这条推文很有趣，我能理解，因为一开始，它们可能会令人困惑，尤其是在excel中。但是不用害怕，数据透视表非常棒，在Python中，它们非常快速和简单。数据透视表是数据科学中一种方便的工具。...任何开始数据科学之旅的人都应该熟悉它们。让我们快速地看一下这个过程，在结束的时候，我们会消除对数据透视表的恐惧。 PART 02 什么是数据透视表?...如果你想要看到每个年龄类别的平均销售额，数据透视表将是一个很好的工具。它会给你一个新表格，显示每一列中每个类别的平均销售额。 让我们来看看一个真实的场景，在这个场景中，数据透视表非常有用。...PART 06 使用Pandas做一个透视表 Pandas库是Python中任何类型的数据操作和分析的主要工具。...成熟游戏在这些类别中很少有暴力元素，青少年游戏也有一些这种类型的暴力元素，但比“E+10”级别的游戏要少。 PART 07 用条形图可视化数据透视表 数据透视表在几秒钟内就给了我们一些快速的信息。
大家好，在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中，我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成，并且支持字段的拖取实现不同的透视表，非常方便，比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table...pivottablejs 现在，我们可以使用pivottablejs，可以让你在Jupyter Notebook中，像操作Excel一样尽情的使用数据透视表！...接下来，只需两行代码，即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样，你可以在...Notebook中任意的拖动、筛选来生成不同的透视表，就像在Excel中一样，并且支持多种图表的即时展示 还等什么，用它！
在本文中，我们将会介当今，数据可视化已成为数据分析和决策制定的必要当今时代，数据可视化已经成为了各行各业中不可或缺的一部分。...在本篇文章中，我将向大家介绍如何在Uniapp中使用ECharts。正文开始一、安装ECharts在开始使用ECharts之前，我们需要先安装它。...二、在页面中引入ECharts在安装完成ECharts之后，我们需要在页面中引入它。在Uniapp中，我们可以在vue文件的标签中引入ECharts。...在 initChart 方法中，我们首先使用 echarts.init 方法初始化了图表，并将其挂载到页面中的 组件上。然后，我们可以在这里设置图表的配置项和数据。...同时，ECharts 还支持数据的动态更新和交互，可以让用户更好地理解和分析数据。希望本篇博客对大家学习和使用 ECharts 有所帮助。
最近Excel进化岛参与动态数组公式的讨论热火朝天，产出不少经典案例，让人隔着屏幕都能感受到激情四射。...这里再介绍下李解老师高阶玩法，使用函数即可完成数据逆透视操作（数据透视操作就So Easy，但逆透视确实有些难度）。...上面的版本是李解老师前期的探索的，这两天在笛卡尔积套路上又出新灵感，更简洁的方式。 最后，大家不要以为这些操作，使用插件、PowerQuery，甚至其他工具也轻松实现，没有什么不得了的。...只在自己使用，可以任意挑工具挑实现方法，如果万一要交付其他人使用，目前所知，最好的方式是使用函数公式，无依赖。 这也是笔者愿意花大力气投入学习动态数组公式的原因，万一你的交付的用户使用WPS？...万一他们是在Mac电脑上用，甚至只能在网页端、Pad端、手机端呢？
Python大数据分析 记录 分享 成长 什么是透视表？...经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视表是一种汇总了更广泛表数据的统计信息表。 典型的数据格式是扁平的，只包含行和列，不方便总结信息： 而数据透视表可以快速抽取有用的信息： pandas也有透视表？...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一，自然也有透视表的功能。 在pandas中，透视表操作由pivot_table()函数实现，不要小看只是一个函数，但却可以玩转数据表，解决大麻烦。...values、index、columns最为关键，它们分别对应excel透视表中的值、行、列： 参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式，但比excel的聚合方式更丰富： 如何使用pivot_table
什么是透视表？ 经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视表是一种汇总了更广泛表数据的统计信息表。 典型的数据格式是扁平的，只包含行和列，不方便总结信息： ? 而数据透视表可以快速抽取有用的信息： ? pandas也有透视表？...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一，自然也有透视表的功能。 在pandas中，透视表操作由pivot_table()函数实现，不要小看只是一个函数，但却可以玩转数据表，解决大麻烦。...注意，在所有参数中，values、index、columns最为关键，它们分别对应excel透视表中的值、行、列： ?...参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式，但比excel的聚合方式更丰富： ? 如何使用pivot_table? 下面拿数据练一练，示例数据表如下： ?
在Excel中，我们可以使用Power Pivot和数据透视表相结合的方法来动态计算近N天的数据变化的情况。比如，我们按选择一个日期，计算当前日期的前7天、前15天，前30天等近期的数据变化情况。...如图所示： 这种方法不仅可以提高数据透视表的效率，还可以打造更多的分析的维度。 初始的数据源和数据模型如下图所示： 在这个模型中，我们新建一个日期表，用来筛选订单表中的下单日期。...为了当我们选择一个日期的时候，在我们透视表中和数据透视图中能显示选择的近N天的数据，我们还需要做两件事： （1）新建一个用于切片器的近N天的表。如图所示。...可以在excel工作表中输入，然后导入到Power Pivot中。 （2）按日期表再建立一个用于透视图的x轴和透视表的日期列的日期表。同时该表也标记为日期表。...接着插入一个数据透视图，图表类型修改为拆白线图，x轴的日期列为切片日期表中的日期列，度量值为salestotal。
要讲怎么在 Sql 中做透视表，我们还是先看看什么是透视表，其实透视表的核心就是按照行列同时分组，然后对分组后的值进行某种汇总运算。 ?...A区 B区 C区 2019/1/1 2019/1/2 2019/1/3 如果要是在 Excel 中做的话就很简单，直接做一个透视表就ok了，把 date 拖到行那个框，将 area...在 Sql 中，如果我们只是看每一天的订单量的话是不是只需要直接按照成交日期进行 group by 就行，Sql 语句如下： select ,date ,count(orderid) from...A区 B区 C区 2019/1/1 10 20 30 2019/1/2 40 10 20 2019/1/3 30 0 40 以上就是关于利用 Sql 做数据透视表的一个基本讲解...，用 case when 这种方法虽然可以实现数据透视表的功能，但是无论从代码量还是运行速度方面都不是特别理想，如果大家有别的更好的方法，欢迎评论区一起交流。
数据分组是对相同类别的数据进行汇总，而数据透视表是通过对行或列的不同组合对数据进行汇总，所使用的汇总方法有求和、计数、平均值、标准差等，本文使用SQL对数据进行数据分组和数据透视，下面一起来学习。...CASE WHEN分组 CASE WHEN函数用来对数据进行判断和分组，下面的代码中我们对score列的值进行判断，score大于90为优秀，score大于80为良好，score大于70为中等, score...多列分组 而对多列数据分组，可以在GROUP BY后面跟多个字段，下面这条SQL语句同时根据课程号和学号进行分组，然后以分数和降序排列。...数据透视 在SQL中想要达到数据透视表的功能，需要GROUP BY与CASE WHEN结合使用，下面这条SQL语句可以计算不同分数段的人数，现用CASE WHEN对不同的分数段进行分类，然后，用GROUP...BY分组，并且计数，实现数据透视功能。
那么如何实现service动态更新UI界面呢？ 案例：通过service向远程服务器发送请求，根据服务器返回的结果动态更新主程序UI界面，主程序可实时关闭或重启服务。...注册BroadcastReceiver 在主程序activity中注册一个BroadcastReceiver，用于接收Service发布的广播。...doJob();// 调用方法启动线程，自己来完成 8 return super.onStartCommand(intent, flags, startId); 9 } 实时发送 后台service在doJob...()方法中连接服务器并向主程序实时发送广播。...1 /** 2 * 启动一个子纯种并连接服务器，接收服务器返回数据data。代码略。。。
小勤：大海，数据透视表作为统计分析的时候的确很好用，但每次都是选定区域后操作，现在数据增加了，结果数据透视表中没有将新的数据加进去啊。...大海：的确，直接基于普通数据源进行数据透视，数据增加的情况下，数据透视表是没办法识别到新的数据的。 小勤：那有什么办法实现数据增加的情况下，数据透视表的数据也跟着更新吗？ 大海：当然啊。...这其实就是经典的动态数据源问题。 小勤：动态，这个名称真好。那怎么实现呢？ 大海：这个方法有不少，一般有3种。 第一种，即选择数据的时候选上所有的行，而不是只选择有数据的部分。...然后，在进行数据透视操作时，输入“数据源”名称为数据源，如下： 【确定】后的操作步骤与正常创建数据透视表的步骤完全一致，但生成的数据透视表使用的将是动态的数据源。...“表格”生成后，当插入数据透视表的时候，表/区域里默认为生成的“表格”的名称（如下图中的“表1”，用户在实际操作中的名称可能与此不同）： 这样，后续操作步骤与正常创建数据透视表的操作步骤完全一致，但数据源已变成动态数据源
问题描述： 在管理信息系统或者动态网站开发时，离不开数据库的使用。...以SQLite数据库为例，系统运行时要求数据库和对应的数据表已存在，一种方案是提前建好数据库和所有表，再一种方案是系统初始化时自动创建数据库或者相应的数据表。...本文介绍第二种方法的思路和实现，自动测试数据库中是否存在某个表，如果不存在就创建。对于SQLite数据库来说，关键是系统表sqlite_master，这个表中记录了所有用户表的信息。例如： ?
日常Excel业务报表中，我们有时需要对透视过的数据进行各种运算，运算完成后再次进行透视,本文提供一种简便方案，可以进行透视表再透视，数据源更新不影响刷新使用。...例如，我们有如下数据源 假设我们想知道8月超过3天以上最高温度在35度以上的城市有几个。...我们可以把这个问题拆分成两步： 汇总各个城市温度超过35度的天数（第一次透视） 对于第一步汇总结果超过3天的城市进行再次汇总（对以上透视结果再透视) 首先将数据源导入Power Pivot(Excel...可在此下载清晰版本(约13MB)： 链接: http://pan.baidu.com/s/1bpvVFAJ 密码: 66e3 此案例仅仅使用了一个简约的DAX函数-summarize，就可以方便的进行多重数据透视处理...SUMMARIZE('数据源',[省份],[城市],"超过35度几天",sum('数据源'[超过35度天数])) 当然，该案例可能并不那么恰当，有更简洁方法解决案例中的问题。
昨天ytkah在做数据报表时需要做一些具体统计数字：公司每天都有人申请铅笔、笔记本等一些文具用品，现在想要统计每天申请铅笔多少支、笔记本多少本，如下图所示，这个要如何实现呢？ ...excel数据透视表怎么操作？...ytkah用的是wps（excel应该类似），选定区域A1-B13 - 插入 - 数据透视表 - 拖动字段“种类”到列标签和数值 框中，拖动“日期”到行标签中，一个数据统计表就出来了，如图右上角所示。
本篇主要介绍如何使用pymysql操作数据库，下面直接进入正文 1.查询数据 # coding: utf-8 # author: hmk import pymysql.cursors # 连接数据库...cursor = conn.cursor() # 查询数据 sql = "select * from maoyan_movie" cursor.execute(sql) # 执行sql # 查询所有数据...# 获取第一行数据 result_1 = cursor.fetchone() print(result_1) # 获取前n行数据 result_3 = cursor.fetchmany(3) print...pymysql.cursors # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', # 数据库地址 port...cursor.execute(sql, ('102', '马里奥', '上映时间：2018-01-21', '9.2')) # 元组格式数据 # 数据单独赋给一个对象 sql = "insert
表单设计 在前面文章中，我们通过一系列案例介绍了表单设计的一些基本功能，表单设计起到非常重要作用，也是crudapi核心，所以本文会详细介绍表单设计中一些其它功能。...概要 表单字段column属性 列英文名称 描述 name 英文名称 caption 中文名称 autoIncrement 是否自增长 description 描述 displayOrder 序号，UI中显示的顺序...systemable 是否系统字段 updatable 是否可修改 createdDate 创建时间 lastModifiedDate 修改时间 以上属性不是所有的都同时有效，比如unsigned只有在dataType...联合索引 如果索引只有一个字段，在设置列属性的时候直接设置。如果是多个字段联合索引，就需要单独设置了。这里可以创建普通或唯一两种类型的联合索引，通过下拉框选择多个字段。...小结 本文介绍了表单设计完整功能，既可以通过UI配置实现，也可以通过API进行二次开发。
在数据透视表中，数据分析师通常希望进行自定义计算。 例如，组合“数量”和“单价”字段即可获得“销售额”。...但是在某些情况中，需要对一些数据进行合并，比如把所有”黑龙江“的数据、”吉林“的数据和”辽宁“的数据合并在一起，并起一个新的名字叫”东北“。 而数据透视表的计算项功能则可以满足这样的业务需求。...因此小编今天为大家介绍的是如何使用Java将计算项添加到数据透视表中，具体步骤如下： 加载工作簿 创建数据透视表 将计算项添加到数据透视表 隐藏重复的名称项 保存工作簿 使用案例 现在某公司的采购经理需要基于下图...步骤一 加载工作簿 首先，在 GcExcel 中，使用如下代码加载源数据 Excel 文件。...该数据可从 Excel 文件中的“销售数据”工作表中获取。
小勤：上次在Power Query里实现了数据透视的文本合并问题，在Power Pivot里怎么实现啊？...大海：在Power Pivot里可以直接写关于多文本合并的度量，然后在做数据透视的时候就可以直接当做值来用了。比如上次那个数据，添加到数据模型后。...你也可以结合前面用Power Query实现的例子，来看一下Power Query和Power Pivot的差别： Power Query是以整理数据的角度去实现的，因此，透视后的结果虽然能根据源数据一键刷新...Power Pivot是从数据分析的角度去实现的，即只是写了一个计算公式，而这个公式是根据计算环境（计值上下文）动态计算得到结果的，而不是对数据的样式进行转换，因此，完全不影响你去做其它数据分析的需要。...大海：也不一定，如果你有些特殊格式的报表是无法通过数据透视来实现的，那你可能只能通过Power Query来进行数据的拼接（整理）形成，但如果是能用数据透视来实现的，则可以首先考虑Power Pivot
它能够以有意义的方式展示数据可视化。Python提供了强大的库，使我们能够轻松创建动画可视化。Matplotlib是一个广受欢迎的数据可视化库，通常用于绘制数据图表以及创建基于内置函数的动画。...pause()函数来实现暂停。...plt.ylim(0, 100) plt.plot(x, y, color='green') plt.pause(0.01)plt.show()输出：同样，pause()函数也可以用于在各种图形中创建动画...：在这个例子中，我们使用随机函数在Python中创建了一个动画散点图。...数据集可以从这里下载。
图8 统计结果 2，筛选数据透视表中的数据 pivot_table的运算结果是一个DataFrame类型，所以可以用DataFrame截取数据的方法筛选数据透视表中的数据。...', margins=True, margins_name="汇总") 在jupyter中输出pt如图9所示。...图12 仅保留汇总数据某些行和列 3，使用字段列表排列数据透视表中的数据 数据透视表是一个DataFrame，所以可以用sort_values方法来按某列排序，示例代码如下： pt = df.pivot_table...4，对数据透视表中的数据进行分组 在Excel中还支持对数据透视表中的数据进行分组，例如可以把风扇和空调的数据分为一组来计算，如图14所示。...图14 对数据透视表中的数据进行分组 用Pandas也可以实现类似的统计，示例代码如下： 代码11-9 对数据透视表中的数据进行分组统计 import pandas as pd import xlwings
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