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在Leetcode上求解加热器问题的时间复杂度

取决于所使用的算法。加热器问题是一个经典的算法问题，要求在一维空间中放置加热器，使得所有房屋都能被加热到指定温度。以下是一种常见的解决方案：

  1. 首先，将加热器的位置进行排序，可以使用快速排序或归并排序等算法，时间复杂度为O(nlogn)。
  2. 然后，遍历所有房屋，对于每个房屋，使用二分查找找到最近的左右两个加热器的位置，时间复杂度为O(logn)。
  3. 最后，计算每个房屋与最近的加热器的距离，并找到最大距离，时间复杂度为O(n)。

综上所述，使用这种解决方案，求解加热器问题的时间复杂度为O(nlogn + nlogn + n)，即O(nlogn)。

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相关搜索:if在for循环中的时间复杂度leetcode的时间复杂度287LeetCode问题:在没有哈希的情况下改进执行时间？pandas数据帧上布尔算子的时间复杂度为什么Master定理的时间复杂度与其他递归关系求解方法不同？为什么具有O(n)时间复杂度的leetcode提交需要比O(n log n)时间复杂度更多的时间？为什么在LeetCode上显示3Sum问题中的运行时错误？关于HashMap时间复杂度的一个问题关于时间复杂度分析的几个问题关于计算时间复杂度的问题
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如何保持正确的时间，如何使用 NTP 和 systemd 让你的计算机在不滥用时间服务器的前提下保持同步。 它的时间是多少？ 让 Linux 来告诉你时间的时候，它是很奇怪的。...你的系统上（至少）有两个时钟：系统时间 —— 它由 Linux 内核管理，第二个是你的主板上的硬件时钟，它也称为实时时钟（RTC）。...1.fedora.pool.ntp.org 你可以输入你希望使用的其它时间服务器，比如你自己的本地 NTP 服务器，在 NTP= 行上输入一个以空格分隔的服务器列表。...在大多数 Linux 上的 NTP 都来自 ntp 包，它们大多都提供 /etc/ntp.conf 文件去配置时间服务器。查阅 NTP 时间服务器池 去找到你所在的区域的合适的 NTP 服务器池。...现在，你可以在你的局域网中的其它计算机上设置 systemd-timesyncd，这样它们就可以使用你的本地 NTP 服务器了，或者，在它们上面安装 NTP，然后在它们的 /etc/ntp.conf 上输入你的本地

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在 centos 上使用 NTP 保持精确的时间

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前端工程师leetcode算法面试必备-二分搜索算法（上）_2023-03-15

图片   二分搜索算法的时间复杂度为 O(log n)，相比较顺序搜索的 O(n) 时间复杂度，它要快很多。   ...例如，在一个长度为一百万的有序数组中，采用顺序搜索，最坏的情况需要执行一百万次，而二分搜索算法只需要二十次！   ...首先要求出数组的中间下标（整数），从而获取到中间值： const mid = Math.floor((start + end) / 2)   读者可能第一时间想到的就是上述写法，但是在一些极端的情况...那么最简单的解法就是遍历所有房屋的同时，遍历加热器找出距离该房屋的最小距离，那么所有房屋中的最大距离即为加热器覆盖的最小半径，那么整个过程的时间复杂度就是 O(n*m)，对于加热器的搜索可以采用二分搜索算法优化...，那么时间复杂度可以优化为 O(nlog m): 图片 写在最后   算法作为计算机的基础学科，用 JavaScript 刷，一点也不丢人ε=ε=ε=┏(゜ロ゜;)┛。

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在 Octree 网格上扩展的本地时间步长（CS）

米琳达·费尔南多 ， 哈里·桑达尔 双曲偏微分方程（PDES）的数值解在科学和工程中随处可见。行法是一种在时空定义时对 PED 进行离散化的通俗方法，其中空间和时间是独立离散的。...在自适应网格上使用显式时间步长时，使用由最佳网格间距决定的全局时间步长会导致较粗区域效率低下。尽管自适应空间离散化在计算科学中被广泛使用，但由于时间适应性复杂，时间适应性并不常见。...本文提出了高度可扩展的算法，用于在完全自适应的八进制上实现显式时间步进（LTS）的显式时间步进方案。...在 TACC Frontera 中，我们展示了我们方法的准确性以及我们框架跨 16K 内核的可扩展性。...我们还提出了LTS的加速估计模型，该模型预测的加速与全局时间步长（GTS）相比平均误差仅为0.1。

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【数据结构与算法】：关于时间复杂度与空间复杂度的计算（CC++篇）——含Leetcode刷题

时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间，在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小。所以对空间复杂度很是在乎。...1.2 时间复杂度的概念 时间复杂度的定义：在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。...一个算法执行所耗费的时间，从理论上说，是不能算出来的，只有在电脑上跑起来之后才知道，而且根据电脑硬件配置的不同，同一个程序跑的效率可能是不一样的，所以时间复杂度不是计算一个程序跑的时间长短。...N数组中搜索一个数据x 最好情况：1次找到 最坏情况：N次找到 平均情况：N/2次找到 在实际中一般情况关注的是算法的最坏运行情况，所以数组中搜索数据时间复杂度为O(N) 2.2 常见时间复杂度计算举例...缺陷：Leetcode中有些测试样例将数组给的特别大，跑不过。

18010

在O(1)时间复杂度删除链表节点复制节点的值

给定一个单链表中的一个等待被删除的节点(非表头或表尾)。请在在O(1)时间复杂度删除该链表节点。...Linked list is 1->2->3->4, and given node 3, delete the node in place 1->2->4 复制节点的值 删除节点一般的做法是找到要删除节点的前一个节点...，然后把这个节点的next指针指向要删除的节点的下一个节点，一般都是这样做的，这个题要求O(1)的时间复杂度，显然是不允许遍历搜索的，而且给定的是节点的指针。...我们要删除这个节点，但是我们通过操作只能删除它的下一个节点，那我们能不能把下一个节点的数据拷贝过来到这个节点，然后把下个节点删除，这样就相当于把这个节点删除了 我怎么会想到这个方法呢？...写起来就不是一般的简单了，题目中默认此节点不是表头或表尾，所以这种方法是完全可以的，如果是表尾的话就不好玩了！

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