在MacOS系统上，保持Pip和Python版本的最新状态对于顺利进行Python开发至关重要。通过升级Pip和Python，你可以享受到最新的功能、修复的bug以及提升的开发效率。...本文将为你提供在MacOS上升级Pip和Python的详细指南，助你打造更强大的开发环境。...一、了解Pip和Python的重要性 Pip是Python的包管理工具，它能够方便地安装、升级和管理Python库。Python作为一种高级编程语言，在众多开发领域都有广泛的应用。...2、使用包管理器升级Python：在MacOS系统中，我们可以使用Homebrew作为包管理器来升级Python。...2、验证Python升级：在终端中输入"python --version"，确保显示的是最新的Python版本。 通过以上步骤，你已成功在MacOS系统上升级了Pip和Python。
此外他还贡献了很多stub函数，包括Carbon相关框架的（这是C语言的API，用来对Mac OS 8和9的应用程序确保能在Mac OS X上正常运行的），还有跟Carbon配合的Core Service...▎What can you do with Darling Darling还是跟Wine不同，没法在Linux上运行例如Xcode IDE这样的完整macOS GUI程序。...虽然全GUI的application还没法运行，不过这不代表macOS application无法运行。Hyatt解释说，如果你想做的测试是可以在纯命令行下实现的，那么很可能能正常工作起来。...Tom Medema在问是否能运行sketchtool，这是很流行的Sketch macOS app的命令行接口。...可以确定的是，目前已经有一组开发者很有兴趣并且全力在想办法能让macOS application在Linux上运行起来。 LWN文章遵循CC BY-SA 4.0许可协议。 END
$ make images 这个命令将开始构建过程，在完成后生成一个 JDK 的 image。 验证构建 新构建的 JDK 在 ..../build/*/images/jdk目录下，运行命令查看JDK版本 $ ....使用 VS code 打开 OpenJDK的源代码，在恰当的位置设置好断点，点击右上角三角运行图标，选择“Debug C/C++ file”： 然后在弹出列表中选择“(lldb) Launch“： 第一次运行会弹出错误信息...点击右下角的 “add configuration…“，在弹出的列表中选择 “C/C++： (lldb) Launch” VS code会自动添加缺省的配置，我们需要修改的是 program 和 args...，设置为上面build好的 OpenJDK，以及准备运行的Java程序。
在以前过去，GPU 主要用于渲染视频和玩游戏。但是现在随着技术的进步大多数大型项目都依赖 GPU 支持，因为它具有提升深度学习算法的潜力。...Nvidia的开源库Rapids，可以让我们完全在 GPU 上执行数据科学计算。在本文中我们将 Rapids优化的 GPU 之上的DF、与普通Pandas 的性能进行比较。...python rapidsai-csp-utils/colab/env-check.py 运行以下命令，会更新现有的colab文件并重新启动内核。运行此命令后，当前会话将自动重新启动。 !...重新启动后运行下面命令，确定安装是否成功: import condacolab condacolab.check() 下面就是在colab实例上安装Rapids了 !...Pandas的几乎所有函数都可以在其上运行，因为它是作为Pandas的镜像进行构建的。与Pandas的函数操作一样，但是所有的操作都在GPU内存中执行。
在Docker上运行Django和Vue Run Django and Vue on Docker Django Dockerfile 生成django项目依赖包....Generate Django project dependencies. pip freeze > requirements.txt 编写django启动脚本 run.sh Write a Django.../run.sh /bthlt_backend/ WORKDIR /bthlt_backend RUN pip install -r ....-t 123.bthlt.com/bthlt_front:$1 . docker push 123.bthlt.com/bthlt_front:$1 bash build_run.sh v0.0.1 在Docker...上运行Django和Vue Run Django and Vue on Docker docker run --name bthlt-backend -d -p 8000:8000 123.bthlt.com
OrbStack 是一种快速、轻便、简单的方式，可以在 macOS 上运行 Docker 容器和 Linux 机器。...您可以将其视为一种增强版的 WSL 和 Docker Desktop替代品，所有功能都集成在一个易于使用的应用程序中。 为什么选择OrbStack？...例如，它可以无缝运行 Docker 容器和完整的 Linux 发行版，并提供强大的网络功能。...这使得 OrbStack 不仅可以作为一个 Docker 运行环境，还可以作为一个完整的 Linux 运行环境。 OrbStack的安装和使用 OrbStack 的安装过程非常简单。...此外 OrbStack 不支持 Windows 和 Linux，只支持 macOS。
在Node.js上运行Flutter Web应用和API 大量的跨平台应用开发框架，使你可以编写一次代码，然后在 Android，iOS 等多个平台上甚至在台式机上运行。...它将你的程序编译为可在 iOS 或 Android 上运行的原生代码，从而获得令人难以置信的性能和帧率。...正如你将很快看到的那样，只需进行一点的修改即可使用现有的 Flutter 应用并将其编译为 HTML、CSS 和 JS 包。 为什么在 Node.js 上运行 Flutter Web 程序？...Cannot install Dart SDK.”错误。请尝试在普通的 Windows command shell中运行命令。 升级过程可能需要几分钟。...我们现在将忽略这个错误，因为在下一步中，我们将直接在 Node.js 服务器上运行预编译的 Flutter Web 代码，从而完全消除跨域请求。
随着 Kubernetes 成为现代云原生应用程序的基石，越来越多的组织寻求通过在同一个 Kubernetes 基础设施中运行多个租户来整合工作负载和资源。...为了解决这些问题，实践者在 Kubernetes 上安全部署多个租户主要有三个选择。...易于管理：在单个集群内进行集中化操作。 局限性 如果 RBAC 或网络策略配置错误，则存在安全风险。...选项 3：虚拟集群 虚拟集群在共享物理集群内提供特定于租户的控制平面。每个租户都获得其虚拟 Kubernetes 环境，同时共享工作节点和物理基础设施。 优点 强大的逻辑隔离：租户工作负载独立运行。...逻辑隔离：每个租户获得在共享物理集群内运行的虚拟 Kubernetes 集群。 安全性 高：共享组件（例如 API 服务器、etcd）中的漏洞或配置错误的策略可能导致安全漏洞。
最近在windows上和ubuntu上都安装了qtav并且通过了编译测试，实测播放中英文的视频文件功能正常，有图像有声音。...但是这样就需要彻底删除位于/usr/lib /usr/include 中的ffmpeg中的库文件和头文件，这样或许会影响到有关的其它程序的编译和安装情况。...–disable-yasm –prefix=/usr/local/ffmpeg make make install ——————————————- 最后，删除之前的配置，重新编译，程序能够正常运行
目前Python的两个版本Python2和Python3同时存在，且这两个版本同时在更新与维护。 到底是选择Python2还是选择Python3，取决于当前要使用的库、框架支持哪个版本。...例如：HTMLTestRunner、locustio支持Python2，但是不支持Python3。 所以很多时候，一台电脑上需要同时安装Python2和Python3。...本篇内容主要讲一下，在同一台电脑上如何同时安装Python2和Python3，且均可以正常使用pip。...因为在E:\setup\Python35\Scripts目录下pip.exe文件的名字决定的：如下图所示： 以上一和二将python2和python3 以及各自的pip安装完成。...三、具体使用 若是在Python2中使用pip操作时，用pip2或是pip2.7相关命令。
我们在安装Python3（>=3.3）时，Python的安装包实际上在系统中安装了一个启动器py.exe，默认放置在文件夹C:\Windows\下面。...这个启动器允许我们指定使用Python2还是Python3来运行代码（当然前提是已经成功安装了Python2和Python3）。...当Python2和Python3同时存在于windows上时，它们对应的pip都叫pip.exe，所以不能够直接使用 pip install 命令来安装软件包。...在Windows上如何让它们共存呢？...这样，运行的时候你的命令就可以简化为py hello.py 使用pip 当Python2和Python3同时存在于windows上时，它们对应的pip都叫pip.exe，所以不能够直接使用 pip install
之前发视频总是有人留言，我用的什么模拟器，今天给大家说一下 我一般用的是device_preview这个插件，这个插件的闲置是只能做UI上的模拟，并没有真正的运行环境。...近似您的应用程序在另一台设备上的外观和性能。...https://pub.flutter-io.cn/packages/device_preview 主要特点 从任何设备预览任何设备 更改设备方向 动态系统配置（语言、暗模式、文本缩放因子等） 具有可调分辨率和安全区域的自由形式设备...可定制的插件 快速入门 将您的应用程序的根小部件包装在 DevicePreview中，并将专用的builder和locale注入您的应用程序。...确保提供locale和builder到您的WidgetsApp. 如果未定义，MediaQuery则不会为所选设备模拟，也不会应用所选语言环境。
向下兼容特性是软件开发系统的一个重要指标，它是指一个新的系统或者软件能够与旧的系统或软件兼容并正常运行。这意味着旧系统或软件可以在新系统或软件中使用，而不会出现问题。...HomeBrew安装虚拟环境构建Python2 如果不想使用Docker，也可以考虑Python虚拟环境，它是在主机操作系统之上的一个独立的目录，其中包含一套完全独立的Python解释器和一组库和软件包...它可以在不影响其他项目的情况下，为单个项目创建一套特定的运行环境。 ...虚拟环境都可以让MacOs系统做到向下兼容开发和维护古早项目，虚拟环境主要用于在同一台机器上管理多个Python项目的依赖关系，而Docker容器则更适用于在不同的机器之间迁移应用程序和环境，可以在任何支持...Docker的机器上运行该容器，而无需考虑底层操作系统的差异。
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动...适用平台：Windows, macOS, Linux 用途： 快速安装、运行和升级包及其依赖项。 在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境。...⑤ pip 与 conda 比较 → 依赖项检查 pip： 不一定会展示所需其他依赖包。 安装包时或许会直接忽略依赖项而安装，仅在结果中提示错误。 conda： 列出所需其他依赖包。...适用平台 Anaconda可以在以下系统平台中安装和使用： Windows macOS Linux（x86 / Power8） 2....如：在macOS系统中执行source active python2，即切换至名为“python2”的环境，则行首将会以(python2)开头。 3.
在本文，我们将紧跟趋势介绍如何在本地CPU推理上运行量化版本的开源Llama 2。 量化快速入门 我们首先简单介绍一下量化的概念： 量化是一种减少用于表示数字或值的比特数的技术。...为了解释这个事情我们首先要了解GGML： GGML库是一个为机器学习设计的张量库，它的目标是使大型模型能够在高性能的消费级硬件上运行。这是通过整数量化支持和内置优化算法实现的。...也就是说，llm的GGML版本(二进制格式的量化模型)可以在cpu上高性能地运行。...从启动应用程序并生成响应的总时间为31秒，这是相当不错的，因为这只是在AMD Ryzen 5600X(中低档的消费级CPU)上本地运行它。...并且在gpu上运行LLM推理(例如，直接在HuggingFace上运行)也需要两位数的时间，所以在CPU上量化运行的结果是非常不错的。
NAO学习——从NAOqi和rviz开始学习在ROS上运行NAO 1....开始连接一个实体NAO 1.1 运行nao_bringup 在开始之前，我们首先要确定三个必须的依赖包 naoqi_driver，naoqi_bridge 和 nao_description 是否满足。...因为roscore并不是在NAO上运行的，所以用这两个参数来让NAO找到roscore运行的位置是很必要的。将这两个参数修改为正确的IP地址，以在NAO和电脑之间建立正确连接。...1.2 在RVIZ上显示NAO 首先打开RVIZ： $ rosrun rviz rviz ROS上提供了一个预先设置好的RVIZ配置文件urdf.rviz，保存在~/catkin_ws/src/nao_robot...在ROS上运行虚拟的NAOqi 3.1 加载环境 首先，需要确保roscore已经运行。
Llama3 提供了两个版本 8B 和 70B ，如果你不了解 B 代表什么含义，参考这里：# 关于大模型的一些基础内容 其中，8B 版本适合在消费级 GPU 上高效部署和开发；70B 版本则专为大规模...每个版本都包括基础和指令调优两种形式。...Ollama 是一个基于 Go 语言开发的简单易用的本地大语言模型运行框架。 它可以非常方便地在本地部署各种模型并通过接口使用，有点类似于 Docker 加载各种镜像容器。...并且随着 Ollama 的生态在逐渐完善，支持的模型也会更多，将来会更加方便地在自己电脑上运行各种大模型。.../ollama 在 Github 主页上可以看到 Ollama 目前支持的模型。
Oracle在上个月宣布支持Docker的容器部署，再加上Oracle Database 12.2的发布，再到支持MAC上的部署，大家可以想一想这足以激起我动手的热情，上一次在MAC上能够直接部署的版本还是...基于Docker的部署简单到只需要一个命令，回顾一下我们在Oracle 8的年代，在Linux上部署Oracle，你想到什么？无数的编译错误，深深浅浅的坑坑洼洼，说多了都是泪。...看看Oracle在Docker上的部署吧！需要准备什么呢？...第二和第三步，我建立了一个独立的Docker目录存储这些文件。 Github 上的文件下载地址是： https://github.com/oracle/docker-images ?...，我的MAC版本是：macOS sierra 10.12.4 。
对图像进行进行 flag 形式的标注（可用于图像分类 和 清理 任务）。...Labelme 安装要求 Ubuntu / macOS / Windows Python2 / Python3 PyQt4 / PyQt5 / PySide2 4....# macOS Sierra brew install pyqt # maybe pyqt5 pip install labelme # both python2/3 should work #...Pillow5 会导致 dll 加载错误，所以请安装 Pillow4。...install . pip install pyinstaller pyinstaller labelme.spec dist/labelme --version 致谢 labelme 是在 mpitid
第一个版本运行在苹果的Mac电脑上，才开始只有很简单的功能，也只在Guido的小范围朋友圈流传试用。经过大量的拓展和改进后，在1991年第一次对外界正式的发布。...Python3在多个方面做了大量改进，具有多项的新特征，是一个令人兴奋的升级。但也带来了同Python2兼容性上的分歧。...而Python2中需要单独为中文增加大量操作。 重新设计的Python3在语法和逻辑上更严谨、规范，也更统一，降低了学习难度，规范了初学者的编程习惯，进而减少了出现低级程序错误的可能性。...事实上同样作为类似Unix的系统，macOS跟Linux在很多方面互相都很像。 在Windows安装Python3 在Windows安装Python3的确是最麻烦，所以我留在最后说。...接下来安装pygame扩展包的方法跟Linux/macOS是类似的：pip3 install pygame,因为Windows没有预先存在的Python2,所以实际上直接执行pip也是一样的。
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