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Excel公式技巧21: 统计至少满足条件行数

在这篇文章,探讨一种计算在至少一满足规定条件行数解决方案,示例工作表如下图1所示,其中详细列出了各个国家不同年份废镍出口水平。 ?...由于数据较少,我们可以从工作表清楚地标出满足条件数据,如下图2所示。 ? 图2 显然,“标准”COUNTIF(S)公式结构不能满足要求,因为我们必须确保不要重复计数。...如下图3所示,我们可以工作表中标出满足条件数据,除了2个国家外,其他11个国家都满足条件。 ?...然而,公式显得太笨拙了,如果考虑数不是9而是30,那会怎样! 幸运是,由于示例区域是连续,因此可以单个表达式查询整个区域(B2:J14),随后适当地操纵这个结果数组。...并且,由于上述数组(一个13行乘9数组)包含9,因此我们用来形成乘积矩阵行数必须等于该数组数。

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解决laravelleftjoin带条件查询没有返回右表为NULL问题

问题描述:使用laravel左联接查询时候遇到一个问题,查询带了右表一个筛选条件,导致结果没有返回右表为空记录。...角度上说,直接加where条件是不行,会导致返回结果不返回class为空记录,正确是写法应该是 select u.user_id,c.class from users u left join class...u.user_id=c.user_id and c.status=2; 没错,正确写法是left join .. on .. and 而非 left join .. on .. where 2.那么,laravel...里这个mysql表达式写法是怎样,我查阅了多个手册。。。...以上这篇解决laravelleftjoin带条件查询没有返回右表为NULL问题就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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特定环境安装指定版本Docker

通常用官方提供安装脚本或软件源安装都是安装比较新 Docker 版本,有时我们需要在一些特定环境服务器上安装指定版本 Docker。今天我们就来讲一讲如何安装指定版本 Docker 。...hkp://pgp.mit.edu:80 –recv-keys 58118E89F3A912897C070ADBF76221572C52609D 新增一个 docker.list 文件,在其中增加对应软件安装源...docker.list deb https://apt.dockerproject.org/repo ubuntu-xenial main CentOS 新增一个 docker.repo 文件,在其中增加对应软件安装源...raw=true | sh 使用需要 Docker 版本替换以下脚本 ,目前该脚本支持 Docker 版本: 1.10.3 1.11.2 1.12.1 1.12.2 1.12.3 1.12.4...1.12.5 1.12.6 1.13.0 1.13.1 17.03.0 17.03.1 17.04.0 注:脚本使用 USTC 软件包仓库,已基于 Ubuntu_Xenial , CentOS7 以及

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字符串删除特定字符

首先我们考虑如何在字符串删除一个字符。由于字符串内存分配方式是连续分配。我们从字符串当中删除一个字符,需要把后面所有的字符往前移动一个字节位置。...具体实现,我们可以定义两个指针(pFast和pSlow),初始时候都指向第一字符起始位置。当pFast指向字符是需要删除字符,则pFast直接跳过,指向下一个字符。...这样,前面被pFast跳过字符相当于被删除了。用这种方法,整个删除O(n)时间内就可以完成。 接下来我们考虑如何在一个字符串查找一个字符。当然,最简单办法就是从头到尾扫描整个字符串。...我们可以新建一个大小为256数组,把所有元素都初始化为0。然后对于字符串每一个字符,把它ASCII码映射成索引,把数组该索引对应元素设为1。...这个时候,要查找一个字符就变得很快了:根据这个字符ASCII码,在数组对应下标找到该元素,如果为0,表示字符串没有该字符,否则字符串包含该字符。此时,查找一个字符时间复杂度是O(1)。

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Python选择结构条件测试简化写法

问题描述:输入一个包含若干整数列表,如果列表中所有数字都大于5就输出字符串ALL,如果有多于一半数字大于5就输出字符串HALF,如果所有数字都不大于5就输出字符串NO。...再读一遍上面的题目,然后自己尝试着写一写,跳过下面的内容,到文末看一下参考代码,和自己对比对比。 参考代码1: ? 参考代码2: ? 参考代码3: ? 参考代码4: ?...思考题: 1)尝试分析上面几种代码思路效率。...2)如果问题退化为“如果所有数字都大于5就输出ALL”,也就是给定多个条件都满足才执行特定任务,否则什么也不做;或者问题退化为“如果所有数字都不大于5就输出NO”,也就是给定多个条件都不满足就执行特定任务...上面哪种写法代码更简洁一些?

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Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 特定

pandas.core.frame.DataFrame; 生成一个随机数数组; 将这个随机数数组与 DataFrame 数据合并成一个新 NumPy 数组。...本段代码,numpy 用于生成随机数数组和执行数组操作,pandas 用于创建和操作 DataFrame。...在这个 DataFrame ,“label” 作为列名,列表元素作为数据填充到这一。...结果是一个新 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame “label” 值作为最后一附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 特定值,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本数据处理和数组操作。

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Laravel 动态隐藏 API 字段方法

create-project --prefer-dist laravel/laravel api-fields cd api-fields touch database/database.sqlite...在这个例子,让我们假设在用户列表,我们只想要所有用户名字,而在用户显示,我们只想隐藏电子邮件地址。 <?...UsersResource::make 将会返回 UsersResource 对象. 因此,我们应该揭开 hide 神秘面纱,它可以存储我们期望从响应移除键. <?...我不推荐过度重复去请求API资源,因为它很可能会把简单事情变得更加复杂,所以说在请求时候隐藏某些特定字段是更简单、更合理解决方案。...以上所述是小编给大家介绍 Laravel 动态隐藏 API 字段方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家

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Laravel Blade 模版实现定义变量

有时候我们需要在 Laravel Blade 模版定义一些变量,而 Blade 却没有提供这样方法/ /,所以我们这里为大家分享两种可以实现在 Blade 模版定义变量方法。...> {{ $var }} 方法二 除了上面的方法,我们还可以使用 Blade 注释语法来定义/设置变量。由于 Blade {{-- 这里是注释 --}} 会被解析为 <?php / / ?...>,所以我们可以使用下面这样语句来定义变量: {{-- --}} // 这条语句会被 Blade 解析为 <?php / /$i=0;/ / ?...> 当然,我们还可以通过扩展 Blade 模版引擎方法来实现,具体扩展方法可以参考 官方文档。...以上这篇Laravel Blade 模版实现定义变量就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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Laravel Blade 模版实现定义变量

有时候我们需要在 Laravel Blade 模版定义一些变量,而 Blade 却没有提供这样方法,所以我们这里为大家分享两种可以实现在 Blade 模版定义变量方法。...{{ $var }} 方法二 除了上面的方法,我们还可以使用 Blade 注释语法来定义/设置变量。由于 Blade {{– 这里是注释 –}} 会被解析为 <?...,所以我们可以使用下面这样语句来定义变量: {{-- */$i=0;/* --}} // 这条语句会被 Blade 解析为 <?php /* */$i=0;/* */ ?...当然,我们还可以通过扩展 Blade 模版引擎方法来实现,具体扩展方法可以参考 官方文档。...以上这篇Laravel Blade 模版实现定义变量就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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文献阅读|Nomograms线图肿瘤应用

线图,也叫诺莫图,肿瘤研究文章随处可见,只要是涉及预后建模文章,展示模型效果除了ROC曲线,也就是线图了。...线图定义 线图是肿瘤预后评估常用工具,医学和肿瘤相关期刊杂志上随处可见。典型做法是首先筛选患者生物学特征和临床指标构建一个预后模型,然后用线图对该模型进行可视化。...所以线图是预后模型可视化形式,是回归公式可视化,一个典型线图如下所示 线图中,对于模型每一个自变量,不论是离散型还是连续型变量,都会给出一个表征该变量取值范围坐标轴,最上方有一个用于表征变量作用大小轴...2)Calibration 校准度,描述一个模型预测个体发生临床结局概率准确性。实际应用,通常用校准曲线来表征。...通过校正曲线,可以比较不同模型预测概率之间准确性差别,比如20%比80%准确。需要注意是,校准曲线是特定队列数据上得到,是一个模型一个具体队列上体现,因此是队列特异性

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五大方法添加条件-python类比excellookup

40,100) for i in range(60)]).reshape(20,3),columns=["语文","数学","英语"]) df['总成绩'] = df.sum(axis=1) df 添加一条件...这个函数依次接受三个参数:条件;如果条件为真,分配给新值;如果条件为假,分配给新值 # np.where(condition, value if condition is true, value...,给它提供两个参数:一个条件,另一个对应等级列表。...# conditions列表第一个条件得到满足,values列表第一个值将作为新特征该样本值,以此类推 df6 = df.copy() conditions = [ (df6['...3 如果为False,则仅返回分箱整数指示符,即x数据第几个箱子里 当bins是间隔索引时,将忽略此参数 retbins: 是否显示分箱分界值。

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