在LibShortText预测输出文件中，我如何知道每个分数对应于哪个类？

在LibShortText预测输出文件中，每个分数对应于哪个类可以通过以下步骤确定：

1. 首先，打开预测输出文件，该文件通常是一个文本文件，其中包含了每个样本的预测结果。
2. 每行代表一个样本的预测结果，可以通过读取每一行来获取每个样本的预测信息。
3. 每个样本的预测结果通常由两部分组成：类别和分数。类别表示预测结果所属的类别，而分数表示该预测结果的置信度或概率。
4. 分数通常是一个浮点数，表示预测结果属于该类别的概率或置信度。分数越高，表示模型对该类别的预测越有信心。
5. 类别通常是一个标签或者编号，用于表示预测结果所属的类别。可以通过查找类别标签或编号的对应关系来确定每个分数对应的类别。
6. 在LibShortText中，可以通过训练模型时指定的类别标签或编号的顺序来确定每个分数对应的类别。在预测输出文件中，每个分数的位置与类别标签或编号的顺序相对应。
7. 通过将预测输出文件中的分数与类别标签或编号的对应关系进行匹配，可以确定每个分数对应的类别。

需要注意的是，LibShortText是一个开源的短文本分类工具包，它提供了基于机器学习的短文本分类功能。在使用LibShortText进行预测时，需要先进行模型训练，然后使用训练好的模型进行预测。在预测输出文件中，每个分数对应的类别取决于训练时指定的类别标签或编号的顺序。