记一次5000美金的文件上传漏洞挖掘过程 大家好，最有趣的功能之一是文件上传，文件上传中的漏洞通常会导致您进入关键或高严重性，所以让我们从我在bug bunting时遇到的这个场景开始 假设我们的目标域是...… 开始我们的故事吧 我遇到了上传功能，试图上传一张图片来分析这个功能是如何工作的 让我们尝试上传 PHP 脚本 我发现服务器没有响应 经过对应用程序行为的一些分析，我发现如果请求没有通过验证，连接将被关闭...，服务器将不会响应请求 现在让我们尝试绕过对 php 扩展的验证 让我们首先通过尝试上传随机扩展来确定应用程序是在进行白名单验证还是黑名单验证，如果成功上传，这意味着应用程序在执行黑名单，如果不是，则意味着应用程序对特定扩展程序进行白名单验证...payload的最佳位置 XSS.omar" onmouseover=alert(1) 但似乎他们为我们的payload进行 HTML 实体编码，所以我们无法逃避双引号 应用级DOS攻击： 该应用程序在客户端验证图像大小并仅允许上传小于...信息披露： 但我注意到我的payload没有改变，这意味着如果我上传一张图片，图片中的所有元数据都不会改变 好吧，是时候射出最后一颗子弹了 所以我上传了包含 GPS 位置数据的图像 你可以在这里找到它
这款应用可以自动检测人脸，仅需上传一张照片，就可以实现改变表情、变年轻、变老、改变性别等各种效果，当然也少不了最为基本和实用的美颜滤镜。 ?...机器之心也在 App Store 上下载了 FaceAPP，并试用了免费版。从使用上来看，上传照片的速度比较慢，但上传一次就可以进行各种操作，例如变换笑容、发色、发型、年龄、胡子、性别等等。...对于有关隐私泄露的指责，FaceAPP 在本周三发布声明表示： FaceAPP 会在云端执行大部分照片处理，它只上传用户选择的照片进行编辑，从未上传其它图像到云端。...即使研发团队在俄罗斯，但用户数据并不会转移到俄罗斯。 最后，FaceApp 还表示在获取相册的访问权后，软件只会上传选定的图像，用户可以通过网络嗅探工具快速检查。 AI 真的能预测我们未来的样子？...最后，也有人工智能也搞不定的人脸。有网友对好莱坞著名演员摩根·弗里曼的照片用了 FaceAPP，结果如下： ? 看起来并没有什么区别……或许 FaceApp 设定了变老年龄了吧。
3 月 2 日消息，作为微软 AI 平台的一部分，微软认知服务在今天再度推出三款 AI 工具。 1....面部检测方面，检测图像中的一张或多张人脸，获取图像中人脸所在位置背面的矩形，以及包含基于机器学习的面部特征预测的人脸属性。...提供的面部属性特征包括：年龄、表情、性别、姿势、微笑和面部毛发，以及图像中每张脸上的 27 个特征点。 当给定一组人脸和一张新脸进行查询时，该 API 将返回一组相似的人脸。...最后通过面部分组，根据视觉相似度，将无法识别的多个人脸组织成组。 2. 自定义影像服务：只需上传几个带有标记的图像即可让自定义影像服务完成其他困难的工作。 ?...据介绍，使用该服务先上传带有标记的图像或使用自定义影像服务快速标记任何未经过标记的图像。
该服务目前仅适用于文章和页面中的图像，以及通过 image_downsize 过滤器筛选出来的特色图片/文章缩图。 该服务同时适用于旧文章和新文章，并可轻松打开或关闭。...我们删除宽度和高度参数，以防止调整后的图像在与原始图像的尺寸不同时发生倾斜。当您从某一主题切换至另一主题，并且新主题比先前的主题更窄时，这一点便尤为重要。...局限性 没有缓存失效 – 目前，图像会“永久”缓存，并且静态资产仅适用于您所使用的 WordPress、Jetpack 或 WooCommerce 的公共版本。...如果您遇到问题，请尝试使用 jetpack_photon_reject_https 过滤器。 大多数情况下，我们不会“升级”图像。...如果您的服务器将图像上传至我们的 CDN 时花费的时间超过 10 秒，则上传将会超时，您的图像会受损。如果发生这种情况，请尝试上传一张名称不同且文件大小较小的图像。
，发布到 Packagist，并在 Laravel 中测试。...is_dir($savePath)) { // 尝试创建目录 if(!...八、设置 composer 包自动更新 上面提交上的包提交的包，当我们更新 GitHub 仓库时，Packagist 上面的的包并不会自动更新，现在我们来设置一下自动更新 8.1 复制 Profile...8.3 验证是否已经自动更新 移步 Packagist 包主页，发现已经没有了红色的圈住的提示，说明设置自动更新成功。 ?...九、项目中使用 我以 Laravel 中使用举例 composer create-project laravel/laravel cd laravel composer require guanguans
首先，我下载了Emil Lerner在Github上公布的漏洞利用包https://github.com/neex/gifoeb； 之后，利用下述命令来创建512x512像素的GIF漏洞利用（exploitable...HackerOne账户，尝试在用户资料的头像处上传上述命令生成的漏洞利用GIF图片： 之后，服务器后端处理这种漏洞利用GIF图片后，就会生成相应的512x512像素的预览图片； 然后，在GIF格式下，我尝试生成了不同像素的漏洞利用图片...，并把它们一一上传，以获取服务器后端生成的不同像素的预览图片： 把这些不同像素的预览图片保存在一个文件夹中： 最后，用以下命令恢复出这些预览图片中包含的服务器内存信息： for p in previews...在上述的漏洞测试中，我们仅发现 了HackerOne的操作系统、文件目录和一些堆栈跟踪泄露信息。漏洞修复当然是升级ImageMagick组件至最新版本了。...漏洞利用建议 1、在最新的ImageMagick组件中，该漏洞利用被缓解修复了，如果向服务器上传漏洞利用图片后，你只会获得一张黑色的预览图片，这种图片不会泄露任何服务器内存信息； 2、即使你在一些漏洞利用场景中
图片本文将帮助你了解如何快速在 Elastic 中实施图像相似度搜索。你仅需要：要创建应用程序环境，然后导入 NLP 模型，最后针对您的图像集完成嵌入的生成工作。就这么简单！...您会看到图像名称、图像 id，以及在 images 文件夹内的相对路径。搜索时，前端应用程序会使用这一路径来正确显示图像。...当应用程序搜索图像或相似图像时，会用到这一矢量。...，您可以进行下一步了，亦即使用自然语言实际搜索图像并寻找相似图像，不妨使用我们所提供的 Flask 应用程序作为概念验证。...如果需要实现更高的准确度，您则必须对通用模型进行调整或开发您自己的模型——CLIP 模型仅旨在作为您的一个起始点。代码摘要您可以在 GitHub 存储库中找到完整代码。
最吸引人的是，InstantMesh的处理速度非常快，仅需约10秒钟就能从一张图片生成一个3D网格模型，省去了繁琐的手动建模过程。...无论你是初学者还是专业人士，都可以在平台上方便地上传图像并生成3D模型文件。 操作步骤 1.准备图片 首先，你需要准备一张适合生成三维网格模型的图片。...建议使用清晰度高且具有明显结构的图像，通常是从不同角度拍摄的物体图像，帮助InstantMesh更好地识别图像的立体结构。 2.上传图片 登录平台后，进入InstantMesh应用界面。...在界面中，你将看到上传按钮。点击按钮，选择你准备好的图片，上传到平台。...讲完了上述我们体验，相信大家已经可以一眼看出该产品是如何使用的了，简单易懂。
机器之心报道 参与：路雪、王淑婷 昨日，byteq 开发人员 Benjamin Groessing 在 twitter 上发布了一款基于 PythonPython、Ruby 的深度学习工具 remove.bg...该工具实现了完全的自动化：上传图像后无需任何操作即可生成抠图后的图像，像其他工具中需要选择像素、标记人物等操作均不需要。 原理 这款抠图工具的底层原理是什么呢？...在用户下载输出图像之前，这些图像会暂时存储在网站上。下载后约一小时，这些图像文件即被删除。...效果 该版本 remove.bg 仅支持有人的图像，据悉，remove.bg 会发布下一个版本。下一次发布可能会支持其它类型的图像，如产品图。remove.bg 也将发布易用的 API。...机器之心小编又去尝（zhao）试（bug）了。来看看下面几张效果图： ? 哇，第一张图像传上去，大概一两秒就生成了右边的效果图，女神的盛世美颜丝毫不受影响。 ? 第二张图，嗯，效果也很好~ ?
介绍图像API提供了三种与图像交互的方法：根据文本提示从头开始创建图像（适用于DALL·E 3和DALL·E 2）通过让模型替换预先存在图像的某些区域，基于新的文本提示来创建编辑版本的图像（仅适用于DALL...·E 2）创建现有图像的变体（仅适用于DALL·E 2）本指南涵盖了使用这三个API端点的基础知识，并提供了有用的代码示例。...在使用DALL·E 3时，图像可以是1024x1024、1024x1792或1792x1024像素大小。...编辑（仅适用于DALL·E 2）也称为“修补”，图像编辑端点允许您通过上传图像和掩码来编辑或扩展图像，指示应该替换哪些区域。...上传的图像和掩码都必须是小于4MB的正方形PNG图像，并且它们的尺寸必须彼此相同。掩码的非透明区域在生成输出时不会被使用，因此它们不一定需要像上面的示例一样与原始图像匹配。
检测尺度不变的 SURF 特征 当尝试在不同图像上匹配特征时，我们经常会遇到缩放比例变化的问题。 即，可以在距感兴趣对象不同距离处拍摄要分析的不同图像，因此，将以不同大小对这些对象进行拍照。...此外，我们在两个方向上执行此匹配，即，对于第一张图像中的每个点，我们在第二张图像中找到两个最佳匹配，然后对第二张图像的特征点执行相同的操作，在第一张图片中找到它们的两个最佳匹配。...执行了一系列操作，但是在调用每个操作之前，将进行检查以确定是否已请求该操作。 仅当指定了输入窗口名称（使用displayInput方法）时，才会显示输入窗口。...仅当已指定回调函数（使用setFrameProcessor）时，才调用该回调函数。 仅当定义了输出窗口名称（使用displayOutput ）时，才会显示输出窗口。...仅当指定了延迟时才引入延迟（使用setDelay方法）。 最后，检查当前帧号是否已定义停止帧（使用stopAtFrameNo ）。
例如，将宽度设置为512，高度设置为768，以获得一个2:3的纵向图像。 批处理大小：每次生成的图像数量。在测试提示时，您至少想生成几个图像，因为每个图像都会有所不同。最后，点击生成按钮。...更多的高清步骤意味着模型将有更多的机会细化图像的细节，可能产生更清晰、更高质量的图像。 去噪强度：仅适用于latent采样器。它控制了在执行高清采样步骤之前添加到潜在图像的噪声。...如果你在txt2img选项卡中生成了一张喜欢的图像，但出现了一点小瑕疵，你想要重新生成它。那么就可以把这张图片发送到Img2Img中。 假设你在txt2img选项卡中生成了下面的图像。...当然，你可以通过调整降噪强度来观察不同数值对最后结果的变化。 在修复图像中进行缩放和平移 在修复图像的小区域时是否遇到困难？将鼠标悬停在左上角的信息图标上，即可查看缩放和平移的键盘快捷键。...总结 好了，基本上所有的web UI操作说明都在这里了。欢迎大家积极尝试。
例如，将宽度设置为512，高度设置为768，以获得一个2:3的纵向图像。 批处理大小：每次生成的图像数量。在测试提示时，您至少想生成几个图像，因为每个图像都会有所不同。最后，点击生成按钮。...更多的高清步骤意味着模型将有更多的机会细化图像的细节，可能产生更清晰、更高质量的图像。 去噪强度：仅适用于latent采样器。它控制了在执行高清采样步骤之前添加到潜在图像的噪声。...如果你在txt2img选项卡中生成了一张喜欢的图像，但出现了一点小瑕疵，你想要重新生成它。那么就可以把这张图片发送到Img2Img中。 假设你在txt2img选项卡中生成了下面的图像。...当然，你可以通过调整降噪强度来观察不同数值对最后结果的变化。 在修复图像中进行缩放和平移 在修复图像的小区域时是否遇到困难？将鼠标悬停在左上角的信息图标上，即可查看缩放和平移的键盘快捷键。...image-20240411174516408 总结 好了，基本上所有的web UI操作说明都在这里了。欢迎大家积极尝试。
如果你已经尝试过超过五张图片，则必须注册账户才能继续「创作」。 不论如何，这无法阻止人们的脑洞大开。 当然对于 Deep Nostalgia 原来的初衷，网友们也表示了感谢。 ?...或许在不久的将来，我们就能期待博物馆里的历史人物「亲自」为我们讲他们的故事了。...在这篇论文中，三星和 Skolkovo 研究所的研究人员只用少量甚至一张图像或画作就合成了人物开口说话状态的头部动画。 ?...具体来说，研究人员利用了 Few-shot 学习等技术，主要合成头部图像和面部 landmark。Few-shot 学习意味着该模型在仅使用几幅甚至一幅图像的情况下模拟人脸。...论文作者表示：「至关重要的一点是，尽管需要调整数千万参数，该系统能够因人而异地初始化生成器和判别器参数，因此训练可以在仅借助几幅图像的情况下快速完成。
上个月，因发布「魔术头像」（左2）功能后风靡一时。该功能允许用户在上传10张照片后，根据Stable Diffusion生成各种数字艺术风格的肖像。...她们称尽管在上传照片时避开了所有私密内容，Lensa还是自动生成了她们的性感照或隐私照。 虽然目前还不清楚Lensa在没有提示的情况下生成裸体图像的频率，但多个用户报告说他们就是这种情况。...「Lensa用户：你们有没有在头像包里收到自己过于性感的图像？」一位陷入困境的用户在Twitter上写道。 「我收到了一张自己的正面果照，现在很担心。...实验创建了两组Lensa肖像： 一组是某知名演员的15张照片。 另一组在相同的15张照片基础上，添加了5张将演员头像PS在果照模特身上的照片。 第一组图像与我们之前Lensa生成的AI画像风格一致。...同时，Usoltsev还解释了Lensa为什么会生成NSFW图像。他解释说这是Stability AI的底层技术所决定的。
这个「出片神器」，让用户只需上传一张照片，就能轻松定制出多种风格的 AI 写真。 对，你没看错。...如图左侧所示，与之前爆火的妙鸭相机至少需要上传 20 张照片不同的是，InstantID 只需一张自拍，不依赖模型训练，不需要等待，瞬间变身。...，实现了在推理过程中无需 test-time tuning，同时保持了文本控制的灵活性，确保了面部特征的高保真度。...在 IdentityNet 中，生成过程完全由 Face Embedding 引导，无需任何文本信息。仅更新新添加的模块，而预先训练的文本到图像模型保持冻结以确保灵活性。...聊到这儿，不妨你亲自尝试一下，感受它的魅力。
APP原理很简单，用户只需要上传一张照片，就能把自己或其他人替换为“吴彦祖”、“彭于晏”、“玛丽莲梦露”以及你想要看到的任何人。你懂的！当然，也由此诞生了一场舆论的漩涡！...在人工智能发展迅速的今天，机器越来越“聪明”了！ 机器跟人一样，有了获取信息的能力。能轻松的把一张图片替换为另一张图片，具体原理是如何发生的呢？我们得先从图像识别开始说起！...A P Y 当我们看一个物体时，视线总是集中在图像的主要特征上，也就是集中在图像轮廓曲度最大或轮廓方向突然改变的地方，这些地方的信息量最大。...一张图片相继通过神经网络的各个分层，最后一层产生的图片即为最终结果。每一层都有一组参数，在运行过程中被不断训练。这些可调教的参数决定了每个“过滤层”的功能。...图像每经过一个“过滤层”都会产生一组“滤后图像”，每一张“滤后图像”都代表了原始图像的某一特征（边缘、角度、轮廓等）。 通常，当一张图像经过了多层过滤之后，后面留下的特征会越来越抽象。
，就可以看到你刚刚下载的模型了。...创建图像修复遮罩 在AUTOMATIC1111 GUI中，选择img2img标签并选择Inpaint子标签。将图像上传到图像修复画布。...去噪强度 去噪强度控制与原始图像相比将进行多少变化。当您将其设置为0时，什么都不会改变。当您将其设置为1时，您将获得一个不相关的图像。0.75通常是一个很好的起点。如果您想要更少的变化，请降低它。...再进行一轮图像修复 把上面生成的最后一张图片再发到inpait中再次修复。 我们可以得到下面的结果： 图像修复是一个迭代过程。您可以根据需要多次应用它来细化图像。...添加新对象 有时，您可能希望在图像中添加一些新东西。 让我们尝试在图片中添加一把剑。 首先，将图像上传到图像修复画布并在手部的位置添加遮罩。 在原始提示的开头添加“holding a sword”。
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