在Laravel Eloquent上运行for循环迭代_在Laravel中禁用Eloquent上的引号_Python -在嵌套循环上迭代 - 腾讯云开发者社区

运行 php artisan migrate 在数据库创建这张数据表。...(UserProfile::class); } 我们通过数据库填充技术在 user_profiles 插入一些数据，这样就可以在 User 模型实例上通过关联方法名作为动态属性访问与其对应的 UserProfile...你可能注意到了我们在定义关联关系时，仅仅指定了模型类名，并没有指定通过哪些数据表字段建立关联，这并不是说 Laravel 神通广大，能知过去未来之事，而是因为 Eloquent 对此做了默认的约定。...为什么我们不需要指定 Laravel 就能完成这种关联呢，这是因为如果没有指定 $foreignKey，Eloquent 底层会通过如下方法去拼接： public function getForeignKey...还提供了方法允许你获取中间表的字段，你仔细看查询结果字段，会发现 relations 字段中有一个 pivot 属性，中间表字段就存放在这个属性对象上：我们在遍历返回结果的时候可以在循环中通过 $

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【译】20个 Laravel Eloquent 小技巧（上）

下面是翻译自 Laravel-News 的一篇教程，总结了 Laravel 的对象关系映射框架（ORM）的几个小技巧。...Eloquent ORM 在其表面简单易用的机制背后，还有很多半隐藏的功能或者少有人知的方法来实现一些很有用的需求。在本文中，我将向您展示一些技巧。 1....模型的 boot() 方法在Eloquent模型中有一个名为boot（）的神奇地方，您可以在其中覆盖默认行为： class User extends Model { public static...return $this->belongsTo('App\Author')->withDefault([ 'name' => 'Guest Author' ]); } 太长了，下一篇再续上...http://blog.kbiao.me/2019/01/05/20-Laravel-Eloquent-Tips-and-Tricks/

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在 Laravel Eloquent 模型类中使用作用域进行查询

问题引出在通过 Eloquent 模型实现增删改查这篇教程中，我们已经学习了如何在 Eloquent 模型类中进行各种查询，但是这些查询大多需要手动调用查询构建器提供的各种方法来实现。...「作用域」都是围绕模型类展开的，不管是全局作用域还是局部作用域，都是作用到某个模型类上。接下来，我们就来演示如何在 Eloquent 模型类上使用「作用域」进行查询。...，在查询构建器上应用过滤器方法并将其返回。...然后，我们需要将这个全局作用域类注册到 User 模型类上，这样，在 User 模型类上进行查询的时候才可以应用相应的过滤条件。...本系列教程首发在Laravel学院（laravelacademy.org）

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在 Laravel Eloquent 模型类zhon设置访问器和修改器

在讲访问器和修改器之前，我们先来看一个例子，在带有用户功能的系统中，除了用户注册时使用的用户名之外，我们有时候还允许用户设置昵称，这个昵称是可选的，我们在页面上显示用户名时，会优先展示用户昵称，如果该用户没有设置昵称...访问器方法名中包含的字段尽量不要和数据库字段名同名，否则会覆盖数据库字段，导致通过模型属性将永远无法访问该数据库字段；另外，如果访问器内部访问了某个数据库字段，则不能将访问器和该数据库字段同名，否则会导致循环引用而报错...我们当然可以通过上述访问器和修改器完成这种操作，但是 Laravel 提供了更加快捷的方法，对于一个在数据库中类型为 JSON 或 TEXT 的字段，我们可以在模型类中将字段对应属性类型转化设置为数组，...其它操作 Eloquent 模型类还为我们提供了诸如日期修改器、其它属性转化等功能，但是没有高频应用场景，我一般就是用默认日期设置，至于除数组/JSON之外的其它属性转化可以通过良好的数据库设计和业务逻辑来实现...下一篇，我们将基于 Eloquent 模型类实现一些更高阶的功能 —— 查询作用域和模型事件，敬请期待。本系列教程首发在Laravel学院（laravelacademy.org）

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在QEMU上运行OPTEE

TEE越来越成为一种基础的安全技术，optee作为一种优秀的开源TEE OS正吸引了越来越多的厂商，越来越多的学习者，安智客之前也多次介绍过本文给大家做一个实操演示，在QEMU上运行OPTEE，CA侧运行一个...第二：从GitHub上获取源码。...需要注意的是要将...optee\.repo\manifest.xml文件修改一下，修改manifest.xml文件，将.git去掉，如下图所，我们可以看到完整将optee在qemu上运行，直接需要的代码包有...在源码目录build下面，依次执行如下命令即可： make -f toolchain.mk toolchains make -f qemu.mk all make -f qemu.mk run-only...第四，运行QEMU。

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在Hadoop上运行Python脚本

因此我们可以直接运行python的脚本了。...'%s\t%s' % (current_word, current_count) 文件保存后，请注意将其权限作出相应修改： chmod a+x /home/hadoop/reduce.py 首先可以在本机上测试以上代码...在Hadoop上运行Python代码准备工作：下载文本文件： ~$ mkdir tmp/guteberg cd tmp/guteberg wget http://www.gutenberg.org...files/5000/5000-8.txt wget http://www.gutenberg.org/cache/epub/20417/pg20417.txt 然后把这二本书上传到hdfs文件系统上：...$ hdfs dfs -mkdir /user/input # 在hdfs上的该用户目录下创建一个输入文件的文件夹 $ hdfs dfs -put /home/hadoop/tmp/gutenberg

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在kubernetes上运行WASM负载

在kubernetes上运行WASM负载 WASM一般用在前端业务中，但目前有扩展到后端服务的趋势。本文使用Krustlet 将WASM服务部署到kubernetes。...简介 Krustlet 是一个可以在kubernetes本地运行WebAssembly负载的工具。Krustlet作为kubernetes集群中的节点。...为了在Krustlet 节点上运行一个应用，首先必须将该应用编译为WebAssembly 格式，并推送到镜像仓库中。...get nodes -o wide，可以看到新增了一个节点ubuntu，在该节点上可以运行WebAssembly负载： # kubectl get node -owide NAME...WASM目前还处于早期，WASI标准后续也需要进行迭代更新。但由于其本身具有的轻量级以及可移植的优点，相信前途会一片光明。 PS：对服务端的WASM支持最多最好的语言是RUST，是否是时候捡起来了？

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在OS X上运行Docker

在使用Linux系统时，配置和使用Docker几乎是轻而易举的。但是，如果你像许多极客一样使用OS X作为你的主要开发系统呢？...我已经在bitbucket.org/ariya/docker-hellogo准备了一个演示，你可以跟着操作。...假设已经安装了Docker（可以参考教程在Ubuntu上安装Docker），我们可以直接构建容器： sudo docker build -t hellogo ....由于端口8200被正确转发，您还可以使用在OS X（主机系统）上运行的Safari访问http://localhost:8200。从这个配置过程中，您可以见证虚拟化的力量。...您的OS X机器在基于VirtualBox的虚拟机中运行Ubuntu 14.04系统。现在，在这个Ubuntu系统中，还有一个CentOS 6.5系统在容器中运行。

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在Android系统上运行frp

一时兴起，想在Android上跑一下frpc，本来以为需要在PC上交叉编译后放到机器上才行，后来发现好像更简单，Android YYDS！.../frp\@v0.37.1/cmd/frpc # 此时frpc已经被安装到$GOPATH/bin下了 go install main.go 执行 cd ~/go/bin # 准备好你的frpc.ini在~.../frpc ps:在给文章起名字的时候，第一时间是想着叫在Android系统上运行frp，slug顺手敲了run_frp_on_android，突然仔细一想，好像之前真没有思考过一个问题，当描述一个app...运行在某个系统的情况的时候，是说在Android上运行微信，还是说在Android中运行微信？

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详解laravel中blade模板带条件分页

答： Blade模板是Laravel提供一个既简单又强大的模板引擎；和其他流行的PHP模板引擎不一样，他并不限制你在视图里使用原生PHP代码；所有Blade视图页面都将被编译成原生的PHP代码并缓存起来...Laravel 的分页器与查询构建器和 Eloquent ORM 集成在一起，并开箱提供方便的、易于使用的、基于数据库结果集的分页。分页器生成的 HTML 兼容 Bootstrap CSS 框架。...基本使用基于查询构建器进行分页有多种方式实现分页功能，最简单的方式就是使用查询构建器或 Eloquent 查询提供的 paginate 方法。...简单分页如果你只需要在分页视图中简单的显示“下一页”和“上一页”链接，可以使用 simplePaginate 方法来执行一个更加高效的查询。...这些对象提供相关方法描述这些结果集，除了这些辅助函数外，分页器实例本身就是迭代器，可以像数组一样对其进行循环调用。

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在 Linux or windows 上后台运行服务

为什么写这篇文章直接原因是: 看到今天分享的另一篇文章 - Python 一行搭建文件服务器, 然后自己在 Windows 上操作了一下,发现关闭命令行服务就停止运行了....随后搞了很久,终于让程序在后台跑起来了(关闭命令行不会自动退出) 联想到了以前经常在 Linux 上搭建一些 C++编译的服务, 以前是直接 "..../服务名" 这样运行的(关闭命令行,服务即停止运行,很不方便),后来学到了 Linux 后台运行服务的技巧,很方便....在Linux中, /dev/null是一个特殊的设备文件，它丢弃一切写入其中的数据查看后台运行中的服务运行 jobs -l 命令, 即可查看后台运行的程序以及它的 pid Windows 上操作...首先在windows上启动python服务第一步: 首先写一个bat脚本第二步: 写一个vbs脚本(Visual Basic的脚本语言) 其实不需要了解具体语法, 拿来直接用即可后台运行服务

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在Windows上如何后台运行JuiceFS

在Windows上如何后台运行JuiceFS 1. 背景&解决方案 JuiceFS的Badger引擎改造完成以后，需要在Windows下面进行后台运行。...因为现有的JuiceFS中还没有在Windows下的后台运行实现，所以需要通过其他途径解决。...服务注册脚本解压对应的工具到Windows10下面的的D:/juicefs目录即可，同时将编译好的juicefs.exe也放置在同一个目录,创建一个初始化脚本InstallService.bat，该脚本用于注册一个名为...运行须知需要注意的是，上面的脚本都需要用系统管理员权限运行运行成功以后，可以成功在资源管理器中看到对应的盘符系统服务面板会注册一个名为JuiceFS的后台服务

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Spacebuilder在Mono上运行修改备忘

Spacebuilder 是一个asp.net mvc3项目，使用到了Combres，Combres依赖于dotless,然后在Spacebuilder的项目没有见到的dotless,运行要求dotless...System.NotImplementedException （SSL encryption for data sent between client and server is not implemented.）在stackoverflow...上看到了类似问题：http://stackoverflow.com/questions/14075667/cant-connect-to-sql-azure-database-using-monotouch...在Windows Azure独立建立一个虚拟机安装SQL Server 2008 R2，手工安装spb。...在Mono 下以上程序集就可以跑ASP.NET mvc 3. web.config 添加上了但还是报错

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在Docker上运行Django和Vue

在Docker上运行Django和Vue Run Django and Vue on Docker Django Dockerfile 生成django项目依赖包....-t 123.bthlt.com/bthlt_front:$1 . docker push 123.bthlt.com/bthlt_front:$1 bash build_run.sh v0.0.1 在Docker...上运行Django和Vue Run Django and Vue on Docker docker run --name bthlt-backend -d -p 8000:8000 123.bthlt.com

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在gpu上运行Pandas和sklearn

Nvidia的开源库Rapids，可以让我们完全在 GPU 上执行数据科学计算。在本文中我们将 Rapids优化的 GPU 之上的DF、与普通Pandas 的性能进行比较。...python rapidsai-csp-utils/colab/env-check.py 运行以下命令，会更新现有的colab文件并重新启动内核。运行此命令后，当前会话将自动重新启动。 !...重新启动后运行下面命令，确定安装是否成功: import condacolab condacolab.check() 下面就是在colab实例上安装Rapids了 !...Pandas的几乎所有函数都可以在其上运行，因为它是作为Pandas的镜像进行构建的。与Pandas的函数操作一样，但是所有的操作都在GPU内存中执行。...对数运算为了得到最好的平均值，我们将对两个df中的一列应用np.log函数，然后运行10个循环: GPU的结果是32.8毫秒，而CPU（常规的pandas）则是2.55秒!

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在 FPGA 上运行 eBPF XDP 应用

首先要回答的问题就是为什么要让 XDP 程序运行在 FPGA 上？理论上高速网络的功能，例如防火墙、负载均衡、SDN 独立使用 FPGA 或者 XDP 都是可以完成的，没必要硬把两者合在一起。...这样一方面可以用较低的门槛，使用软件的方式灵活进行网络开发，另一方面又能把网络任务在 FPGA 上执行，能够降低延迟和 PCIe 的带宽，还能节省出更多的 CPU 资源给更高价值的业务使用。...面临的挑战理论上看只要在 FPGA 上实现一个能够运行 eBPF 指令的 IP core，在通过 Linux 已有的机制把指令 offload 到硬件上就可以了，但实际应用中会碰到另一个性能问题，那就是...解决方法接下来作者主要介绍如何针对 eBPF 指令在 FPGA 上运行进行优化。...Katran 作为测试应用，对比同样的应用在 FPGA 和运行在 1.2GHz，2.1Ghz 和 3.7GHz CPU 上的性能对比。

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在Windows上使用Docker运行.NetCore

今天我们来说下如何在windows下使用docker运行.net core，既然是docker，那么我们首先得在windows上安装docker。...在Windows安装 docker 有两种选择： 1、docker for windows 2、docker toolbox 区别： docker for windows-64位Windows 10...运行以下命令： Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Hyper-V -All 现在我们再来启动即可，在右下角也会有一个图标...我们可以运行一下.net core看一下出来的页面效果，到现在我们需要的.net core的事例已经准备好了，我们现在开始在docker 中部署了。...然后我们发现在执行到第六步的时候报错了，说什么在该路径找不到该文件 ? 我也卡在这里卡了很久，最后发现路径拼接起来不对。

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在Ubuntu上启动并运行Hadoop

Hadoop是一个用Java编写的框架，它允许在大型商品硬件集群上以分布式方式处理大型数据集。...7. $ hadoop 独立模式 Hadoop被默认配置为以单个Java进程运行，该进程在非分布式模式下运行。独立模式很容易进行测试和调试，所以在开发阶段通常很有用。...由于Hadoop的默认属性设置为独立模式，并且没有Hadoop后台进程可以运行，所以到这儿我们没有其他步骤可以执行了。伪分布式模式该模式以多个Hadoop后台程序在本地机器上运行来模拟小型集群。...每个Hadoop后台程序都在单独的Java进程上运行。伪分布模式是全分布模式的一个特例。要启用伪分布式模式，您需要编辑以下两个XML文件。这些XML文件在单个配置元素中包含多个属性元素。...在命令行上执行以下命令来格式化HDFS文件系统。

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LWN: 在 Linux 上运行 macOS 程序

▎What can you do with Darling Darling还是跟Wine不同，没法在Linux上运行例如Xcode IDE这样的完整macOS GUI程序。...虽然全GUI的application还没法运行，不过这不代表macOS application无法运行。Hyatt解释说，如果你想做的测试是可以在纯命令行下实现的，那么很可能能正常工作起来。...Tom Medema在问是否能运行sketchtool，这是很流行的Sketch macOS app的命令行接口。...总之，还需要一些时间才能看出Darling会否是一个成功的项目，希望最终能达到像Wine那样的成功，使得大量macOS application都能在Linux上运行起来。...可以确定的是，目前已经有一组开发者很有兴趣并且全力在想办法能让macOS application在Linux上运行起来。 LWN文章遵循CC BY-SA 4.0许可协议。 END

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ParallelX在GPU上运行Hadoop任务

在面对大规模计算密集型算法时，MapReduce范式的表现并不总是很理想。...ParallelX的联合创始人Tony Diepenbrock表示，这是一个“GPU编译器，它能够把用户使用Java编写的代码转化为OpenCL，并在亚马逊AWS GPU云上运行”。...Tony提到，ParallelX所适用的工作场景是“编译器将把JVM字节码转换为OpenCL 1.2的代码，从而能够通过OpenCL编译器编译为Shader汇编，以便在GPU上运行。...现在同样也有一些FPGA硬件能够运行OpenCL代码，但是要想获得对于广义并行硬件的支持，可能还需要等到未来的某一天。”...虽然ParallelX团队目前正在专注于针对亚马逊的Hadoop版本分支的努力，但他们也在规划为其他流行的Hadoop版本分支（例如Cloudera's CDH）进行开发，而且毫无疑问，在ParallelX

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