目录 介绍 技术一：色度的二次采样、下采样 技术二：DCT 变换 玩转 DCT 逆 DCT 二维 DCT 从 2D DCT 构建图像 技术三：量化 技术四：游程、哈夫曼编码 介绍 计算机通常的颜色空间是...同时 DCT 变换可以看做一个线性变换，且所有的行向量都是正交的，这就是为什么输入某个特定频率的余弦波并不会影响其他的系数 逆 DCT DCT 变换是可逆的，逆变换对应的矩阵是逆矩阵。...DCT 变换和逆变换 逆 DCT 变换的含义就是根据相应的系数对余弦波加权求和获得原始输入。...二维 DCT 经过 DCT 变换后，会发现图像信号大部分集中在低频处，称之为能量压缩。...从 2D DCT 构建图像 从零系数开始逐步重建，在一个系数之后慢慢建立图形，基本上得到一个模糊的原始图像，逐步增加系数的分量，图像会逐步清晰。
参考Atomic Decomposition by Basis Pursuit中的方法，可以将l_1范数优化问题转化为一个常见的线性规划问题，然后我们可以用单纯形法或者内点法来求解. l_1范数优化转换为线性规划问题...仿真 基追踪实现（使用MATLAB内置函数linprog进行线性优化） function [ alpha ] = bpalg( s, Phi ) % 使用BP思想计算稀疏系数 % 参考文献：Chen,...zeros(2 * p, 1); x = linprog(c, [], [], A, s, lb); alpha = x(1 : p) - x(p + 1 : 2 * p); end 图像重建实现...% 利用稀疏理论进行图像重建测试 clear; clc; im = imread('https://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/2/24/Lenna.png'...= bpalg(imcols(:, i), codebook); end % 图像重建 imrecons = codebook * sparse; imrecons = col2im(imrecons
但是，如果攻击者能在原始图像中引入微小的扰动，从而严重破坏重建后的图像，导致重建图像中的主要物体无法识别，那么 LIC 就被认为不具有鲁棒性。...论文内容概述 在本文中，我们建议通过攻击图像重建过程来研究 LIC 的鲁棒性。其主要思路是求解一个优化问题，以最小化对抗扰动，同时最大化原始图像与重建图像之间基于 Frobenius 准则的损失度量。...重建图像 是相应（逆）变换的输出。此外，还使用超先验作为侧信息来降低比特率。...：使用本文的攻击方法在柯达数据集上对四种不同的LIC模型进行了实验 表1：不同LIC模型应对被攻击图像，重建获得的PSNR和MS-SSIM均值 图3：攻击所添加的噪声进一步可视化，第一行为不使用IC...约束时的实验，第二行为使用IC约束时的实验，每四列，从左到右依次为原始图像，被攻击的图像，被攻击的图像的重建，噪声本身 表2：在有或没有高频限制的低、中、高质量 Anchor 模型上，对抗示例的 MS-SSIM
文章目录 目的 原理 图像压缩原理 离散余弦变换(DCT)图像压缩原理 行程编码（RLE）原理 步骤 MATLAB 中的变长码映射 离散余弦变换（DCT）图像压缩 利用离散余弦变换进行JPEG 图像压缩...离散余弦变换(DCT)图像压缩原理 离散余弦变换 DCT 在图像压缩中具有广泛的应用，它是JPEG、MPEG 等数据压缩标准的 重要数学基础。...压缩应该在最合理地近似原图像的情况下使用 最少的系数。使用系数的多少也决定了压缩比的大小。 在压缩过程的第 2 步中，可以合理地舍弃一些系数，从而得到压缩的目的。...）图像压缩 在图像的变换和压缩中，常常用到离散余弦变换（DCT）。...DCT 具有能使图像的最重要的信息集中在DCT 的几个系数上的性能。正是基于此，DCT 通常应用于图像的压缩。
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经过DCT变换后的数据能量非常集中，一般只有左上角的数值是非零的，也就是能量都集中在离散余弦变换后的直流和低频部分。 1....{(i+0.5)\pi}{N}u]}\cos{[\frac{(i+0.5)\pi}{N}v]} 这里只讨论了两个N相等的情况，也就是数据是方阵的形式，在实际应用中对不是方阵的数据都是先补齐再进行变换的。...变换 YY = dct2(X); % 使用MATALAB函数进行DCT变换 disp('使用公式进行DCT变换：') disp(Y) disp('使用MATLAB函数DCT变换：') disp(YY...Python scipy模块中的fftpack.dct()函数提供了一维DCT变换功能（默认是沿着矩阵的最后一个axis进行变换），下面使用Python代码进行验证。...DCT用于图像压缩 对于二维灰度图像进行DCT变换，就能得到图像的频谱图：低阶（变化幅度小）的部分反映在DCT的左上方，高阶（变化幅度大）的部分反映在DCT的右下方。
本文又是ETH团队在low-level方面的工作，同样也被ICCV2021接收。本文对JPEG压缩伪影问题进行了探索，尤其是针对真实场景中的非对齐二次JPEG压缩问题进行分析。...具体来说，FBCNN通过decoupler模块将质量因子从JPEG图像中解耦合，然后将预测的质量因子通过质量因子注意力模块嵌入到后续重建模块中以进行更灵活的控制。...背景说明 因其简单性与快速编解码速度，JPEG是一种常见的图像压缩方案，它将图像拆分为 非重叠图像块，然后对每个图像块执行DCT变换，所得DCT系数通过量化表进行量化。...，只有最近一次的压缩信息得以保留； 为解决第一个问题，近期一些方案对大范围QF训练一个模型，然而这些方案仅能提供确定性重建结果，而忽视了用户偏好； 现有方案大多基于合成数据训练，且仅压缩一次；而实际中的图像往往压缩多次...在训练过程中，由于块尺寸较小可能导致估计的质量因子不够精确，进而导致训练不稳定。
clear b who 例1-3 在MATLAB中查阅帮助信息。...运行 clc 后，您不能使用命令行窗口中的滚动条查看以前显示的文本。但您可以在命令行窗口中使用向上箭头键 ↑ 从命令历史记录中重新调用语句。...例1-4 在MATLAB中搜索个命令的帮助信息，在M函数文件中搜索包含关键字jacobian的所有M函数文件名，如图所示。...在本例种，把图像中部的细节系数都置零，从压缩图像中可以很明显地看出只有中间部分变得模糊（比如在原图中很清晰的围巾的条纹不能分辨），而其他部分的细节仍然可以分辨得很清楚。...请检查并确保第一个矩阵中的列数与第二个矩阵中的行数匹配。要执行按元素相乘，请使用 '.*'。
matlab的长处就是处理矩阵运算，因此使用matlab处理数字图像非常方便，计算机图像处理是利用计算机对数字图像进行一系列操作，从而获得预期的结果的技术。...3.图像的常用操作 3.1图像的基本运算 在matlab进行图像处理时，由于图像数据类型为uint8，而在矩阵运算中要求所有的运算变量为double类型。因此必须将图像数据类型转换为双精度型数据。...在matlab中，通过函数im2double()将图像数据转换为双精度浮点型。...在matlab中通过插值可以实现图像的缩放和旋转。 imresize()采用插值的方法来改变图像的大小 imrotate()进行图像的旋转。 ?...在matlab中，采用函数edge()来对图像的边缘进行检测。在进行边缘检测时，常用的算子有sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子、LOG算子和Canny算子等。 ?
目的： 在研究中使用MATLAB进行数值计算、图像处理等操作，以支持实验和数据分析。 操作： 详细描述安装MATLAB R2022a的步骤，包括获取安装文件、系统要求和安装过程中可能的注意事项。...DCT变换'); 源码分析： 这段代码实现了傅立叶变换和二维离散余弦变换（DCT）在MATLAB中对图像进行频谱分析的过程。...在第一个figure(1)中，使用imshow函数显示加载的图像"saturn2"，并设置标题为"原图像"。...彩色图像的傅立叶频谱： 在第一个figure(1)中，使用imread函数读取名为"greens.jpg"的彩色图像。 使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像。...4.在第三个figure(3)中，进行二维DCT变换的频谱分析： 通过dct2函数对灰度图像GRAY进行二维离散余弦变换（DCT）。
不仅仅是图像分类，在COCO数据集上，只使用一半大小的输入数据，“频域学习”的方法就能提升何恺明Mask R-CNN的图像分割结果。...这个信号传输到解码端，经过对应的熵解码(Entropy decoding)、反量化(dequantization)、逆离散余弦变换(IDCT)、YCbCr-to-RGB转化得到原图像的重建图像。...他们提出在频域，即离散余弦变换域（DCT）中重塑高分辨率图像，而不是在空间域调整它们的大小，然后将重新形成的DCT系数提供给卷积神经网络模型进行推理，从而解决了这些问题。...还是以上图为例，在整个图像分析系统中，除去最后的图像推理引擎，前期的压缩、传输、解压缩的瓶颈在于其中的DCT和IDCT模块，因为这两个变换是矩阵变换，而其他的操作基本都是基于点的操作。...这一步是通过在机器学习中添加gate的方法，来学习每一个特征图片的重要性。 在训练中，不仅能得出用于图像推理的神经网络中的权重，同时每一个特征图的重要性也被确定。 ?
作者：小郭学数据 源自：快学python 学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门 今天写的是numpy在图像处理中的基本使用 1.获取图片高宽通道及图像反转 # 获取图片高宽通道及图像反转...函数执行前后滴答数之差与滴答频率之比为前后时间差 print("time: %s ms" % (time * 1000)) 默认输出时间为秒(s) 输出： time: 2870.7665066666664 ms 笔者使用的是...i5处理器 调用opencv的API实现图像反转 #调用opencv的API实现图像反转 def inverse(image): dst = cv.bitwise_not(image) # 按位取反...，白变黑，黑变白 cv.imshow("inverse_demo", dst) 所用时间 time: 100.06570666666667 ms 能调用API的尽量使用API接口，提升效率...img2[:,:,1]=np.ones([400,400])*255 cv.imshow("threechannels_image",img2) 构造的单通道和三通道图像如下： ?
2.1 离散余弦变换 语法规则： 正变换：B=dct2(A) 逆变换：B=idct2(A) A：原图像，B：结果图像 clc;clear; s=what; p...;%灰度化 subplot(2,2,2);imshow(gr);title('灰度化图像'); I1=dct2(gr);%离散余弦变换 subplot(2,2,3);imshow(I1);title('...，Y:逆变换后的图像，wname:小波的名字 ca:近似矩阵；cb,cc,cd为细节矩阵； 小波名称包括：db1、db2、……、db45和haar； clc;clear; s=what...],wname) X:原图像，Y:逆变换后的图像，wname:小波的名字 ca:近似矩阵；cb,cc,cd为细节矩阵； 注意：提升小波变换原始图像需要用double处理 提升小波名称如下表...以上就是今天介绍的图像处理推文全部内容，后期小编会陆续更新系统的matlab图像处理推文，希望大家持续关注，如有错误或者不懂的地方，可以留言评论，小编当竭诚为大家服务解答疑惑。
第八章 选择题 逆滤波中，（ ）是振铃效应出现的原因。 A. 逆滤波中，忽略了噪声的影响 B. 逆滤波中，使用了H(u,v)的值的大小定义恢复转移函数 C....逆滤波的退化函数在UV平面上取零值 D. 逆滤波中，按照离频谱中心的远近定义了恢复转移函数 关于退化系统H，下面选项（ ）是对的。 A. 只有线性、位置不变的退化系统 B....计算结构元跟图像的交集，交于不同的位置 C. 膨胀结果是十字形 D. 得到的结果图像中的像素是使用结构元进行一次计算，就得到的 关于彩色图像噪声问题，（ ）是对的。 A....形态学运算的结构元要有一个原点 E. 在matlab中，结构元只能使用strel()来定义 F....请 说明为什么本例中能够完全重建最大方块。 重构的方块大于结构元，所以在腐蚀过程中没有被完全消掉； 由于重构的方块跟结构元形状一致。
针对传统ISP中的信息损失且难以从sRGB进行RAW数据重建的问题，我们设计了一种可逆图像信号处理方案(InvISP)，它可以对RGB渲染与RAW重建进行联合优化。...在两个数码相机上的定量与定性实验表明：相比其他，本文所提方法可以得到具有更高质量的sRGB图像与重建RAW数据。 ? demo 上图给出了本文所设计的可逆ISP流程示意图以及潜在应用场景。...本文的主要贡献有这样几点： 首个从可逆ISP角度出发进行RAW数据重建的方案； 解决了ISP模块中的信息损失问题，且对JPEG压缩鲁棒； 在两个数码相机数据上验证了所提方案的有效性，并在多个应用场景(比如...为模拟DCT过程，我们计算DCT系数并将输入拆分为 块，每个块乘以DCT系数得到DCT特征图。在JPEG压缩中，所提DCT图由量化表拆分并round到整数类型。...从中可以看到： 重建RAW数据与相机拍摄的RAW具有无法区分的视觉质量； 所提方法可以消除HDR过程中的过曝区域&欠曝区域的信息损失问题，进而取得更好的HDR重建结果。
18 7.1完成设计要求的程度18 7.2遇到的问题及解决办法18 7.3存在的不足及改进思路。...3 实验设备 安装了VC6/VS2010、PS C6、MATLAB的PC机 4 实验原理 4.1 利用拉普拉斯算子实现图像锐化 锐化处理的目的是突出图像中的细节或者增强被模糊了的细节。...如果一幅图像灰度集中在较暗的区域而导致图像偏暗，可以用灰度拉伸功能来扩展(斜率>1)物体的灰度区间以改善图像；如果图像灰度集中在较亮的区域而导致图像偏亮，也可以用灰度拉伸功能来压缩(斜率<1)物体灰度区间以改善图像质量...离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换，是对实信号定义的一种变换，变换后在频域中得到的也是一个实信号。相比DFT，DCT可以减少一半以上的计算。...DCT还有一个很重要的性质(能量集中特性)：大多书自然信号(声音、图像)的能量都集中在离散余弦变换后的低频部分，因而DCT在(声音、图像)数据压缩、图像处理等方面得到了广泛的使用。
22.dctmtx 23.dilate 24.dither 25.double 11.bwselect 功能：在二进制图像中选择对象。...(BW1) figure, imshow(BW2) 相关命令： bwfill, bwlabel, impixel, roipoly, roifill 12.cmpermute 功能：调整颜色映像表中的颜色...index] = sort(ntsc(:,1)); [Y,newmap] = cmpermute(X,map,index); 相关命令： randperm 13.cmunique 功能：查找颜色映像表中特定的颜色及相应的图像...语法： D = dctmtx(n) 相关命令： dct2 23.dilate 功能：放大二进制图像。...Digital Image Processing Using MATLAB. Prentice-Hall, Inc., USA. [2] 阮秋琦. 数字图像处理（MATLAB版）[M].
JavaScript的原型很多人都知道也很好用，但是很多人在使用原型继承中导致的安全问题却很少人知道，接下来我们就来好好了解一下。...在真实开发中，我们经常会在代码中使用Property accessors 属性访问器，并且使用用户输入的参数去访问某个对象的属性。...这看起来可能是一个很稀疏平常的操作，但是往往在这个过程中我们的代码就已经产生了一个很大的安全漏洞！！！为什么这样写代码会产生安全问题？...如果在客户端上，这可能问题不大，如果这是在服务器上，那就可能会为黑客攻击提供漏洞。...在代码中减少属性访问器的使用尽可能使用.的方式去访问对象的属性或者使用 Map或Set，来代替我们的对象检查对象的原型链，查看新创建对象的原型是否被恶意添加了原本不该有的属性，或者属性被修改检查用户的输入
在量化过程中，舍弃高频分量，剩下的低频分量被保存下来用于后面的图像重建。...，由压缩后的数据所组成的图像大大缩减了存储空间 解压缩时对每个图像块做DCT反转换（IDCT），然后重建一幅完整的图像 由于舍弃了某些频率的图像，所以最终呈现出来的图像清晰度会有差异。...在提案中，Nasir提出使用切比雪夫多项式来研究“余弦变换”——也就是后来大名鼎鼎的DCT： 但令他非常失望的是，NSF 并没有为该提案提供资金，其中一位审查者给出的原因竟然是“太简单”。...，DCT的变换开始使用整数变换，避免类似MPEG2年代因不同DCT、IDCT实现精度带来的编码、解码不完全匹配的问题。...下列表格中是DCT在图像和视频压缩中的应用（表格来自：https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_cosine_transform） 图像 图像压缩标准 发布年份 常见应用
一次偶然的机会，在微信图片消息中注意到了这点，在微信中发送一张jpg的图片消息，打开图片所在文件夹 ? 可以看到自动生成了一张缩略图，使用exiftool工具查看缩略图的exif信息： ?...在手机拍照输出.jpg照片的过程中，Camera ISP有个CSC模块就是做这个事的； 分块：JPEG标准中处理图片时会把图片按8x8像素进行分块，主要是为了后续的DCT操作，因为DCT中的n值一般都是...数字图像处理中离散余弦变换是使用最为广泛的。DCT变换公示为： ?...因为DCT的数据范围为-128～127，所以减去128： ? DCT处理： ? 可以看到频率域中，图像的低频部分会集中在矩阵的左上角，高频部分集中在矩阵的右下角。...熵编码：一种无损压缩编码，JPEG中主要采用Huffman编码 Huffman编码主要思想为概率高的数值用短码表示，概率小的数值用长码表示，这样编码后的总长度会小于编码前的长度 JPEG图像的解码就是压缩编码的逆过程
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