经过前面4篇文章的学习,相信大家都已经成功入门了Compose编程。不仅了解了Compose的核心编程理念(声明式UI),而且已经可以使用Compose编写一些简单的小程序了。
通过前面内置组件和修饰符Modifier的使用,结合Stat状态,相信对于一般的开发需求已经没有问题了,接下来对CompositionLocal进行学习,以及对列表组件LazyColumn&LazyRow和约束布局的完善ConstraintLayout
2月底的时候,Android 官方发布了Compose的完整课程。了解到许多小伙伴还没开始学习Compose,所以我写了一篇基础文章,让我们一起轻松上手Compose~
Jetpack Compose光下拉刷新,官方就提供了三种不同的方式,使用的依赖也不相同,特别的混乱。
在前一篇笔记中,我们知道了 Compose 布局的一些基本知识,这篇笔记就来详细看看 Compose 布局吧!还有些 Compose 其他的知识,根据官方的实例,我们边看边说。
1、使用Scafoold作为页面的顶级,Scafoold中承载topbar和bottombar分别作为顶部导航栏和底部导航栏。
可组合项 应该没有附带效应,但是,如果在对应用状态进行转变时需要使用可组合项。此时你应该使用 Effect API , 以便以可以预测的方式来执行这些附带效应
历时两年,Android 团队推出了全新的原生 Android 界面 UI 库——Compose。当然,Compose 也是属于 Jetpack 工具库中的一部分,官方宣称可以简化并加快 Android 上的界面开发,可以用更少的代码去快速打造生动而精彩的应用。1.0 版本就在上个月底刚刚发布,而且可以在生产环境中使用!不管咋样,先上手看一看!
大约在两年前,写了一篇Jetpack 系列之Paging3,看这一篇就够了~,本篇文章主要来看,在Compose中如何使用Paging3,这里不得不说一句,在xml中使用Paging3和在Compose中使用仅有UI层代码不同,所以之前定义的接口层、仓库层直接复用直接的代码即可。
我们一如既往地搭建 产品路线图,现在已经发布了 Jetpack Compose 的 1.1 版本,这是 Android 的现代原生界面工具包。此版本新增了一些功能,比如经过优化的焦点处理、触摸目标值、ImageVector 缓存,和对 Android 12 拉伸滚动的支持。Compose 1.1 还让许多之前的实验性 API 过渡到了稳定阶段,并支持新版 Kotlin。我们已经更新了 示例、Codelab 和 Accompanist 开发库,以便您与 Compose 1.1 搭配使用。
Jetpack Compose 提供了一系列用于构建用户界面的布局组件,这些组件可以帮助您创建各种复杂的布局结构。
作者 / 开发者关系工程师 Marcel Pintó Biescas,@marxallski
在上个月前,我写了这样的一篇文章,开源 | 如何写一个好用的 JetPack Compose 状态页组件 。里面讲了如何去写一个 compose 状态页组件,结果这反而是错误的开始,本篇就是对上述的一个修正及反思过程。
前言一年一年过的太快了,还记得两年前写了 Android 11(R) 的适配文章,这一转眼都13(T)了,这样算下去几年后26个字母就用完了,到时候也不知道 Google 会如何进行命名😂。下面咱们来看看 Android 13 都有哪些更新,并来看看开发者应该如何进行适配吧!隐私及权限相关通知的运行时权限在之前版本中我们应用如果需要弹通知的话只需要通过 NotificationManager 即可直接进行弹出,不需要任何权限,之前我一直觉得 Google 官方这一点做的不好,通知这么重要竟然不需要用户同意就
如果对象的年龄满足 18 岁,将可以添加数据,如果 age < 18, 将无法添加数据。
在今年的 Google I/O 大会 上,我们宣布将 Jetpack Compose 的优秀特性引入 Wear OS。在顺利发布多个 alpha 版本之后,Wear OS 版 Compose 现已推出开发者预览版。
假如页面的宽度是700dp,我们设置minSize = 300.dp,这样它会自动变成两列,每列350dp。
Compose 编译后不是转化为原生的 Android 上的 View 去显示,而是依赖于平台的Canvas ,在这点上和 Flutter 有点相似,简单地说可以理解为 Compose 是全新的一套 View 。
Jetpack Compose 是用于构建原生 Andorid 界面的新工具包,Compose 使用了更少的代码,强大的工具和直观的 Kotlin Api 简化并且加快了 Android 上界面的开发。
Row本身是不支持滚动的(Column同理),但是想要滚动的话,可以使用Modifier.horizontalScroll()来实现,代码如下
把IDC自建的es集群与腾讯云es集群互通,做成一个大集群,通过es本身的数据同步功能做同步。
可以看出直接采用jieba也能分词,分词效果比wordcloud强一些,但一些无关紧要的词未过滤
WooCommerce配备了很多shortcode短代码(简码),可以直接在post帖子和page页面内插入内容,方便展示产品、分类等。比如直接在文章编辑时直接插入[products],或者在php文
使用单个流来处理来自网络适配器的流量需要单个CPU内核才能跟上入口速率。在高速率下,由于每个数据包可用的CPU周期数量有限,即使是轻量级的流量处理,这也成为瓶颈。只要我们的应用程序设计为可与多个线程或进程一起使用并在多个CPU内核上运行,则在一个流中将来自单个接口的流量平均分配到多个流(又称为通道或队列)中,同时保持流的连续性通常是扩展性能的最佳选择。
最近的工作内容中涉及到了 NUMA 感知相关的功能,之前没有特意去看过 kubelet 相关部分的实现,也是趁此机会把落下的补补。在看代码的过程中,NUMA 感知部分的逻辑尤其涉及到一些位操作的部分,看的让人头疼,于是从网上搜了搜有关原理的介绍,恰好在官网找到一篇 blog,看完之后再去看代码就会豁然开朗。此篇是对原文的翻译,想阅读原文的可以直接到这里。
适用于 Wear OS 的 Compose 已推出了 开发者预览版,使用 Compose 构建 Wear OS 应用,不仅可以轻松遵循 Material You 指南,同时可以将 Compose 的优点发挥出来。开箱即用,帮助开发者使用更少的代码快速构建出更精美的 Wear OS 应用。本文将通过 Wear Compose 主要的可组合项 (Composable) 来帮助您更好地了解如何使用 Compose 来进行构建。
在上一篇文章中,新增加了一个主页面,那么这个主页面用来做什么呢?主页面的底部我分为两个部分,目前是首页和收藏,首页需要显示好几个类型的新闻数据,那么我们先来做这一步,本文效果图如下:
.NET 5+(包括 .NET Core 版本)支持使用配置文件和环境变量在运行时配置 .NET 应用程序的行为。如果出现以下情况,则运行时配置是一个不错的选择:
一直以来,在Android 中构建UI页面是一个很耗时的操作,我们需要图形界面和xml去创建布局,通过预览达到我们想要的效果,而Jetpack推出的新组件Compose就解决了这个痛点,下面让我们来了解它,使用它。
最近一直在学习 React,在看到 React Hooks 一章时联想到 Compose ,简直有着异曲同工之处,他们都是由 UI 组件、State 状态、Effect 副作用构成,而且,Android 端很多优秀的架构思路都来源于前端,适当性的学习些前端知识,反而更能容易理解当下 Android 原生的架构,这也是我一直推荐大家有时间也学习一下前端的原因,本期主要聊聊 Android 原生与 React 的对比,总结了类组件与函数组件的不同。
什么是RESTful 一种软件架构风格、设计风格,而不是标准,只是提供了一组设计原则和约束条件。它主要用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的软件可以更简洁,更有层次,更易于实现缓存等机制。 一、URI规范 1.不用大写; 2.用中杠 - 不用下杠 _ ; 3.参数列表要encode; 4.URI中的名词表示资源集合,使用复数形式。 5.在RESTful架构中,每个网址代表一种资源(resource),所以网址中不能有动词,只能有名词(特殊情况可以使用动词),而且所用的名词往往与数据库的表格名对应
要将深度学习应用到实际问题中,一个非常大的问题在于训练深度学习模型需要的计算量太大。比如Inception-v3模型在单机上训练到78%的正确率需要将近半年的时间 ,这样的训练速度是完全无法应用到实际生产中的。为了加速训练过程,本章将介绍如何通过TensorFlow利用GPU或/和分布式计算进行模型训练。本文节选自《TensorFlow:实战Google深度学习框架》第十章。 本文将介绍如何在TensorFlow中使用单个GPU进行计算加速,也将介绍生成TensorFlow会话(tf.Session)时的一
现在数据已经有了,现在主要就是Compose UI的设计。完成本篇文章,效果图如下:
适合数据量不大,迁移索引个数不多的场景(索引的分片数量和副本数量需要对每个索引单独进行迁移,或者直接在目标集群提前将索引创建完成,再迁移数据),支持:analyzer/Mapping/data的迁移操作。
搜了下 stackoverflow[2] ,不支持 Android 12 的设备,在 issueracker[3] 上 google 也给了回复,不支持在 Android 12L 上运行,建议在小于等于 31 的 API 上运行:
ViewModel 和 remember 是 Jetpack Compose 中用于管理数据的两种不同机制。
Android系统中图片一般用Bitmap对象表示,它支持png,jpg等常见格式。通常情况下图片的体积都比较大,单个应用允许使用的内存又是有限的,所以我们需要采取一些手段减少内存占用并提高加载速度。
编辑 /etc/ssh/sshd_config 文件以按如下方式设置参数**(取消注释): LogLevel INFO**
Silverlight性能优化 性能优化 监视性能(FPS) Silverlight的呈现性能会因指定的宿主参数和内容的复杂程度而异。 为了监视FPS的值我们在开发的过程中将EnableFrameRateCounter 属性设置为 true。这样浏览器的状态栏中显示所呈现的 Silverlight 内容的每秒帧数 (fps),以便您可以微调应用程序。 以下有两种设置EnableFrameRateCounter的方法: 1.在Object标签的属性里设置 <param name="EnableFra
KMM的发展除了靠官方社区的支持外,一些大企业的开源落地也尤为重要。从这些开源中我们需要借鉴他的设计思想和实现方式。从而在落地遇到问题时,寻得更多的解决办法。
Compose是Android官方提供的声明式UI开发框架,而Compose Multiplatform是由JetBrains 维护的,对于Android开发来说,个人认为学习Jetpack Compose是必须的,因为它会成为Android主流的开发模式,而compose-jb作为一个扩展能力,我们可以有选择的去尝试。今天我们先来了解一下使用compose-jb开发一个桌面端应用的流程。
在实际处理数据业务需求中,我们经常会遇到这样的需求:将多个表连接起来再进行数据的处理和分析,类似SQL中的连接查询功能。
在这里我们希望可以在Book类中存在这样一个属性:通过调用它可以获取对应的作者的记录,这类返回单个值的关系属性称为标量关系属性
Elasticsearch 产品自发布以来,随着功能不断增强,其在各种互联网产品、企业级应用产品中的应用也越来越广泛。日常 Elasticsearch 集群运维过程中,我们需要了解集群都能够输出什么类型的日志、日志的存放位置以及日志配置修改的方式,阅读本文,我们能够了解以下知识点:
本文讲解如何使用JMeter实现前后端接口的性能测试。JMeter入门实践可参考《【NGINX入门】16.使用JMeter压力测试工具测试NGINX限流配置实践》 《【Jmeter入门】1.JMeter界面及监听器介绍》。
要构建 Relay,我们需要最新的稳定版 Rust。crate 被拆分为具有多个功能的工作区,因此在运行构建或运行测试时,请始终确保传递 --all 和 --all-features 标志。processing 功能还需要 C 编译器和 CMake。
最近一直在考虑一件事情,那就是openlayers中自定义wms的图层控制。用过openlayers的人都知道,在openlayers中有自带的图层控制的控件,调用方法也很简单:
作者:才云科技Caicloud,郑泽宇,顾思宇 要将深度学习应用到实际问题中,一个非常大的问题在于训练深度学习模型需要的计算量太大。比如Inception-v3模型在单机上训练到78%的正确率需要将近半年的时间 ,这样的训练速度是完全无法应用到实际生产中的。为了加速训练过程,本章将介绍如何通过TensorFlow利用GPU或/和分布式计算进行模型训练。本文节选自《TensorFlow:实战Google深度学习框架》第十章。 本文将介绍如何在TensorFlow中使用单个GPU进行计算加速,也将介绍生成Ten
在之前,我们已经体验了Compose for Desktop 与 Compose for Web,目前Compose for iOS 已经有尚未开放的实验性API,乐观估计今年年底将会发布Compose for iOS。同时Kotlin也表示将在2023年发布KMM的稳定版本。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云