在Mathematica中有没有等同于Gamma[a，z]的Python函数？_在DolphinDB中有没有等同于repmat的函数？_在C++中有没有等同于地图的z3容器？ - 腾讯云开发者社区

另请注意，Mathematica - 由 WA 的创建者开发的语言 - 使用 [] 进行函数调用，而不是 ()，并且所有函数名都是大写的，所以 Sqrt[n] 会给你通常的平方根函数，在许多语言中可能用作...i=gradient+f%5Bx,y,z%5D ) 在 WA 和 Mathematica 中的 D[f[x，y，z]，{{x，y，z}}] - 向量函数 (f1(x,y,z), f2(x,y,z),...x, y, z], f3[x, y, z]}, {x, y, z}] - curl 是类似的，期望我们用 curl 替换 divergence 进行 WA 计算并使用 Mathematica 中的函数...Curl[]，而不是 Div - f 的拉普拉斯算子可以在 WA 用 laplacian f[x，y，z] 和 Mathematica 中的 Laplacian[f[x，y，z]，{x，y，z}]...如果我把那个接近的公式放在 Limit 函数中并让n 像这样去无穷大：Limit[(Pi Gamma[1 + n]^2)/(2 Gamma[1/2 + n] Gamma[3/2 + n]), n ->

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Mathematica在中学数学教与学中的应用

本文抛砖引玉，从中学数学老师的日常应用出发，按课程标准的内容组织，运用 Mathematica 的计算和图形功能，形象的获取数学对象的直观展示，避免了繁重的笔头计算；并以实验的方式来研究数学，体现软件在基础教学课堂中的帮助...、导数] 函数图象除了一般的光滑函数的图像以外，Mathematica 在处理有奇点和断点的函数时候也相当简便： Plot[1/(x^2 - x), {x, -1, 2}, Axes -> False...原题第一个小问中有对于 a 取值为 1 的时候的单调性研究。Mathematica 使用 D 或者单引号来表示求导，非常直观： {F[x] /. {a -> 1}, F'[x] /....很多数列在 Mathematica 中都能够很轻松的解决：数列求和求解通项公式当然也有有局限，下面这个问题目前并没有得到最简结果：不等式求最值这类二元问题可以非常直接的用最值函数来找到相应的结果...，比如：不等式证明举个例子：我在求解这道问题的时候直接使用了以下因式分解函数，直接得到了若干项非负项的乘积。

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基于matlab的机械臂仿真_移动机器人matlab运动学仿真

而在 Mathematica 中默认的坐标系是 z z z 轴向上。那么我们采用哪个坐标系呢？　　当然你可以任性而为，用哪个都可以。...首先是碰撞检测函数 collisionDetection，如果机械臂没有碰到障碍物就返回True。为了节省时间，碰撞检测使用的是机械臂各连杆的凸包，在最后显示的时候才使用原始连杆。...大多数三维建模软件（例如 SolidWorks、CATIA）以及一些仿真软件（例如 Adams）都提供惯性计算功能，一些数学软件（Mathematica）也有用于计算惯性的函数（我没有对比过，所以不敢保证这些软件的计算结果都是一样的...虽然 Mathematica 的函数也经过了优化，但是只适用于需要较少计算次数的场合，在多次处理大量数据时还是比较慢。...Mathematica 本身是用 C 语言写成的，如果某个函数被大量调用可以考虑用 C 语言写成动态链接库（dll），然后在 Mathematica 中调用，这就像 Matlab 中的 MEX 文件。

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Mathematica 迷中智 | 奥运五环数字谜题

他从2000年开始学习和使用Mathematica，《Mathematica演示项目笔记》的作者，Wolfram语言的忠实粉丝，Wolfram社区的贡献者之一。...下面两个环，好像浮在上面了，没有五环相扣的味道，同奥运宗旨不符。其实是后画的两个环覆盖了之前环的颜色了。没关系，Circle函数不仅能够画整圆，而且也能画部分的圆弧。...假设它们的顺序如下：经过测试，九个数字依次落在五环图的如下位置：我们交代一下MapThread函数的用法，这个函数其实就是把两个链表{a, b, c}和{x, y, z}，放在一个函数f里，举例如下...：接下来，我们调用一下MapThread函数，把1-9共九个数字，以及它们对应的位置，依次放在一个纯函数中：好了，五环中有了九个数字。...Mathematica 基础教程到此结束。然而，在奥运五环中还隐藏着一道鲜为人知的数字谜题。

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Mathematica 在高考数学与高等数学等学习中的简单应用与思考

但仔细分析，并非全部的题解都能体现出 Wolfram 语言的优秀特性：贴近自然语言，库函数丰富。高考数学的应用试举一例，这是我的朋友吴宇迪在中科大自主招生考试[6]中的一道解析： ? 1....相比其它解题方法， Mathematica 的优势在这里得到了很好的体现：丰富的数学函数能够直接描绘许多基本的数学性质，例如FunctionRange函数可计算给定表达式的值域。 ?...就高考题而言，你不能拎着 Mathematica 上考场，但是到了高等数学： ? 设函数 f(x,y,z)=x^4-xy+z^3，则 gradf(1,1,1)=?...例如上面提到的 ProbilityDistribution函数，倘若没有专门了解过，即使有着 Mathematica 便捷而高效的帮助文档（按 F1 即可打开，对着函数按可以看使用示例），弄明白如何解题也不得不意味着若干小时的挠头...这使得对软件的了解能够和学习的进度想匹配，最终使得他们得以洞若观火。对于高中生来说，Mathematica 对于大学生将会意义着更多。作为一个在高中阶段接触这软件的大学生，我深有感触。

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python笔记一入门py

id()函数，是python内置函数，查看每一个对象的地址。...File "", line 1, in 1000.0**8000 OverflowError: (34, 'Result too large') 除法运算，在python3...---- 解决上面的问题，可以采用轮子，python中的模板来解决。...，可以进行数学运算，如果在小屁孩面前展示其功能一定会惊讶它们，作为一个数学老师，会几何画板，已经可以让学生们认为你很厉害了，如果会mathematica，甚至python会让它们更加崇拜；。.../user/bin/env python #coding:utf-8 str_a="hello world"; print(str_a) 在dos中运行。

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scikit-learn 支持向量机算法库使用小结

一般需要通过交叉验证选择一组合适的$\gamma, r, d$ 核函数参数gamma LinearSVC没有这个参数，LinearSVC限制了只能使用线性核函数如果我们在kernel参数使用了多项式核函数...多项式核函数中这个参数对应$K(x, z) = （\gamma x \bullet z + r)^d$中的$\gamma$。...一般需要通过交叉验证选择一组合适的$\gamma, r, d$ 高斯核函数中这个参数对应$K(x, z) = exp(-\gamma||x-z||^2)$中的$\gamma$。...一般需要通过交叉验证选择合适的$\gamma$ sigmoid核函数中这个参数对应$K(x, z) = tanh（\gamma x \bullet z + r)$中的$\gamma$。...多项式核函数中这个参数对应$K(x, z) = （\gamma x \bullet z + r)^d$中的$r$。

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什么是高斯混合模型

它的意思是：“给定一个数据点x，它来自高斯分布 k 的概率是多少？” 在本例中，z是一个潜在变量，它只接受两个可能的值。当x来自高斯k时，z的值为1，否则z的值为0。...实际上，我们在现实中并没有看到这个z变量。但是，了解数据点x来自高斯k的概率将有助于我们确定高斯混合参数，正如我们后面将会讨论的那样。同样，我们可以说： ?...我们预先知道：每个z独立于其他z出现，并且当k等于k点所在的聚类时，它们只能取1的值。因此： ? 现在，如果我们的数据来自高斯k，那么如何找到观测数据的概率呢？原来它实际上是高斯函数本身！...接下来，我们将看到我所提供的Jupyter笔记本的部分内容，这样你就可以看到GMMs在Python中的工作实现。...在Python中的实现补充说明：在https://bit.ly/2MpiZp4可以看到作为Jupyter笔记本的完整的实现。我在这个练习中使用了Iris数据集，主要是为了简单和快速的训练。

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用Python学数学之Sympy代数符

那有没有微积分、线性代数、概率统计等的计算器呢？...几大知名的数学软件比如Mathematica、Maxima、Matlab(需Symbolic Math Toolbox)、Maple等都可以做符号运算，在上篇文章中我们已经拿Python和R、Matlab...对比了，显然Python在指定场景下确实优势非常明显，于是我又调研了一下Sympy与Mathematica的比较，在输入公式以及生成图表方面，Sympy确实不行（这一点Python有其他库来弥补），Mathematica...Sympy与Math函数的区别我们先来看一下Sympy库和Python内置的Math函数对数值计算的处理有什么不同。为了让代码可执行，下面的代码都是基于Python3的完整代码。...用Python学习数学专栏的目的就是要Python与初高中、大学的数学学习结合起来，让数学变得更加简单生动。表达式化简 simplify()函数可以对表达式进行化简。

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Mathematica学习笔记

Mathematica（我简称mma），可以通过交互方式，实现函数作图，求极限，解方程等，也可以用它编写像c那样的结构化程序。...Mma在系统定义了许多强大的函数，我们称之为内建函数，分二类，一是数学意义上的函数，如绝对值函数 Abs[x],正弦函数Sin[x]等；二是命令意义上的函数，如作图函数Plot[f[x],{x,xmin...2.0 在mma中，函数名和变量名之间分隔符用[]，不是一般数学上的(); 3.0 在交互界面，使用？可以查询运算符，函数和命令定义。 ?...函数定义立即定义函数的语法如下，F[x_]=expr 函数名F,变量x,expr是表达式，在执行时候会把expr中的x替换成f的自变量x，自变量具有局部性，只对所在函数起作用。 ?...相关代码，图片，和笔记百度云下载玩啊，玩啊，有时间看看python，争取用python画出这些图形。生日，阴历一月四日，下一篇文章应该给自己写一篇生日快乐的

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使用OpenCV实现哈哈镜效果

在本文中，我们将学习如何使用OpenCV制作这些有趣的镜子的数字版本。我们先来看一下具体的效果。...定义3D表面（镜子）为了定义3D曲面，我们形成X和Y坐标的网格，然后针对每个点计算Z坐标作为X和Y的函数。因此，对于平面镜，我们将定义Z = K，其中K为任何常数。...下图显示了可以生成的镜面的一些示例。 ? 3D表面的一些示例可用于创建哈哈镜镜子现在，由于我们对如何定义3D曲面并将其捕获到虚拟相机中有了清晰的思路，让我们看看如何在python中进行程序书写。...上面的方法称为前向重映射或前向扭曲，其中map_x和map_y函数为我们提供了像素的新位置，该位置最初位于(x,y)。现在，如果map_x和map_y没有为我们给定的(x,y)对提供整数值怎么办？...现在我们知道，通过将Z定义为X和Y的函数，我们可以创建不同类型的失真效果。让我们使用上面的代码创建更多的效果。我们只需要更改将Z定义为X和Y的函数的行即可。这将进一步帮助您创建自己的效果。

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Wolfram 用户案例 |使用CDF开发交互式教科书

CDF 允许使用工具 Mathematica 进行排版、数据、交互和部署。“很难想象没有 Mathematica 怎么能使像这样的书活灵活现。”...好处使用免费的 Wolfram CDF 播放器，学生可以立即浏览各个部分，并浏览电子书中有趣的交互式图形和直观文本，将难以传达的概念融入生活。...tab=features 书籍样本视频：https://mediaplayer.pearsoncmg.com/assets/q5H4R9_4lbm0ImeYTQEQo9PFvgS2eQ_z Wolfram...社会与行为学的Wolfram解决方案福特公司使用 Mathematica 进行化学动力学建模 10个编写快速运行的 Mathematica 代码的小诀窍 Mathematica 在整形外科中的应用...航天航空解决方案 Wolfram在化学工程方面的应用生物初创公司的成功离不开Wolfram技术用于深水钻探的集成Wolfram工作流程 Wolfram技术在数字图像处理方面的应用用Mathematica

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概率中无处不在的 Gamma 函数，画它！

个人原创，一字一字敲的 Gamma 函数从它诞生开始就被许多数学家进行研究，包括高斯、勒让德等等，这个函数在概率论中无处不在，很多统计分布都和这个函数相关。...Gamma 函数定义为如下：今天我们来分析一个重要的概率公式，z 取 0.5 时函数值为：即：使用 Python 验证左侧等式的值仅使用 NumPy 包 import numpy as np...通过数值化求如下橙色区域的面积： ? 定积分的上限无穷，我们在这里取值为 1000， dt 取值为一个极小的间隔：0.00001，这样积分转化为求和， ?...数值求积分的代码如下所示： dt = 0.00001 z = 0.5 t0,t1 = dt, 1e3 t = np.arange(t0,t1,dt) y = np.power(t, z-1) * np.power...希望通过此文了解积分的数值计算方法，然后对 Gamma 函数有一个浅显的认识。

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Python的函数参数

前言 python中函数的参数可以分为两大类形参和实参~ def func(x, y): # x, y 就是形参 print(x, y) func(2, 3) #...2, 3 就是实参 - 形参形参（如上面的x, y）仅在定义的函数中有效，函数调用结束后，不能再使用该形参变量。...传递的值可以是常量、变量、表达式、函数等形式~ 在形参和实参中又可以细化为多种参数，例如形参中有位置形参，默认形参，可变长参数......使用注意点： 1）在调用函数时，位置实参必须在关键字实参的前面~ def func(x, y, z): print(x, y, z) # 位置参数和关键字参数混合使用的时候 func(1,...前面提过默认形参必须放在位置形参后面，如下示例的函数定义中，name 和 age 都是命名关键字参数（不是默认形参，也不是位置形参），name 是命名关键字参数的默认值，所以如下示例中的函数定义方式并没有问题

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使用Mathematica研究艾滋病

为了支持对治愈艾滋病的狂热追求，我们付出了巨大的努力来尽可能多地了解这种令人困惑的疾病。在众多未知因素中有一个问题:从一个人被感染到这个人被诊断出患有这种疾病通常需要多长时间？...在寻找答案的过程中，美国卫生与公众服务部疾病控制与预防中心的研究人员使用Mathematica软件进行重要的计算。...Byers解释说：“虽然数据表明，被诊断出患有艾滋病的可能性在大约七年内达到了平稳期，但威布尔的'风险函数'却没有。”...知道艾滋病的发病时间也将有助于卫生保健分析人员和经济学家预测艾滋病病例对卫生保健系统的影响。 “我使用Mathematica求解了一个微分方程，该方程使'风险函数'遵循对数分布，”Byers解释说。...“这种新的分布比观测到的数据拟合得明显好于Weibull。” Byers说，如果没有Mathematica，他将面临手工解决方程式的繁琐且耗时的任务。

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泰勒公式和Gamma函数

如果函数足够平滑的话，在已知函数在某一点的各阶导数值的情况之下，泰勒公式可以用这些导数值做系数构建一个多项式来近似函数在这一点的邻域中的值。泰勒公式还给出了这个多项式和实际的函数值之间的偏差 ?...是用一个函数在某点的信息，描述其附近取值的公式。如果函数足够平滑，在已知函数在某一点的各阶导数值的情况下，泰勒公式可以利用这些导数值来做系数，构建一个多项式近似函数，求得在这一点的邻域中的值。...就是我不知道那函数表达式，我想通过泰勒公式来计算值。 ? 公式其中， ? 表示f(x)的n阶导数，等号后的多项式称为函数f(x)在x0处的泰勒展开式，剩余的 ? 是泰勒公式的余项，是 ?...Gamma函数 ? 伽玛函数（Gamma函数），也叫欧拉第二积分，是阶乘函数在实数与复数上扩展的一类函数。该函数在分析学、概率论、偏微分方程和组合数学中有重要的应用。...但是我们有没有思考过，如分数的阶乘是如何运算的？有没有方法估算一个数的阶乘？ ? Γ函数是阶乘在实数上的推广 ?

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用scikit-learn学习谱聚类

1. scikit-learn谱聚类概述　　　　在scikit-learn的类库中，sklearn.cluster.SpectralClustering实现了基于Ncut的谱聚类，没有实现基于RatioCut...多项式核函数中这个参数对应$K(x, z) = （\gamma x \bullet z + r)^d$中的$\gamma$。...一般需要通过交叉验证选择一组合适的$\gamma, r, d$ 　　　　高斯核函数中这个参数对应$K(x, z) = exp(\gamma||x-z||^2)$中的$\gamma$。...一般需要通过交叉验证选择合适的$\gamma$ 　　　　sigmoid核函数中这个参数对应$K(x, z) = tanh（\gamma x \bullet z + r)$中的$\gamma$。...多项式核函数中这个参数对应$K(x, z) = （\gamma x \bullet z + r)^d$中的$r$。

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python——opencv入门（一）

1、 OpenCV的结构和Python一样，当前的OpenCV也有两个大版本，OpenCV2和OpenCV3。相比OpenCV2，OpenCV3提供了更强的功能和更多方便的特性。...2、python——opencv基础 2.1 图像的表示已知单通道的灰度图像在计算机中的表示是一个8位无符号整形的矩阵，在oncv的C++代码中，表示图像有专门的结构cv::Mat，但python中有...变换的函数 def gamma_trans(img,gamma): # 先归一化到1，之后利用gamma作为指数求出新值，再还原 gamma_table=[np.power(x/255.0...# 用opencv的查表函数实现该映射 return cv2.LUT(img,gamma_table) # 执行Gamma变换，小于1的值让暗细节大量提升，同时亮部细节少量提升 img_corrected...在OpenCV中实现仿射变换是通过仿射变换矩阵和cv2.warpAffine()这个函数： import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('dog.jpg

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Python 符号计算模块sympy 简介

它不容许有舍入误差，从算法上讲，它是数学，它比数值计算用到的数学知识更深更广。最流行的通用符号计算软件有：MAPLE，Mathematica，Matlab，Python sympy等等。...： >>> sympy.sqrt(4) 2 好像是python的整数2，其实不对。...>>> y, z, nu (y, z, nu) 注意，python变量的名字和符号变量的名字可以不一致： >>> a, b = symbols(’b a’)#最好不要这样交叉写，容易产生混淆 >>>...>>>expr = z**2 + 2*y >>> expr 2*y + z**2 >>>y = z+3 #将python变量y绑定到符号表达式’z'+3 >>>expr # 不影响 2*y + z...用subs函数。 >>> (x+1).subs(x,100) 101 >>> expr = x+3*z >>> expr.subs({x:1, z:2}) 7 相等的写法用Eq函数。

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用户增长 - BGNBD概率模型预测用户生命周期LTV（二）

比如说，一个客户以前每天都在你这里购物，但有一个星期没有购物了，这很可能表示这个客户已经流失了；而另一个客户每月购买一次，在同样情况下就不会被认为是流失了。也就是说，流失率和购物频率是非常相关的。...上图模拟了以形状参数为9，尺度参数为0.5的Gamma分布建模的100个客户的泊松分布（3）【流失假设】每个用户在交易j完成后流失的概率服从参数为p(流失率)的几何分布，PDF函数如下所示。...【参考文献：如何预测（计算）用户价值—BG/NBD模型】 1.2 Gamma-Gamma模型用户存续期价值评估CLV(三) Gamma-Gamma模型 Python模拟前面已经提到过，Pareto/...Gamma-Gamma模型就是对这个问题的一个扩展解决方案。 Gamma-Gamma模型做了如下假设：从客户角度上来说，交易金额在每个客户的平均交易价值上随机波动。...实际上，Gamma-Gamma子模型假设货币价值和购买频率之间没有关系。在实践中，我们需要检查两个向量之间的Pearson相关性是否接近于0，才能使用这个模型。

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