在Mask-RCNN中创建会话的位置？

在Mask-RCNN中，创建会话的位置通常是在模型训练的代码中。会话是用于执行TensorFlow计算图的对象，它将计算分配给可用的计算资源（如CPU或GPU）并管理计算的执行。

在Mask-RCNN中，创建会话的位置通常在模型训练的代码的开始部分。在创建会话之前，需要先构建计算图（即定义模型的结构和操作）。计算图定义了模型的输入、输出、损失函数以及优化器等。

创建会话的代码通常包括以下步骤：

1. 导入所需的库和模块，如TensorFlow。
2. 构建计算图，包括定义模型的结构和操作。
3. 创建一个会话对象，可以使用tf.Session()来创建一个默认的会话。
4. 在会话中初始化模型的变量，可以使用tf.global_variables_initializer()来初始化所有变量。
5. 执行训练过程，包括多次迭代训练数据集，更新模型参数。
6. 在训练过程中，可以使用会话对象来运行计算图中的操作，如前向传播、反向传播等。
7. 在训练完成后，可以关闭会话，释放资源。

在Mask-RCNN中，创建会话的位置可能会因具体的实现而有所不同，但通常遵循上述步骤。创建会话后，可以使用会话对象来执行模型的训练、推理或评估等任务。

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