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高级API、异构图:谷歌发布TF-GNN,TensorFlow创建图神经网络

今天,TensorFlow 官方博客发布了 TensorFlow Graph Neural Networks(TensorFlow GNN)库 ,这个库使得用户使用 TensorFlow 时能够轻松处理图结构数据...特别是,考虑谷歌数据种类繁多,该库设计时就考虑到了异构图。 项目地址:https://github.com/tensorflow/gnn 为何使用 GNN?...无论是现实世界,还是我们设计的系统,图无处不在。一组对象或是不同的人以及他们之间的联系,通常可以用图来描述。通常情况下,机器学习的数据是结构化或关系型的,因此也可以用图来描述。...我们可以描述每个节点、边或整个图,从而将信息存储图的每一部分。此外,我们可以赋予图边缘方向性来描述信息或信息流。 GNN 可以用来回答关于这些图的多个特征问题。...最后,我们可以边缘级别使用 GNN 来发现实体之间的连接。 TensorFlow GNN TF-GNN(TensorFlow GNN) 提供了 TensorFlow 实现 GNN 模型的构建块。

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领英应对生成式AI难题

当工人时间有限需要完成工作时—— LinkedIn 上搜索问题并发布响应不是你的实际工作。 当然,如果你是 AI,你会有相反的问题。...构建和发布此功能时,他们主要依赖其前身 GPT-3。...“因此,我们构建产品的同时,我们也正在构建这些工具,以确保我们可以批量大规模地进行此操作,并带有人工评估、信任分类器,所有这些都嵌入工作流。”...他们还会在你的LinkedIn提要推荐此专家协作,如果你注册了LinkedIn电子邮件通知,也会推送。如果你要求获取某个用户的更新,他们也会立即向你发出提醒。...对于提示工作流,她解释道:“我们使用的工作流,我们将大量数据转储队列,然后从Kafka队列读取它们,将它们转储工作流程的另一部分,然后进行某些在线GPT调用,获取这些响应并存储它们——所有这些端端操作

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系统设计:Facebook的新闻流设计

如果一台服务器可以容纳100GB,我们会需要大约1500台机器为所有活跃用户保留内存的前500篇文章。 4.系统API � 一旦我们确定了需求,定义系统API明确说明系统的期望值。...例如,用户一天的什么时间处于活动状态,以及一周的哪几天,用户是否访问其新闻源?等 现在,让我们在下一节讨论“实时更新”问题的一些解决方案。 b、 提要发布 将帖子推给所有追随者的过程称为扇出。...让我们讨论不同的选择 用于向用户发布提要数据。 1.“拉”模型或扇出加载:此方法涉及保留所有最近的提要数据内存,以便用户可以需要时从服务器中提取内存。客户可以提取提要定期或在需要时手动获取数据。...“推送”模式或写时扇出:对于推送系统,一旦用户发布了帖子,我们可以立即将此帖子推送给所有追随者。优点是获取提要时 你不需要浏览你朋友的列表,为他们的每一个人获取提要。这很重要减少读取操作。...每个请求,我们可以向客户端返回多少个提要项?我们应该有一个最大限度对于用户一个请求可以获取的项目数(例如20个)。

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如何在LinkedIn上创建公司页面

•94%的企业对企业营销人员LinkedIn发布内容 •LinkedIn每天都会有超过200万个帖子、文章、视频等出现在LinkedIn的feed上 •与Twitter和Facebook等其他社交网络相比...您可以公司页面管理中心的右上角找到它。单击它并找到“编辑公共URL”选项,如上图所示,并对URL关于您的公司名称进行必要的更改。...没有输入网站URL和公司说明的情况下,无法发布LinkedIn公司页面。 公司说明或摘要必须包含与公司行业相关的短语和最有价值的关键字。同时,它还应该描述你的专业知识、工作、产品或服务的领域。...第五步:如何充分利用LinkedIn公司页面 从LinkedIn公司页面获得最佳效果的一些关键实践如下: A–定期发布业务更新 让你的目标受众和页面关注者参与的最好方法就是分享他们想要的内容。...内容将出现在您公司的页面提要,并且您的所有活跃关注者都可以看到它。准备更新文章时,请记住以下提示。 文本长度:LinkedIn建议的最长文本长度为150个字符。

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Cloudera 机器学习现已提供新的应用 ML 原型

如果您不相信我们,请查看 LinkedIn 上数据科学职位发布的描述。...我们非常高兴地宣布发布五个,是的五个新 AMP,现在可以Cloudera 机器学习 (CML) 中使用。...感谢我们辛勤工作的研究小组快进实验室,这些新的AMP涵盖了广泛的主题,从如何CML任务,新发布的自动化的深入示范CML API第2版,使用TPOT实现AutoML。...以下是已发布内容的概述: CML API 入门 除了 UI 界面,Cloudera Machine Learning 还公开了一个 REST API,可用于以编程方式执行与项目、作业、模型和应用程序相关的操作...API v2 取代了旧的Jobs API,它允许将 CML 与第三方工作流工具集成或从命令行控制 CML。

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Go+gRPC-Gateway(V2) 微服务实战,小程序登录鉴权服务(四):自动生成 API TS 类型

系列 云原生 API 网关,gRPC-Gateway V2 初探 Go + gRPC-Gateway(V2) 构建微服务实战系列,小程序登录鉴权服务:第一篇 Go + gRPC-Gateway(V2...PBTS_OUT_DIR/auth_pb_tmp.js $PBTS_BIN_DIR/pbts -o $PBTS_OUT_DIR/auth_pb.d.ts $PBTS_OUT_DIR/auth_pb.js 脚本已被放置...miniprogram/gen_ts.sh, miniprogram 目录执行 sh gen_ts.sh 即可生成如下文件: miniprogram/miniprogram/service/proto_gen.../service/proto_gen/auth/auth_pb" 文件里面做如下改动: ? 从上图可以看到有属性提示。这里我们也加入了一个 camelcase-keys 包。...Security : API key is dead..Long live Distributed Token by value https://www.linkedin.com/pulse/api-security-key-deadlong-live-distributed-token-value-joseph-george

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Apache Kafka:下一代分布式消息系统

生产者(Producer)是能够发布消息话题的任何对象。 已发布的消息保存在一组服务器,它们被称为代理(Broker)或Kafka集群。...每次生产者发布消息一个分区,代理就将消息追加到最后一个段文件。当发布的消息数量达到设定值或者经过一定的时间后,段文件真正写入磁盘。写入完成后,消息公开给消费者。...ActiveMQ和RabbitMQ两个容器的代理必须维护每个消息的传输状态。LinkedIn团队注意其中一个ActiveMQ线程测试过程,一直将KahaDB页写入磁盘。...应用包括一个生产者示例(简单的生产者代码,演示Kafka生产者API用法并发布特定话题的消息),消费者示例(简单的消费者代码,用于演示Kafka消费者API的用法)以及消息内容生成API特定路径下生成消息内容文件的...上面的代码演示了基本的消费者API。正如我们前面提到的,消费者需要设置消费的消息流。Run方法,我们进行了设置,并在控制台打印收到的消息。我的项目中,我们将其输入解析系统以提取OTC定价。

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Go+gRPC-Gateway(V2) 微服务实战,小程序登录鉴权服务(六):客户端基础库 TS 实战

系列 云原生 API 网关,gRPC-Gateway V2 初探 Go + gRPC-Gateway(V2) 构建微服务实战系列,小程序登录鉴权服务:第一篇 Go + gRPC-Gateway(V2)...构建微服务实战系列,小程序登录鉴权服务:第二篇 Go + gRPC-Gateway(V2) 构建微服务实战系列,小程序登录鉴权服务(三):RSA(RS512) 签名 JWT Go+gRPC-Gateway...(V2) 微服务实战,小程序登录鉴权服务(四):自动生成 API TS 类型 Go+gRPC-Gateway(V2) 微服务实战,小程序登录鉴权服务(五):鉴权 gRPC-Interceptor 拦截器实战...retryOnAuthError: boolean } 这里主要根据当前需求,做了如下事情: 抽出服务器地址 serverAddr 定义一个授权失败 401 ❌常量 token 相关暂时存到内存...Security : API key is dead..Long live Distributed Token by value https://www.linkedin.com/pulse/api-security-key-deadlong-live-distributed-token-value-joseph-george

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为了不干扰客户,LinkedIn 发布 API 版本化框架

作者 | Tanmay Deshpande 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 最近,LinkedIn 透露了他们如何为 LinkedIn Marketing API 构建 API 版本化框架...这篇文章解释道:“未版本化的 API 阻碍了用户访问最新的特性,并给内部开发新特性带来了挑战。此外,开发者的反馈表明,我们短时间内发布了太多 API 变更,打乱了他们的计划。”...每个 API 产品只有一个中间层。 同一逻辑资源的不同版本可以中间层中共存,并在代码维护这个引用。网关使用请求映射调用所需的资源版本。 中间层的服务负责从业务线调用后端与版本无关的服务。...如果中间层服务代码维护特定于版本的逻辑,则可能会导致代码维护问题。...这一实现凸显了 LinkedIn“不干扰客户”的设计原则。 随着版本化的 LinkedIn Marketing API 于 2022 年 6 月发布,开发者和合作伙伴可以使用这些稳定的 API

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LinkedIn 互联网架构扩展简史

时间快进了很多年,LinkedIn 的产品组合、会员基础和服务器负载都取得了巨大的增长。 如今,LinkedIn 全球运营,拥有超过 3.5 亿会员。我们每天每秒都会提供数以万计的网页。...我们的会员图服务开始将数据输入运行Lucene 的新搜索服务。 副本读取数据库 随着网站的发展,Leo 也不断发展,其角色和责任也不断增加,自然也增加了其复杂性。...我们构建了中间层服务来提供对数据模型的 API 访问,并构建后端数据服务来提供对其数据库的一致访问。 2010 年,我们已经拥有 150 多个独立服务。如今,我们拥有超过 750 项服务。...LinkedIn 面向服务的多层架构示例 由于无状态,可以通过启动任何服务的新实例并在它们之间使用硬件负载平衡器来实现扩展。...结果是我们的分布式发布-订阅消息平台Kafka的开发。Kafka 成为一个通用管道,围绕提交日志的概念构建,并且构建时考虑了速度和可扩展性。

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LinkedIn 架构这十年

通过负载均衡可以运行多个Leo实例,但是新增的负载也影响LinkedIn的最关键系统-会员信息数据库。 一个最容易的解决方案就是垂直扩展 – 在其上增加更多的CPU和内存。...我们还构建了中间层服务提供API接口访问数据模型以及提供数据库一致性访问后端数据服务。2010年,我们已经有超过150个独立的服务,而今天,我们已经有超过750个服务。 ?...比如, 我们需要将数据放入数据仓库,我们需要将一批数据放入Hadoop工作流以便分析,我们从每个服务聚合了大量日志, 我们收集了很多用户追踪事件如页面点击, 我们需要队列化inMail消息系统的数据...近几年 Rest.li 当我们从Leao转向面向服务的架构后,之前抽取的基于Java RPC的API, 团队开始变得不一致了,和表现层耦合太紧,这只会变得更糟。...为了解决这个问题, 我们开发了一个新的API模型,叫做 Rest.li. Rest.li 符合我们面向数据模型的架构, 确保整个公司提供一致性的无状态的Restful API模型。

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【详解】图数据库 | 灵活存储复杂关联关系

至今,各式各样的图数据库越来越受到重视,Google、LinkedIn、Facebook这些一流大公司,已经有了广泛应用,迎来了他最好的时代。...表现实体间关系时,RDBMS会将另一个实体的唯一标识,存储的某一列,来与其他实体进行关联,例如典型的主键、外键。...所以我们建议实际生产环境,混合使用传统RDBMS和图数据库。...GPL V3 Apache V2 Apache V2 初版发布时间 2012 2007 2010 2017 最新版本时间 2018/6 2018/4 2018/4 OS LinuxOS XRaspbianSolarisWindows...技术选型时,有几个特性我们需要着重考虑: 授权,是否商业付费; 底层存储,有一些图数据库底层仍使用传统RDBMS存储,仅在上层封装图查询API,所以大数据量关系查询时,也许性能不如人意; 分布式支持

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统一元数据:业界方案设计概览

:Netflix开源的Metacat项目,统一操作API,用于分离计算引擎与具体的数据源; 其他:整理各个大厂对外发布的元数据系统方案 开源系统 Apache Atlas 系统架构 Apache Atlas...LinkedIn DataHub 系统架构 Linkedin DataHub是开源的元数据管理平台,由之前Linkedin WhereHows项目重构改造,项目主要分为三大模块: Ingestion:元数据采集...接口直接持久化元数据存储; PUSH集成:支持外部业务系统,将业务元数据以指定消息格式发送消息中间件,生产MCE元数据变更事件; 其中,MCE的元数据变更来源的分类主要有:hook(引擎Hook)...; MAE(Metadata Audit Event):Serving系统中元数据变更操作会产生MAE(元数据审计事件)并发送到消息中间件(Kafka);特别的,外部系统可以通过调用产生MAE接口,使得外部系统的元数据变更操作可以近实时同步...功能对比 基于业界方案调研,可以总结出以下规律: 开源的数据治理产品也不断迭代更新:从单体服务分层服务,但都以消息驱动为主,很多主流的元数据管理系统,会采用消息中间件来解耦数据采集和数据加工,使得系统更具通用性

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从UberLinkedIn,聪明人都在用​Node.js

Node.js 8已经发布了,NPM模块每周下载量早已超过10亿,从UberLinkedIn都在使用Node.js,谁说JavaScript不能写后台?...他们使用Node.js重写后端API之后,发现他们的发布时间大幅减少了。Walmart使用了这些技术栈: HAPI (Walmart的开源后端框架) 私有NPM模块 ?...7、NASA Node.js Helps NASA Keep Astronauts Safe and Data Accessible,NASA表示”Node.js保证了宇航员的安全”,是不是感觉很意外...太空中发生一次危险的意外之后,NASA发现它的数据分散各个不同的地方。于是,他们决定使用Node.js构建一个端端系统来存储数据。...NASA使用Node.js构建的应用将数据从不同的地方复制云数据,这样: 单个云数据库保存了所有数据 数据读取时间减少了300% NASA数据存储更加安全,使用更加方便之后,这就意味着宇航员可以更加安全地太空中工作了

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系统设计面试的行家指南(

这些 API 是基于 HTTP 的,允许客户端执行操作,包括发布状态、检索新闻提要、添加好友等。我们讨论两个最重要的 API:提要发布 API 和新闻提要检索 API。...Feed 发布 API发布帖子,将向服务器发送 HTTP POST 请求。API 如下所示: 后/v1/me/进给 参数: 内容:内容是帖子的正文。...饲料出版 图 11-2 显示了提要发布流程的高层设计。 用户:用户可以浏览器或移动应用程序上查看新闻源。一个用户通过 API 发布了一个内容为“你好”的帖子: /v1/me/feed?...用这种方法, 新闻提要是在编写时间内预先计算好的。新帖子发布后会立即发送到朋友的缓存。 优点: 新闻提要实时生成,可以立即推送给朋友。 获取新闻提要的速度很快,因为新闻提要是在编写时预先计算的。...负载平衡器将请求路由 API 服务器。 3。API 服务器从 trie 缓存获取 Trie 数据,并为客户端构造自动完成建议。 4。如果数据不在缓存,我们将数据补充回缓存

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