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使用 matplotlib 绘制日期的坐标轴

使用 matplotlib 绘制日期的坐标轴 源码及参考链接 效果图 [运行结果] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import...matplotlib.dates as mdates fig, ax = plt.subplots() """生成数据""" beginDate = '2012-01-01' endDate =...(endDate), 15) y = np.random.randn(len(x))*3+2 data = {} # 将数字(天数差)转为日期对象 numpy.datetime64 data['date...matplotlib.dates.datestr2num() 将日期转化为天数差 numpy.datetime64() 将数字(天数差)转为日期对象 numpy.datetime64 matplotlib.dates.MonthLocator...() 配合设置日期刻度间隔 matplotlib.dates.DateFormatter() 设置日期显示格式 fig.autofmt_xdate() 自动调整坐标轴,未调用字符串会重叠在一起 [未调整字符串

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Python中用matplotlib函数绘制股票趋势图

本文目录 安装包 读取数据文件 将日期列设置为数据框索引 绘制股票趋势图 1 安装包 首先要在cmd安装绘图需要的matplotlib包,输入如下语句即可安装。...3 将日期列设置为数据框索引 然后把数据框日期设置为索引,并把索引日期转成时间格式。方便后续根据日期计算波动情况。...先来看方法一:直接以原始收盘价作为纵轴绘制折线图,具体代码如下: import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize = (8, 4), dpi = 100...从上图可以看出,该股股价2011年到2016年呈波动下降的趋势。2017年到2020年的股价波动幅度相较之前会小一些。 而且,明显看到有些日期的收盘价为0,这是由于股票一般工作日开盘,周末休市。...至此,Python绘制股票趋势图已介绍完毕,大家可以动手练习一下

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MySQL 处理日期时间(四)

第四章节:创建日期时间的几种方法 在这个关于日期时间的系列,我们探索了 MySQL 的五种时态数据类型,以及它的许多面向日期或时间的函数的一些。...本文中,我们将介绍 MySQL 创建日期时间的几种方法。 使用 MAKEDATE() 函式 MAKEDATE() 函数,它接受 year dayofyear,并返回生成的日期值。...这是一个仅设置 year month 的示例: 此 SELECT 语句也包括日期: MAKETIME() 函数 如果你只想创建一个 TIME,则 MAKETIME() 返回一个根据小时、分钟秒参数计算的时间值...同时,忽略 str 末尾的额外字符: 未指定的日期或时间部分的值为 0,因此日期或时间字符串未完全指定的值会产生部分或全部部分设置为 0 的结果: 组合 MAKEDATE()、MAKETIME()...虽然这听起来可能需要做很多工作,但实际上非常简单: 总结 在这一部分,我们介绍了使用 MySQL 的一些专用日期时间函数 MySQL 创建日期时间的几种方法。

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MySQL 处理日期时间(二)

第二章节:TIMESTAMP YEAR 类型 欢迎回到这个关于 MySQL 处理日期时间的系列。在前面章节,我们探讨 MySQL 的时态数据类型。...TIMESTAMP 类型 TIMESTAMP 类型与 MySQL 的 DATETIME 相似,两者都是包含日期时间组合的时态数据类型。这就引出了一个问题,为什么同一信息有两种类型?...首先,MySQL 的时间戳通常用于跟踪记录的更改,并且通常在每次记录更改时更新,而日期时间用于存储特定的时间值。...另一方面,DATETIME 表示日期日历时间(挂钟上),而 TIMESTAMP 表示明确定义的时间点。...以下是 Navicat 表设计器四位数格式的年份列示例: 因此,我们表中看到完整年份: 总结 我们对五种 MySQL 时态数据类型的探索到此结束。下一部分将介绍一些有用的日期时间函数。

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MySQL 处理日期时间(一)

但是,你可以使用 DATE_FORMAT 函数表示层(通常是应用程序)按照你想要的方式格式化日期。... MySQL 处理日期时间”的前两部分,我们将从 DATE、TIME DATETIME 开始研究 MySQL 的时态数据类型。... Navicat 客户端的表设计器,你可以从“类型”下拉列表中选择 DATE 类型: 若要设置 DATE 值,你可以使用日历控件简单地选择日期: 当然,你也可以使用 INSERT 语句插入 DATE...: TIME 类型 MySQL 使用“HH:MM:SS”格式来查询显示表示一天 24 小时内某个时间的时间值。...DATETIME 来设置: 预告 探讨了 DATE、TIME DATETIME 类型之后,下一部分将介绍剩余的两种时间类型:TIMESTAMP YEAR。

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MySQL 处理日期时间(五)

第五章节:如何在 SELECT 查询中使用时态数据 MySQL 日期时间系列的最后一部分,我们将通过编写 SELECT 查询来将迄今为止学到的所有知识付诸实践,以获得对数据的与日期相关的细节...从 Datetime 列中选择日期 数据库从业人员尝试查询日期时遇到的首要挑战之一是大量时间数据存储为 DateTime Timestamp 数据类型。...获取两个日期之间的差异 执行确定某件事发生多久之前的查询是非常常见的。 MySQL ,这样做的方法是使用 DATEDIFF() 函数。它接受两个日期值并返回它们之间的天数。...系列总结 我们在这个日期时间系列涵盖了很多内容,包括: MySQL 的五种时态数据类型 一些重要的面向日期或时间的功能函数 如何在 MySQL 创建日期时间 SELECT 查询中使用时态数据...虽然 MySQL 处理时态数据肯定还有很多工作要做,但希望本系列能让你在学习 MySQL 的道路上有个很好的开端。

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matplotlib改变figure的布局大小实例

补充知识:matplotlib 设置图形大小时 figsize 与 dpi 的关系 matplotlib 设置图形大小的语句如下: fig = plt.figure(figsize=(a, b),...为了便于说明,用 matplotlib绘制相应的图形,如 表1 所示。 如果以英寸为单位更改图形大小,而 dpi 不变,较大的图形仍具有相同的元素大小。...因此,改变图形尺寸就像拿一张不同尺寸的纸张一样,这样做当然不会改变用同一笔绘制的线条的宽度。通过表 1 的图形2, 4, 6 的对比,可以明显的看出来这一点。 另一方面,更改dpi会缩放元素。...通过表 1 的图形 1 3 5 的对比,可以看出这一点。 综上: 图形尺寸(figsize)确定图形的大小(以英寸为单位)。 这给出了轴(其他元素)图中的空间量。...dpi 确定了图形每英寸包含的像素数,图形尺寸相同的情况下, dpi 越高,则图像的清晰度越高(表1 1,3,5 对比可看出) 以上这篇matplotlib改变figure的布局大小实例就是小编分享给大家的全部内容了

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Python利用Matplotlib绘制多图并合并展示

大家好,最近在研究搞Python的大作业,有个需求就是利用Matplotlib画几个像模像样的统计图然后合并在一张图中,因为此前很少用这方面的东西,所以折腾了不少时间,今天介绍一下。...子图1子图2与上面的一样,主要是子图3,plt.subplot(212)表示将整个画板分成两部分后取第2块,即下面的部分。...2 subplot2grid分格显示 这种方式上一种实现的效果一样,只不过更加容易理解罢了,先来看一个案例代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy...好了,以上就是Matplotlib绘制多图的内容,是不是很简单呢!喜欢的小伙伴可以收藏一下,万一哪天就用得上了呢。.../85276736 Matplotlib的子图subplot的使用 https://www.jianshu.com/p/de223a79217a 使用matplotlib:subplot绘制多个子图

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matplotlib使用教程(四):常用图形绘制调优

这一系列文章原载于公众号工程师milter,如果文章对大家有帮助,恳请大家动手关注下哈~ ---- 今天我们的目标是学习常用的图形绘制,经过前面的铺垫,现在再来学习这些图形的绘制,就非常的简单了。...都在这里了: 线型也可以plot方法中直接设置。...我们看到: matplotlib允许我们控制每一个点的大小,这是通过scatter的s属性确定的。...label属性的作用是,当一个Axes中有多个图时,用来标记在图例,比较厉害的是,这里允许使用latex语法,再次体现了matplotlib的强大。...matplotlib确定legend的位置实际上有两套逻辑,而且两套逻辑同时用到 loc bbox_to_anchor。这是造成混乱的根本原因。

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Python Matplotlib制作瀑布图

标签:Python,Matplotlib,瀑布图 我们将用Python制作瀑布图,特别是使用matplotlib库。瀑布图显示了运行总数以及增减,这对于属性分析来说是很好的选择。...Matplotlib没有像“waterfall_chart()”这样的神奇函数,使我们能够用一行代码就绘制瀑布图。然而,可以使用一点小小的技巧Python自定义自己的瀑布图。...这两个新的列tottot1为我们提供了每个瀑布条的起点终点。例如,第2行Expenses(费用),起点是110,终点是90。...图2 由于起点终点可以位于两个新列的任意一列(取决于值的符号),因此我们可以再创建两列来捕获upper点lower点: lower= df[['tot','tot1']].min(axis=1)...数据num列随时可用,让我们创建一个新的color列来存储每个类别的适当颜色。

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