: invalid literal for int() with base 10: 'fsf' 2.异常定义 程序执行过程中出现问题导致程序无法执行 异常的分类： 程序遇到逻辑或算法错误 运行过程中计算机错误...所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 OverflowError 数值运算超出最大限制...Unicode 编码时错误 UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误 Warning 警告的基类 DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告...（异常是由程序的错误引起的，语法上的错误跟异常处理无关，必须在程序运行前就修正） ?...>>:gg invalid literal for int() with base 10: 'gg' 万能异常 在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常 s1 =
，但在应用程序层被丢弃）；而端口不可访问的话，在丢失它时会返回一个ICMP端口无法访问的消息 IP速率限制：比如IP速率限制为 1/s ，即在1秒这段时间内只限1个IP访问DNS解析器上的端口。...)，会使权威域名服务器不发送响应，于是正常的请求，要么被丢弃，要么被堵塞，以此扩大攻击窗口 3、实验 论文中做了两个场景的实验： 运行在家庭路由器上的DNS转发器 运行BIND/Unbound的DNS解析器...如果收到SERVFAIL/NXDOMAIN或者攻击者等待的时间超过1分钟，说明出现问题，我们将通过发出另一个查询来重复攻击过程，否则，如果接收到响应，则表示成功注入伪造的响应。...在第二阶段，攻击者使用获取的IP地址扫描路由器上的开放端口。我们在可用IP之间轮换，并确保我们永远不会超过每IP速率限制（稳定状态下为1pps）。...，包括可能随机设置允许的最大突发（当前50个）、每次恢复的最小令牌数（当前20个）、恢复令牌的最小空闲时间（当前20ms），以及每个时间单位恢复的令牌数（当前为每毫秒1个） 建议解析器在其UDP套接字上使用
；下面以可变帧率40-120Hz为例，这意味着每一帧可以在屏幕中展示8-25毫秒；但需注意，一旦一个帧的展示时间超过了最大的25毫秒的极值，系统就会强制刷新帧，刷新期间会有短暂的不可用时间。...；而在不支持可变帧率的环境中，这两个值会是相等的数值；同时需要判断当前App是否在全屏模式中运行；最后通过上述两个条件，确保Adaptive-Sync已经正常开启。...ProMotion `120Hz` 的可用性限制 ProMotion 的120Hz并不总是可用帧速率，用户可以在辅助功能设置中打开限制帧速率动态变换，将最大帧率限制至60Hz；当设备负载过大，出现过热情况时...，系统会限制120Hz的可用性；在iPadOS 15和iOS 15中，低电量模式的的设备会强制限制ProMotion最大帧率为60Hz。...，必要时可以像前述提到的Adaptive-Sync的动态帧率计算逻辑，来实现一个基于当前环境的最大帧率；请注意在iOS设备中，只有自定义的CALayer渲染内容，以及Metal API的内容需要自己控制
---- 背景 最近线上环境上出现了一个问题， k8s集群环境Pod中的tomcat容器运行一段时间后直接被killd，但有时一切看起来正常，不能准确判断在什么时机出现被Killd问题。...首先第一点，已经在编排文件中限制资源最大使用量为4G，理论上Pod中容器是不可能占用这么多资源， 默认情况下Java占用物理资源的1/4左右， 但是既然出现了这个问题，说明Java进程占用资源超过了这个限制...“ Java虚拟机感知不到Pod中资源限制，所以直接占用了宿主机1/4左右内存(宿主机是32G内存)， cgroup检测到Pod占用内存超过限制(Pod限制为4G)，进行了Kill操作。...” 解决方式也很简单，直接在tomcat服务中配置最大最小内存占用， 在Java层面限制其内存占用。但是具体Java进程为什么占用这么高的内存就需要业务开发人员排查解决了。...总结 通过本文可以看出基于Java虚拟机构建项目， 在容器化过程中要尽量适配高版本或者对docker容器有亲和性的Jdk版本， 如果没有， 一定要在虚拟机层面限制Java服务占用内存大小。
Python中的异常是在程序执行期间发生的错误，它们会中断程序的正常流程。当程序运行时，如果出现异常，Python会中断当前执行任务的控制权，并寻找相应的异常处理器。 2，异常有类型吗？...MemoryError: 当内存不足时引发。 OverflowError: 当数值运算结果太大或太小，无法表示为浮点数时引发。 RecursionError: 当递归深度超过限制时引发。...通过异常捕获，程序可以在出现错误时继续运行，而不是立即终止。 2，如何进行异常捕获？ 在Python中，可以使用try-except语句来进行异常捕获。...运行结果： 可见：ValueError异常被捕获了，并打印"输入的内容不是一个有效的整数。"。...（2）捕获多个异常 实际上，我们还可能想要捕获多种异常，或者在不同的except块中捕获不同的异常。
MaxSpareServers 设置空闲子进程的最大数量，默认为10。如果当前有超过MaxSpareServers数量的空闲子进程，那么父进程将杀死多余的子进程。此参数不要设的太大。...MaxClients 限定同一时间客户端最大接入请求的数量(单个进程并发线程数)，默认为256。任何超过MaxClients限制的请求都将进入等候队列,一旦一个链接被释放，队列中的请求将得到服务。...MaxClients 允许同时伺服的最大接入请求数量(最大线程数量)。任何超过MaxClients限制的请求都将进入等候队列。...子进程在启动时建立这些线程后就不再建立新的线程了。 MaxRequestsPerChild 设置每个子进程在其生存期内允许伺服的最大请求数量。...事实上，它改变了每个子进程限制最大链接数量的行为。
每个进程在某个确定的时间只能维持一个连接。在大多数平台上，Prefork MPM在效率上要比Worker MPM要高，但是内存使用大得多。...4）MaxSpareServers 设置空闲子进程的最大数量，默认为10。如果当前有超过MaxSpareServers数量的空闲子进程，那么父进程将杀死多余的子进程。此参数不要设的太大。...2）MaxClients 允许同时伺服的最大接入请求数量(最大线程数量)。任何超过MaxClients限制的请求都将进入等候队列。...子进程在启动时建立这些线程后就不再建立新的线程了。...事实上，它改变了每个子进程限制最大链接数量的行为。
因为 UploadFile 对象提供的方法都是 async 异步的，所以调用的时候都要加 await 比如 （后面会详解 async/await ） await file.read() 当使用异步方法时，...FastAPI 在线程池中运行文件方法并等待它们 不加 await 调用 async 方法会报错 raise ValueError(errors) ValueError: [TypeError...Reloading... file: bytes 的请求结果 file: UploadFile 的请求结果 查看 Swagger API 文档 这样就可以直接在 Swagger API 文档上测试上传文件功能啦...Starlette 的 UploadFile，但增加了一些必要的部分，使其与 Pydantic 和 FastAPI 的其他部分兼容 UploadFile 相比 bytes 的优势 存储在内存中的文件达到最大大小限制...，超过此限制后，它将存储在磁盘中，可以很好地处理大文件，如图像、视频、大型二进制文件等，而不会消耗所有内存 可以从上传的文件中获取元数据 有一个类似文件的 async 异步接口 它公开了一个 Python
(资源暂时不可用) 出现问题的原因是什么： Linux进程数超过了设置的最大进程数。...会对系统进行资源限制，所以分配给ssh进程的资源时有时无，一些命令的bash进程会被杀调，以保证系统进程不超过设置的最大进程数，无法正常执行。即下面的第一个输出要远远小与第二个和第三个输出。...可以使用ulimit的命令来查看和临时设置资源信息，也可以通过 写入/etc/security/limits.conf来永久配置，配置文件在每次登录时会加载。可以用来设置ssh连接数，最大进程数等。...查看用户允许运行的最大进程数 ┌──[root@liruilongs.github.io]-[~] └─$ ulimit -a core file size (blocks, -c...-H 设定资源的硬性限制，也就是管理员所设下的限制。 -m 指定可使用内存的上限，单位为KB。 -n 指定同一时间最多可开启的文件数。
管理内核资源 PostgreSQL某些时候会耗尽操作系统的各种资源限制，当同一个系统上运行着多个拷贝的服务器或在一个非常大的安装中时尤其如此。...（-cur是软限制。增加-max可设置硬限制）。 内核也可以在某些资源上有系统范围的限制。 在Linux上，/proc/sys/fs/file-max决定内核可以支持打开的最大文件数。...通常这个并不是什么问题，但如果你在一台机器上运行多个服务器，资源使用可能就会紧张。...如果你在一台机器上运行许多服务器，这也许就是你想要的，但是在专门的服务器上， 你可能需要提高这个限制。...在另一方面，一些系统允许独立的进程打开非常多的文件；如果不止几个进程这么干，那系统范围的限制就很容易被超过。
SwiftUI 通过设定了某些兼容性的限制，促使开发者在做多平台适配时，不得不考虑平台特点的不同，并根据这些不同来做有针对性的调整。...但是对于“电影猎手”这个应用来说，因为之后还需要适配 macOS 版本，使用这种方法便会出现问题。...然而，如果我们直接将尚未进行多屏适配的 iPhone 版本的“电影猎手”运行于 iPad 上，会发现尽管可以同时开启多个“电影猎手”窗口，但所有的操作都是同步的，也就是在一个窗口中进行的操作同时会体现在另一个窗口中...图片我们在设计这个 App 的状态时，就要考虑到哪些是应用全局的状态，哪些是仅限于当前场景（窗口）的状态。...最后，我们来谈谈在将“电影猎手”适配到 macOS 时，碰到的另外一个与数据源有关的问题。
SwiftUI 通过设定了某些兼容性的限制，促使开发者在做多平台适配时，不得不考虑平台特点的不同，并根据这些不同来做有针对性的调整。...但是对于“电影猎手”这个应用来说，因为之后还需要适配 macOS 版本，使用这种方法便会出现问题。...当我们将“电影猎手”从 iPhone 移植到 iPad 或 Mac 上时，除了屏幕可用空间更大之外，另一个显着的变化是使用者可以同时打开多个窗口，并可以在不同的窗口中对“电影猎手”进行独立的操作。...然而，如果我们直接将尚未进行多屏适配的 iPhone 版本的“电影猎手”运行于 iPad 上，会发现尽管可以同时开启多个“电影猎手”窗口，但所有的操作都是同步的，也就是在一个窗口中进行的操作同时会体现在另一个窗口中...最后，我们来谈谈在将“电影猎手”适配到 macOS 时，碰到的另外一个与数据源有关的问题。
理想的方法是修改配置文件，使得系统一直开启coredump记录功能，至少在项目开发测试阶段是需要开启的。原则上，软件发布后也应该记录，出现问题后能够有追溯和分析问题的依据。...注： ulimit 命令是一个设置资源限制的命令，除了coredump外，还可以设定其他资源限制 -a：查看当前资源限制信息 -c ：设定core文件的最大值，单位为块（block...：线程最大堆栈大小，单位为KB -S：设置资源的弹性限制，不可超过硬性资源限制 -t ：cpu最大占用时间，单位为秒 -u ：用户可创建的最大进程数 -v ：进程最大可用虚拟内存...使用默认文件名称显然不是一个好的方式，如果有多个应用程序异常终止，将覆盖core文件；或者同一个应用程序，在异常终止后被守护进程重新启动运行，再次异常时导致core文件被覆盖。...在应用程序当前目录生成“core.name.pit.time”文件 echo ./core.%e.%p.
录制时移动屏幕捕获框。 暂停并重新开始录制，并插入可选的短信。 全局热键（Shift +空格键）可在录制时切换暂停 可调最大录制帧速率，以限制CPU使用率。 基本标题框架，带或不带文本。...配置要求 Windows：Windows XP / Vista / 7/8 / 8.1 / 10（在较低版本上可能会减少功能） OSX：macOS 10.6-10.15（旧版本1.28和更早版本可用于10.4...和PPC） Linux：显然可以与WINE一起使用 较快的CPU 正常的RAM量（超过1GB，尤其是在编码为LCF时） 教程 操作预览 操作是非常简单的，看一下下面的录制预览图： 1.Max FPS...下载 上传在CSDN上的： https://download.csdn.net/download/qq_44273429/14271041 关注作者后免费下载 官网地址： https://www.cockos.com...LCF：修复打开输出文件时出错的崩溃 gif：使用WDL_FileWrite而不是fopen（）/ _ wfopen（）写入磁盘，在写入时锁定文件
在日常使用 Linux 或者 macOS 时，我们并没有运行多个完全分离的服务器的需要，但是如果我们在服务器上启动了多个服务，这些服务其实会相互影响的，每一个服务都能看到其他服务的进程，也可以访问宿主机器上的任意文件...在每一个 *nix 的操作系统上，我们都能够通过 ps 命令打印出当前操作系统中正在执行的进程。...挂载点 虽然我们已经通过 Linux 的命名空间解决了进程和网络隔离的问题，在 Docker 进程中我们已经没有办法访问宿主机器上的其他进程并且限制了网络的访问，但是 Docker 容器中的进程仍然能够访问或者修改宿主机器上的其他目录...chroot 在 Linux 系统中，系统默认的目录就都是以 / 也就是根目录开头的，chroot 的使用能够改变当前的系统根目录结构，通过改变当前系统的根目录，我们能够限制用户的权利，在新的根目录下并不能够访问旧系统根目录的结构个文件...Docker原理之App打包 LXC的基础上, Docker额外提供的Feature包括：标准统一的 打包部署运行方案 为了最大化重用Image，加快运行速度，减少内存和磁盘 footprint,
传入为 1 时，信号量退化为了一个普通的线程锁，虽然这是默认行为，但与 threading 中提供的锁对象相比，通过信号量实现基本的线程锁虽然在使用方式上是一样的，但其执行效率要低一些，因此不建议这样使用...0 时，会抛出 ValueError 异常 3.2....我们的主线程在未对信号量加锁的情况下直接调用了 release 方法，这并没有报错，而是激活了 10 个线程中的某个线程运行。 4....上面的例子中，我们的连接池构造方法拥有两个参数 — 最大连接数和最小连接数。 我们创建了两个 BoundedSemaphore 对象，分别用来限制并发环境中的最大、最小连接数。 5.1....创建连接 初始状态下我们就已经向空闲队列中添加了最小连接数个数个空闲连接，我们看到，在创建连接时，我们先试图对最大连接数信号量进行加锁，从而保证并发环境下连接池连接数不会超过 maxconnections
MySQL的参数很多，当出现问题时，往往就是某个参数在作祟，一方面说明MySQL的控制灵活，另一方面就要求熟知常用的参数作用，才能在出现问题的时候快速定位。...max_allowed_packet表示MySQL Server或者客户端接收packet的最大大小，packet即数据包，MySQL Server和客户端都有这个限制。...如果要发送超过16M的数据怎么办？ 当要发送大于16M的数据时，会将数据拆分成多个16M的数据包，除最后一个数据包之外，其他数据包大小都是16M。...一个SQL是一个数据包 返回查询结果时，一行数据算一个数据包。 解析的binlog ，如果用MySQL客户端导入，一个SQL算一个数据包。 在复制中，一个event算一个数据包。...在恢复数据到指定时间点的场景，解析后的binlog单个事务大小超过1G，并且这个事务只包含一个SQL，此时一定会触发max_allowed_packet的报错。 但是恢复数据的任务又很重要，怎么办呢？
> 异常是一个事件，并且这个异常事件在我们程序员的运行过程中出现，会影响我们程序正常执行。 异常分两种： 1. 语法错误导致的异常 2. 逻辑错误导致的异常 ### 如何处理异常？...在错误发生时进行处理 ```python '''语法： try: 可能发生异常错误的代码 except: 如果发生异常则进入 except 代码块进行处理 ''' # 假设读取的文件不存在...可以在文件读取前先判断当前的文件是否存在 # 2。也可以使用try 。。。 except。。在错误发生时进行处理 try: with open('....代码块中没有引发异常时，执行') # 6。... | 浮点计算错误 | | OverflowError | 数值运算超出最大限制
服务降级：也算是熔断的一种策略，往往是在熔断发生后的一种处理策略，要么直接返回错误给到调用的上游服务，让他们来决策处理，一般直接跳过出现问题的服务。 ?...2.熔断器封装了被保护的逻辑，监控调用是否失败，当连续调用失败的数量超过阈值时， 熔断器就会跳闸，在跳闸后的一定时间段内，所有调用远程服务的尝试都将立即返回失败。...3. maxRequestsPerConnection： 在一定时间内限制对后端服务发起的最大请求数，如果超过了这个限制，就会开启限流。...指定）， 如果当前被隔离的主机数量不超过该阈值，就将该主机隔离出去，否则不隔离。...灰度发布 概念： 灰度发布主要用三种场景，蓝绿发布、A/B测试和金丝雀发布，概念如下： 蓝绿发布：新版本单独部署在另外一套独立的资源上，在新版本可用后，所有流量都切到新版本上。
具有读取访问权限的任何人都可以在仓库上创建拉取请求并访问缓存的内容。 仓库的复刻也可在基本分支上创建拉取请求，并在基本分支上访问缓存。...比较构件和依赖项缓存 构件与缓存类似，因为它们能够在 GitHub 上存储文件，但每项功能都提供不同的用例，不能互换使用。 如果要在作业或工作流程运行之间重复使用不经常更改的文件，请使用缓存。...工作流程可以访问和还原当前分支、基础分支（包括复刻的仓库的基本分支）或默认分支（通常是 master）中创建的缓存 例如，在默认分支 master 上创建的缓存可从任何拉取请求访问。...密钥最大长度为 512 个字符，密钥长度超过最大长度将导致操作失败。 path：必要 运行器上缓存或还原的文件路径。 路径可以是绝对路径或相对于工作目录的路径。...可以存储的缓存数没有限制，但存储库中所有缓存的总大小限制为 5 GB。 如果超过此限制，GitHub 将保存缓存，但会开始收回缓存，直到总大小小于 5 GB。
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