开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

在MSProject上导出任务，但在空/空任务上出错

在MSProject上导出任务，但在空/空任务上出错是指在使用MSProject软件导出任务时，遇到了空任务或者任务为空的情况，导致出现错误。

空任务是指在项目计划中存在没有具体任务内容的任务，可能是因为任务未被分配给任何资源，或者任务没有明确的开始和结束日期。在导出任务时，如果遇到空任务，可能会导致错误的发生。

解决这个问题的方法可以包括以下几个方面：

检查任务分配：确保所有任务都被正确地分配给了相应的资源。如果任务没有被分配给任何资源，可以尝试为其分配一个合适的资源。
确定任务的开始和结束日期：对于空任务，可能是因为任务没有明确的开始和结束日期。在MSProject中，可以通过设置任务的开始和结束日期来解决这个问题。
检查任务依赖关系：任务之间的依赖关系可能会导致空任务的出现。确保任务之间的依赖关系设置正确，没有出现循环依赖或者其他错误。
检查任务属性：确保任务的属性设置正确，包括任务名称、任务类型、工期、资源等。如果任务属性设置不正确，可能会导致导出任务时出现错误。

如果以上方法都无法解决问题，可以尝试重新导出任务或者重新设置任务的相关属性。如果问题仍然存在，可能需要进一步检查MSProject软件的版本和配置，或者咨询MSProject的技术支持团队。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云项目管理（Project Management）：提供项目计划管理、任务分配、资源管理等功能，帮助团队高效协作完成项目。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/pm
腾讯云云服务器（CVM）：提供可扩展的云服务器实例，用于部署和运行各种应用程序和服务。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云数据库（TencentDB）：提供多种类型的数据库服务，包括关系型数据库、NoSQL数据库等，用于存储和管理数据。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云安全产品（Security Solutions）：提供多种安全产品和服务，包括DDoS防护、Web应用防火墙、数据加密等，保护云计算环境的安全。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/security

相关搜索:JPA查询在空列表上失败 Ortools - Jobshop -根据任务在机器上的排名修改任务持续时间 PowerShell:在特定节点上启动特定任务/进程使用C在Windows上创建计划任务？在asp.net webforms上运行异步任务在Capistrano任务上使用环境的Rails凭证在if语句上实现空安全？在Kubernetes上运行Airflow任务在RecyclerView上获取空引用在临时服务器上禁用rake任务

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

使用 at 命令在 Linux 上安排任务

当你希望命令或脚本在某个特定时间运行时，你不需要将手指放在键盘上盘旋等待按下回车键，或者是在特定时间坐在办公桌前。相反，你可以通过 at 命令来设置任务。...在本文中，我们将研究如何使用 at 来安排任务，如何精确地选择任务希望运行的时间，以及如何使用 at 来查看安排运行的任务。...at vs cron 对于那些使用 cron 在 Linux 系统上安排任务的人来说，at 命令类似于 cron，因为你可以在选定的时间调度任务，但是 cron 用于定期运行的作业 —— 甚至是每年仅一次...另一方面，at 命令用于仅运行一次的任务。想在午夜重启系统？没问题，只要你有适当的权限，at 可以为你完成此操作。如果你希望系统在每个星期六凌晨 2 点重启，那么改用 cron。...root 作为执行者显示在队列中。

2.8K2 0

ParallelX在GPU上运行Hadoop任务

在面对大规模计算密集型算法时，MapReduce范式的表现并不总是很理想。...为了解决其瓶颈，一支小型创业团队构建了名为ParallelX的产品——它将通过利用GPU的运算能力，为Hadoop任务带来显著的提升。...ParallelX的联合创始人Tony Diepenbrock表示，这是一个“GPU编译器，它能够把用户使用Java编写的代码转化为OpenCL，并在亚马逊AWS GPU云上运行”。...Tony提到，ParallelX所适用的工作场景是“编译器将把JVM字节码转换为OpenCL 1.2的代码，从而能够通过OpenCL编译器编译为Shader汇编，以便在GPU上运行。...随着ParallelX团队开始研究I/O-Bound任务的吞吐量增长，Tony发现他们的产品“也能够支持实时处理、以Pig和Hive代码表示的查询，以及针对I/O Bound任务的大数据集流。

1.1K14 0

在视觉任务上大幅超越ReLU的新型激活函数

本文介绍旷视研究院的一个新成果，通过在激活函数领域进行创新，提出一种在视觉任务上大幅超越ReLU的新型激活函数Funnel activation（FReLU），简单又高效。 ?...最后，对ImageNet数据集、COCO数据集检测任务和语义分割任务进行了实验，展示了FReLU激活函数在视觉识别任务中的巨大改进和鲁棒性。 ? ?注明：地区+学校/企业+研究方向+昵称

9774 0

在 FreeDOS 上使用 BAT 文件自动执行任务 | Linux 中国

例如，一个批处理文件可能使用以下语句表明它已完成了任务： ECHO Done ECHO 语句不需要引号。FreeCOM ECHO 语句不会以任何特殊方式处理引号，它会像普通文本一样打印它们。...ECHO ON 大多数批处理文件在第一行包含一个 ECHO OFF 语句，以阻止消息，但是 shell 在执行语句时仍然会在屏幕上打印 ECHO OFF。...它有三种基本形式：测试上一条命令的返回状态测试一个变量是否等于一个值测试文件是否存在 IF 语句的一个常见用途是测试程序是否成功返回。...在 DOS 中，这称为错误级别，这是 IF 测试的特例。测试名为 MYPROG 的程序是否成功退出，实际上是检查程序是否返回“零”。使用 ERRORLEVEL 关键字来测试特定值。...MYPROG 迭代如果你需要对一组文件执行相同的任务怎么办？你可以使用 FOR 循环迭代一组文件。这是一个单行循环，每次使用不同的文件运行单个命令。

2K3 0

拆解VGGNet网络模型在分类和定位任务上的能力

下面我们将对2014年夺得ImageNet的定位第一和分类第二的VGG网络进行分析，在此过程中更多的是对这篇经典文章的感性分析，希望和大家共同交流产生共鸣，如果有理解不到位的也真诚期待指出错误。...实验表明最后两组，即深度最深的两组16和19层的VGGNet网络模型在分类和定位任务上的效果最好。作者因此斩获2014年分类第二（第一是GoogLeNet），定位任务第一。...任务背景自从2012年AlexNet将深度学习的方法应用到ImageNet的图像分类比赛中并取得state of the art的惊人结果后，大家都竞相效仿并在此基础上做了大量尝试和改进，先从两个性能提升的例子说起...在当时也有average pooling，但是在图像任务上max-pooling的效果更胜一筹，所以图像大多使用max-pooling。...设计自己模型架构很浪费时间，尤其是不同的模型架构需要跑数据来验证性能，所以不妨使用别人在ImageNet上训练好的模型，然后在自己的数据和问题上在进行参数微调，收敛快精度更好。

2.1K9 0

BS-Diff | 扩散模型在骨抑制任务上的首次登场！

随后，Juhasz 等人使用主动形状模型分割 CXR 上的解剖结构并抑制骨阴影。他们将该模型应用于 JSRT 数据集，该数据集是目前唯一公开的同类数据集。...在第一阶段，CDM 将高斯噪声和 CXR 作为输入，生成估计的软组织。随后，在第二阶段，AE 使用 CDM 的输出生成更清晰、更高质量的软组织图像。...perceptual loss）、多尺度结构相似性（MS-SSIM）损失（multi-scale Structural Similarity loss），以及基于 Pix2PixHD 方法的补丁判别器上的对抗损失...综合实验和临床评估表明，作者提出的 BS-Diff 在多个指标上都优于现有的骨抑制模型。...在本文中没有执行检测或分类等下游任务，可以进一步探索改进模型架构或引入更好的条件引导方法来精确控制生成。

1091 0

用oozie命令行的方式在yarn上运行spark任务

注意：杀死yarn进程的命令 yarn application -kill applicationID 1.做这个实验之前你的服务器上最好装了cdh集群，以及添加必要的组件，如hadoop，oozie，...4.然后在服务器上执行如下命令： ? 5.打开oozie的界面 ? 6.查看yarn的界面 ? 7.查看yarn的日志文件 ?

2.3K0 0

怎样在Android上实现一个iOS多任务列表效果

那怎样在Android上实现一个iOS多任务列表效果呢？一．实现效果先看看iOS的多任务列表长啥样。 1-min.gif 再来看看华为的多任务列表。...卡片叠加效果我们要实现的卡片叠加效果大概分两步，第1步是让item的宽高缩放到一个卡片的大小，第2步是卡片之间有重叠，而且重叠部分会随着滑动过程在变化（如果是华为那种多任务列表，这一步就省略了）。...因为ViewPager可以先往后滑，再往前滑，这时候前面的item可能是刚创建出来的，addView的时候肯定就存在child数组的最后面，但事实上这个view是显示在屏幕的最前面），而mDrawingOrderedChildren...不是的，还涉及到一个数据问题，我们上面移除item都是在View（ViewPager）层做的，可以说，只是展示效果上实现了移除一个item，但真实的数据是在Adapter里，需要在动画结束后回调给Adapter...总结最后总结一下，本篇介绍了如何基于ViewPager，实现了一个类似iOS多任务列表效果，主要目的在于验证方案的可行性，即如何在已有控件的基础上快速复用来实现我们要的效果，虽然效果实现出来了，但对比

3.6K6 0

MobileFormer-在目标检测任务上怒涨8.6 AP，微软新作MobileFormer

在ImageNet分类任务上，从25M到500M FLOPs的复杂度下，所提出的Mobile-Former方案均取得了优于MobileNetV3的性能。...当转移到目标检测任务上时，Mobile-Former的性能比MobileNetV3高出8.6AP。...对标准的交叉注意力，作者做了两处改动：1）计算在通道数较低的Mobile瓶颈上的交叉关注；2）在Mobile side上移除了特征投影，因为Mobile side上的position数量是比较大的。...与原始的动态ReLU不同的是，参数是通过在平均池化特征上应用两个MLP层来生成的，这里是通过在计算第一个Former的FFN之后平均池化结果得到的。...这表明，Mobile-Former在目标检测任务中也是有效且高效的。 4.3. Ablations and Discussion 4.3.1.

4332 0

【小白学习PyTorch教程】十六、在多标签分类任务上微调BERT模型

「@Author：Runsen」 BERT模型在NLP各项任务中大杀四方，那么我们如何使用这一利器来为我们日常的NLP任务来服务呢？首先介绍使用BERT做文本多标签分类任务。...论文: https://arxiv.org/pdf/1905.05583.pdf 这篇论文的主要目的在于在文本分类任务上探索不同的BERT微调方法并提供一种通用的BERT微调解决方法。...这篇论文从三种路线进行了探索： (1) BERT自身的微调策略，包括长文本处理、学习率、不同层的选择等方法； (2) 目标任务内、领域内及跨领域的进一步预训练BERT； (3) 多任务学习。...微调后的BERT在七个英文数据集及搜狗中文数据集上取得了当前最优的结果。...bert的基础上只需更新后面几层的参数，这相对于从头开始训练可以节省大量时间，甚至可以提高性能，通常情况下在模型的训练过程中，我们也会更新bert的参数，这样模型的性能会更好。

1.6K2 0

深度解析DPO及其变体在多种任务上的表现如何，该如何选择

本文实验涵盖了各种任务，包括对话系统、推理、数学问题解决、问题回答、真实性和多任务理解。并在13个基准上评估了这些对齐方法。...综合评估表明，对齐方法在推理任务中表现出缺乏性能，但在解决数学问题和真实性方面表现出令人印象深刻的性能。...特别值得注意的是KTO在GSM8K上的卓越性能，突出了其解决数学问题的强大能力。另外，没有采用任何对齐方法在MMLU中优于SFT。这表明SFT仍然优于其他多任务理解方法。...场景三：指令调整模型微调表3中显示的结果表明，KTO和IPO在 TruthfulQA 上的表现优于SFT，而基于预训练模型的KTO在TruthfulQA上的表现优于SFT。...总结本文评估了RL-free在各种任务上的性能，包括推理、数学问题解决、真实性、问答和多任务理解三个不同的场景。结果表明，在大多数情况下，KTO优于其他对齐方法。

4851 0

超越CVPR 2024方法，DynRefer在区域级多模态识别任务上，多项SOTA

其中在 RefCOCOg 数据集的 region-level captioning 任务上取得了 115.7 CIDEr，显著高于 RegionGPT，GlaMM，Osprey，Alpha-CLIP 等...由于裁剪、调整大小和 RoI-Align 引入的空间误差，这些区域嵌入在空间上并不对齐。...图 4：双视图（n=2）DynRefer 模型在区域级多模态任务上的表现。在不同的插值系数 t 下, 。视图一是固定的（），视图二随机选择或固定。...4、在推理过程中，经过训练的 DynRefer 模型通过动态分辨率在图像上执行多模态任务。通过调整采样的 n 个视图的插值系数，我们可以得到具有动态分辨率特性的区域表示。...实验 Region-level Captioning 在区域字幕生成任务，DynRefer 以更小的模型（4.2B v.s. 7B），在 RefCOCOg 和 VG 两个数据集上、在 METEOR 和

801 0

解决在 Windows 11 上使用 TranslucentTB 时任务栏上方出现的小白线问题

起因众所周知，TranslucentTB 是一款非常优秀的任务栏透明软件，你甚至可以直接在 Microsoft Store 上下载到它。...直到 Windows 10 前，它都运行的十分完美；但是到了 Windows 11 上运行时，你却能在任务栏上放看到一个非常奇怪的小白线，就像这样：修复这个问题并不是只有我遇到了，看起来很多在...在短暂的 Google 一下后，我最终在 TranslucentTB GitHub 仓库上找到了这个 issue: [Bug] Line at the Top of Clear Tray 虽然这还是一个...Opening 的 issue，但是 TranslucentTB 用户们在讨论中提供了一种解决方案： RoundedTB 本身是一个任务栏圆角软件，你同样也可以在 Microsoft Store...但是… 这样做虽然让小白线消失了，但因为设置 Margin 实际上是让任务栏 “悬浮” 了起来(此处关闭了 TranslucentTB 并且将 RoundedTB 的 Margin 设置为了 3 以更清晰的看到样式

5.2K4 0

Flow在零样本识别任务上大显身手

值得一提的是，学习从语义到视觉空间映射这一任务与目前比较热门的图像生成（Image Generation）任务十分类似。...2 零样本学习与生成模型 1、基本思路一般而言，ZSL需要借助额外的知识来将模型的感知能力推广到不可见类别与模式上。基于生成模型的ZSL框架也基本遵循这个思路，只不过在策略上和传统方法稍有不同。...我们在四个经典的零样本识别数据库（AwA1&2、CUB、SUN、aPY）上，在两种不同实验设置（Classic/Generalized Setting）下，均达到了国际领先的识别效果。 ?...3、训练 image.png 4 实验结果 1、模拟数据的仿真结果我们首先在模拟数据上做了一些仿真性实验，用来验证我们的两个研究动机： 1、生成流是否比GAN和VAE更适用于零样本识别任务？...可以看出，我们方法在不同数据库上均领先于目前已有算法，并且在H指标上有着不小的提升，比如在APY数据库上比排名第二的方法提升了约6%。 ?

6122 0

在一个空ASP.NET Web项目上创建一个ASP.NET Web API 2.0应用

正是基于这样的目的，在接下来演示的实例中，我们将摒弃Visual Studio为我们提供的向导，完全在创建的空项目中编写我们的程序。这些空项目体现在如右图所示的解决方案结构中。...·Common：这是一个空的类库项目，仅仅定义了表示联系人的数据类型而已。之所以将数据类型定义在独立的项目中，只要是考虑到它会被多个项目（WebApi和ConsoleApp）所使用。...KO是微软将应用于WPF/Silverlight的MVVM模式在Web上的尝试，这是一个非常有用的JavaScript框架。...假设我们需要设计如左图所示的“地址编辑器页面”，在页面加载的时候它会将默认的地址信息绑定到表示省、市、区和街道的文本框和显示完整地址信息的元素上，当用户在文本框中输入新的值并点击“确认”按钮后...对于后者，其主要体现在具有如下定义的View Model上，我们将它定义在独立的JavaScript文件（viewmodel.js）中。

4.5K11 0

大模型在复杂推理任务上潜力如何？多智能体互动框架ThinkThrice玩转剧本杀

最后，如何准确定量和定性地评估 AI 在剧本杀游戏中的表现也是极具挑战性的任务。因为在剧本杀游戏中，目标不仅是赢得比赛，更重要的是理解游戏剧情并揭露案件的真相。...此项研究不仅推动了 AI 在多角色互动的复杂叙事游戏：剧本杀中的应用研究，也为智能体的评估和性能优化提供了新的视角和方法。...评估方法：新的评价标准研究者设计了事实性问题回答和推理性问题回答两项任务来评估 AI 智能体的表现。...事实性问题旨在测试 AI 智能体在游戏过程中收集的信息量，而推理性问题则评估 AI 使用这些信息进行推理的能力。...通过实证研究，该团队证明了其设计的多智能体互动框架和上下文学习模块在信息收集、凶手识别和逻辑推理能力方面，相较于基线模型有了显著提升。这一发现预示着 LLM 在复杂推理任务中应用的广阔前景。

1601 0

学界 | 新研究提出内省式学习方法：在分类和生成任务上均表现卓越

但这并不是唯一的生成方法，近日，来自加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系和认知科学系的几位研究者连发两篇论文，介绍了一种被称为内审（introspection）的方法，并且在分类和生成的实际实验上都取得了出色的表现...图 4：使用通过合成的再分类算法的 ICL 在 MNIST 上的测试误差，随训练过程的 t 变化 ? 图 5：不同训练样本数量下的 MNIST 测试误差（也给出了测试误差的 std dev.）。...图 6：在使用「快速梯度符号法」(Goodfellow et al., 2014b) 所生成的额外对抗样本上的验证，以显示 ICL 的稳健性的提升。...左边图展示了在每个时间戳 t 绘制的假反例。右边图展示了在每个时间戳 t 时 CNN 在训练样本和假反例样本上的分类 ? 算法 1：IGM 算法 ? 图 6：更多纹理合成的结果。...图 7：使用《Starry Night》和《Scream》的风格在阿姆斯特丹照片上实现的艺术风格迁移的结果 ? 图 8：在 CelebA 名人数据集上学习后生成的图像。

8909 0

linux 上在指定时间段内每隔多少分钟自动执行任务计划crontab

datename=$(date +%Y%m%d-%H%M%S) echo $datename >> /tmp/logtest.txt */2 19，20 * * * /bin/sh /root/1.sh 在每天晚上...20191112-195001 20191112-195201 20191112-195401 20191112-195601 20191112-195801 总结以上所述是小编给大家介绍的linux 上在指定时间段内每隔多少分钟自动执行任务计划

1.1K3 0

【传感器融合】开源 | EagerMOT在KITTI和NuScenes数据集上的多个MOT任务中，性能SOTA！

论文名称：EagerMOT: 3D Multi-Object Tracking via Sensor Fusion 原文作者：Aleksandr Kim 内容提要多目标跟踪(MOT)使移动机器人能够通过在已知的...现有的方法依靠深度传感器(如激光雷达)在3D空间中探测和跟踪目标，但由于信号的稀疏性，只能在有限的传感范围内进行。另一方面，相机仅在图像域提供密集和丰富的视觉信号，帮助定位甚至遥远的物体。...在本文中，我们提出了EagerMOT，这是一个简单的跟踪公式，从两种传感器模式集成了所有可用的目标观测，以获得一个充分的场景动力学解释。...使用图像，我们可以识别遥远的目标，而使用深度估计一旦目标在深度感知范围内，允许精确的轨迹定位。通过EagerMOT，我们在KITTI和NuScenes数据集上的多个MOT任务中获得了最先进的结果。

1.7K4 0

IJCAI 2023 | 腾讯优图新作 CECNet: 提升小样本学习在分类、检测和分割任务上的性能

实验结果表明，所提在分类基准测试中优于最先进的方法，同时还可以扩展到小样本分割和检测任务中，并获得了竞争性的结果。...CECNet Framework CECNet是一个综合性的框架，用于Few-Shot Learning任务。...最后，CECNet通过多任务损失进行优化，包括度量分类器和辅助任务。 Novel Fine-tuning 在微调阶段，Fine-tune 分类器由 Self-CECM 和线性层组成。...N^{q}_{i} 表示小样本分类任务中，样本 x^{q}_{i} 在 N 类别中的真实类别标签。...miniImageNet、tieredImageNet 和 CIFAR-FS 数据集上取得了 SOTA 表现。

3355 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭