Hello，小伙伴们，大家好！最近有小伙伴问我程序库相关的问题。程序库的存在很大程度上提高了程序的复用性、可维护性，但是程序库的应用往往对于初学者来说有些摸不清头脑，所以这一期本文从Linux的角度谈谈Linux下的程序库。 1. 什么是库 库文件一般就是编译好的二进制文件，用于在链接阶段同目标代码一起生成可执行文件，或者运行可执行文件的时候被加载，以便调用库文件中的某段代码。库文件无法直接执行，因为它的源代码中没有入口主函数，而只是一些函数模块的定义和实现，所以无法直接执行。程序库使程序更加模块化，重新编
在过去的一年里，进攻和红队的交易技巧发生了显着变化。随着反恶意软件系统提高检测和阻止攻击性工具的能力，攻击者正在将注意力转移到 AV 无法观察到的技术上。目前，这意味着完全在内存中操作并避免将文件放到磁盘上。在 Windows 世界中，.NET 框架为此提供了一种方便的机制。但是，它受到严格限制，因为 .NET 程序不能直接注入远程进程。在本文中，我们将通过描述如何通过 shellcode 将 .NET 代码注入进程来解决这个问题。
Linux内核涉及进程和程序的所有算法都围绕一个名为task_struct的数据结构建立，该结构定义在/usr/include/sched.h中;task_struct数据结构提供了两个链表表头，用于实现进程家族关系;
之前有朋友希望我基于H5-Dooring开发一款桌面端应用, 最近刚好有时间, 就花了小半天时间从零使用electron开发了桌面端的离线软件Dooring-electron.
多线程编程已经成为了现代软件开发的重要组成部分。对于Linux操作系统而言，多线程的支持和实现更是被广泛应用。本文将通过详细解析Linux操作系统中的多线程概念、线程的创建与管理、同步与互斥、线程间通信等方面，并结合示例代码，来深入探讨Linux的多线程编程。
Eunomia 是一个使用 C/C++ 开发的基于eBPF的云原生监控工具，旨在帮助用户了解容器的各项行为、监控可疑的容器安全事件，力求为工业界提供覆盖容器全生命周期的轻量级开源监控解决方案。它使用 Linux eBPF 技术在运行时跟踪您的系统和应用程序，并分析收集的事件以检测可疑的行为模式。目前，它包含 profile、容器集群网络可视化分析*、容器安全感知告警、一键部署、持久化存储监控等功能。
Linux是一种基于UNIX的操作系统，最初是由Linus Torvalds引入的。它基于Linux内核，可以运行在由Intel，MIPS，HP，IBM，SPARC和Motorola制造的不同硬件平台上。Linux中另一个受欢迎的元素是它的吉祥物，一个名叫Tux的企鹅形象。
操作系统是管理计算机硬件和软件资源的计算机程序，提供一个计算机用户与计算机硬件系统之间的接口。
我们非常感谢所有我们的读者就我们新开的Linux面试章节给我们的回复. 而现在我们已经开始了关于面试提问，以及同今天关注的基础到中级的Apache面试提问的章节的学习，这将能够帮助你自己做好面试的准备.
在本系列的第 1 部分和第 2 部分，我们介绍了 eBPF 虚拟机内部工作原理，在第 3 部分我们研究了基于底层虚拟机机制之上开发和使用 eBPF 程序的主流方式。
首先，我们需要肯定的是，它的出现是为了弥补php更准确的是laravel的短板：性能和资源利用率。其次，就我们现有的场景来说，更多的是开发http的相关功能。
LinuxThreads 项目最初将多线程的概念引入了 Linux？，但是 LinuxThreads 并不遵守 POSIX 线程标准。尽管更新的 Native POSIX Thread Library（NPTL）库填补了一些空白，但是这仍然存在一些问题。本文为那些需要将自己的应用程序从 LinuxThreads 移植到 NPTL 上或者只是希望理解有何区别的开发人员介绍这两种 Linux 线程模型之间的区别。
本文整理自讲座： 演讲者为： 功能强大的低能耗设备的引入引发了可以在边缘运行的高级 AI 方法的新时代。但是由于与边缘设备相关的严格限制，在边缘训练和部署深度学习模型可能会令人生畏。您如何构建一个不太复杂或太大而无法在边缘设备上运行的模型，但仍能充分利用可用硬件？NVIDIA Jetson是当今最受欢迎的低功耗边缘硬件系列之一。它旨在加速边缘硬件上的深度学习模型，无论是机器人、无人机、物联网设备还是自动驾驶汽车。 是什么让 Jetson 上的深度学习变得困难？ 在最好的情况下，深度学习并不是那么容易做好
iOS系统生成的可执行程序或者动态库文件的存储布局格式被称之为mach-o格式。文件中存放着程序的代码和数据，而程序运行时系统会为其建立一个进程，以及分配虚拟内存空间。同时会把程序文件中的内容加载到虚拟内存地址空间中去，这种加载的方法一般采用内存映射文件的技术来实现。所谓的映像可以理解为将一个程序文件的内容加载到进程虚拟内存中的内容，也就是说进程的映像就是程序磁盘文件在内存中的一个副本。 一般来说一个进程中映像的内容和内存布局结构会和程序文件的内容以及存储布局结构一致，映像的首地址是一个struct mach_header的结构体指针。映像中内容的排列布局和程序文件都是以段(Segment)为单位进行排列的。但是有一些情况映像的内存布局和内容可能会和程序文件的内存布局和内容不一致：
在多任务操作系统中，为了提高CPU的利用率，可以让当前系统运行远多于CPU核数的线程。但是由于同时运行的线程数是由CPU核数来决定的，所以为了支持更多的线程运行，CPU会把自己的时间片轮流分给其他线程，这个过程就是上下文切换。 导致上下文切换的原因有很多，比如通过wait()、sleep()等方法阻塞当前线程，这时CPU不会一直等待，而是重新分配去执行其他线程。当后续CPU重新切换到当前线程时，CPU需要沿着上次执行的指令位置继续运行。因此，每次在CPU切换之前，需要把CPU寄存器和程序计数器保存起来，这些信息会存储到系统内核中，CPU再次调度回来时会从系统内核中加载并继续执行。简而言之，上下文切换，就是CPU把自己的时间片分配给不同的任务执行的过程。
英文：Julia Evans，编译：Linux中国 / jessie-pang linux.cn/article-9256-1.html 本文是关于 fork 和 exec 是如何在 Unix 上工作的。你或许已经知道，也有人还不知道。几年前当我了解到这些时，我惊叹不已。 我们要做的是启动一个进程。我们已经在博客上讨论了很多关于系统调用的问题，每当你启动一个进程或者打开一个文件，这都是一个系统调用。所以你可能会认为有这样的系统调用： start_process(["ls","-l","my_cool_dir
前言 不用介绍啦，何老师出手，黑科技降临。 在项目开发中，时常会用到 JNI 库，以提供一些特定的功能，而在 xposed 开发中，也会有这样的需求，然而，在 xposed 的条件下，要加载一
DockerCon 2019本周将在旧金山举行 ，DockerCon 是从业者、贡献者、维护者、开发者和容器生态系统学习、网络和创新的一站式活动。 .NET 团队博客发布了《一起使用.NET和Docker - DockerCon 2019更新》，分享.NET团队如何在过去一年中改进使用.NET和Docker的经验。.NET团队去年改进.NET Core Docker体验的大部分工作都集中在.NET Core 3.0上。.NET Core 3.0 是第一个发布实质性运行时更改以使CoreCLR更有效的支持Docker资源限制，并提供更多配置供您调整的版本。
Android系统的源代码数量非常庞大，这些代码主要分成4层，从低到高为Linux内核层、系统库层、应用程序框架层和应用程序层，它们分别由驱动工程师、系统工程师、框架工程师和应用程序工程师来开发。如图所示为整个Android系统的框架图：
大家好，我是渔夫子。今天跟大家分享一篇操作系统相关的文章，该篇文章在medium中具有高达7.7K的点赞数，所以肯定还是值得一读的，文末附原文链接。
大部分操作系统(如Windows、Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式，也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务，每个任务轮流执行。任务执行的一小段时间叫做时间片，任务正在执行时的状态叫运行状态，任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务，被暂停的任务就处于就绪状态等待下一个属于它的时间片的到来。这样每个任务都能得到执行，由于CPU的执行效率非常高，时间片非常短，在各个任务之间快速地切换，给人的感觉就是多个任务在“同时进行”，这也就是我们所说的并发(别觉得并发有多高深，它的实现很复杂，但它的概念很简单，就是一句话：多个任务同时执行)。多任务运行过程的示意图如下：
本文介绍了多线程和线程同步的基础知识，并基于Linux环境进行了详细的实例分析。通过本文的学习，读者可以掌握多线程和线程同步的基本原理，并能够使用相关技术解决实际问题。
在现代计算机系统中，操作系统负责有效地管理各种资源，包括 CPU。多任务操作系统允许同时运行多个线程，但由于 CPU 有限，需要进行线程切换以实现并发执行。本文将深入探讨操作系统中线程切换的过程，包括上下文切换和必要的数据结构。我们将通过示例代码演示线程切换的关键步骤，以帮助读者更好地理解这一关键概念。
进程是操作系统进行资源分配的基本单位，每个进程都有自己的独立内存空间。由于进程比较重量，占据独立的内存，所以上下文进程间的切换开销（栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等）比较大，但相对比较稳定安全。
在上一篇文章中，我写了关于如何在运行时生成代理的内容，我们已经了解到生成Java源代码的程度。 但是，要使用该类，必须对其进行编译，并将生成的字节码加载到内存中。 那是“编译”时间。 幸运的是，从Java 1.6开始，我们可以在运行时访问Java编译器，因此可以将编译时与运行时混淆。 尽管在这种非常特殊的情况下，这可能会导致过多的麻烦事情，通常导致无法维护的自我修改代码，但它可能还是有用的：我们可以编译运行时生成的代理。
这个问题展开可以聊的东西非常多，从编程语言到可执行文件，从堆栈空间到虚拟内存，可以帮助面试官快速了解候选人这部分的知识储备。
JNI基础 将java中的字符串转换成C中字符串的工具方法 char* Jstring2CStr(JNIEnv* env, jstring jstr){ char* rtn = NULL; jclass clsstring = (*env)->FindClass(env,"java/lang/String"); jstring strencode = (*env)->NewStringUTF(env
在 Linux 操作系统中，进程的运行空间被划分为内核空间和用户空间，这种划分是为了保护系统的稳定性和安全性。这两个空间对应着 CPU 的特权等级，分别为 Ring 0（内核态）和 Ring 3（用户态）。本文将深入介绍这两个空间的概念、特权等级的含义以及它们之间的切换机制。
应用程序中存在多个线程会带来有关从多个执行线程安全访问资源的潜在问题。修改同一资源的两个线程可能会以意想不到的方式相互干扰。例如，一个线程可能会覆盖另一个线程的更改或将应用程序置于未知且可能无效的状态。如果幸运的话，损坏的资源可能会导致明显的性能问题或崩溃，这些问题相对容易追踪和修复。但是，如果您不走运，损坏可能会导致微妙的错误，这些错误直到很久以后才会显现出来，或者这些错误可能需要对您的基本编码假设进行重大检查。
学习进程，我们需要对计算机操作系统 有一个初步的了解，也就是经典的冯诺依曼体系： 计算机的逻辑结构。冯·诺依曼从逻辑入手，他的逻辑设计具有以下特点： （1）将电路、逻辑两种设计进行分离，给计算机建立创造最佳条件； （2）将个人神经系统、计算机结合在一起，提出全新理念，即生物计算机。 符合人们的一般认知：
微服务治理中限流、熔断、降级是一块非常重要的内容。目前市面上开源的组件也不是很多，简单场景可以使用Guava，复杂场景可以选用Hystrix、Sentinel。今天要说的就是Sentinel，Sentinel是一款阿里开源的产品，只需要做较少的定制开发即可大规模线上使用。从使用感受上来说，它有以下几个优点：
毋庸置疑，虚拟内存是操作系统中最重要的概念之一。我想主要是由于内存的重要”战略地位”。CPU太快，但容量小且功能单一，其他 I/O 硬件支持各种花式功能，可是相对于 CPU，它们又太慢。于是它们之间就需要一种润滑剂来作为缓冲，这就是内存大显身手的地方。
当某个应用组件启动且该应用没有运行其他任何组件时，Android 系统会使用单个执行线程为应用启动新的 Linux 进程。默认情况下，同一应用的所有组件在相同的进程和线程（称为“主”线程）中运行。 如果某个应用组件启动且该应用已存在进程（因为存在该应用的其他组件），则该组件会在此进程内启动并使用相同的执行线程。 但是，您可以安排应用中的其他组件在单独的进程中运行，并为任何进程创建额外的线程。
毋庸置疑，虚拟内存绝对是操作系统中最重要的概念之一。我想主要是由于内存的重要”战略地位”。CPU太快，但容量小且功能单一，其他 I/O 硬件支持各种花式功能，可是相对于 CPU，它们又太慢。于是它们之间就需要一种润滑剂来作为缓冲，这就是内存大显身手的地方。
原文地址：ViewModels: Persistence, onSaveInstanceState(), Restoring UI State and Loaders 原文作者：Lyla Fujiwara 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：Feximin 介绍 我在上篇博文中用新的 ViewModel 类开发了一个简单的用例来保存配置更改过程中的篮球分数。ViewModel 被设计用来以与生命周期相关的方式保存和管理 UI 相关的数据。ViewMod
WatchDog WatchDog的作用上面说过：一是检查是否发生了死锁，二是检查线程是否被任务blocked
Android 不仅系统版本众多，机型众多，而且各个市场都各有各的政策和审核速度，每次发布一个版本对于开发同学来讲都是一种漫长的煎熬。相比于 iOS 两三天就能达到 80% 的覆盖速度而言，Android 应用版本升级至少需要两周才能达到 80% 的升级率，严重阻碍了版本迭代速度。也导致市场上 App 版本分散，处理 bug 和投诉等也越来越麻烦。 修复的 bug 需要等待下个版本发布窗口才能发布？ 已经 ready 的需求排队上线，需要等待其他 Feature Team 合入代码？ 老版本升级速度慢？频繁
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1806772.html
机器之心报道 编辑：维度 近日，有用户在自己的项目中发现了一个微小的 bug，在 PyTorch 同时使用 NumPy 的随机数生成器和多进程数据加载会导致相同的扩充数据，只有专门设置 seed 才可以解决这个 bug，否则会降低模型的准确率。不过，有人认为这并不是一个 bug，而是预期功能，是「按预期工作的」。 行内人都知道，机器学习（ML）代码中的 bug 很难修复，并且它们不会造成编译错误，而是悄悄地降低准确率。这些 bug 简直防不胜防。最近，一位专注于机器学习的用户遇到了一个非常熟悉的 bug，
Ubuntu 是很多开发者优先选择的 Linux 发行版之一，但是本文的作者在使用了十年之后却最终“抛弃”它转投“他人”怀抱。原因何在？
TinyFox 是一款支持OWIN标准的WEB应用的高性能的HTTP服务器，是Jexus Web Server的"姊妹篇"。TinyFox本身的功能是html服务器，所有的WEB应用，通过加载含有一个OwinMain方法的"应用程序适配器"或"插件"实现，TinyFox与应用程序之间的数据交流格式是 OWIN规范的字典。 一，TinyFox有如下特点： 1，跨平台：支持windows、linux等常用操作系统； 2，超轻量：功能单一而明确：除了静态文件由自身处理外，其它的应用逻辑直接交给用户处理； 3，高性
并发就是在一段时间内，多个任务都会被处理；但在某一时刻，只有一个任务在执行。单核处理器可以做到并发。比如有两个进程A和B，A运行一个时间片之后，切换到B，B运行一个时间片之后又切换到A。因为切换速度足够快，所以宏观上表现为在一段时间内能同时运行多个程序。
使用 ReentrantLock 获取锁的时候会判断当前线程是否为获取锁的线程，如果是则将同步的状态 +1 ,释放锁的时候则将状态 -1。只有将同步状态的次数置为 0 的时候才会最终释放锁。
通过对线程与线程控制的相关知识点的编程学习和锻炼，培养学生们对线程相关实例问题的分析与解决能力。
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