1． 理解图像压缩的相关概念及图像压缩的主要原则和目的； 2． 掌握霍夫曼编码 3． 掌握几种常见的图像压缩编码方法 4． 利用 MATLAB 程序进行图像压缩
DCT（Discrete Consine Transform），又叫离散余弦变换，它的第二种类型，经常用于信号和图像数据的压缩。经过DCT变换后的数据能量非常集中，一般只有左上角的数值是非零的，也就是能量都集中在离散余弦变换后的直流和低频部分。
\min \|\alpha\|_1 \quad \mathrm{s.t.} \; \Phi\alpha = s
数字图像处理是一门涉及获取、处理、分析和解释数字图像的科学与工程领域。这一领域的发展源于数字计算机技术的进步，使得对图像进行复杂的数学和计算处理变得可能。以下是数字图像处理技术的主要特征和关键概念：
图像处理工具箱 从屋物理和数学角度看，图像时记录物体辐射能量的空间发呢不，这个分布是空间坐标、时间坐标和波长的函数，即i = f(x,y,z,λ,t），这样的图像能被计算机处理，计算机图像处理即数字图像处理matlab的长处就是处理矩阵运算，因此使用matlab处理数字图像非常方便，计算机图像处理是利用计算机对数字图像进行一系列操作，从而获得预期的结果的技术。 1.图像类型转换 函数说明dither图像抖动，将灰度图变成二值图，或将RGB图像抖动成索引图像 gray2ind将灰度图转换为索引图象graysl
此 MATLAB 函数 清除命令行窗口中的所有文本，让屏幕变得干净。运行 clc
计算机通常的颜色空间是 RGB 模型，每个像素由三个 0-255 的值表示。每个值由 8 位/1 字节来存储，则图像的每个像素需要占用 3 个字节的存储空间。因此，对于一张 2592×1944 的图片，其占用内存空间可达 15M 字节，但是使用 JPEG 压缩后，其只需要 0.8M 字节，并且不会影响图像的视觉效果。
bwfill, bwlabel, impixel, roipoly, roifill
因为最近一年甚少看到图像压缩伪影移除相关的paper，就下意识的以为该问题已经解决了，基本上现有方案完全可以商用。到上次看到BSRGAN与Real-ESRGAN后也曾想到过二次JPEG压缩问题，但下意识的认为跟一次压缩没太大区别，真的从来没有想到二次JPEG压缩之间的非对齐现象。
图片水印技术在现代计算机技术中具有越来越重要的作用，今天，我就给大家简单介绍图片水印技术的原理。
4.4 BM3D降噪算法(Block Matching 3D Filter Algorithm)7
1、使得图像符合显示区域的大小； 2、生成对应图像的缩略图； 3、处理大型图像减少运算量。
注意：此时可能有人会说图像显示一样大小，虽然显示一样大，但是查看图像变 量会发现I、I1和I2的大小会发现已经实现了缩放，只是显示一样大小而已。
学习图像压缩（LIC）因其优于传统图像压缩的性能，最近在比特率限制下传输图像方面取得了巨大成功。但是，如果攻击者能在原始图像中引入微小的扰动，从而严重破坏重建后的图像，导致重建图像中的主要物体无法识别，那么 LIC 就被认为不具有鲁棒性。
V={0,1,2}时，D4=无穷大，D8=无穷大，Dm=无穷大；V={2,3,4}时，D4=无穷大，D8=4，Dm=5。
这就是阿里达摩院提出的图像分析新方法：“频域学习”（Learning in the Frequency Domain）。
摘要在本设计中，首先，针对课设题目要求，进行了系统的总体方案选择，以及各功能模块的方案论证和选择。选择通过升压斩波电路将输入直流电压升高，再利用全桥逆变方式将直流电转换成 50HZ 的交流电，控制部分采用 PWM 斩波控制技术。接着，对各功能模块进行了详细的原理分析和电路设计，同时也对可能出现的直流不平衡等问题进行了考虑。并最终通过 MATLAB 来实现PWM 逆变器的仿真，并进行结果分析，得出系统参数对输出的影响规律。经过理论分析设计以及 MATLAB 仿真两种方式，证明了本系统可以很好地实现将输入 110V 直流转换成 220V、50HZ 单相交流电的设计要求，另外本设计也按设计要求采用了 PWM 斩波控制技术。关键词： 逆变；PWM 控制；MATLAB 仿真；DC-DC；目录1.设计方案的论证与选择 .11.1 总体设计思路 11.2 DC-DC 方案论证与选择 11.3 逆变主电路的方案论证与选择 21.4 逆变器控制方法的论证与选择 .32.设计原理及实现方法 .42.1 升压斩波电路的设计 .42.2 全桥式逆变电路的设计 .52.3 PWM 控制技术及 SPWM 波的生成 62.3.1 PWM 控制的基本原理 72.3.2 SPWM 法的基本原理 72.3.3 规则采样法 82.3.4 单极性和双极性 PWM 控制逆变电路分析 .93.MATLAB 仿真及结论分析 .123.1 升压环节的建模与仿真 123.2 制作并生成 SPWM 波形 .133.3 逆变环节的建模与仿真(一) .153.4 逆变环节的建模与仿真(二) .173.4.1 载波频率与输出电压频率改变对波形的影响 .183.4.2 改变负载对输出的影响 214.收获与体会 .255.参考文献 .26PWM 逆变器 Matlab 仿真1.设计方案的论证与选择1.1 总体设计思路由于要求的输出为 220V,50HZ 单相交流电，而输入却是只有 110V 的直流电压，所以仅仅由逆变环节不能实现，而应该有升压环节。方案一：有工频变压器的逆变电源。逆变电路将 110V 输入电压逆变成有效值基本不变的频率为 50HZ 的交流电，再由工频变压器升压得到 220V 交流电压。方案二：无工频变压器的逆变电源。直流-直流变流电路将输入的 110V 直流电压提高，再经过逆变过程及滤波电路得到要求的输出。方案选择：方案一的效率一般可达 90%以上、可靠性较高、抗输出短路的能力较强。但是，它响应速度较慢，体积大，波形畸变较重，带非线性负载的能力较差，而且噪声大。而方案二的效率、可靠性高的同时，其响应速度、噪声、体积等性能都更好。因此我选择方案二。从而本设计应该包含有 DC-DC、滤波电路、逆变电路以及控制部分。按设计要求，控制部分应采用 PWM 斩波控制技术，使输出交流电的频率为 50HZ。因为各个功能模块有多种方案可供选择，每种方案有其各自的优点和适用范围，所以本设计的重点是对各功能模块进行方案论证和比较，并针对所选方案进行电路的设计，同时确定相关参数和性能指标。按设计要求，最终应该进行 Matlab 仿真及结果分析。1.2 DC-DC 方案论证与选择方案一：直接直流变流电路。该电路也称作斩波电路，它的功能是将直流电直接变成另一种固定电压或可调电压的直流电，这种情况下输入和输出之间不隔离。方案二：间接直流变流电路。该形式的电路是在直流变流电路中增加了交流环节，在交流环节中通常采用变压器实现输入输出的隔离。方案选择：方案一由于不采用变压器进行输入
终于找到一个可以在自己电脑中运行的超分辨率重建程序了，Matlab 7.0真的是太老了（实际上是自己的笔记本太老了，哈哈）
相关命令： conv2, filter2, fsamp2, freqspace, ftrans2, fwind2
多年以来，人们设计出许多不同的算法来压缩视频。视频压缩虽然听起来是一个很现代的词，但其实它从模拟视频开始，已经有很长的历史了。在本篇文章中，我会向大家一一介绍视频压缩史上的里程碑事件，正是这些事件的发生才有了今天的视频压缩。从过去到现在，各类视频压缩方法由最初的概念最终演化成现今的标准。很多压缩标准今天还在使用，人们也一直在继续开发和完善新的标准。
实 验 目 的: 通过该实验，掌握通过计算机实验可变长信源编码方法，进一步熟悉香农编码，费诺编码以及霍夫曼编码方法。
code:https://github.com/yzxing87/Invertible-ISP
JPEG : Joint Photographic Experts Group，联合图像专家组。该小组属于ISO国际标准化组织，主要负责静态数字图像的编码方法，即所谓的JPEG算法
在语音识别（SpeechRecognition）和话者识别（SpeakerRecognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients，简称MFCC）。根据人耳听觉机理的研究发现，人耳对不同频率的声波有不同的听觉敏感度。从200Hz到5000Hz的语音信号对语音的清晰度影响对大。两个响度不等的声音作用于人耳时，则响度较高的频率成分的存在会影响到对响度较低的频率成分的感受，使其变得不易察觉，这种现象称为掩蔽效应。由于频率较低的声音在内耳蜗基底膜上行波传递的距离大于频率较高的声音，故一般来说，低音容易掩蔽高音，而高音掩蔽低音较困难。在低频处的声音掩蔽的临界带宽较高频要小。所以，人们从低频到高频这一段频带内按临界带宽的大小由密到疏安排一组带通滤波器，对输入信号进行滤波。将每个带通滤波器输出的信号能量作为信号的基本特征，对此特征经过进一步处理后就可以作为语音的输入特征。由于这种特征不依赖于信号的性质，对输入信号不做任何的假设和限制，又利用了听觉模型的研究成果。因此，这种参数比基于声道模型的LPCC相比具有更好的鲁邦性，更符合人耳的听觉特性，而且当信噪比降低时仍然具有较好的识别性能。
这两天读完《利用Python进行数据分析》 这本书的第4章：NumPy 基础：数组和矢量计算 后，在进行下一步阅读高级应用前，先整理本章内容，做个笔记备查，也好加深印象。在往下看前请确保你已经安装了NumPy 库，并且已经使用 import numpy as np 加载numpy库。如果 还没有安装，那么可以在cmd（windows下）中使用 pip install numpy 命令安装，ubuntu下也可以使用 sudo apt-get install python-numpy 命令安装。
相关命令： conv2, filter2, freqspace, ftrans2, fwind1, fwind2
根据文章内容，撰写摘要总结如下：本文主要介绍了NumPy库中的一些常用函数，包括数组操作、数组索引、数组形状、数组广播、数组比较以及线性代数等方面的内容。其中，数组操作和数组索引是NumPy库中最基本和最重要的两个概念，通过这些函数，我们可以方便地对数组进行各种操作和运算。另外，数组形状、数组广播、数组比较以及线性代数等方面的内容也是NumPy库中比较重要的概念，这些函数可以帮助我们更好地理解和操作数组。
DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)，主要运用于数据或图像的压缩。 由于DCT能够将空域的信号转换到频域上，因此具有良好的去相关性的性能。DCT变换本身是无损的且具有对称性。对原始图像进行离散余弦变换，变换后DCT系数能量主要集中在左上角，其余大部分系数接近于零。将变换后的DCT系数进行门限操作，将小于一定值得系数归零，这就是图像压缩中的量化过程，然后进行逆DCT运算，可以得到压缩后的图像。
标准模式下，从摄像头获取到图像数据，将该图像数据缓存到DDR中，再通过显示驱动模块将图像读取出来，在显示屏上进行显示。
作者 | Alex、赵军 技术审校 | 赵军 Nasir Ahmed 声影传奇 #003# 前段时间，LiveVideoStack发布了一篇文章《视频压缩简史：从1920到2020》，这篇文章获得了很高的阅读量，文章中记录了一个又一个视频压缩历史上的里程碑事件，而其中最引人注目，也最重要的发明之一就是DCT。没有DCT，后面的H.26X， JPEG等一系列压缩标准将无从谈起。 什么是DCT？ 随着现代人越来越依赖计算机，需要传输的数据数量和种类也越来越多，比如我们经常分享给别人的照片和视频。如何在不
作者：Andrea Barletta 和 Paolo Santucci de Magistris，Aarhus 大学 由于场外期权合约的买卖在交易双方间私下进行而非通过公开市场，因而可能很难确定合约的价格有利于买方还是卖方。为对这些合约进行定价，金融分析师往往依据看涨期权或看跌期权价格估算出风险中性密度 (RND)值。常规做法是根据历史数据来确定定价模型的参数值，进而 估算RND值。 根据参数定价模型估算 RND 有几个缺点，如处理时间较长而且可能存在误差。简单模型可快速完成调试，但很可能会与金融数据的一些
匹配追踪的过程已经在匹配追踪算法（MP）简介中进行了简单介绍，下面是使用Python进行图像重建的实践。
近三十年来发布了很多图像和视频编码标准，如 JPEG, JPEG2000, BPG, MPEG, H.264/AVC, HEVC 等。YCbCr 色彩系统因其各通道间较低的相关性而被大多数编码标准采用。然而从图像整体层面这并不是最优策略，因此产生了许多基于亮度对色度进行预测的方法。此外，一些基于 PCA 的颜色变换方式可以进一步去除通道间相关性，进而降低编码码率，然而这需要为每幅图像保存一个 PCA kernel 并进行计算，复杂度高，因而没有得到广泛应用。
一般而言，我们认为图像的噪声在离散余弦变换结果中处在其高频部分，而高频部分的幅值一般很小，利用这一性质，就可以实现去噪。然而，同时会失去图像的部分细节。
BM3D是2007年TIP的文章，题目是Image denoising by sparse 3D transform-domain collaborative ltering，论文、项目的地址是http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/，提供matlab代码。 处理灰度图的BM3D以及它的变体CBM3D（彩色图）、VBM3D（时域）是图像去噪领域公认的去噪效果（PSNR）最好的，而BM4D、VBM4D等也都是沿袭BM3D的基于块处理（block-wise estimate）的思想，但其计算时间复杂度极大，或许只能用于离线处理（offline），当然后续有文章进行优化（代码、算法），这里就不再提及。
使用MATLAB的时候有一些系统命令可以方便我们的操作，如在当前的工作区中可以使用系统命令保存为一个文件、加载文件、显示日期、列出目录中的文件和显示当前目录等。
胶片颗粒（Film grain）是一种令人愉悦的噪音，可增强视频内容的自然外观。它是在摄影胶片曝光和显影的物理过程中产生的。然而，数字传感器没有经过这样的过程，因此没有胶片颗粒。这会生成无噪声的数字视频，其完美、清晰和明显的边缘和单调的区域会恶化观看者的主观体验。因此，对视频重新添加胶片噪声可以改善视觉体验，内容创作者经常在分发内容之前使用它。这一点尤其被电影行业所接受，许多创作者转向在视频内容中添加电影颗粒的技术，为他们的视频添加质感和温暖，或者有时会产生一种怀旧感。
在 FPGA 上实现了 JPEG 压缩和 UDP 以太网传输。从摄像机的输入中获取单个灰度帧，使用 JPEG 标准对其进行压缩，然后通过UDP以太网将其传输到另一个设备（例如计算机），所有这些使用FPGA（Verilog）实现。
·边缘检测(edge)边缘检测时先要把其他格式图像转化为灰度图像>> f=imread( lbxx.bmp );>> a=rgb2gray(f);>> [g,t]=edge(a, canny );>> imshow(g)·剪贴(imcrop)、subplot 等imfinfo colormap subimageimadd imsubtract immultiply imdivideimresize imrotate(旋转)>> a=imread( onion.png );>> b=imcrop(a,[75 68 130 112]);% I2 = IMCROP(I,RECT)% RECT is a 4-element vector with the [XMIN YMIN WIDTH HEIGHT];% subplot(121)一行两列的显示，当前显示第一个图片>> subplot(121);imshow(a);>> subplot(122);imshow(b);·roipoly选择图像中的多边形区域>> a=imread( onion.png );>> c=[200 250 278 248 199 172];>> r=[21 21 75 121 121 75];>> b=roipoly(a,c,r);>> subplot(121);imshow(a);>> subplot(122);imshow(b);·roicolor按灰度值选择的区域>> a=imread( onion.png );>> i=rgb2gray(a);>> b=roicolor(i,128,255);>> subplot(121);imshow(a);>> subplot(122);imshow(b);·转化指定的多边形区域为二值掩膜poly2mask>> x=[63 186 54 190 63];>> y=[60 60 209 204 60];>> b=poly2mask(x,y,256,256);>> imshow(b);>> holdCurrent plot held>> plot(x,y, b , LineWidth ,2)·roifilt2区域滤波a=imread( onion.png );i=rgb2gray(a);c=[200 250 278 248 199 172];r=[21 21 75 121 121 75];b=roipoly(i,c,r);h=fspecial( unsharp );j=roifilt2(h,i,b);subplot(121),imshow(i);subplot(122),imshow(j);·roifill区域填充>> a=imread( onion.png );>> i=rgb2gray(a);>> c=[200 250 278 248 199 172];>> r=[21 21 75 121 121 75];>> j=roifill(i,c,r);>> subplot(211);imshow(i);>> subplot(212);imshow(j);·FFT变换f=zeros(100,100);f(20:70,40:60)=1;imshow(f);F=fft2(f);F2=log(abs(F));imshow(F2),colorbar·补零操作和改变图像的显示象限f=zeros(100,100);f(20:70,40:60)=1;subplot(121);imshow(f);F=fft2(f,256,256);F2=fftshift(F);subplot(122);imshow(log(abs(F2))) ·离散余弦变换(dct)>> a=imread( onion.png );>> i=rgb2gray(a);>> j=dct2(i);>> subplot(131);imshow(log(abs(j))),colorbar>> j(abs(j)> k=idct2(j);>> subplot(132);imshow(i);>> subplot(133);imshow(k,[0,255]);info=imfinfo( trees.tif )%显示图像信息·edge提取图像的边缘canny prewitt sobelradon 函数用来计算指定方向上图像矩阵的投影>> a=imread( onion.png );>> i=rgb2gray(a);>> b=edge(i);>> theta=0:179;>> [r,xp]=radon(b,theta);>> figure,imagesc(theta,xp,r);colormap(hot);>> xlabel( \theta(degrees) );>> ylabel( x\prime );>> title( r_{\theta}(x\prime) );>> colorb
cifar-10 数据集是机器学习入门第二个使用到的数据集合（第一个当然是MNIST），下面介绍一下如何解析。
一、从信息的传输说起 上图是一个典型的蓝牙耳机应用场景。手机上的音频信息经过编码以后通过蓝牙协议被蓝牙耳机接收，经过解码以后，蓝牙耳机成功获取手机上的音频信息，然后再转化为振动被人耳识别。 这是一个典型的数字通信系统。一个数字通信系统由若干部分组成，SBC编码属于哪一部分，在整个数字通信系统中起到什么作用呢？我们先看一下数字通信系统的一般模型。 信源即需要传输的信息。 信源编码即对信源的编码，目的是为了减少冗余，起到数据压缩的作用，常见的信源编码有Huffman编码、H.264编码等。 信道编码的
MATLAB是一款非常强大的科学计算软件，它结合了一个专门为迭代分析和设计流程设计的桌面环境和一个编程语言，可直接表达矩阵和数组数学。除此之外，MATLAB还有以下几个独特功能。
小编经过权衡后，选择了第三种方式来实现，并相关操作集成到一个名为popUpMenu的函数当中，如果需要使用直接调用即可，下面就一起来看看这个函数吧。
这篇文章[1]提出了一个通用的变换编码框架，用于提升假定使用标量量化的端到端的非线性变换编码的率失真性能。结合任意可微的感知度量，这个框架可以用于优化任意可微的分析变换和综合变换对。
1、MATLAB中图象数据的读取 A、 imread imread函数用于读入各种图象文件，其一般的用法为 [X，MAP]=imread(‘filename’,‘fmt’) 其中，X，MAP分别为读出的图象数据和颜色表数据，fmt为图象的格式，filename为读取的图象文件（可
虽然说是”零基础“入门matlab，但是如果有其它编程语言基础的话，学起来自然会更轻松。
说明：这一段时间用Matlab做了LDPC码的性能仿真，过程中涉及了大量的矩阵运算，本文记录了Matlab中矩阵的相关知识，特别的说明了稀疏矩阵和有限域中的矩阵。Matlab的运算是在矩阵意义下进行的，这里所提到的是狭义上的矩阵，即通常意义上的矩阵。
t(1, time+20) = tBegin + dt * time + 19*0.1;
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