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Linux系统的ECS实例中如何查看物理CPU和内存信息

cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 查看每个物理CPU中core的个数，即CPU核数。...核心数：物理CPU下一层概念就是核心数，我们常常会听说多核处理器，其中的核指的就是核心数。在Linux下可以通过cores来确认主机的物理CPU的核心数。...在Linux下可以通过 processors 的数目来确认逻辑CPU的数量。 超线程：超线程是英特尔开发出来的一项技术，使得单个处理器可以象两个逻辑处理器那样运行，这样单个处理器以并行执行线程。...这里的单个处理器也可以理解为CPU的一个核心；这样便可以理解为什么开启了超线程技术后，逻辑CPU的数目是核心数的两倍了。...在Linxu下查看物理cpu、核心数、逻辑CPU和是否支持超线程 关于CPU的一些信息可在 /proc/cpuinfo 这个文件中查看，这个文件显示的内容类似于下图所示 可以看到里面的内容是以 processor

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CPU核心数，线程数，时间片轮转机制解读

点击上方蓝字关注我们，了解更多内容 CPU核心数，线程数 CPU个数、核心数、线程数的关系: CPU个数：是指物理上，即硬件上的核心数； 核心数：是逻辑上的，简单理解为逻辑上模拟出的核心数； 线程数：...线程中执行 线程是操作系统最小的调度单位，进程是资源（比如：内存）分配的最小单位 Java中的所有线程在JVM进程中,CPU调度的是进程中的线程 Java多线程并不是由于CPU线程数为多个才称为多线程，...JAVA中并发和并行的概念 并行：指两个或多个事件在同一时刻点发生，CPU同时执行；并发：指两个或多个事件在同一时间段内发生，CPU交替执行； JAVA线程可以同时在多个核上运行吗?...（思考） 操作系统是基于线程调度的，在同一时刻，JAVA进程中不同的线程可能会在不同的核上并行运行。 线程是调度的最小单位，而进程是资源(比如：内存)分配的最小单位。...处理器在处理多任务的时候，就要看请求的时间顺序，如果时间一致，就要进行预测。挑到一个任务后，需要若干步骤才能做完，这些步骤中有些需要处理器参与，有些不需要（如磁盘控制器的存储过程）。

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cpu架构知识

这种方式的优点是结构简单、易于设计实现、通信速度高，但缺点是总线结构的可扩展性较差，只适用于处理器核心数较少的情况。...而在多核系统中，多个核都能够对内存进行写操作，而Cache级数更多，同一数据的多个副本可能同时存放在多个Cache存储器中，某个核的私有Cache又只能被该核自身访问。...UMA（Uniform-Memory-Access）与 SMP (Symmetric Multi-Processor) 所谓对称多处理器结构，是指服务器中多个CPU对称工作，无主次或从属关系。...NUMA（Non-Uniform Memory Access） NUMA 的主要优点是伸缩性。NUMA 体系结构在设计上已超越了 SMP 体系结构在伸缩性上的限制。...在CC-NUMA系统中，分布式内存储器被连接为单一内存空间，多个处理器可以在单一操作系统下使用与对称多处理器架构中一样的方式完全在硬件层次实现管理。 Directory 协议 。

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Windows下绑定线程到指定的CPU核心

如果是想设置当前线程的关联掩码，可以使用 GetCurrentThread() 函数获取句柄。 dwThreadAffinityMask：处理器的关联掩码。...小结 在某些场景可以通过SetThreadAffinityMask和SetProcessAffinityMask 提高程序执行效率，主要是基于以下几个原因： 提高性能：通过将线程绑定到特定的处理器，可以减少线程在不同处理器之间的切换开销...，尤其是在多核系统中，有助于提升程序的执行效率。...避免缓存抖动：确保线程始终在同一个处理器上运行，可以减少缓存未命中，因为相关的数据更可能保留在该处理器的高速缓存中。...实时系统和并发控制：在需要严格控制线程执行位置的场景下，比如实时系统或者某些并发控制策略中，通过设定处理器关联可以满足特定的调度需求。

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线程数，射多少更舒适？

首先要考虑到 CPU 核心数，那么在 Java 中如何获取核心线程数？...可以使用 Runtime.getRuntime().availableProcessor() 方法来获取（可能不准确，作为参考） 在确认了核心数后，再去判断是 CPU 密集型任务还是 IO 密集型任务：...如下图就是在一个 8 核 CPU 的电脑上，通过修改线程数来测试对 CPU 密集型任务（素数计算）的性能影响。 ?...可以看到线程数小于 8 时，性能是很差的，在线程数多于处理器核心数对性能的提升也很小，因此可以验证公式还是具有一定适用性的。...上图是 IO 密集型任务的一个测试，是在双核处理器上开不同的线程数（从 1 到 40）来测试对程序性能的影响，可以看到线程池数量达到 20 之后，曲线逐渐水平，说明开再多的线程对程序的性能提升也毫无帮助

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Java线程池如何合理配置核心线程数

首先要考虑到 CPU 核心数，那么在 Java 中如何获取核心线程数？...可以使用 Runtime.getRuntime().availableProcessor() 方法来获取（可能不准确，作为参考） 在确认了核心数后，再去判断是 CPU 密集型任务还是 IO 密集型任务：...如下图就是在一个 8 核 CPU 的电脑上，通过修改线程数来测试对 CPU 密集型任务（素数计算）的性能影响。...可以看到线程数小于 8 时，性能是很差的，在线程数多于处理器核心数对性能的提升也很小，因此可以验证公式还是具有一定适用性的。...比如 8 核 CPU，按照公式就是 2 / ( 1 - 0.9 ) = 20 个线程数 上图是 IO 密集型任务的一个测试，是在双核处理器上开不同的线程数（从 1 到 40）来测试对程序性能的影响，可以看到线程池数量达到

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为什么 k8s 上 0.5 核的 pod 这么忙?

前情 我们的技术总监在我写广告合并请求的业务时, 和我说了一句现在的服务是不是都是运行在0.5核的节点上, 需要注意设置一下参数 然后我回去看了一下, 我们的golang部分服务是运行在k8s上0.5核的...pod, 然后跑在多台8核的物理节点上 然后程序中可以通过以下命令打印出当前的GOMAXPROCS, 服务虽然运行在pod上,但打印的是实际的宿主机的核心数 package main import (...fmt.Printf("当前: %d", runtime.GOMAXPROCS(0)) // 8 } 先说解决方案, 直接使用https://github.com/uber-go/automaxprocs这个库获取到实际的核心数...简单的来说, 就是本身容器只有0.5核, 但是却设置了GOMAXPROCS=8, 导致会创建出8个P, 每个P由不同的M管理 所以当GOMAXPROCS大于核心数量的时候, 会导致线程不断的切换, 然后...,但是我们只有一个P,也获取失败, 就会把G0放到全局队列中, 等待P1之后获取 3.png PS 网络io不会造成阻塞, 因为golang在网络请求时,其后台通过kqueue（MacOS），epoll

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Office文件打开密码测试工具

当时看的是微软官方文档：[MS-OFFCRYPTO] - v20171212，英文的！ 我英语相当不咋地，很多时候都是边在线翻译边看，好难看懂。...经过边看边猜的漫长过程，也蒙出来点东西，由于用VBA代码太难实现了，所以一直也没有写，最近想着用go语言做个工具： 1 Office文件加密方式 根据[MS-OFFCRYPTO] - v20171212...文档，连蒙带猜应该是有以下几种加密的方式： 测试使用的是笔记本电脑，CPU是i5、4核 现在的Office365不知道在哪设置加密的方式了！...工具获取密码的方式目前提供了2种： 一种是输入元素进行排列组合获取：元素按空格隔开，可以是多个字符的元素，比如[0 1 aa xiong 2]，这表示5个元素；排列组合选择的数量可以输入多个，比如可能是元素中的...获取方式： 在微信公众号回复oct获取

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性能优化 ｜ 必知定律篇

从Gustafson 定律中，我们可以更容易发现，如果串行化比例很小，并行化比例很大，那么加速比就是处理器的个数。只要不断地累加处理器，就能获得更快的速度。...这个法则是基于我们生活中的认识产生的，人们在生活中发现很多变量的分布是不均匀的——在很多场景下，大约20%的因素操控着80%的局面。也就是说，所有的变量中，比较重要的只有20%，是所谓的“关键少数”。...依据是little’s law，类似的应用是tcp中的bandwidth-delay product。如果这个数目远大于核心数量，应该考虑用异步接口。...一核的情况 由于每个请求的接收，CPU只需要工作19ms，所以在180ms的时间内，可以认为系统还可以额外接收180ms/19ms≈9个的请求。...由于在同步模型中，一个请求需要一个线程来处理，因此，我们需要额外的9个线程来处理这些请求。

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你真的会看Linux硬件信息？【补盲】

在Linux操作系统中，CPU的信息在启动过程中被装载到虚拟目录/proc下的cpuinfo文件中，可通过cat /proc/cpuinfo查看一下： 在这个服务器上，physical id 全是0...cpu cores     位于相同物理封装的处理器中的内核数量。        siblings         位于相同物理封装的处理器中的逻辑处理器的数量。...数就是核心数的两倍了 逻辑CPU数量=物理cpu数量 x cpu cores 这个规格值 x 2(如果支持并开启ht) 备注一下：Linux下top按1后 查看的CPU也是逻辑CPU个数 ③ CPU核数...siblings 列出了位于相同物理封装中的逻辑处理器的数量。    cpu cores 包含位于相同物理封装中的内核数量。    ...，则表示服务器的CPU支持超线程技术（HT：简单来说，它可使处理器中的1 颗内核如2 颗内核那样在操作系统中发挥作用。

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Mysql连接数设置获取

还有，你应该模拟预期的访问量，并通过下面的公式先设置一个偏合理的值，然后在实际的测试中，通过微调，来寻找最合适的连接数大小。...是不是越大约好 模拟 9600 个并发线程来操作数据库，每两次数据库操作之间 sleep 550ms，注意，视频中刚开始设置的线程池大小为 2048。...让我们来看看数据库连接池的大小为 2048 性能测试结果的鬼样子： 每个请求要在连接池队列里等待 33ms，获得连接之后，执行SQL需要耗时77ms, CPU 消耗维持在 95% 左右； 接下来，我们将连接池的大小改小点...接下来，我们再设置小些，连接池的大小降低到 96，并发数等其他参数不变，看看结果如何： 每个请求在连接池队列中的平均等待时间为 1ms, SQL 执行耗时为 2ms. 我去！什么鬼？...其实，在一核 CPU 的机器上，顺序执行A和B永远比通过时间分片切换“同时”执行A和B要快，其中原因，学过操作系统这门课程的童鞋应该很清楚。

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CPU 绑定

进程调度会涉及实时性、负载均衡等问题，目前研究的热点问题主要集中在以下方面： 程序的并行开发设计 多进程的时间相关性 任务的分配和调度 缓存的错误共享 一致性访问问题 进程间通信 多处理器核内部资源竞争...，指明第几个cpu处理器 cpu cores，指明每个处理器的核心数 也可以使用系统调用sysconf获取cpu核心数： #include int sysconf(_SC_NPROCESSORS_CONF...);/* 返回系统可以使用的核数，但是其值会包括系统中禁用的核的数目，因 此该值并不代表当前系统中可用的核数 */ int sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN);/* 返回值真正的代表了系统当前可用的核数...(void);/* 真正的反映了当前可用核数 */ 我使用的是虚拟机，有2个处理器，每个处理器只有一个核，等同于一个处理器两个核心。...get; //获取在集合中的CPU int *a = (int *)arg; int i; printf("the thread is:%

1.2K20

Kubernetes 资源拓扑感知调度优化

NUMA 架构 非统一内存访问架构（英语：Non-uniform memory access，简称 NUMA）是一种为多处理器的电脑设计的内存架构，内存访问时间取决于内存相对于处理器的位置。...在 NUMA 下，处理器访问它自己的本地内存的速度比非本地内存（内存位于另一个处理器，或者是处理器之间共享的内存）快一些。现代多核服务器大多采用 NUMA 架构来提高硬件的可伸缩性。...离线虚拟机节点实际可用 CPU 核心数变化 从 1.2 节中我们可以知道，腾讯星辰算力使用了基于离线虚拟机的混部方案，节点实际的 CPU 可用核心数会收到在线业务的峰值影响从而变化。...因此，kubelet 通过 cadvisor 在离线宿主机内部采集到的 CPU 核心数并不准确，这个数值是一个固定值。因此，针对离线资源我们需要调度器通过其他的方式来获取节点的实际算力。...同时，从 status 中还可以获取到每个容器的 ID 与状态，为拓扑资源的分配创建了条件。

1.6K20

面试官问：高并发下，你都怎么选择最优的线程数？

在高并发的情况下采用线程池，可以有效降低线程创建释放的时间花销及资源开销，如不使用线程池，有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存以及“过度切换”（在JVM中采用的处理机制为时间片轮转，减少了线程间的相互切换...通过下面的代码，我们可以很容易地获取到系统可用的处理器核心数： Runtime.getRuntime().availableProcessors(); 所以，应用程序的最小线程数应该等于可用的处理器核数...如果任务有50%的时间处于阻塞状态，则程序所需线程数为处理器可用核心数的两倍。如果任务被阻塞的时间少于50%，即这些任务是计算密集型的，则程序所需线程数将随之减少，但最少也不应低于处理器的核心数。...假设阻塞系数是0.9，即每个任务90%的时间处于阻塞状态而只有10%的时间在干活，则在双核处理器上我们就需要开20个线程（使用第2.1节的公式计算）。...如果有很多只股票要处理的话，我们可以在8核处理器上开到80个线程来处理该任务。 由此可见，说法一和说法二其实是一个公式。 二、实际应用 那么实际使用中并发线程数如何设置呢？

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【译】了解Linux CPU负载-您何时应该担心？

有一个四处理器系统？ 3.00负载仍然很健康。 在多处理器系统上，负载是相对于可用处理器核心数量的。...出于性能目的，具有单个双核处理器的计算机是否基本上等同于具有两个具有一个内核的处理器的计算机？ 是。 大致。 关于缓存的数量，处理器之间的进程切换频率等，这里有很多微妙之处。...这引出了两个新的经验法则： -“核数=最大负载”经验法则：在多核系统上，您的负载不应超过可用核数。 -“核心就是核心”经验法则：核心在CPU上的分布方式无关紧要。 两个四核==四个双核==八个单核。...这是15分钟平均值超过1.0并保持在该水平上的时间。 （显然，据我们了解，将这些数字调整为系统具有的处理器核心数量）。 因此，核的数量对于解释平均负载很重要……我如何知道我的系统有多少个核？...cat / proc / cpuinfo可获取系统中每个处理器的信息。注意：在OSX上不可用，但Google可以选择。

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【华为“麒麟980”详细参数曝光】台积电7nm制程，搭载新一代NPU，性能暴涨！

“麒麟980”基于台积电7nm FinFET制造工艺，4x Cortex-A77 + 4x Cortex-A55的4+4八核CPU，GPU核心数量比上一代翻了一倍。...华为预计将于8月31日在IFA 2018上发布其下一代高端麒麟980处理器。麒麟980处理器的核心细节和参数已曝出。...台积电7nm制程八核CPU，GPU核心数量翻倍 华为麒麟980处理器将基于台积电的7nm FinFET制造工艺, 搭载Mali-G72 24核心GPU，以及第二代神经处理单元（NPU）。...网上流出的麒麟980参数截图 此次麒麟980在GPU上提升尤其明显，上一代的麒麟970使用的是Mali-G72 12核GPU，此次升级，GPU核心数量翻了一倍。...预计麒麟980处理器将在华为的下一代旗舰机Mate 20 Pro手机中首次亮相，该机预计也将于8月31日的IFA上发布。

75020

英特尔10nm至强CPU发布，对标AMD“米兰”EPYC，然而结果尴尬了

第三代至强可扩展处理器覆盖从最低端的8核至强白银4309Y到最高端的40核至强铂金8380。...其中旗舰产品至强铂金8380相比上一代的8280，总体性能提升46%，具体参数提升如下： 核心数量从28增加到40核； PCIe通道数量从48增加到64，带宽升级为原来2倍，支持PCIe 4.0； 支持内存容量增加到...虽然8380的功耗相比前代增加不少，但考虑到核心数量更多，其实单核效率提升明显，从每核7.3W下降至6.75W，整体上每瓦性能比前代提升18%。...在具体的性能测试中，外媒AnandTech发现8380的单线程性能相比8280提升3%~15%，多线程性能提升54％~65％。...由于专门针对AI任务进行了优化，至强铂金8380在多项CV和NLP推理任务中，反而领先核心数更多的EPYC 7763，尤其是图像识别任务，性能最高是后者的25倍。 ?

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分享 11 个常用的 Nginx 性能优化参数工作

配置获取更多连接数 默认情况下，Nginx 进程只会在一个时刻接收一个新的连接，我们可以配置multi_accept 为 on，实现在一个时刻内可以接收多个新的连接，提高处理效率。...该设置与 server_ nameshashmaxsize 共同控制保存服务器名的 hash 表， hash bucket size 总是等于 hash 表的大小， 并且是一路处理器缓存大小的倍数。...若 hash bucket size 等于一路处理器缓存的大小，那么在查找键时， 最坏的情况下在内存中查找的次数为 2。第一次是确定存储单元的地址，第二次是在存储单元中查找键值 。...TCPNODELAY 也是一个 socket 选项，启用后会禁用 Nagle 算法，尽快发送数据，某些情况下可以节约 200ms（Nagle 算法原理是：在发出去的数据还未被确认之前，新生成的小数据先存起来...$ { expires 7d; access_log off; } }

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