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    Web与人工智能时代

    CognitiveService供开发者使用,它是一套API,可以直接调用。 微软在不同层次提供了相应的服务。...Services:还有像Bot Framework、Cognitive Services、Cognitive Toolkit等相应的Services。...Cognitive Services 认知服务是一套REST API,无论是写Web、Andriod还是ios,不管是什么样的开发者,都可以使用这套REST API来帮助业务或应用服务变得更加智能化。...Face API——Verification ? Face API——Group 人脸分组。 ? FaceAPI——Identify 人脸识别需要先上传图片,建立一个库。...以后根据人脸的特征点就能进行识别。 ? Emotions APIs 语音 处理应用程序中的语音。 自定义语音服务:在特定场景下,对一些特定词汇进行调整,提高识别率。

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    52 个有用的机器学习与预测API

    人脸与图片识别 Animetrics Face Recognition: 该 API 能够用于图片中的人脸检测,并且将其与已知的部分人脸进行匹配分析;该 API 还支持从某个待搜索的集合中添加或者移除某个分类...Face++: 为应用提供面部的检测、识别以及分析服务,用户可以通过 API 调用训练模型,进行人脸检测、人脸识别、人脸分类、图像修正、创建人脸分组等等服务。...Microsoft Cognitive Service – Translator: 能够自动地在翻译之前进行语言类型检测,支持 9 种语言的语音翻译以及 60 种语言的文本翻译。...Microsoft Azure Anomaly Detection API : 能够在序列数据中检测出异常数据,譬如检测内存使用过程中是否存在内存泄露的情况。...其中语句聚类 API 能够将不同的语句进行分类,譬如将不同新闻文章中的语句或者 Twitter、Facebook 上提取出来的短文本划分到不同的分组中。

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    50种机器学习和预测应用的API,你想要的全都有

    该 API 的主要作用在于可以即时理解目标,用户以及行为。 4、Face++:面部识别和检测服务,可在于应用程序中的检测、识别和分析。...用户可以用其进行模型训练、人脸检测、人脸识别、人脸分组、创建人脸数据集及获取信息。 5、FaceMark:该 API 能够检测到人脸正面照片上的 68 个特征点,以及侧脸照片上的 35 个特征点。...7、Microsoft Cognitive Service - Text Analytics:从文本中检测情绪、关键短语、主题和语言。...indico API 可以免费使用,不需要训练数据。 8、Microsoft Azure Cognitive Service API:该 API 正在取代提供基于预测分析的 Azure 机器推荐服务。...9、Microsoft Azure Anomaly Detection API:使用时间间隔均匀的数值检测时序数据中的异常事件。比如在监视内存使用情况时,上升趋势可能意味着内存泄漏。

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    50种机器学习和预测应用的API,你想要的全都有

    该 API 的主要作用在于可以即时理解目标,用户以及行为。 4、Face++:面部识别和检测服务,可在于应用程序中的检测、识别和分析。...用户可以用其进行模型训练、人脸检测、人脸识别、人脸分组、创建人脸数据集及获取信息。 5、FaceMark:该 API 能够检测到人脸正面照片上的 68 个特征点,以及侧脸照片上的 35 个特征点。...7、Microsoft Cognitive Service - Text Analytics:从文本中检测情绪、关键短语、主题和语言。...indico API 可以免费使用,不需要训练数据。 8、Microsoft Azure Cognitive Service API:该 API 正在取代提供基于预测分析的 Azure 机器推荐服务。...9、Microsoft Azure Anomaly Detection API:使用时间间隔均匀的数值检测时序数据中的异常事件。比如在监视内存使用情况时,上升趋势可能意味着内存泄漏。

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    50种机器学习和人脸识别API,收藏好!以后开发不用找啦

    该 API 的主要作用在于可以即时理解目标,用户以及行为。   4、Face++:面部识别和检测服务,可在于应用程序中的检测、识别和分析。...用户可以用其进行模型训练、人脸检测、人脸识别、人脸分组、创建人脸数据集及获取信息。   ...11、Microsoft Cognitive Service - Computer Vision:该云 API 可以基于用户输入和选择以不同方式分析视觉内容。...7、Microsoft Cognitive Service - Text Analytics:从文本中检测情绪、关键短语、主题和语言。...9、Microsoft Azure Anomaly Detection API:使用时间间隔均匀的数值检测时序数据中的异常事件。比如在监视内存使用情况时,上升趋势可能意味着内存泄漏。

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    Windows 10 IoT Serials 11 – 如何设置微软认知服务中EndPoint

    1.问题描述 在UWP应用开发过程中,如果要使用微软认知服务,很多开发者会使用Microsoft.Oxford.Face、Microsoft.Oxford.Vision的NuGet包来完成。...如果在visual studio中调试时,弹出异常信息,如“VIsionCLient引发了异常”之类的提示。此时,就要注意认知服务的Endpoint和Key。...以很多开发者申请试用的认知服务为例:(网址为:https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0 ),其信息如下: ?...2.解决方法 在调用服务时,需要制定其Endpoint和Key。以人脸识别服务Face API为例,在新建FaceServiceClient类时,将Key和Endpoint作为参数传入,如下所示。...//Face service FaceServiceClient f_client = new FaceServiceClient(key_face, "https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com

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    从人脸识别到情感分析,50个机器学习实用API

    API是一套用于构建应用软件程序的规范,协议和工具。在本文中,我们从2017年的清单中删除了停用的API,并利用新元素对其进行了更新。...如果我们遗漏了一些主流的API,欢迎大家在评论区中补充~ 人脸和图像识别 Animetrics Face Recognition:可用于检测图片中的人脸并将其与一组已知的人脸进行匹配。...Microsoft Cognitive Service - Text Analytics:这个API能够从文本中检测情感,关键短语,主题和语言。...Microsoft Azure Anomaly Detection API:使用间隔时间相同的数值检测时间序列数据中的异常情况。...Microsoft Cognitive Service - QnA Maker:这个API能够将信息融入对话形式的问答中。

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    人脸识别、情感分析,开发者必备50个机器学习API|值得收藏

    人脸与图像识别 Animetrics Face Recognition:可用于检测图像中的人脸,支持同时多人检测,并且可以将检测到的人脸与已知的人脸数据进行匹配。...这一 API 的主要价值是可以即时理解画面中的对象、用户和行为。 Face++:在应用中提供人脸识别和检测服务,具有检测、识别和分析服务功能。...Microsoft Cognitive Service - Text Analytics:从所给的文本中检测情绪、关键短语、主题以及语言。...Microsoft Azure Cognitive Service API:支持批处理,拥有更好的 API Explorer,更简洁的 API 接口,更一致的注册/计费体验等新功能。...Microsoft Azure Anomaly Detection API:用数值(均匀时间间隔)检测时间序列数据中的异常情况。例如,当检测到计算机内存使用量开始上升时,可能会指示内存泄露。

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    【业界】微软发布高级AI工具,减轻AI从业人员的负担

    微软的Cognitive Services(认知服务)是该公司托管的AI算法的集合地。...今天,该公司宣布推出几项Cognitive Services(认知服务)工具,包括微软自定义视觉服务,Face API和Bing实体搜索。 ?...负责微软云AI工作的Joseph Sirosh在微软公司的一篇博客文章中宣称,这些增强功能是“云托管的API集合,可让开发人员轻松地为视觉、语音、语言、知识和搜索添加AI功能跨设备和平台,如iOS,Android...Andy Hickl在Cognitive Services小组担任首席项目经理,他表示,该工具旨在帮助公司以自动化的方式识别类似的实体,例如,不仅认识到特定的照片是一只狗,而且这是一种特定的类型,属于特定的人或狗...最后,Bing的实体搜索算法允许开发者在任何应用程序中嵌入必应搜索结果。例如,你可以在任何工具范围内检索搜索结果(如图像或网站)。目前可使用该工具了。

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    50多种适合机器学习和预测应用的API,你的选择是?(2018年版本)

    该API主要的价值在于可以对对象、用户和行为进行实时理解。 4.Face++:提供面部识别和检测服务,用户可以调用该API来训练程序,人脸检测、人脸识别、群体人脸、创建人脸集、获取信息等。...11.Microsoft Cognitive Service - Computer Vision:该API可以基于输入或用户选择以不同的方式分析视觉内容。...7.Microsoft Cognitive Service - Text Analytics:该API从文本中检测情绪、关键短语、话题和语音。...9.Microsoft Azure Anomaly Detection API:检测异常事件序列数据,比如检测内存使用中是否存在内存泄露。...10.Microsoft Cognitive Service - QnA Maker:将信息提炼为对话或易于浏览的形式。该组中的其它API提供包括学术知识、实体链接、知识探索等服务。

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    通过替代文本描述使LinkedIn媒体更具包容性

    利用MicrosoftCognitive Services Microsoft Cognitive Services提供了许多计算机视觉功能,包括Analyze API,它可以生成替代的文本图像描述。...由于微软的分析API并没有在LinkedIn数据上进行训练,因此我们期望中的LinkedIn富媒体的置信度评分会更低一些,因为该富媒体的置信度得分应该包含具有特定背景的图像(例如,在上面的表格中,第二行的图像有的在背景中使用了幻灯片...要理解Microsoft Cognitive Services分析API的功能和输出,请查看下面的表,在表2中显示了来自MS-COCO数据集的一些示例,以及来自Microsoft API的标签、描述和置信度列的输出...表2:Microsoft Cognitive Services“分析图像”功能在公共数据集图像上的示例 性能评估 在上一节中,我们介绍了Microsoft Analyze API,以及指出它是如何在特定图像上进行定性的...LinkedIn元分类器解决方案 Microsoft Cognitive Services Analyze API被设计用于适合广泛采用的常见用例。

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