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Laravel Eloquent 模型关联关系详解(

运行 php artisan migrate 在数据库创建这张数据表。...(UserProfile::class); } 我们通过数据库填充技术 user_profiles 插入一些数据,这样就可以 User 模型实例通过关联方法名作为动态属性访问与其对应的 UserProfile...你可能注意到了我们定义关联关系时,仅仅指定了模型类名,并没有指定通过哪些数据表字段建立关联,这并不是说 Laravel 神通广大,能知过去未来之事,而是因为 Eloquent 对此做了默认的约定。...为什么我们不需要指定 Laravel 就能完成这种关联呢,这是因为如果没有指定 $foreignKey,Eloquent 底层会通过如下方法去拼接: public function getForeignKey...还提供了方法允许你获取中间表的字段,你仔细看查询结果字段,会发现 relations 字段中有一个 pivot 属性,中间表字段就存放在这个属性对象: 我们遍历返回结果的时候可以循环中通过 $

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Laravel Eloquent 模型类中使用作用域进行查询

问题引出 通过 Eloquent 模型实现增删改查这篇教程中,我们已经学习了如何在 Eloquent 模型类中进行各种查询,但是这些查询大多需要手动调用查询构建器提供的各种方法来实现。...「作用域」都是围绕模型类展开的,不管是全局作用域还是局部作用域,都是作用到某个模型类。接下来,我们就来演示如何在 Eloquent 模型类使用「作用域」进行查询。...,查询构建器应用过滤器方法并将其返回。...然后,我们需要将这个全局作用域类注册到 User 模型类,这样, User 模型类上进行查询的时候才可以应用相应的过滤条件。...本系列教程首发在Laravel学院(laravelacademy.org)

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Laravel Eloquent 模型类zhon设置访问器和修改器

讲访问器和修改器之前,我们先来看一个例子,带有用户功能的系统中,除了用户注册时使用的用户名之外,我们有时候还允许用户设置昵称,这个昵称是可选的,我们页面上显示用户名时,会优先展示用户昵称,如果该用户没有设置昵称...访问器方法名中包含的字段尽量不要和数据库字段名同名,否则会覆盖数据库字段,导致通过模型属性将永远无法访问该数据库字段;另外,如果访问器内部访问了某个数据库字段,则不能将访问器和该数据库字段同名,否则会导致循环引用而报错...我们当然可以通过上述访问器和修改器完成这种操作,但是 Laravel 提供了更加快捷的方法,对于一个在数据库中类型为 JSON 或 TEXT 的字段,我们可以模型类中将字段对应属性类型转化设置为数组,...其它操作 Eloquent 模型类还为我们提供了诸如日期修改器、其它属性转化等功能,但是没有高频应用场景,我一般就是用默认日期设置,至于除数组/JSON之外的其它属性转化可以通过良好的数据库设计和业务逻辑来实现...下一篇,我们将基于 Eloquent 模型类实现一些更高阶的功能 —— 查询作用域和模型事件,敬请期待。 本系列教程首发在Laravel学院(laravelacademy.org)

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kubernetes运行WASM负载

kubernetes运行WASM负载 WASM一般用在前端业务中,但目前有扩展到后端服务的趋势。本文使用Krustlet 将WASM服务部署到kubernetes。...简介 Krustlet 是一个可以kubernetes本地运行WebAssembly负载的工具。Krustlet作为kubernetes集群中的节点。...为了Krustlet 节点运行一个应用,首先必须将该应用编译为WebAssembly 格式,并推送到镜像仓库中。...get nodes -o wide,可以看到新增了一个节点ubuntu,该节点可以运行WebAssembly负载: # kubectl get node -owide NAME...WASM目前还处于早期,WASI标准后续也需要进行迭代更新。但由于其本身具有的轻量级以及可移植的优点,相信前途会一片光明。 PS:对服务端的WASM支持最多最好的语言是RUST,是否是时候捡起来了?

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详解laravel中blade模板带条件分页

答: Blade模板是Laravel提供一个既简单又强大的模板引擎; 和其他流行的PHP模板引擎不一样,他并不限制你视图里使用原生PHP代码; 所有Blade视图页面都将被编译成原生的PHP代码并缓存起来...Laravel 的分页器与查询构建器和 Eloquent ORM 集成在一起,并开箱提供方便的、易于使用的、基于数据库结果集的分页。分页器生成的 HTML 兼容 Bootstrap CSS 框架。...基本使用 基于查询构建器进行分页 有多种方式实现分页功能,最简单的方式就是使用查询构建器或 Eloquent 查询提供的 paginate 方法。...简单分页 如果你只需要在分页视图中简单的显示“下一页”和“一页”链接,可以使用 simplePaginate 方法来执行一个更加高效的查询。...这些对象提供相关方法描述这些结果集,除了这些辅助函数外,分页器实例本身就是迭代器,可以像数组一样对其进行循环调用。

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Linux or windows 后台运行服务

为什么写这篇文章 直接原因是: 看到今天分享的另一篇文章 - Python 一行搭建文件服务器, 然后自己 Windows 上操作了一下,发现关闭命令行服务就停止运行了....随后搞了很久,终于让程序在后台跑起来了(关闭命令行不会自动退出) 联想到了以前经常在 Linux 搭建一些 C++编译的服务, 以前是直接 "..../服务名" 这样运行的(关闭命令行,服务即停止运行,很不方便),后来学到了 Linux 后台运行服务的技巧,很方便....Linux中, /dev/null是一个特殊的设备文件,它丢弃一切写入其中的数据 查看后台运行中的服务 运行 jobs -l 命令, 即可查看后台运行的程序以及它的 pid Windows 上操作...首先在windows启动python服务 第一步: 首先写一个bat脚本 第二步: 写一个vbs脚本(Visual Basic的脚本语言) 其实不需要了解具体语法, 拿来直接用即可 后台运行服务

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Windows使用Docker运行.NetCore

今天我们来说下如何在windows下使用docker运行.net core,既然是docker,那么我们首先得windows安装docker。...Windows安装 docker 有两种选择 : 1、docker for windows 2、docker toolbox 区别: docker for windows-64位Windows 10...运行以下命令: Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Hyper-V -All 现在我们再来启动即可,右下角也会有一个图标...我们可以运行一下.net core看一下出来的页面效果,到现在我们需要的.net core的事例已经准备好了,我们现在开始docker 中部署了。...然后我们发现在执行到第六步的时候报错了,说什么该路径找不到该文件 ? 我也卡在这里卡了很久,最后发现路径拼接起来不对。

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FPGA 运行 eBPF XDP 应用

首先要回答的问题就是为什么要让 XDP 程序运行在 FPGA ?理论上高速网络的功能,例如防火墙、负载均衡、SDN 独立使用 FPGA 或者 XDP 都是可以完成的,没必要硬把两者合在一起。...这样一方面可以用较低的门槛,使用软件的方式灵活进行网络开发,另一方面又能把网络任务 FPGA 执行,能够降低延迟和 PCIe 的带宽,还能节省出更多的 CPU 资源给更高价值的业务使用。...面临的挑战 理论看只要在 FPGA 实现一个能够运行 eBPF 指令的 IP core,通过 Linux 已有的机制把指令 offload 到硬件就可以了,但实际应用中会碰到另一个性能问题,那就是...解决方法 接下来作者主要介绍如何针对 eBPF 指令 FPGA 运行进行优化。...Katran 作为测试应用,对比同样的应用在 FPGA 和 运行在 1.2GHz,2.1Ghz 和 3.7GHz CPU 的性能对比。

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Ubuntu启动并运行Hadoop

Hadoop是一个用Java编写的框架,它允许大型商品硬件集群以分布式方式处理大型数据集。...7. $ hadoop 独立模式 Hadoop被默认配置为以单个Java进程运行,该进程非分布式模式下运行。独立模式很容易进行测试和调试,所以开发阶段通常很有用。...由于Hadoop的默认属性设置为独立模式,并且没有Hadoop后台进程可以运行,所以到这儿我们没有其他步骤可以执行了。 伪分布式模式 该模式以多个Hadoop后台程序本地机器运行来模拟小型集群。...每个Hadoop后台程序都在单独的Java进程运行。伪分布模式是全分布模式的一个特例。 要启用伪分布式模式,您需要编辑以下两个XML文件。这些XML文件单个配置元素中包含多个属性元素。...命令行执行以下命令来格式化HDFS文件系统。

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gpu运行Pandas和sklearn

Nvidia的开源库Rapids,可以让我们完全 GPU 执行数据科学计算。本文中我们将 Rapids优化的 GPU 之上的DF、与普通Pandas 的性能进行比较。...python rapidsai-csp-utils/colab/env-check.py 运行以下命令,会更新现有的colab文件并重新启动内核。运行此命令后,当前会话将自动重新启动。 !...重新启动后运行下面命令,确定安装是否成功: import condacolab condacolab.check() 下面就是colab实例安装Rapids了 !...Pandas的几乎所有函数都可以在其运行,因为它是作为Pandas的镜像进行构建的。与Pandas的函数操作一样,但是所有的操作都在GPU内存中执行。...对数运算 为了得到最好的平均值,我们将对两个df中的一列应用np.log函数,然后运行10个循环: GPU的结果是32.8毫秒,而CPU(常规的pandas)则是2.55秒!

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ParallelXGPU运行Hadoop任务

面对大规模计算密集型算法时,MapReduce范式的表现并不总是很理想。...ParallelX的联合创始人Tony Diepenbrock表示,这是一个“GPU编译器,它能够把用户使用Java编写的代码转化为OpenCL,并在亚马逊AWS GPU云运行”。...Tony提到,ParallelX所适用的工作场景是“编译器将把JVM字节码转换为OpenCL 1.2的代码,从而能够通过OpenCL编译器编译为Shader汇编,以便在GPU运行。...现在同样也有一些FPGA硬件能够运行OpenCL代码,但是要想获得对于广义并行硬件的支持,可能还需要等到未来的某一天。”...虽然ParallelX团队目前正在专注于针对亚马逊的Hadoop版本分支的努力,但他们也规划为其他流行的Hadoop版本分支(例如Cloudera's CDH)进行开发, 而且毫无疑问,ParallelX

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LWN: Linux 运行 macOS 程序

▎What can you do with Darling Darling还是跟Wine不同,没法Linux运行例如Xcode IDE这样的完整macOS GUI程序。...虽然全GUI的application还没法运行,不过这不代表macOS application无法运行。Hyatt解释说,如果你想做的测试是可以纯命令行下实现的,那么很可能能正常工作起来。...Tom Medema问是否能运行sketchtool,这是很流行的Sketch macOS app的命令行接口。...总之,还需要一些时间才能看出Darling会否是一个成功的项目,希望最终能达到像Wine那样的成功,使得大量macOS application都能在Linux运行起来。...可以确定的是,目前已经有一组开发者很有兴趣并且全力在想办法能让macOS applicationLinux运行起来。 LWN文章遵循CC BY-SA 4.0许可协议。 END

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