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矩阵的基本知识构造重复矩阵的方法——repmat(xxx,xxx,xxx)构造器的构造方法单位数组的构造方法指定公差的等差数列指定项数的等差数列指定项数的lg等差数列sub2ind()从矩阵索引==》

要开始学Matlab了,不然就完不成任务了 java中有一句话叫作:万物皆对象 在matlab我想到一句话:万物皆矩阵 矩阵就是Java中的数组 不过矩阵要求四四方方,Java中的数组长和宽可以不同长度 一个有意思的矩阵——结构器 听到这个名词,我想到了构造函数#34 结构器有点像对象 具有不同的field属性(成员变量) 一个属性就相当于一个矩阵容器,所以为什么说万物皆矩阵呢,哈哈 不同于普通矩阵,结构器可以携带不同类型的数据(String、基本数据等等) 多维构造器

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Matlab - sort函数

在Matlab中排序某个向量(一维)时,可以使用sort(A),其中A为待排序的向量,如果仅是用来排序A,那么直接使用sort(A)即可,如果排序后还需要保留原来的索引可以用返回值,即[B,ind]=sort(A),计算后,B是A排序后的向量,A保持不变,ind是B中每一项对应于A中项的索引。排序是安升序进行的。   在Matlab中,访问矩阵中的元素,一维用A(1)访问向量A的第一个元素;(下标从1开始);二维用A(1,2)访问A中第一行,第二列的元素。   由于在sort函数的结果中,是安升序排序的,要转换成降序,先用X=eye(n)生成一个n维的单位阵,然后用X=rot90(X)将其旋转为次对角线的单位阵,再用原来矩阵乘以X即可,如要讲A逆序排列采用如下步骤: X=eye(size(A)); X=rot90(X); A=A*X;  复制代码 假如a是一个2*n的矩阵,即两行. b=a(1,:); [c,pos]=sort(b); %pos为排序后的下标,c为第一行的排序结果 a(2,:)=a(2,pos); %第二行按照第一行排序的下标对应 a(1,:)=c;           %第一行结果重新赋给a的第一行  复制代码 以下适用于m*n的矩阵按第一行排序 [ b, pos ] = sort( a( 1, : ) ); a = a( :, pos ); X=magic(5) X = 17 24 1 8 15  23 5 7 14 16  4 6 13 20 22  10 12 19 21 3  11 18 25 2 9 >> [a,b]=sort(X,2) a = 1 8 15 17 24  5 7 14 16 23  4 6 13 20 22  3 10 12 19 21  2 9 11 18 25 b = 3 4 5 1 2  2 3 4 5 1  1 2 3 4 5  5 1 2 3 4  4 5 1 2 3 结果解释:  a是原来的矩阵x按照行,每行从小到大重新排列得到的新矩阵。  b告诉你重排的详细信息,也就是做了什么样的变动。  例如b的第一行显示3 4 5 1 2,那么将原矩阵X的第一行的第3 4 5 12个元素取出来,顺次排列,就变成a矩阵的第一行。 sort(X,2) 和sort(X,1)分别意思如下 x = 3 7 5 0 4 2 sort(x,2) ans = 3 5 7 0 2 4 按行重新排列原来的矩阵,从小到大 sort(x,1) ans = 0 4 2 3 7 5 按列重新排列原来的矩阵,从小到大

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基于Jupyter快速入门Python|Numpy|Scipy|Matplotlib

在深入探讨 Python 之前,简要地谈谈笔记本。Jupyter 笔记本允许在网络浏览器中本地编写并执行 Python 代码。Jupyter 笔记本使得可以轻松地调试代码并分段执行,因此它们在科学计算中得到了广泛的应用。另一方面,Colab 是 Google 的 Jupyter 笔记本版本,特别适合机器学习和数据分析,完全在云端运行。Colab 可以说是 Jupyter 笔记本的加强版:它免费,无需任何设置,预装了许多包,易于与世界共享,并且可以免费访问硬件加速器,如 GPU 和 TPU(有一些限制)。 在 Jupyter 笔记本中运行教程。如果希望使用 Jupyter 在本地运行笔记本,请确保虚拟环境已正确安装(按照设置说明操作),激活它,然后运行 pip install notebook 来安装 Jupyter 笔记本。接下来,打开笔记本并将其下载到选择的目录中,方法是右键单击页面并选择“Save Page As”。然后,切换到该目录并运行 jupyter notebook。

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