今天我第一次学习使用fail2ban，以前都没用过这样的东西，小地方没有太多攻击看上，但是工作之后这些安全意识和规范还是会加深认识，fail2ban很简单的远离，分析日志，正则匹配查找，iptables...ban ip，然后我今天花了很长时间都没办法让他工作起来，我写了一个简单的规则ban掉尝试暴力登录phpmyadmin的ip，60秒内发现3次ban一个小时。...我通过fail2ban-regex测试工具测试的时候结果显示是能够正常匹配的，我也试了不是自己写的规则，试了附带的其他规则的jail，也是快速失败登录很多次都不能触发ban，看fail2ban的日志更是除了启动退出一点其他日志都没有...洗了个澡回来看到有一个问题里面说到fail2ban启动的时候会读一遍日志计算一次，我在想会不会是日志文件太大处理速度慢？...看了一下那几个日志都是MB级别而已不大（logrotate是王道，但当这两个东西一起的时候又会有其他问题产生了，搜索的时候无意中看到的），然后我想起了我用fail2ban-regex测试的时候测试结果好久才出来
解决Tab切换echarts图表不能正常显示问题： // 绘图div父容器的宽度 let w = $('.figure').width(); $('#fig-t').css('width...', w); // 获取父容器的宽度直接赋值给图表以达到宽度100%的效果 $('#fig-f').css('width', w); // 获取父容器的宽度直接赋值给图表以达到宽度100%的效果...fig_e = echarts.init(document.getElementById('fig-e'), 'white', {renderer: 'canvas'}); 上面只是解决了Tab页切换导致的图表显示问题...， 由于是在图表初始化的时候设置了容器宽度，图表并不能随窗口缩放自适应，下面是解决方法： window.onresize = function () { // 绘图div父容器的宽度 let...').css('width', w); // 获取父容器的宽度直接赋值给图表以达到宽度100%的效果 $('#fig-e').css('width', w); // 获取父容器的宽度直接赋值给图表以达到宽度
可以看到上述代码定义了一个describe组来测试getResult函数的功能，里面有两个测试用例分别测试了入参正常和非法入参的情况。 而测试用例中如何来判断函数是否正常执行呢？...mocha提供了两种方法来解决这个问题： promise 我们可以返回一个promise给mocha框架，等到promise的状态改变时再执行断言： it('测试异步函数', function() {...当我们的异步逻辑耗时较长时，需要手动地调整这个超时时间。 我们可以在mocha启动时传入timeout参数，或者在测试用例中显示声明该测试用例的超时时间。...it('take less than 5000ms', function(){ this.timeout(5000); }) 难以模拟的逻辑 在测试服务接口时，总会遇到一些难以模拟或者说不能随便执行的逻辑...例如当我们需要对一个删除数据的接口进行测试时，我们不能真的去执行数据库删除操作来判断函数是否正常执行。这时候就需要引入sinon来帮助我们替换掉这些难以模拟的逻辑。
前端重用户交互，单纯的接口测试、单元测试不能真实反映用户的操作路径，并且从以往的经验中总结得出，因为各种不可控因素导致的发布 A 功能而 B 功能无法使用，特别是核心简单场景的不可用时有出现，所以每次发布一个应用前...封装 baseTest，增加用例开始、结束后的统一操作 封装 assert，增加断言日志记录 业务用例 安装基础库 编排业务用例 1.3 执行逻辑 分环境执行 增加预上线环境代码变更触发、线上环境自动执行...四、基础库变更报警 上面我们已经对基础服务和基础组件进行了单元测试，但是单测也不能完全保证基础库的变更完全没有问题，伴随着业务层引入新版本的基础库，bug 会进一步带入到业务层，最终影响 C 端用户的正常使用...这部分是开发和运维同学做的，包括在 Node 框架底层接入日志系统；在业务层正确的上报错误级别、错误内容、错误堆栈信息；在日志系统增加合理的告警策略，超过阈值之后短信、电话告警，以便于及时发现问题、排查问题...业务告警是最能快速反应生产环境问题的一环，如果某次发布之后发生告警，我们第一时间选择回滚，以保证线上的稳定性。
既然价格依赖后端接口返回的数据，那能不能等接口返回成功了，我们再去断言价格的正确性呢？...Axios 是一个基于 promise 的 HTTP 库，可以用在浏览器和 node.js 中。...接口封装的代码： UI自动化脚本的对上述封装的接口的调用: 4.5 用例重试机制 有些脚本可能刚好因为网络抖动等原因执行失败了，为了提升测试用例的稳定性，我们可以在脚本里加入重试机制，一般测试框架都有重试机制...，如我们用的 mocha 框架，重试机制非常简单，可以在每个测试用例前加上重试语句，可以指定重试次数，如下代码展示，如果用例失败了，可以自动重试两次： 4.6 截图和日志打印 我们执行完用例如果有失败用例...另外为了能帮助我们定位是前端问题还是后端问题，我们可以将重要的接口返回值在控制台打印出来，用的还是上面介绍过的 Puppteer 的 Response 类： 4.7 持续集成 我们 UI 自动化在两种时间会被执行
异步/等待错误处理：随着 JavaScript 中异步编程的广泛使用，处理异步操作中的错误至关重要。在使用 async/await 时，try-catch 机制适用于异步代码。...记录错误：记录错误对于调试和监控应用程序健康状态非常重要。使用 console.error 方法或其他日志记录机制记录错误及相关信息。...console.error('发生了错误：', error.message); // 额外的日志记录逻辑}这种日志记录方法有助于在开发和生产环境中识别和解决问题。...测试错误场景：在开发过程中充分测试错误场景，以确保错误处理机制按预期工作。考虑边界情况、无效输入和意外行为，以主动识别和解决潜在问题。...('不能除以零');});使用 Jest 或 Mocha 等工具测试错误场景有助于保持错误处理代码的可靠性。
本篇文章介绍了几款拯救开发者 Debug 的工具及技术，并通过后端语言实现了一个包含 Debug 模块的示例程序，详细解析其工作原理和最佳实践。引言在软件开发过程中，Debug 是不可避免的环节。...当问题发生时，如何快速定位 Bug、理解问题根源、并制定解决方案，是开发者必须掌握的技能。而正确的工具和技术可以让这一过程更加高效。...工具：JUnit（Java）、Mocha（Node.js）、PyTest（Python）。使用分布式追踪系统优势：清晰了解分布式系统中的问题根源。提高代码可读性技术：模块化设计、函数命名清晰。...;});目的：处理正常的根路径请求，并记录事件日志。logger.info：记录访问根路径的事件，用于监控 API 的正常使用情况。...总结Debug 是开发过程中的核心环节，借助合适的工具和技术，开发者可以更高效地解决问题，提高代码质量和开发速度。本示例代码展示了日志记录和调试器在实际项目中的应用。
Object 是 Java 中所有类的父类，在处理多态性、泛型和动态类型时，通常会将变量声明为 Object 类型，但在实际使用中，我们需要将其转换为具体的类型或提取其中的值。...初步排查：真相，似乎并不简单第一步：重现问题。 带着用户反馈的具体操作路径，我在测试环境中复现了一遍，结果……完全正常！...为了获取更多信息，我在数据库和后端逻辑的关键节点加入了更详细的日志： 数据库写入前后记录字段值。 后端接口请求响应时间与状态。 然而……仍旧一切正常。数据丢失的问题依然“无法复现”。 3....特定的服务器节点：某一台应用服务器的日志出现了异常的延迟。 随着排查的深入，我终于发现了线索：高并发时某些请求被重试了，而数据库事务日志中偶尔会出现“死锁”错误！...：记录所有重试过程中的状态，便于排查类似问题。
为了更简单的使用Jasmine，我们把它安装到本地的node_modules目录： npm install -g babel-cli npm install jasmine 为了让Jasmine正常工作...最佳实践 接下来让我们看一看一些针对ES6的最佳实践以及你可能会遇到的陷阱。 在Mocha中谨慎使用箭头函数 在Mocha中请谨慎使用箭头函数。...这导致Mocha不能正确的绑定它的辅助方法。如果你用不到这些辅助方法，那么你可以放心的使用箭头函数。...避免在Sinon中使用箭头函数 与Mocha类似，在Sinon.js中使用箭头函数也可能导致问题。 问题出在sinon.test上。...当你的测试中存在测试替身(test double)时使用它是个好主意，因为它会在测试结束时自动帮你释放被替身的对象。但是由于它使用了this绑定，因此它无法在使用箭头函数时正常工作。
节点信息的保障 我们说过，当注册中心完全宕机后，微服务框架仍然需要有正常工作的能力。这得益于框架内处理节点状态的一些机制。 本机内存 首先服务消费者会将节点状态保持在本机内存中。...在实际使用中，我们可以取该应用一段时间内的P999的值，或者取p95的值*2。具体情况需要自行定夺。 在超时设置的时候，对于同步与异步的接口也是有区分的。...请求失败了就直接报一个错，或者记录在错误日志中，这没什么好说的。 另外，还有很多形形色色的容错机制，大多是基于自己的业务特性定制的，主要是在重试上做文章，例如每次重试等待时间都呈指数增长等。...当服务提供者中的一台机器出现问题，而其他机器正常时，我们可以结合负载均衡算法迅速调整该机器的权重至0，避免流量流入，再去机器上进行慢慢排查，而不用着急第一时间重启。...如果服务提供者分了不同集群/分组，当其中一个集群出现问题时，我们也可以通过路由算法将流量路由到正常的集群中。这时候一个集群就是一个微服务分组。
消息重试机制的设计 在MQ中，消息可能因为网络问题、消费者处理能力不足等原因导致初次消费失败，这时候重试机制就显得尤为重要。...这些策略包括但不限于： 死信队列（DLQ） 将无法处理的消息转移到特定的死信队列中，这样既不会丢失消息，又不会影响正常队列的消费。...对于每一次消息的消费尝试，都应该有详细的日志记录，包括消息内容、错误信息、消费时间等。...示例代码： public void logMessageAttempt(String message, Exception exception) { // 记录日志逻辑 } 人工干预 在自动处理无法解决问题时...通过本文的介绍，相信你已经对这一问题有了全面的理解，并能够在实际工作中运用这些知识和技巧。 如果你觉得这篇文章对你有帮助，请给我点赞并留下你的评论！
权限开通后，一个不小心权限就被封功能不能用，又是各种申诉各种整改，憋屈。气死个人。 吐槽又不能解决问题。先来看看这个报错吧。好在淘宝还可以提工单，这点比微信更有助于解决遇到的问题。...使用@Retryable注解： 在需要实现重试的方法上添加@Retryable注解，这样当方法抛出指定异常时，就会自动进行重试。...可视化调试过程 启用详细的日志记录： 在Spring的配置中启用DEBUG级别的日志，这样可以查看Spring Retry的内部工作情况，包括代理创建和重试逻辑。...正常情况下，生产环境是不会开debug日志的，想在重试失败时进行一些操作，譬如打印特殊的日志，譬如发一条告警通知，需要怎么做？在加了@Retryable注解的方法中直接加，肯定是不行的。...回退策略： 提供了在重试失败后执行的回退策略，允许开发者定义失败后的处理逻辑。 监听器支持： 通过实现RetryListener接口，可以在重试的不同阶段插入自定义逻辑，如记录日志、更新状态等。
由于多个进程都会记录信息到标准输出中(如控制台输出)，容器日志会合在一起，可能会导致出现问题难以排查。 一个容器只应该运行一个进程，但是他们放到一个 Pod 中就行了吗？...事件记录保存在 etcd 中。 在 Kubernetes 中，Pod 被认为是相对的临时性实体，而不是长期存在的。...在删除 Pod 时，Kubernetes 会终止 Pod 中的所有容器，会向容器中的进程发生 SIGTERM 信号，等待进程的正常关闭，所以 Pod 可能不会被马上删除，当然如果进程不能正常关闭，Kubernetes...节点上的 Pod 停止工作时，可以创建替代性的 Pod， Pod 被调度到一个健康的节点执行。 [Info] 提示 为什么要使用控制器管理 Pod 呢？...} kubectl logs 只能获取当前正在运行的 Pod 的日志，如果 Pod 被删除，所有日志记录都会被删除。
一致性算法允许一组机器像一个整体一样工作，即使其中的一些机器出了错误也能正常工作。...如果任意一台机器将一条特定的日志应用到自己的状态机，那么其他的机器就不能应用一条不同的日志到自己的状态机。解决这个问题的方案就是在选举是增加额外的规则约束。...成员变化（Membership Change）：Raft使用了一种联合一致性的方法，使得集群中的机器发生变更的时候，整个集群也可以正常的工作。联合一致性配置是两个不同配置的大多数机器的重叠。...经过上面的过程leader和参与者的一致就可以恢复一致。 上面过程中每次nextIndex减少1进行重试效率是存在问题的，但是也是可以优化的。...Raft可以在集群只有半数以上存活的情况下接受、复制和应用新的日志记录；正常情况下只需要一轮 RPCs可以将日志记录复制到集群的大多数；单个速度慢的参与者不会影响整个集群的性能。
无论哪个环节出问题，都要求你的业务逻辑依旧保证不能错乱！ 小明 … 不愧是苍老师，果然博大精深。...但这种场景越少越好，而且一旦做出约定，出于接口向下兼容的考虑，这种需要重试的错误码自声明以来，只能减少不能增加，否则会引起兼容问题。...… 苍老师 在面对先人的智慧时，改变现有被大量调用的接口声明是不可能的，在这种情况下存在即合理，哪怕明知接口声明或实现存在问题，你也不能去变更这个接口。...当遇到这种不在约定的接口时，需要用装饰模式将不规范的接口包装成为规范的接口。 接口的Wrapper 几乎可以肯定的，在公司中你肯定不是第一个声明接口的人。...此时可以考虑使用装饰模式将不规范的接口重新包装成符合设计规范的接口，这样做有两个好处： 解决老接口不规范问题 减小老接口暴露到业务代码中的概率 这里需要解释下。
从日志输出可以验证，对每条MQ消息，会员服务和营销服务分别都会收到一次，一条消息广播到两个服务同时，在每一个服务的两个实例中通过轮询接收： ?...这种在MQ中回荡的同一条消息，就是死信。 随着MQ被越来越多的死信填满，消费者需花费大量时间反复处理死信，导致正常消息的消费受阻，最终MQ可能因数据量过大而崩溃。...对于来自DLX的数据，可能只是记录日志发送报警，即使出现异常也不会再重复投递。 逻辑如下 ? 针对该问题，我们来看 Spring AMQP的简便解决方案 定义死信交换器、死信队列。...本案例只记录日志 代码 ? 执行程序，发送两条消息，查看日志： ?...一般在遇到消息处理失败的时候，可设置重试。若重试还是不行，可把该消息扔到专门的死信队列处理，不要让死信影响到正常消息处理。
2.2 进行回放 考虑到数据是不断变化的，同时对于登陆态生命周期是否正常也需要进行观察，所以回放并不是拿新网关请求的返回和日志中记录的老网关进行对比，而是同时请求两个网关，再对各自的返回进行比较。...失败重试时，回放的逻辑和正常运行时略有不同，两次回放间隔了 30s 依次进行，这是避免当多次请求操作同一个对象时，因为第一次请求执行比较慢导致第二次请求命中唯一性校验而失败。...': 16, '234000002': 1} 当统计结果中存在正常的code和异常的code，同时没有回放失败记录的情况，就可以认为新网关对该接口的返回和老网关是一致的。...在这种情况下再将接口的流量切换到新网关，观察日常业务调用的情况，通过拉取新网关日志，记录返回的code和数目，当新网关返回的结果中也包含正常和异常的code时，认为在新网关也能正常请求，可以准备线上迁移了...通过该系统校验了接口 1200+，产生回放记录数目 30w 条，发现问题 30+ ，最终保障了线上切换工作的平稳进行。
简单的说，回滚日志就是记录了你所有操作的逆操作，在需要回滚时，就把这个事务的回滚日志里的操作全部执行一次。...正常情况下事务都是并行执行的，这就会出现很多复杂的新问题。...另外需要注意的一点是，在原子性一节中提到的回滚日志也是需要持久化储存的，因此他们也会创建对应的重做日志，在发生错误后，数据库重启时，会从重做日志中找出未被更新到的数据库磁盘上的日志，重新执行来满足事务的持久性...标准SQL中定义了以下4种隔离级别： 未提交读 使用查询语句不会加锁，可能会读到未提交的行（脏读） 提交读 只对记录加记录锁，而不会在记录之间增加间隙锁，所以允许新的记录被插入到被锁定记录附近，在多次使用查询语句时...所以事情没那么简单，所以在我们得做不少额外的工作才能解决这个问题，下面是现在常用的解决思路：消息表。 先说生产方（A的实例） 生产方添加一张消息表，用于记录发送的消息以及消息的回执等内容。
2、主从同步机制 主库上记录二进制日志，也就是binlog日志。...备库将主库的二进制日志复制到其本地的中继日志中。...首先，备库会启动一个工作线程，称为I/O线程，I/O线程跟主库建立一个普通的客户端连接，然后在主库上启动一个特殊的二进制转存（Binglog Dump）线程，这个转存线程会读取主库上的二进制日志中事件，...比如： a.在 Binlog dump 被 kill 掉时通知备库 线程 被 kill 掉了。...直到重试了 master-retry-count 次，它才会放弃重试。如果重试的过程中，连上了主库，那么它认为当前主库是好的，又会开始 slave-net-timeout 秒的等待。
在咱们社群的面试交流中，有很多小伙伴在面试网易、滴滴、京东等大厂的二面、三面中遇到了这个问题。 前段时间，有一个知识星球的小伙伴在面试阿里的时候，又遇到了此问题。...问题2：超时阻塞 Redis 是单线程工作的，通俗点讲就是同一时间只能处理一个 Redis 的访问命令， 操作 Bigkey 的命令通常比较耗时，这段时间 Redis 不能处理其他命令，其他命令只能阻塞等待...（5）【迁移失败日志】：日志的缺失 迁移失败后，记录的日志没有包括迁移节点、solt、key 信息，不能根据日志立即定位到问题 key。...（3）【重试次数】：去掉了其他节点迁移的重试 迁移失败后，只重试 3 次（重试是为了避免网络抖动等原因造成的迁移失败），每次重试间隔 30 秒，重试 3 次后都失败了，会暂停迁移，日志记录下 Bigkey...（4）【优化日志记录】：日志记录 迁移失败日志记录迁移节点、solt、key 信息，可以立即定位到问题节点及 key。
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