到可执行的机器代码,如下图所示,历经几个重要模块。...GCOV GCOV 是一个 GNU 的本地覆盖测试工具, 伴随 GCC 发布,配合 GCC 共同实现对 C 或者 C++ 文件的语句覆盖和分支覆盖测试。是一个命令行方式的控制台程序。...最后附上覆盖率的一个报告片段 技术扩展 了解上述基础知识后,我们更加容易理解 LLVM 的架构及各个模块的功能。我们可以插桩过程,修改原有的插桩逻辑。我们可以编写 XCode 编译器插件。

1.5K10

听GPT 讲Rust源代码--srctools(1)

它包含了未覆盖、部分覆盖和完全覆盖等不同类型。 这些数据结构和枚举类型代码覆盖率工具起着关键的作用。它们提供一种结构化的表示方式,可以有效地组织和处理代码覆盖率数据。...profraw 是 LLVM 覆盖率格式的一种二进制文件,其中包含了代码覆盖率数据。from_profraw 方法解析这些文件并将数据存储 ProfMap 结构体。...此外,bolt.rs文件还定义与优化相关的其他结构体和函数。其中包括BoltLlvmCodeGenPass结构体,它是将Rust源代码转换为LLVM中间代码的一部分。...这些函数和结构体的实现利用了Rust标准库和运行时功能,从而在Rust构建系统中提供便捷的Git集成。...具体而言,该文件包含了一些通用的构建和代码生成功能,包括: 资源文件的压缩和解压缩:提供函数 compress 和 decompress,用于构建过程压缩和解压缩资源文件,以减小编译器和标准库的体积

23010

新版GCC和LLVM+Clang终于Release啦

: 编译GCC时需要工具链支持 C++11(之前是C++98),即如果使用GCC,至少要GCC 4.8以上 一些调试信息相关的位置变化和选项变化(-gsplit-dwarf 等) 移除一些老平台支持 覆盖率工具..., gov 的一些选项变化 ThreadSanitizer 支持多种运行时 提示源代码的“列”时,支持多字节字符集 引入 Hardware-assisted AddressSanitizer 支持 DWARF...(行为一样) [C++] 继续增加C++20功能的实现 [C++] 部分C++23的功能 更多详见: https://gcc.gnu.org/gcc-11/changes.html LLVM+Clang...+libc++abi+libc++编译 构建脚本的主要变化如下: 也是Python升级到3,允许复用GCC工具链的Python。...其他 编译器的标准支持情况详见: https://en.cppreference.com/w/cpp/compiler_support

66520

量化你团队的代码质量

整合目标 本文除了让大家了解这些工具如何使用以外,还会重点描述如何组织这些代码质量的周边工具链使其达到工程化程度,讨论什么该做,什么不该做,为什么这么做。...lcov 与基础报告对比生成结果 这个步骤比较繁琐,我们找到了一个开源的 CMake 插件 CodeCoverage.cmake,有这个插件,您只需要在您的工程添加几行 CMake 代码即可实现覆盖率统计能力...LLVM 工具链早就想好了这些问题,他们提供 run-clang-tidy.py 提供我们进行批量分析,见:LLVM run-clang-tidy.py。...可以实现吗?当然! LLVM 工具链提供一个脚本 clang-tidy-diff.py,它可以实现细化到代码行。用于帮助我们 CI 集成时对增量数据进行检查。...未来维护和扩展给后来者提供非常详尽的历史,将最有价值的数据留给他们。这也是写这篇文章的初衷。

70730

llvm 编译器高级用法:第三方库插桩

* @attention 请保证主线程调用此函数 * @param appid 微信开发者ID * @param universalLink 微信开发者Universal Link * @return...代码覆盖率可以通过 基本块(BasicBlock-Level) 级别的代码插桩实现。 3、边界(Edge-Level) 边界(Edge) 的概念比较难理解,我们仍然以上面的代码为例进行说明。...路径覆盖率可以通过 边界(Edge) 级别的代码插桩实现。...llvm 编译器 通过 SanitizerCoverage 支持以上三种级别的代码覆盖率插桩。 通过导出第三方库的 bitcode,我们可以实现任意cpu架构下的插桩。...本文通过介绍 代码覆盖率 、SanitizerCoverage 和 编译流程 ,并以 微信SDK 为例,对如何实现第三方SDK插桩进行了详细的讲解。

3.5K21

无可执行权限加载 ShellCode 技术原理

常规 ShellCode 加载器 大家刚开始学习 ShellCode 的时候,通常不明白 ShellCode 本身是什么,而是仅仅学习以下加载器的写法: unsigned char buf[] =...实现的方法是,代码的过程不直接调用 Windows API,而是主动获取 Windows API 的地址进行调用,比如以下 MyMessageBoxA 函数: typedef int(WINAPI...新型加载器的实现分析 通过对 ShellCode 深入了解,可以知道 ShellCode 其实就是按照地址无关标准编写的代码对应的汇编指令的硬编码,而汇编指令与硬编码是相对应的。...所以可以说,运行 ShellCode 就是运行其汇编指令,只要实现其汇编指令的等效功能,就是实现 ShellCode 的等效运行。 于是当前的研究转化为其汇编指令实现什么功能。...解释 Windows API 的调用指令时,先将虚拟寄存器的值覆盖真实寄存器,此时 Windows API 的参数为构造完整的状态,之后直接调用 Windows API 即可成功。

6110

听GPT 讲Rust源代码--compiler(46)

这些结构体用于表示和存储测试覆盖率相关的信息,例如计数器值、函数的覆盖率和源码的覆盖率等。 计数器值引用:为了实现测试覆盖率的计算和追踪,编译器使用计数器值引用来标记源代码不同位置的覆盖情况。...覆盖率计算:文件定义函数compute(),用于计算函数或代码块的覆盖率信息。...该函数会根据源代码的计数器值引用,按照一定的规则计算出相应的覆盖率信息,并将结果保存到CoverageInfo结构体覆盖率生成:文件还定义函数generate(),用于生成覆盖率报告。...它定义一些Rust语言的内建(intrinsic)函数,这些函数代码没有Rust实现,但在编译器级别由编译器自己提供支持。这些内建函数通常用于实现一些底层操作或特殊功能。...这些函数在编译时将由LLVM提供实现,为了Rust中使用这些LLVM内建函数,需要在MIR级别进行适当的调用。

7610

【从零开始学深度学习编译器】十八,MLIR的Interfaces

实际上【从零开始学深度学习编译器】十三,如何在MLIR里面写Pass? 这里我们已经利用过Interfaces来实现内联以及形状推导Pass。...Interface的实现 ... } 例如,llvm/mlir/lib/IR/Dialect.cpp这个文件的registerDelayedInterfaces函数就展示上面这种用法,这个函数用于注册加载进来的...这些类提供基于概念的多态性的实现,其中Concept定义一组虚方法,这些方法被具体实体类型上模板化的Model覆盖。需要注意的是,这些类应该是纯的,不应包含非静态数据成员或其他可变数据。...如果`ConcreteType` 没有提供默认实现所需的API,自定义实现可以直接使用`FallbackModel` 来覆盖默认实现。位于类模板,它永远不会被实例化,也不会导致编译错误。...MLIR 提供一种机制,用于 ODS 以声明方式定义接口,并自动生成 C++ 定义。

1.8K20

听GPT 讲Rust源代码--compiler(3)

/src/intrinsics/llvm_x86.rs 这个文件的作用是实现 Cranelift 后端中用于生成 x86 架构的 LLVM 内置函数。...它实现Rust标准的堆分配器接口(std::alloc::GlobalAlloc trait)。System结构体包含了一系列的内部函数来处理内存分配和释放的逻辑。...它演示动态大小类型的字段对齐嵌套结构的行为。 Bar特性是一个示例特性,定义一些方法。它充当示例,以便测试编译器实现特性时是否正确生成所需的代码。...它是用于GCC插件在编译期间生成代码覆盖率信息的Rust代码代码覆盖率是一种度量方法,用于衡量软件测试中被测试代码覆盖的程度。它通过检测执行过的代码路径来确定代码被测试的情况。...覆盖率信息可以有助于开发人员识别未被测试的代码部分,以及代码中发现潜在的问题。 coverageinfo.rs文件提供生成和处理代码覆盖率信息的相关功能。它定义覆盖率信息相关的数据结构和方法。

12610

Python 类和实例

既然类的属性类的实例可使用,那么实例属性和类属性相同此时会发生什么呢,让我们来看以下代码。 #!...在编写代码时要尽量避免出现类属性和实例属性相同的情况,因为此时实例属性会覆盖类属性,可能会得到与预期不同的结果。...以上我们看到的代码类或示例的属性对所有人都是可见,事实上使用类的初衷是隐藏内部的数据,通过方法来操作数据,从目前来说这与我们的初衷相悖。那么如果要隐藏内部属性该怎么做呢?...我们可以属性的名称前加上两个下划线, Python ,实例的变量名如果以 __ 开头,就变成了一个私有变量(private),只有内部可以访问,外部不能访问。我们将以上代码修改如下: #!...除此之外,类的方法和普通函数没有什么区别,因此你仍然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数。 方法的 self 是必须的,即使没有其它参数也必须有 self 参数。

66130

Android 内核控制流完整性

Google 的 Pixel 3 将是第一款在内核实施 LLVM 前端控制流完整性(CFI)的设备,我们已经实现 Android 内核版本 4.9 和 4.14 对 CFI 的支持。...防止代码重用攻击 利用内核的常用方法是使用错误来覆盖存储在内存的函数指针,例如存储回调函数的指针,或已被推送到堆栈的返回地址。... Linux 内核实现 CFI LLVM 的 CFI 实现在每个间接分支之前添加一个检查,以确认目标地址指向一个拥有有效签名的函数。...为了支持可加载模块,我们在内核实现 LLVM 的 cross-DSO CFI 支持,包括用来加速跨模块查找的 CFI 影子。...结论 我们已经 Android 内核 4.9 和 4.14 实现LLVM 的 CFI 的支持。

3.1K40

一些值得学习的Fuzzer开源项目

AFL——支持源码插桩的代码覆盖引导的Fuzzer,绝对是fuzzer领域的一大里程碑,虽然它也支持基于QEMU的闭源程序,但效果不好,且容易出错,由它衍生出来非常多afl分支版本,借助它已经被挖出非常多的漏洞...http://lcamtuf.coredump.cx/afl/ WinAFL——windows版本的afl,使用DynamoRIO去插桩闭源程序以获取代码覆盖率信息,同时支持硬件PT获取覆盖率信息,但PT...https://github.com/mboehme/aflfast Vuzzer——支持闭源程序的覆盖引导Fuzzer,使用LibDFT的pin工具实现数据流追踪,结合动静态分析,以获取更多的代码路径...fuzz引擎库,属于llvm的一部分,各大主流开源库,以及Google内部最经常用的安全测试工具 https://llvm.org/docs/LibFuzzer.html OSS-Fuzz——基于LibFuzzer...github.com/googleprojectzero/domato Fuzzilli——基于语法变异的JavaScript引擎Fuzzer,先通过语法模板生成测试用例,再生成中间语法进行变异,结合覆盖率引导以触发更多代码路径

2.7K30

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭
    领券