与传统的表格（或SQL）数据库相比，NoSQL数据库为软件开发人员和其他用户提供了更高的运行速度和更高的灵活性。
在网络数据采集和处理中，网页解析与数据提取是关键步骤。Java语言与Jsoup库的结合，为开发者提供了强大的工具来实现网页的解析与数据提取。本文将分享使用Java和Jsoup库进行网页解析与数据提取的方法和技巧，帮助您快速入门并实现实际操作价值。
一个频繁被问及的问题,在存储数据的世界里面,将"大数据" 存储到POSTGRESQL 中的 binary data 字段的类型, 同时Postgresql 有两个方法来存储binary data ,
数据挖掘，又称为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD）中的一个步骤，是一个挖掘和分析大量数据并从中提取信息的过程。其中一些应用包括市场细分 - 如识别客户从特定品牌购买特定产品的特征，欺诈检测 - 识别可能导致在线欺诈的交易模式等。在本文中，我们整理了进行数据挖掘的 8 个最佳开源工具。
我是 FactGem 的首席技术官 Clark Richey。FactGem 是一家小公司。 在这里我想说一说我们是怎么开始接触数据库技术的，然后我们做出了哪些改变，我们还需要做出哪些决定，哪些东西影响了我们的决策流程。我还会介绍我们调查研究过的各种数据库和技术，以及我们在使用 Neo4j 过程中发现的一些最佳做法和最差做法。 2014 年夏天之后，很多事情都发生了变化，我也会对我们在这段时期测试的各种数据库做出一个仔细的评估。 选择数据库 关系数据库 最初，我们的创始人准备把数千份不同的文件放在一起，用
API(Application Programming Interface)，应用程序编程接口。Java API是一本程序员的 字典 ，是JDK中提供给
在 Java 中，有时候需要从一个对象列表中提取某个属性值，并去除重复的值。本文将介绍两种方式来实现这个操作。
这篇文章是关于GraphTech生态系统的3篇文章的一部分，截至2019年。这是第一部分。它涵盖了图形数据库环境。第三部分是图形可视化工具。
Java的三种注释： （1）单行注释：// 注释内容 （2）多行注释：/… 注释内容…./ （3）文档注释：/*.. 注释内容…./ （这种注释可以用来自动地生成文档。在JDK中有个javadoc的工具，可以由源文件生成一个HTML文档。使用这种方式注释源文件的内容，显得很专业，并且可以随着源文件的保存而保存起来。也就是说，当修改源文件时，也可能对这个源代码的需求等一些注释性的文字进行修改，那么，这时候可以将源代码和文档一同保存，而不用再另外创建一个文档。）
从事10年JAVA研发工作，架构经验丰富，目前担任京东物流逆向创新业务团队leader，负责京东国际化逆向物流相关研发工作。
Java 8 提供了非常好用的 Stream API ,可以很方便的操作集合。今天我们探讨两个 Stream 中间操作 map 和 flatMap
介绍 本文提供了一个易于理解和有用的一组有关当前可用NoSQL数据库的信息。 可扩展数据架构 可扩展数据架构已发展用于提高整体系统效率并降低运营成本。 具体的NoSQL数据库可能具有不同的拓扑要求，但
在Java中，Stream API提供了一种高效且表达性强的方式来处理集合数据。如果你想要将一个List转换为HashMap，可以借助Stream API中的collect方法，结合Collectors.toMap收集器来实现。这种转换通常需要你从列表中的每个元素提取键和值。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Aspose.PSD for Java 21.6 Aspose.PSD for Java 是一个易于使用的Adobe Photoshop 文件格式操作API。🐧578867473知道它可以轻松加载和读取 PSD、PSB 和 AI 文件，使 Java 开发人员可以执行更新图层属性、添加水印、压缩、旋转、缩放或将一种文件格式渲染为另一种文件格式等操作，而无需安装 Adobe Photoshop。JPEG、TIFF、GIF、PNG、BMP、JPEG2000 等图像格式
值提取是一个非常流行的编程概念，它用于各种操作。但是，从 JSON 响应中提取值是一个完全不同的概念。它帮助我们构建逻辑并在复杂数据集中定位特定值。本文将介绍可用于从 JSON 响应中提取单个值的各种方法。在开始值提取之前，让我们重点了解 JSON 响应的含义。
作为全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司，Gartner报告非常值得从业者研究学习。从中我们可以了解到更多行业、产品、技术发展趋势。近日，数据库领域的重磅报告《Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems》悄然出炉。作为数据库领域的重要组成部分，云数据库近些年来发展迅速。2020年，Gartner将魔力象限从Operational Database更名为Cloud Database。从2020年的数据来看，云数据库已占据整体数据库市场份额的40%，且贡献了增长市场的9成以上份额。据Gartner预测，到2022年云数据库营收数据将占据数据库整体市场的半数以上。可以说，云数据库代表着数据库行业的未来。本文将尝试从多角度加以分析，窥视云数据库2021发展变化。文中仅代表个人观点，如有偏颇，欢迎指正。
人脸识别是计算机视觉中的热门研究领域，通过对人脸图像或视频进行分析和比对，实现对个体身份的自动识别。人脸特征提取是人脸识别中的重要步骤，它用于从人脸图像中提取出具有辨别性的特征表示。本文将以人脸识别和特征提取为中心，为你介绍使用 OpenCV 进行人脸识别和特征提取的基本原理、方法和实例。
Spring AI 是 AI 工程师的一个应用框架，它提供了一个友好的 API 和开发 AI 应用的抽象，旨在简化 AI 应用的开发工序。
前不久，AI 科技评论曾盘点了一系列机器学习相关的开源平台，包括谷歌的TensorFlow、微软的CNTK以及百度的PaddlePaddle等等。这些平台各具特点，其中某些已经在业内得到了广泛认可和应
在一个ASP.NET MVC应用来说，针对HTTP请求的处理和相应定义Controller类型的某个Action方法中，每个HTTP请求的目标对象不再像ASP .NET Web Form应用一样是一个物理文件，而是某个Controller的某个Action。目标Controller和Action的名称包含在HTTP请求中，而ASP.NET MVC的首要任务就是通过当前HTTP请求的解析得到正确的Controller和Action的名称。这个过程是通过ASP.NET MVC的URL路由机制来实现的。 一、Ro
今天我要谈谈 Deep Fake ?，我将解释First Order Motion算法是如何工作的。看完本文本后你也可以制作Deep Fake 视频。 AI 生成的假视频正变得越来越普遍（并且越来越像
来源：DeepHub IMBA 本文约1000字，建议阅读5分钟 看完本文本后你也可以制作Deep Fake 视频。 今天我要谈谈 Deep Fake，我将解释First Order Motion算法是如何工作的。看完本文本后你也可以制作Deep Fake 视频。 AI 生成的假视频正变得越来越普遍（并且越来越像真的）并且最近一段时间出现了许多应用程序，这就是我们应该担心的原因。但是我们这里只讨论这种技术。 Deep Fake 包括以下步骤来制作换脸视频： 首先，两人的数千张面部照片将通过一种称为编码器的人
标题：Probabilistic Semantic Mapping for Urban Autonomous Driving Applications
压缩包是互联网上软件发布的标准格式，同时对于系统管理很有用处。当我们需要将多份文件发送给别人的时候，最好通过压缩包的形式发送，还有在备份某些文件的时候，为了减少磁盘空间的占用，也需要对备份的数据进行压缩。
API(Application Programming Interface) ，应用程序编程接口。 Java API 是一本程序员的 字典 ，
昨天TJ君的一个好朋友来找TJ君帮忙，说是想从网上爬取一些公开的数据，其实就是朋友原来需要每天自己从网页上记录一些比赛的数据，用作后续分析，想偷个懒，靠程序去实现。
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MobSF，全称（Mobile-Security-Framework），是一款优秀的开源移动应用自动测试框架。该平台可对安卓、苹果应用程序进行静态、动态分析，并在web端输出报告。静态分析适用于安卓、苹果应用程序，而动态分析暂时只支持安卓应用程序。
在python语言中，通过文件、摄像头获取数据，并不是什么难事。但对于浏览器来说，出于安全的考虑，并不能直接访问本地文件，至于访问摄像头、麦克风这样的硬件设备，只是从HTML5才开始得到支持。本文就如果获取数据展开讨论，看看在浏览器中提取数据有哪些方法。
近期在做Android相关开发工作，不可避免的需要接触Java层的调用机制，好多年不用Java了，这里整理下相关的编译命令。作为后续参考使用，也防止每次都需要到处查找。
一、JDBC的概念 1、 JDBC (Java DataBase Connectivity) Java数据库连接 a) 主要提供java数据库应用程序的API支持 2、 JDBC的主要功能 a) 创建和管理与数据源的连接 b) 发送SQL数据命令到数据源 c) 提取并处理由数据源返回的结果集 3、 JDBC可分为两层 a) 驱动程序管理接口 b) JDBC API 4、 Java.sql包中定义的常用基本的JDBC API a) 类Driver
近年来，随着互联网行业的发展，互联网的影响力逐渐上升。这也归功于技术水平的提高，研发出了越来越多用户体验良好的应用程序。此外，从网络应用程序的开发到测试，自动化在整个过程中的使用也越来越普及。网络爬虫工具越发流行。
在本教程中，将通过它们的核心概念（例如语法解析，MIME检测，内容分析法，索引，scoring方法，boosting方法）来解释Apache Lucene和Apache Tika框架，这些示例不仅适用于经验丰富的软件开发人员，还适用于内容分析法和编程的初学者。我们假设您具备Java™编程语言应用知识和大量可供分析的内容。
对于Java开发人员，使用JWT进行身份验证是一项非常重要的技能。JSON Web Token（JWT）是一种跨域身份验证机制，可确保只有经过授权的用户才能访问您的Web应用程序或API。
jsonpath和常规的json有哪些区别呢？在Python中，json是用于处理JSON数据的内置模块，而jsonpath是用于从JSON数据中提取特定数据的查询语言和相关库。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 预训练-微调方法指的是首先在大数据集上训练得到一个具有强泛化能力的模型（预训练模型），然后在下游任务上进行微调的过程。 预训练-微调方法属于基于模型的迁移方法（Parameter/Model-based TransferLearning）。 该大类方法旨在从源域和目标域中找到它们之间共享的参数信息以实现迁移。 此迁移方式要求的假设条件是：源域中的数据与目标域中的数据可以共享一些模型的参数。 下图形象地表示了基于模型的迁移学习方法的基本思想。 预训练-微
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在过去的几年里，我一直从事于各种领域定义语言的设计，包含 unflow、guarding、datum、forming 等。在我刚入门这个领域的时候，我从《领域特定语言》、《编程语言实现模式》 等，一直研究到龙书等。我渐渐掌握了领域特定语言设计的一些技巧，也能快速（相对于过去）设计出一个领域特定语言。
低功耗蓝牙（BLE，Bluetooth Low Energy）是一种成本低廉的低功耗无线解决方案，在物联网设备中得到了广泛的应用。在一个典型IoT场景中，用户需要首先将IoT设备与其配套的手机App进行连接，将手机作为IoT设备与网络通信的桥梁。而根据蓝牙协议的规定，BLE设备在配对前需要广播它的UUID，报告其设备类型，移动应用据此寻找其支持的IoT设备并发起连接。
在当今的数字化时代，电子文档已成为信息存储和交流的基石。从简单的文本文件到复杂的演示文档，各种格式的电子文档承载着丰富的知识与信息，支撑着教育、科研、商业和日常生活的各个方面。随着信息量的爆炸性增长，如何高效、准确地处理和分析这些电子文档，已经成为信息技术领域面临的一大挑战。在这一背景下，电子文档解析技术应运而生，并迅速发展成为智能文档处理技术中的一个关键组成部分。
Apache Solr 是一个开源的企业级搜索服务器。Solr 使用 Java 语言开发，主要基于 HTTP 和 Apache Lucene 实现。Apache Solr 中存储的资源是以 Document 为对象进行存储的。它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。
数据流 在当今的数据环境中，没有一个系统可以提供所有必需的观点来提供真正的洞察力。从数据中获取完整含义需要混合来自多个来源的大量信息。 与此同时，我们不耐烦地立即获得答案;如果洞察时间超过10毫秒，那么该值就会丢失 - 高频交易，欺诈检测和推荐引擎等应用程序不能等待。这通常意味着在数据进入记录数据库之前分析数据的流入。为数据丢失增加零容忍，挑战变得更加艰巨。 Kafka和数据流专注于从多个消防软管摄取大量数据，然后将其路由到需要它的系统 - 过滤，汇总和分析途中。 本文介绍了Apache Kafka，
提取HTML中的链接是一种常见的需求，可以通过正则表达式来实现。在Java中，可以使用java.util.regex包提供的正则表达式相关类来完成这个任务。
@RestController和@Controller的共同点是都用来表示Spring某个类是否可以接收HTTP请求。
编译|丁雪 黄念 程序注释|席雄芬 校对|姚佳灵 引言 从网页中提取信息的需求日益剧增，其重要性也越来越明显。每隔几周，我自己就想要到网页上提取一些信息。比如上周我们考虑建立一个有关各种数据科学在线课程的欢迎程度和意见的索引。我们不仅需要找出新的课程，还要抓取对课程的评论，对它们进行总结后建立一些衡量指标。这是一个问题或产品，其功效更多地取决于网页抓取和信息提取（数据集）的技术，而非以往我们使用的数据汇总技术。 网页信息提取的方式 从网页中提取信息有一些方法。使用API可能被认为是从网站提取信息的最佳方法。
Solr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。 文档通过Http利用XML 加到一个搜索集合中。查询该集合也是通过http收到一个XML/JSON响应来实现。它的主要特性包括：高效、灵活的缓存功能，垂直搜索功能，高亮显示搜索结果，通过索引复制来提高可用性，提供一套强大Data Schema来定义字段，类型和设置文本分析，提供基于Web的管理界面等。
引言 从网页中提取信息的需求日益剧增，其重要性也越来越明显。每隔几周，我自己就想要到网页上提取一些信息。比如上周我们考虑建立一个有关各种数据科学在线课程的欢迎程度和意见的索引。我们不仅需要找出新的课程，还要抓取对课程的评论，对它们进行总结后建立一些衡量指标。这是一个问题或产品，其功效更多地取决于网页抓取和信息提取（数据集）的技术，而非以往我们使用的数据汇总技术。 网页信息提取的方式 从网页中提取信息有一些方法。使用API可能被认为是从网站提取信息的最佳方法。几乎所有的大型网站，像Twitter、Facebo
HD Map，高清地图，在自动驾驶领域被看得很重，因为它能提供prior知识，让感知难度降低，同时让规划有的放矢。
终于做出这张图时，我突然有点感慨，这就是2017年我的日记中提到过或记录过的一个个人名，当然为避免引起不必要的麻烦，隐去了许多亲人朋友的名字。想到一辈子说长也长，说短的话，几十张词云图也就概括了那些人与事。曾经朝夕相处、相识相知的人，或许早已渐行渐远了，二三老友谈起故人往事才发现死活想不起某某同学姓甚名谁，遗忘总是发生在不知不觉间，有时候连自己都不知道究竟忘记了什么。
前期的推文：精准测试系列《一》讲解了 SuperJacoco 这个工具是什么，以及 SuperJacoco 能为我们测试解决哪些问题，以及现存在的一些问题。
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