在之前的ML.NET版本中，从ML.NET 1.0发布就支持通过IEnumerable使用LoadFromEnumerable（）API 从关系数据库提供数据来训练，其中数据可能来自关系数据库或任何其他源...但是，这个新的数据库加载器为您提供了一个更简单的代码实现，因为它是从数据库中读取数据并通过IDataView提供数据，这是ML.NET框架提供的，所以您只需要指定数据库连接字符串，数据集列的SQL语句是什么以及加载数据时要使用的数据类是什么...当然，您仍然可以在旧版本上运行ML.NET，但是当在.NET Framework或.NET Core 2.2及更低版本上运行时，ML.NET使用硬编码为基于x86的SSE指令的C ++代码。...Model Builder已更新至最新的ML.NET GA版本 Model Builder使用ML.NET（1.3）的最新GA版本，因此生成的C＃代码也引用了ML.NET 1.3。...针对模型构建器的客户反馈 此版本中修复了许多问题。在发行说明中了解更多信息 。
微软在Build 2018大会上推出的一款面向.NET开发人员的开源，跨平台机器学习框架ML.NET。...使用ML.NET可以解决哪些类型的问题？ 基于微软内部Windows，Bing和Azure等主要微软产品使用多年的机器学习构建的库目前处于预览阶段，最新版本是0.2 。...之后，您可以针对您的情况选择正确的机器学习任务。以下列表描述了您可以选择的不同机器学习任务以及一些常见用例。 二元分类 二元分类属于 监督学习，用于预测数据的一个实例属于哪些两个类（类别）任务。...ML.NET目前支持使用K-Means聚类的基于质心的方法。聚类场景的例子包括： 根据酒店选择的习惯和特点了解酒店客人群体。 识别客户群和人口统计信息，以帮助构建有针对性的广告活动。...回归算法对标签对其相关特征的依赖性进行建模，以确定标签随着特征值的变化而如何变化。回归算法的输入是一组具有已知值标签的示例。回归算法的输出是一个函数，您可以使用该函数来预测任何新的输入要素集的标注值。
微软发布了其最新版本的机器学习框架：ML.NET 0.11带来了新功能和突破性变化。...新版本的机器学习开源框架为TensorFlow和ONNX添加了新功能，但也包括一些重大变化, 这也是发布RC版本之前的最后一个预览版，这个月底将发布0.12版本，也就是RC1。...ML.NET的创新0.11 0.11 版本的ML.NET现在还支持 TensorFlowTransformer组件中的文本输入数据。TensorFlow模型不仅可用于图像，还可用于文本分析。...ONNX是一种开放且可互操作的模型格式，允许您在框架中训练模型，以及在另一个框架中使用。例如：Scikit-learn 或TensorFlow 训练的模型放到 在ML.NET中使用。...与之前版本的ML.NET 0.10相比，ML.NET 0.11包含一些重大更改，包括删除Microsoft.ML.Core命名空间。破坏性性更改 列表已发布在GitHub上。
您可以在我们的ML.NET示例仓库中查看这些常见的场景和任务 。...您可以在我们的ML.NET客户展示中使用ML.NET跟踪这些和许多其他组织的旅程。...除了ML.NET 1.0版本，我们还添加了新的预览功能，如自动机器学习（AutoML）的强大功能和ML.NET CLI和ML.NET Model Builder等新工具，这意味着现在可以只需点击右键就可以为您的应用程序添加机器学习模型...多级分类 回归 排行 异常检测 聚类 推荐（预览） 数据转换和特色化 文本 分类 特征选择 规范化和缺失值处理 图像特征化 时间序列（预览） 支持ONNX和TensorFlow模型集成（预览） 其他...ML.NET的下一步是什么 虽然我们非常高兴今天发布ML.NET 1.0，但团队已经在努力为ML.NET 1.0版发布以下功能。
什么是ML.NET？ ML.NET 使你能够在联机或脱机场景中将机器学习添加到 .NET 应用程序中。 借助此功能，可以使用应用程序的可用数据进行自动预测。...ML.NET 支持在使用 .NET Core 的 Windows、Linux 和 macOS 或使用 .NET Framework 的 Windows 上运行。 所有平台均支持 64 位。...2.选择方案，这里我们选择【图像分类】 当完成了第一步操作之后，我们将打开ML.NET模型生成器的UI界面。这里我们选择【图像分类】方案： ? 3.选择训练环境 ?...例如，若有四个类别和 100 个训练示例，前两类（标记 1 和标记 2）包含 90 个记录，而剩下两类（标记 3 和标记 4）只包含 10 个记录，这就存在数据不均衡的问题，可能会导致模型很难正确预测标记...【添加】之后，在解决方案中我们就可以相关代码了： ? 如上图所示，ML.NET模型的zip文件也包含在解决方案中。
什么是ML.NET? ML.NET 使你能够在联机或脱机场景中将机器学习添加到 .NET 应用程序中。借助此功能，可以使用应用程序的可用数据进行自动预测，而无需连接到网络。...ML.NET的代码工作流 以下关系图表示应用程序代码结构，以及模型开发的迭代过程： 将训练数据收集并加载到 IDataView 对象中 指定操作的管道，以提取特征并应用机器学习算法 通过在管道上调用 Fit...新描述与训练集中的描述越相似，它就越有可能被分配到同一类别。 ? 房屋价格模型和文本分类模型均为线性模型。根据数据的性质和要解决的问题，还可以使用决策树模型、广义加性模型和其他模型。...ML.NET的创建与安装 ? ML.NET安装的几个核心注意事项 .NET Framework的版本不能低于4.6.1 只能在64位的系统下运行，不支持x86和Any CPU ?...创建好后在右侧解决方法中鼠标右键引用--管理NuGet程序包 ? 在浏览框输入MLNET搜索，找到MLNET后进行安装 ?
什么是 ML.NET？ ML.NET 是 Microsoft 开源的针对 .NET 应用程序的 跨平台机器学习库，允许您使用 C#、F# 或任何其他 .NET 语言执行机器学习任务。...如果要向项目添加 ML.NET，请转到 NuGet 包管理器并安装最新版本的 。...我建议最好查看Microsoft关于 ML.NET 的文档以获取更多详细信息，或者在GitHub上查看他们的 ML.NET 示例。...聚类分析通常通过选择任意数量的聚类并允许机器学习遵循 K-Means 聚类算法来优化每个聚类的中心位置，以最小化从每个数据点到其聚类中心的总距离。聚类算法还倾向于在可能的情况下尝试将聚类彼此隔开。...对象检测是 Azure 认知服务的一部分，当前它只能通过模型生成器在 ML.NET 中使用。
这个 5 月，国外两个流行的编程语言参考指标榜单都出现了十分有意思的变化。在 TIOBE 5 月编程语言榜中，Scala 厚积薄发，一举进入 TOP 20 。...微软宣布开源机器学习框架——ML.NET。...ML.NET 由微软研究院研发，在微软的许多产品团队中都有使用，比如 Windows、必应、Azure 等等。...（项目地址：https://github.com/dotnet/machinelearning） 7、美国努力吸引女性学习计算机科学 在科技行业致力于解决其多元化问题之际，它必须解开一个谜团：为什么学习计算机科学的女性比几十年前更少...在采取众多措施之后，今天女生占计算机科学毕业生的比例有了微幅上升。美国国家教育统计中心的数据显示，在 2016-17 学年美国计算机科学专业高校毕业生中，女性占 18.7%，而前一年为 18%。
在开源了跨平台机器学习框架ML.NET之后，微软又开源了一个非常重要的机器学习框架：infer.NET，而且采用的还是MIT许可证。 这个消息一出，可以说是八方点赞，Twitter上一片好评。...根据官方介绍，Infer.NET是一个在图形模型中运行贝叶斯推理框架，可以用于概率编程，也可以用来解决许多不同类型的机器学习问题，包括分类、推荐或聚类等标准问题，并可以针对特定领域问题提供定制解决方案。...在微软的官方博文中，给出了infer.NET框架的4个优势，分别是： 1、可解释性强。 如果你设计了一个模型，并且从模型中生成算法。那么，你就可以理解为什么系统会以特定的方式运行，或者做出某些预测。...使用指南 Infer.NET框架开源之后，将成为ML.NET的一部分。这是一款面向.NET开发者的机器学习框架，微软在今年的Bulid大会上开源了这一框架。...Infer.NET也将提升ML.NET在统计建模和在线学习方面的能力。 此外，Infer.NET也是跨平台的。
SciSharp为开发者做什么？...对应的Pandas.NET 上面提到的 3 个库提供了从头开始编写 ML 算法的完整解决方案，SciSharp 的重点之一便是能够兼容用 Python 编写类库的所有机器学习算法，并尽可能无缝地在 5...微软在官博中介绍了 TensorFlow.NET ： 为了使用TensorFlow，ML.NET 内部依赖于 Tensorflow.NET Library。...再如 TF.NET 计算之后，结果以 NumSharp 的格式（NDArray）返回。...9 月份，ML.NET 版本发布后会完全融合 TF.NET。 而 NumSharp 则已被完全重写，以确保该库经过充分测试，且功能与 NumPy 相当。
它将重点关注在.net中的基本工作流程及其数据处理结构，以及怎么样通过使用开源项目ML.Net 0.2来进行机器学习的实验。...ML.Net项目0.2版本只适用于.net Core 2.0和.net Standard2.0，只支持x64架构(目前Any CPU选项的编译方式还不能用)。...这就是为什么我们需要在下面的管道中添加新的TextFeaturizer(“特性”、“文本”)行，以便将文本读入输入数据结构。...版本0.2中有三个多级分类学习者。...在ML.Net中这样做需要我们创建一个包含多个列的输入映射: ?
当我们能够精确描绘出每个用户的形象之后，就可以为他们定制一系列服务，让拥有各种需求的用户都能在我们的平台上得到满足。 ?...之后再计算向量距离，便可以得出该用户和新闻的相似度了。...在此，可以引用话题聚类，如下图所示： ? 利用word2vec一类工具，可以将文本的关键词聚类，然后根据topic将文本向量化。...比如，年龄与购买护肤品这个行为并不呈强关联，性别与购买护肤品也不强关联，但当我们把年龄与性别综合在一起考虑时，它们便和购买行为产生了强关联。...而由于新闻的时效性，系统也需要反复更新线上的数学模型，以适应变化。 （5）混合算法 现实应用中，很少有直接单纯地用某一种算法来做推荐的系统。
使用ML.Net轻松接入AI模型！...其他相关内容，包括 ML.Net 的优势、适用场景、版本要求等。 文章中还提供了一些代码示例和图片展示，以及 GitHub 链接和参考资料。...[MAUI]模仿Chrome下拉标签页的交互实现 https://www.cnblogs.com/jevonsflash/p/17438596.html 今天来说说怎样在.NET MAUI 中制作一个灵动的类标签页控件.../p/17434965.html 总而言之，这个组件主要想做的就是：像swaggerUI一样,项目入侵量小,仅需要在Startup中注入的UI组件，时隔2年，(PS:其实陆陆续续在优化,不过没发博客)....其是一种简单的创建型模式，它通过一个工厂类来创建对象，客户端只需要知道如何使用工厂类，而不需要知道对象的实现细节。工厂类负责创建对象的整个生命周期，并且负责处理与具体实现有关的逻辑。
文 / Scott Hunter 译 / 汪宇杰 我们在2014年11月推出了.NET Core 1.0。....这些改进如：并行安装（您可以安装新版本，而不必担心破坏现有应用程序）、独立的应用程序 （应用程序可以内置 .NET，因此.NET 不需要安装在计算机上），非Windows 操作系统的组件（.NET提供独立于操作系统计划的新版本...在.NET Core 3.0 之后，我们将不再从.NET Framework 移植任何其他功能。...这包括: 运行时、JIT、AOT、GC、BCL (基类库)、C#、VB.NET、F#、ASP.NET、Entity Framework、ML.NET、WinForms、WPF 和 Xamarin。....NET Framework 4.8 将是 .NET Framework 的最后一个主要版本。
它最初于2000年发布，自那时以来逐渐成为开发者的首选之一。C#的设计目标是提供一种简单、现代、可靠且安全的编程语言，使开发者能够轻松构建各种类型的应用程序。 为什么选择C#？...强大的.NET框架： C#是.NET平台的主要开发语言之一，通过.NET框架，开发者可以访问广泛的类库和工具，简化开发过程，实现快速开发高效应用。...跨平台支持： 随着.NET Core的发展，C#已经拥有跨平台开发的能力，可以在Windows、Linux、macOS等多种操作系统上运行，为开发者提供更大的灵活性和选择。...云计算和企业应用： C#在云计算和企业级应用开发中也得到了广泛应用。Azure云服务平台充分支持C#，让开发者能够构建可扩展的云解决方案。...人工智能和机器学习： C#通过ML.NET库为开发人员提供了一个简单易用的工具，用于开发和部署机器学习模型和人工智能应用。
Accord.NET Framework是在AForge.NET基础上封装和进一步开发来的。...官方网站：http://accord-framework.net/ 在项目中断2年时间之后，作者cesarsouza 在2020年5月1日更新了项目状态， 他在欧洲完成博士，虽然他的工作中主要使用Python...完成他的工作，但是他喜欢C#/.NET，一直在考虑Accprd.NET的发展问题，5月15日重新设定了4.0 版本的路线图https://github.com/accord-net/framework/...我最初认为这个项目将由ML.NET取代，但事实并非如此。我们可以转换框架，转而与它合作。” 我们在ML.NET的最初宣布文章中有Accord.NET的影子： ?...1、分类(Classification) SVM(支持向量机，类SupportVectorMachine、类KernelSupportVectorMachine、类SequentialMinimalOptimization
微软，无疑便是最善于应对时代变化的英雄，从比尔盖茨选择离开哈佛大学的校园创业开始，历经四十年时间，经过了三个变革的时期。...2019年的9月份，在2019年的.NET Conf上已经发布了.NET技术体系下、面向开源和跨平台的技术组件.NET Core3.0，该技术包含了一系列组件和新特性，能够让无论是Web开发者，还是ML.NET...图片 开源：随着.Net技术推出的新版技术框架.net core已经发布3.0版本，开源社区建设正如同雨后春笋一般蓬勃发展。...图片 而刘腾飞Jesse这位英俊帅气不凡的开发者，也把他们公司踩坑K8s的全过程搬上讲台，用血和汗的教训告诉大家，其实.NET Core什么都能干好，而且不比隔壁家的技术差。 ?...，产生了非常不错的效果。
.NET Core 3.0 还将完全支持 ML.NET，这是为 .NET 开发人员生成的开放源代码机器学习框架。...你可能想要知道，为什么要在 .NET Core 上生成桌面应用程序。很简单：这样才能受益于 .NET Core 中的所有增强功能。...NET Core 在设计时考虑到了并行支持，因此可以在一台计算机上安装多个版本，并能将应用程序锁定到设计时定目标到的版本。...之后，我们还计划向 WebAssembly 发布对 .NET 代码的完全预编译支持，这将显著提升运行时性能。...常规实用 API：由于 .NET Core 是开放源代码的，因此我们跨基类库添加了许多小功能，如用于合并哈希代码的 System.HashCode，或 System.String 上的新重载。.
动图演示 这里使用 Blazor 测试演示，代码可以在源码的 examples/BlazorExample 中找到。 ?...版本更新计划 [ ] 0.1.0 α版(正在开发中，当前版本) 特性：一个具有完整功能的初级版本。...可以做什么 最大的特点就是动态代码构造以及动态编译，因此我们可以分为两部分讨论。...，Natasha 功能完整，依赖比较多；CZGL.Roslyn 功能尽可能足够同时保存少量的依赖，体积小； 4，CZGL.Roslyn 适合写小工具，例如 dotnet-tool、数据库还原实体、为 ML.NET...如果你查阅资料会发现，Type.IsClass 可以识别出类、委托； 以下代码为什么 JAVA 和 C# 执行结果不同？
什么时候能够去掉？...什么时候加上，什么时候去掉，什么时候又使用 “dot”。....NET 在标识符中 其实，我这里想说的标识符并不是指类名或方法名，那是上一节 .NET 在代码中 所说的内容。这里想说的是，当 .NET 作为用于识别 .NET 某种特征所用的标识符。...可是去掉之后的辨识度就太低了，看不出来是 .NET 技术栈。那么怎么命名呢？...总结 合理的 .NET 写法有这些： .NET 推荐 NET dotNET dotnet net 如果与其他相关技术名词进行组合： .NET Core ML.NET Microsoft.NET.Sdk
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