RESTler RESTler是目前第一款有状态的针对REST API的模糊测试工具，该工具可以通过云服务的REST API来对目标云服务进行自动化模糊测试，并查找目标服务中可能存在的安全漏洞以及其他威胁攻击面...RESTler从Swagger规范智能地推断请求类型之间的生产者-消费者依赖关系。在测试期间，它会检查特定类型的漏洞，并从先前的服务响应中动态地解析服务的行为。.../build-restler.py --dest_dir 注意：如果你在源码构建过程中收到了Nuget 错误 NU1403的话，请尝试使用下列命令清理缓存...C:\RESTler\restler\Restler.exe compile --api_spec C:\restler-test\swagger.json Test：在已编译的RESTler语法中快速执行所有的...语法中，每个endpoints+methods都执行一次，并使用一组默认的checker来查看是否可以快速找到安全漏洞。
首先给一个常规的动态创建控件，并进行验证的代码 [前端aspx代码] <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Test.aspx.cs...= new TableCell(); Cell.Controls.Add(_TxtBox); Cell.Controls.Add(_Require);//将刚才创建<em>的</em>二个控件...btnValidator" runat="server" Text="验证动态控件" Enabled="true" /> 再次运行，发现没办法再对动态生成的控件进行验证了...(也就是说，新创建的验证控件没起作用) ,怎么办呢？...经过一番尝试，发现了一个很有趣的解决办法，具体参看以下代码: <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Test.aspx.cs"
tasks可以是一个列表： tasks = [my_task1, my_task2, my_task3] Locust会使用Python中的random.choice()从里面随机选取。...init init和test_start不同，它会在每个Locust进程开始时触发，分布式执行时，每个节点（worker进程）都会生效。...") 由于它们的API不一样，都有各自的适用场景，所以FastHttpUser不能完全替代HttpUser。...经过这两篇文章的学习，已经可以开始动手实践使用Locust进行性能测试了。...如果使用locust命令启动后，无法打开网页，可以试试加上参数：locust --web-host="127.0.0.1"。
且位于当前工作目录中，则可以运行： $ locust 如果Locust文件位于与locustfile.py在不同的子目录/或者文件名不一样，则使用参数-f+文件名: $ locust -f locust_files...客户端支持cookie，因此在HTTP请求之间的会话。 在继承HttpLocust类时，我们可以使用它的client属性对服务器发出HTTP请求。...name --可选，在Locust的统计信息中可以指定一个参数作为标签，而不是URL路径。这可用于将请求的不同URL分组到Locust的统计信息中的单个条目中。...可以指定为 Locust 的统计信息中的标签，用于代替 URL 路径。这可以用于将被请求的不同 URL 分组到 Locust 统计数据中的一个条目中。 catch_response 可选参数。...这可以用于将被请求的不同 URL 分组到 Locust 统计数据中的一个条目中。 catch_response可选参数。如果要设置，可以是一个布尔值。
性能评测 在《性能测试工具Locust源码浅析》中，我们进行了一个主流程的分析。...•Jmeter•ab•http_load 压测开始 在同一套环境分别使用不同的工具来进行相同场景的请求，这里只发送一个请求hello world的静态文件。...•CPU、内存•Load Avg（系统队列长度）•socket连接数•Window Size（TCP窗口） Locust 针对Locust先使用单实例进行压测，脚本中设置min_wait和max_wait...均为0；由于Locust使用的是requests.session来发起请求，所以默认支持http的keep-alive；在单实例执行完成后，使用4实例来进行相同场景的压测。...因为http_load不支持设置keep-alive，所以它的数据和ab不使用keep-alive时差不多。 压测说明 由于压测场景比较单一，所以数据只能代表在该场景下，各工具在压测能力上的不同体现。
，是我们应该思考的问题，本文旨在对locust的特性以及实现进行梳理，方便并对qload以及jmeter进行一个简单的横向对比。...，为使用者的二次开发拓展提供极大的便利； 支持多场景多协议压测，如restapi/redis/mysql等等，原生支持对http协议的压测； 支持定制化结果展示，locust默认使用flask后台上报到原生的...的方式，借助zeroMQ，在压测准备阶段，指定节点的角色； master与slave之间使用pyzmq（zeromq的python实现）建立一对多的连接； 通过节点采集器通过flask上报到前端，原生的结果展示较为简单且无法保存...又存储在什么样的对象中？发送给master后，进行怎样的聚合？...stats_reporter方法将信息发送到master，上报的方式在DistributedRunner实例时通过调用setup_distributed_stats_event_listeners方法，
host属性 host属性host属性是要加载的URL前缀(https://cn.bing.com）；通常，是在Locust的Web UI或命令行中指定的，在启动Locust时使用--host。...客户端支持cookie，因此在HTTP请求之间的会话。 在继承HttpLocust类时，我们可以使用它的client属性对服务器发出HTTP请求。...但是，有时（例如，在测试URL端点时，你期望返回404，或者在测试一个设计糟糕的系统时，即使出现错误也可能返回200 OK）——需要手动控制Locust是否应该将请求标记为成功或失败。...参数与with语句一起使用，以标记导致HTTP错误代码的请求在统计中仍被报告为成功： with self.client.get("/does_not_exist/", catch_response=True...通常在Locust的统计信息中将这些URL分组在一起是很有意义的。这可以通过将名称参数传递给HttpSession的不同请求方法来完成。 例如： # 这些请求的统计数据将归入以下类别: /blog/?
，比如 APP 要访问一个 API，是需要先鉴权（验明不是非 APP 访问），再登录换 Token，然后才是 API 调用…… 这一切，在 locust 中都很容易实现，本质上，应用 locust 做压测...在测试过程中，策略就是一个Locust的蠕虫将会攻击你的网站。每一个locust的行为(或你使用的测试用户)是你自己定义的，并且蠕虫进程从一个网页视图中被实时监测。...这样会帮助你来实现测试，在真实用户使用前定义系统的瓶颈。 Locust是完全基于事件的，因此可以在单台机器中支持数以千计的用户在线。和其它基于事件的程序相比较，它是不需要使用回调的。...target=http%3A%2F%2Fwww.gevent.org%2F)使用轻量级的进程。每一个locust测试你的网站时，实际上是真实的在内部运行它自己的进程(或greenlet,准确的说)。...在这个过程中，可以随时停止测试，调整参数，当然，也可以在测试数据收集完成后，导出测试结果： ? 测试结果 图形界面显示 ? 图形界面显示 停掉python命令后，也可以看到一些测试数据： ?
1、gRPC知多少 对于分布式系统而言,不同的服务分布在不同的节点上,一个服务要完成自己的功能经常需要调用其他服务的接口,比如典型的微服务架构。...通常这种服务调用方式有两种,一种是发送HTTP请求的方式,另一种则是RPC的方式,RPC是Remote Procedure Call(远程过程调用)的简称,可以让我们像调用本地接口一样使用远程服务。...2、脚本设计 在我们开始性能测试之前，我们必须先有一个测试服务，那么我给你一个最简单的gRPC服务的例子。SUT服务代码下载 ?...脚本 import sys import grpc import inspect import time import gevent from locust.contrib.fasthttp import...： locust -f load_test_grpc.py 就可以启动Locust的控制台了 ?
一：性能测试理论知识 1.1：性能测试及其目的 性能测试的定义： 通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。...负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。 性能测试的手段： 是通过模拟真实业务从而向服务器发送大量并发请求进而对被测系统产生负载，分析被测系统在不同压力下的表现。...我们进行性能测试的常见目的如下： a:评估系统的性能（在局域网测试环境或生产环境下，通过测试结果的分析评估当前系统的服务级别）。...1.2.4:容量测试 在一定的软、硬件条件下，在数据库中构造不同数量级的记录数量，通过运行一种或多种业务场景，在一定虚拟用户数量的情况下，获取不同数量级别的性能指标，从而得到数据库能够处理的最大会话能力...1.3性能测试的实施流程 在实施性能测试的过程中，整体工作流程是1:分析性能测试需求->2:设计性能测试方案->3:开发性能测试脚本->4：搭建性能测试环境->5：执行测试->6：分析结果后多轮测试进行验证优化
： $ locust -f locust_files/my_locust_file.py 与一般Python模块不同的是：locustfile必须至少定义一个类，且继承自User类。...一般是在Locust的Web UI或者命令行，通过--host指定URL前缀。如果没有通过--host指定，并且类中设置了host属性，那么类的host属性才会生效。...断言响应结果 可以使用with语句和catch_response参数对响应结果进行断言： with self.client.get("/", catch_response=True) as response...name参数用于把不同api按同一分组进行统计，比如： for i in range(10): self.client.get("/blog?...本文对User类和HttpUser类的属性和方法进行了介绍，使用它们可以编写性能测试的用户脚本。locustfile还有另外一个重要组成元素，@task。
/valyala/fasthttp，据说性能是net/http的10倍，我想可能是有点夸张了，后期我会进行测试，以正视听。...在github.com/valyala/fasthttp用到了对象池，为了在高性能测试中减少内存的使用，fasthttp使用了两个对象池（我只看了这俩）：requestPool sync.Pool和responsePool...sync.Pool，当然fasthttp也提供了正常的对象创建API，后面我在案例中也会写到。...： FastGet、FastPostForm使用的fasthttp提供的默认获取请求的方式，FastPostJson使用了自定义请求和获取响应的方式 关于请求头中的req.Header.SetContentType...方法，其实无所谓，服务端都可以解析 高性能API演示 下面分享使用更高的性能（基于对象池）的API创建请求和获取响应的方式： package task import ( "crypto/tls"
截止文章写作时，一共15951Star。 Locust生态良好，它已在多家外企（包括世界500强）投入使用： ? 如此看来，Locust是非常值得学习和掌握的一款工具。...开销小，Locust用户运行时开销很小。 良好的Web UI对性能结果实时监测。 能测任何系统任何协议，只需要写个client即可。 开放REST API，尽情发挥。...快速上手 使用Locust一般按照以下步骤进行： 编写Python用户脚本。 使用locust命令执行性能测试。 （可选）通过Web界面监测结果。...倍概率被选中执行 @task(3) def view_items(self): for item_id in range(10): # name参数作用是把统计结果按同一名称进行分组...最后对示例代码进行了解析，浅尝辄止。locustfile实际上该怎么写呢？
2、Locust Locust是一款易于使用的分布式用户负载测试工具。它用于对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少并发用户。...HttpRunner 通过复用Locust ，可以在无需对 YAML/JSON 进行任何修改的情况下，直接运行性能测试。...，因此无执行必要，遇到失败时不再继续运行后续用例命令如下： $ hrun filepath/testcase.yml --failfast (2) 运行日志中查看更详细的响应内容 $ hrun docs...（相对路径） --processes (在 Locust 中需使用多核处理器的能力,–processes 参数，可以一次性启动 1 个 master 和多个 salve。...）不同时间的虚拟用户数:稳定值（一定时间后） image.png （4）查看cpu并发压力：类似负载均衡–CPU usage（cpu的使用率） image.png （5）参数说明 host:http:/
这是由于国密不在IETF国际标准中，不同于ECDSA、ECDH、RSA等国际算法，系统中往往包含相关标准加解密方式，业务数据包通过HTTPS传输时完全不用考虑如何交换公钥，如何加解密数据。...图片因此现阶段使用国密必须在业务层手动进行数据加解密，相当于对数据进行一步额外的操作。无最佳实践确定业务层进行加解密后，应该使用哪一种国密实现、该如何进行加解密是另一个难点，且暂不存在一个最优解。...SM2公钥支持上报失败后数据加密落地重传可以接受的缺点：对业务侵入于是在制定方案时我们充分考量了HTTPS加解密方式，设计了类似的加密上报方式基于对称密钥加密公钥的非对称加密方案，时序图如下： sequenceDiagram...S->>-S: 销毁临时SM4钥匙 end E->>-E: SM2钥匙对值得注意的是：为了确保解密后数据无误，同时上报原始数据MD5用以比对为了确保服务器更新SM2公钥后上报仍然可以进行...，为保证原有架构的完整性，避免国密接口侵入导致的额外开发量以及额外的维护成本，我们对接入层的架构进行了微调，最终通过重写fasthttp的部分方法（如BodyGunzip, MultipartFormBoundary
它可以帮助您发现在高负载下出现的延迟问题，并对其进行解决。Locust也可以帮助您找出低性能或不可靠的Web站点或应用程序，并为您提供一种可以使用的模拟负载环境来进行压力测试的方法。...Locust拥有一个强大的Python API，可以让您编写自定义的模拟用户行为，而不需要具有任何管理测试的知识。它的用户界面友好，可以帮助您快速实施重复性的压力测试并获得有用的报告。...Locust 可以将测试结果实时传输到web界面以及图表。 JMeter 可以根据不同的参数进行设置，可以很容易地模拟不同的用户行为，而 Locust 仅支持模拟特定的用户行为。...结语 本文主要介绍下 Locust 工具的初级使用，如果对 jmeter 有一定掌握的同学，学习起来会非常容易。 另外就是很多同学会问，jmeter 不是可以压测吗?...为什么还要学些 Locust 工具呢? 那我从几个维度回答下。 对自己: 1、多掌握一门工具，在找工作上有一定优势，最起码简历中可以多写点。 2、每个工具都有自己的优点，可以对性能测试了解更深。
最近公司在做一个IoT项目，需要把分布在全国的电池设备连接上中央服务器并上报数据。服务器端使用java+netty来进行开发，测试这块是个麻烦事了。...之前团都是使用jmeter来进行压力测试，但jmeter这种基于线程方式的测试工具很难在单机上模拟出较高的并发数，使用搜索引擎看一下最后我们选择了使用Locust来进行压测。...中任何用户开始时都会调用的部分我们一般来进行初始化 self.login() def on_stop(self): # on_stop 在停止时调用，我们可以用来回收资源...因内部通信协议保密我们使用之前我开源的一个《超快地球物理坐标计算服务器》来进行演示。...self.client.connect((self.locust.host, self.locust.port)) def on_stop(self): # 该方法当程序结束时每用户进行调用
但现在一般不推荐使用该工具来进行性能测试，主要是使用也较为复杂，而且该工具体积比较大，需要付费且价格不便宜。...LoadRunner和JMeter这类采用进程和线程的测试工具，都很难在单机上模拟出较高的并发压力。Locust的并发机制摒弃了进程和线程，采用协程（gevent）的机制。...执行测试 使用如下命令开始启动测试 C:\Users\Shuqing>locust -f D:\api_test\locust\restful_api_locust.py --host=http://127.0.0.1...性能测试参数如下。 Type：请求的类型，例如GET/POST。 Name：请求的路径。 request：当前请求的数量。 fails：当前请求失败的数量。...如果想对如下接口进行并发测试，则可以将id进行参数化设置 http://127.0.0.1:8000/groups/1/ http://127.0.0.1:8000/groups/2/ http://127.0.0.1
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