Latin字符的这两个数据是相同的，但是对于Unicode和其他编码，它们是不同的。 6、请简洁描述Mysql中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？...DATEDIFF（A，B） - 确定两个日期之间的差异，通常用于计算年龄 SUBTIMES（A，B） - 确定两次之间的差异。 FROMDAYS（INT） - 将整数天数转换为日期值。...因此，在这种情况下，能被存储在salary列中的值的范围是从-9999999.99到9999999.99。在ANSI/ISO SQL92中，句法DECIMAL(p)等价于DECIMAL(p,0)。...DECIMAL和NUMERIC值作为字符串存储，而不是作为二进制浮点数，以便保存那些值的小数精度。 一个字符用于值的每一位、小数点(如果scale>0)和“-”符号(对于负值)。...锁力度小，发生锁冲突的概率小，并发度最高 50、Heap表是什么？ HEAP表存在于内存中，用于临时高速存储。
HEAP表存在于内存中，用于临时高速存储。...只要表中的其他字段发生更改，UPDATE CURRENT_TIMESTAMP修饰符就将时间戳字段更新为当前时间。 17、主键和候选键有什么区别？ 表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键。...DATEDIFF（A，B） - 确定两个日期之间的差异，通常用于计算年龄 SUBTIMES（A，B） - 确定两次之间的差异。 FROMDAYS（INT） - 将整数天数转换为日期值。...因此，在这种情况下，能被存储在salary列中的值的范围是从-9999999.99到9999999.99。在ANSI/ISO SQL92中，句法DECIMAL(p)等价于DECIMAL(p,0)。...DECIMAL和NUMERIC值作为字符串存储，而不是作为二进制浮点数，以便保存那些值的小数精度。 一个字符用于值的每一位、小数点(如果scale>0)和“-”符号(对于负值)。
·HEAP表存在于内存中，用于临时高速存储。...·DATEDIFF(A，B) - 确定两个日期之间的差异，通常用于计算年龄 ·SUBTIMES(A，B) - 确定两次之间的差异。 ·FROMDAYS(INT) - 将整数天数转换为日期值。...MySQL将ACL(也称为授权表)缓存在内存中。当用户尝试认证或运行命令时，MySQL会按照预定的顺序检查ACL的认证信息和权限。 51、MYSQL支持事务吗？...因此，在这种情况下，能被存储在salary列中的值的范围是从-9999999.99到9999999.99。在ANSI/ISO SQL92中，句法DECIMAL(p)等价于DECIMAL(p,0)。...DECIMAL和NUMERIC值作为字符串存储，而不是作为二进制浮点数，以便保存那些值的小数精度。 一个字符用于值的每一位、小数点(如果scale>0)和“-”符号(对于负值)。
一、GORM 数据模型映射定义多数据库兼容说明 在定义 GORM 数据模型时，需要确保定义的数据模型能够在不同数据库系统之间正确地映射和转换，包括数据类型、表名和字段名等方面。...二、GORM 操作数据库兼容说明 GORM 提供了一致的 API 接口，用于在不同数据库系统之间执行 CRUD 操作。 但在实际应用中，仍然需要针对不同数据库系统的特性和要求进行适配和调整。...数据库迁移：在不同数据库系统之间进行迁移时，需要注意数据模型的兼容性和迁移过程中可能存在的差异。...SQL 语句生成：在使用 GORM 进行查询和操作时，需要注意生成的 SQL 语句是否符合目标数据库的语法和规范，避免出现语法错误或性能问题。...通过模型结构体指定表名和字段名 在使用 GORM 操作数据库时通常都会定义对应表结构的模型结构体，在 GORM 的方法中应该尽可能的去使用模型结构体和结构体中的字段。
一、问题复现 在实际的软件系统开发过程中，随着使用的用户群体越来越多，表数据也会随着时间的推移，单表的数据量会越来越大。...下面我们一起来测试一下，每次查询客户表时最多返回 100 条数据，不同的起始下，数据库查询性能的差异。...：18 ms 可以很清晰的看到，带上主键 ID 作为过滤条件，查询性能非常的稳定，基本上在20 ms内可以返回。...elasticSearch 中，通过 elasticSearch 实现快速分页和搜索，效果提升也是非常明显。...但如果当前表的主键 ID 是字符串类型，比如 uuid 这种，就没办法实现这种排序特性，而且搜索性能也非常差，因此不建议大家采用 uuid 作为主键ID，具体的数值类型主键 ID 的生成方案有很多种，比如自增
下面我们一起来测试一下，每次查询客户表时最多返回 100 条数据，不同的起始下，数据库查询性能的差异。...当起点位置在 0 的时候，仅耗时：18 ms当起点位置在 1000 的时候，仅耗时：23 ms当起点位置在 10000 的时候，仅耗时：54 ms当起点位置在 100000 的时候，仅耗时：268 ms...ms可以很清晰的看到，带上主键 ID 作为过滤条件，查询性能非常的稳定，基本上在20 ms内可以返回。...elasticSearch 中，通过 elasticSearch 实现快速分页和搜索，效果提升也是非常明显。...但如果当前表的主键 ID 是字符串类型，比如 uuid 这种，就没办法实现这种排序特性，而且搜索性能也非常差，因此不建议大家采用 uuid 作为主键ID，具体的数值类型主键 ID 的生成方案有很多种，比如自增
) : NOT NULL 和 UNIQUE 的结合; 约束唯一标识数据库表中的每条记录确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识主键(键、值)且主键列不能包含 NULL 值，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录...（即外键表约束主键表） SET NULL:则当在主键表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（一样是外键表约束主键表，不过这就要求该外键允许取null） 5...在代码中，使用常量 True 和 False （等价于 1 和 0）。...| | DECIMAL(size,d) | 作为字符串存储的 DOUBLE 类型，允许固定的小数点。在 size 参数中规定显示最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。...5-17 字节 numeric(p,s) 固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。 p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。
bigint 介于 smallmoney 和 int 之间。...精度存储字节数1 - 9510-19920-281329-3817 在 SQL Server 中，numeric 和 decimal 数据类型的默认最大精度为 38。...在 SQL Server 早期版本中，默认最大精度为 28。numeric 的功能等同于 decimal 数据类型。 float 和 real 数据类型被称为近似数据类型。...在很多应用程序中，指定值与存储的近似值之间的微小差异并不明显。但有时这些差异也较明显。 在 WHERE 子句搜索条件（特别是 = 和 运算符）中，应避免使用 float 列或 real 列。...每次修改或插入包含 rowversion 列的行时，就会在 rowversion 列中插入经过增量的数据库行版本值。这一属性使 rowversion 列不适合作为键使用，尤其是不能作为主键使用。
= 或者 )这些比较运算符作为过滤条件。 7. 如何查看月薪范围位于 8000 到 12000 之间的员工?...举例来说，如果将学生信息和选 课信息放在一起，学号和课程编号可以作为复合主键;但此时学生的其他信息依赖于学号，即主键的一部分。...概念 ERD 描述系统中存在的业务对象以及它们之间的关系。逻辑 ERD，即逻辑数据模型。逻辑 ERD 是对概念数据模型进一步的分解和细化，明确定义每个实体中的属性并描述操作和事 务。...主流的数据库都支持这些常见的数据类型，但是在类型名称和细节上存在一些差异。另外，SQL 还提供其他的数据类型，例 如 XML、JSON 以及自定义的数据类型。 72....，如果在目标表中存在满足条件的记录，执行 UPDATE 操作更新目标表中对应的记录;如果不 存在匹配的记录，执行 INSERT 在目标表中插入一条新记录。
所有数据源中的数据都先转换为DataX的格式，然后在转换成目的端的数据格式，避免出现各异构数据源之间的类型相互转换。...因此，在使用DataX前，需要先确认是否存在DataX不支持的数据类型，现有数据源中的数据类型与DataX的类型映射如下： Greenplum DataX数据类型 GP数据类型 Long bigint,...并发控制 在DataX中，可以将一个作业根据策略划分成多个Task，Task作为迁移过程中执行的最小作业单位等待调度。...并发通道 在job.setting.speed中，同样存在控制并发导入的参数，channel用来控制并发通道的数量。...左右时，能够大幅度降低DataX和目标数据源之间的通信成本，提升导入性能。
我是川川，有问题留言or加我扣扣私聊：2835809579 原题： 定义一个函数int isprime(int n)，用来判别一个正整数n是否为素数。...在主函数中输入两个正整数m和n（m>=1,n>m），统计并输出m和n之间的素数的个数以及这些素数的和。...输入输出示例 输入：2 10 输出：count = 4 ，sum = 17 代码： 在这里插入代码片 ```c #include int isprime(int n) { int i=2;...if(n%i==0) break; } if(i==n) return 1; else return 0; } int...main() { int m,n,count=0; int sum=0; scanf("%d %d",&m,&n); for(int i=m ;i<=n;i++)
我们知道每个节点之间的数据传输是需要时间的，比如同城跨机房(15KM)之间的访问一般网络耗时1.5ms左右。...链路1 app1--调用--app2---proxy---db 相比 链路2app1 -- proxy --db 执行一条sql请求会增加 app1--app2之间的网络传输耗时大约3ms。...，并且需要要进行判断会不会由于自己的加入导致死锁，这个时间复杂度O(n)，如果有1000个请求，每个线程都要检测自己和其他999个线程是否死锁。...推荐阅读《性能优化之分页查询》 4.9 表结构设计 表结构设计是否合理也是影响sql性能的重要因素之一。以下表格展示了字段类型不同带来的rt性能差异。...其中字段c1 为int类型的字段，字段c2则是表名对应的字符串长度类型varchar(200)到varchar(5000) ,还有text字段。 对于读请求，单独查询c1 int类型的性能并无差异。
我们知道每个节点之间的数据传输是需要时间的，比如同城跨机房(15KM)之间的访问一般网络耗时1.5ms左右。...，这个时间复杂度O(n)，如果有1000个请求，每个线程都要检测自己和其他999个线程是否死锁。...对于此类操作，取前面少数几行数据会很快，但是扫描的记录数越多，SQL的性能就会越差，因为N越大，MySQL需要扫描越多的数据来定位到具体的N行，这样耗费大量的IO 成本和时间成本。...推荐阅读 性能优化之分页查询 4.9 表结构设计 表结构设计是否合理也是影响sql性能的重要因素之一。以下表格展示了字段类型不同带来的rt性能差异。...对于读请求，单独查询c1 int类型的性能并无差异。查询字段c2时，随着字段占用的实际字节大小增大，耗费的时间增加，也即rt增大。带宽逐步增大，text的带宽147MB 对于千兆网卡已经满了。 ?
大纲如下： 概述 跟gorm.Create函数的行为不同，gorm.Save函数大体上有两个行为： 在待更新的数据不存在的情况下做插入操作 在待更新的数据存在的情况下做更新操作 数据是否存在的一个重要依据就是待更新的记录里是否存在主键字段...1.4 指定where条件 在Save函数中，Where条件和模型的主键若同时存在，则sql语句的where条件会转换成指定的where条件以及主键。...函数就需要指定具体的Where条件才能进行更新；当表中的主键字段名非id时，则需要使用gorm:"primary_key"的标签来将model中的字段和表中的非id字段主键进行关联。...但gorm依然默认的将id字段作为了主键进行更新。 四、总结 Save函数会优先做更新操作。在更新不成功时，再做插入操作。在更新操作时，优先使用字段名为"id"的字段作为主键来进行更新。...若表中没有id字段，但存在其他主键字段，则需要在model中通过标签gorm:primary将gorm和表主键字段关联起来。
绑定到本地线程中，底层使用ThreadLocal，在程序之间共享Session。...6.3、区分自然主键和代理主键 主键需要具备: 不为空/不能重复/不能改变 自然主键：在业务中，某个属性符合主键的三个要求，那么该属性可以作为主键列。...代理主键：在业务中，不存符合以上3个条件的属性，那么就增加一个没有意义的列，作为主键。 6.4、基本数据与包装类型 基本数据类型和包装类型对应hibernate的映射类型相同。...-- 配置 PO类 和 表 之间的对应关系 --> <!... 1.increment 数据库自己生成主键，先从数据库中查询最大的ID值，将ID值加1作为新的主键，不建议使用，存在线程并发问题 2.identity
Execution Time: 19.048 ms (5 rows) 此时如果直接使用c1字段作为查询条件是无法走索引的，同理如果创建的是普通索引，在查询时对字段加上了函数或者表达式，都不会走索引...索引非银弹 索引需要占用额外的物理空间，如果表中的数据变化，也需要同步维护索引中的数据，对数据库的性能会有一定影响。考虑到索引的维护代价、空间占用和查询时回表的代价，不能认为索引越多越好。...在满足能走索引的条件下，最终是否走索引由计划器生成的执行计划决定，PostgreSQL/MySQL中执行计划是完全基于代价估计的，如果估算的代价为全表扫描最优，则不会使用索引扫描 这里的代价，包括IO成本和...，且关联时的结果集较大，所以性能会差一些，执行计划器会对子查询进行逻辑优化，将子查询上提到父查询中，与父查询合并，过滤出较小的结果集再进行关联 子查询类型是否支持优化 any，some，exists，not...如果一定需要，应该避免使用分布较高的值作为查询条件。分布不均匀指不同的列值占总体的比例差异很大（通常超过50%），即某一个列值或者某几个列值在整个数据集合中占比非常大。
所有数据源中的数据都先转换为DataX的格式，然后在转换成目的端的数据格式，避免出现各异构数据源之间的类型相互转换。...因此，在使用DataX前，需要先确认是否存在DataX不支持的数据类型，现有数据源中的数据类型与DataX的类型映射如下： Greenplum DataX数据类型 GP数据类型 Long bigint,...说明 并发控制 在DataX中，可以将一个作业根据策略划分成多个Task，Task作为迁移过程中执行的最小作业单位等待调度。...并发通道 在job.setting.speed中，同样存在控制并发导入的参数，channel用来控制并发通道的数量。...左右时，能够大幅度降低DataX和目标数据源之间的通信成本，提升导入性能。
一、存储过程 1、概念简介 存储程序是被存储在服务器中的组合SQL语句，经编译创建并保存在数据库中，用户可通过存储过程的名字调用执行。存储过程核心思想就是数据库SQL语言层面的封装与重用性。...在使用SQL语句访问视图的时候，获取的数据是MySQL从其它表中生成的，视图和表在同一个命名空间。...4、视图实现 临时表算法 服务器会把视图查询SQL的数据保存在临时表中，临时表的结构和视图字段结构一致，这样是SQL查询优化中最忌讳的操作，数据量稍微偏大，就会严重影响性能。...区别方法 执行如下查询语句，可以分析执行的性能参数。...这里SQL执行分析的语法后面优化部分再详解。 5、注意事项 性能问题 MySQL并不支持在视图中创建索引，使用视图的时候可能会引发很多查询性能问题，所以建议使用的时候要慎重，多角度审视和测试。
ARRAY 元素的固定长度的有序集合 MULTISET 元素的可变长度的无序集合 数据表示方式 长度 N 、精度 P 、小数位数 S numeric(P,[S]) 表示数据精度为 P，小数位数为 S...) Sex nchar(1) default '男', Age int, -- 定长 4,精度10,小数位数0(本字段可存放10位无小数点整数,4字节大小) 无需设置精度和小数位数 Dept nvarchar...NULL ，PRIMARY KEY 约束的一列或多列组合，任意列都不能出现 NULL 值 同一列或同一组列，不能同时定义 PRIMARY KEY 和 UNIQUE 列约束 -- PRIMARY KEY...既可表约束又可列约束 为保证参照完整性，系统保证外键的取值为： 空值 主键取值 换言之，外键存在至少需要两张表，在第一张表中作为主键的属性在第二张表（从表，参照表）中做普通属性，则此键称为第一张表（主表...TC ADD CONSTRAINT Score_chk CHECK(Score BETWEEN 0 AND 100) ALTER 注意： 列名不可变 含 NULL 值得列不可指定为 NOT NULL 存在于列中的数据不可改变数据类型
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