保留它以接收未经转换的原始结果。 使用聚合管道或仅查询Criteria来过滤事件。 获取一个Flux变更流事件。...11.22.时间序列 MongoDB 5.0 引入了时间序列集合，这些集合经过优化，可以随着时间的推移有效地存储文档，例如测量值或事件。在插入任何数据之前，需要创建这些集合。...在处理DBRef实例时，尤其是延迟加载的实例时，在加载所有数据之前不要关闭实例是很重要的ClientSession。否则，延迟获取失败。...通过将 传递给操作在事务内ClientSession操作。 如果操作异常完成，我们需要停止事务并保留错误。 或者当然，在成功的情况下提交更改。仍然保留操作结果。 最后，我们需要确保关闭会话。...驱动程序 API 的入口点，但连接到特定的 MongoDB 数据库实例需要其他信息，例如数据库名称。
在 时间序列数据和MongoDB：第二部分 - 模式设计最佳实践中， 我们探讨了时间序列数据的各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。...您可以使用本机工具（如 MongoDB Shell 命令行）和 MongoDB Compass（基于GUI的查询工具）。通过一系列以编程方式访问MongoDB数据 MongoDB驱动程序。...几乎所有主要的编程语言都有驱动程序，包括C＃，Java，NodeJS，Go，R，Python，Ruby等等。...第二阶段将这些过滤后的文档作为输入，并执行数据分组以产生所需的查询结果作为输出。...考虑应用程序随时间要求给定股票代码的日高价的情况。如果没有聚合框架，则必须通过将所有数据检索回应用程序并使用客户端代码计算结果或通过在Javascript中定义map-reduce函数来完成此查询。
安装MongoDB和Python的驱动程序在使用Python执行MongoDB查询之前，需要先安装MongoDB和Python的驱动程序。...可以使用pip命令安装PyMongo驱动程序。在终端中执行以下命令：pip install pymongo2. 连接到MongoDB数据库在执行查询之前，需要先连接到MongoDB数据库。...:27017/')# 获取数据库对象db = client['mydatabase']# 获取集合对象collection = db['mycollection']在上面的代码中，我们创建了一个MongoDB...查询结果返回一个Cursor对象，我们使用for循环遍历查询结果，并打印出每个文档。4. 使用过滤器和排序器在查询操作中，可以使用过滤器和排序器来筛选和排序查询结果。...过滤器指定查询所有年龄大于30的文档，而排序器按照文档中的“name”字段进行升序排序。查询结果返回一个Cursor对象，我们使用for循环遍历查询结果，并打印出每个文档。
这意味着MongoDB为用户提供了JSON文档的易用性和灵活性，以及轻量级二进制格式的速度和丰富性。其实在我看来在很多场景中MongoDb都可以取代关系型数据库。...作者：依乐祝 原文地址： 在本教程系列中，我将向您展示如何使用.NET驱动程序提供的CRUD函数在.NET应用程序中使用MongoDB。MongoDB驱动允许您使用来自不同编程语言的MongoDB。...在本系列教程中，我们将使用C#驱动程序. 准备工作 在开始之前，我们需要打开VisualStudio并创建一个新项目。我将在本教程中使用一个控制台项目。为了演示我们需要安装对应的NuGet包。...使用数据库对象，可以从数据库创建、重命名、检索或获取集合列表。文档存储在集合中，如果你对SQL比较熟悉的话，可以将集合视为表，将文档视为表中的记录。..."] = 2020; 创建/插入文档 文档存储在集合中，在查看了创建和获取集合之后，我们将继续在集合中插入新文档。
在 MongoDB 4.2 及更早版本中，你无法在事务中创建集合。...从 MongoDB 4.4 开始，你可以隐式或显式地在事务中创建集合。但是，你比须使用针对 4.4 更新的 MongoDB 驱动程序。...Java 3.8.0Python 3.7.0C 1.11.0 C# 2.7Node 3.1.0Ruby 2.6.0 Perl 2.0.0PHP (PHPC) 1.5.0Scala 2.4.0 事务错误处理无论是哪种数据库系统...，无论是MongoDB还是关系型数据库，应用程序都应该采取措施处理事务提交过程中的错误，并包含事务的重试逻辑。...驱动程序版本错误 在具有多个 mongos 实例的分片集群上，使用为 MongoDB 4.0 更新的驱动程序执行事务 （而不是 MongoDB 4.2）将失败并可能导致错误，包括：注释你的驱动程序可能会返回不同的错误
学习mongodb，试着翻译写，英语能力有限，希望大家指正，不顺畅地方大家担待，会后续翻译后面内容； 开始认识C#驱动（官方） 简介 本介绍提供了足够的信息，让你开始使用C＃的驱动程序。...MongoDB.Driver.dll 当然，你可以直接用NuGet直接添加C#驱动dll到你的解决方案中。...client = new MongoClient(connectionString); 你可以存储client object 在一个全局变量中，MongoClient是线程安全的。...获取数据库对象引用 通过server object对象获取数据库对象引用 1 var database = server.GetDatabase("test"); // test为adb名称 如果你使用的不值一个数据库...); Query.EQ 使用Query泛型类创建query对象，lambda表达式e => e.Id 指向到我们集合中定义的字段 说明： 一般说来，数据库中字段是和自定义实体中字段完全一样的
= nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(databases) 在GO中使用BSON对象 MongoDB中的JSON文档以称为BSON（二进制编码的JSON）的二进制表示形式存储...filter参数必须是包含查询运算符的文档，并且可以用于选择结果中包括哪些文档。不能为零。空文档（例如bson.D {}）应用于包含所有文档。...不能为零。如果过滤器不匹配任何文档，则操作将成功，并且将返回MatchCount为0的UpdateResult。如果过滤器匹配多个文档，将从匹配的集合中选择一个，并且MatchedCount等于1。...如果你传递bson.D{{}}作为过滤器参数，它将匹配数据集中的所有文档。还可以使用collection. drop()删除整个数据集。...获取MongoDB服务状态 上面我们介绍了对MongoDB的CRUD，其实还支持很多对mongoDB的操作，例如聚合、事物等，接下来介绍一下使用golang获取MongoDB服务状态，执行后会返回一个bson.Raw
驱动程序列表包括关系，面向文档，键值，时间序列和其他数据库的驱动程序。...，包括基于单元格值的过滤器 5、结果按列排序 6、具有所有应用的过滤器和顺序的数据导出 7、根据选定的行***SQL语句 8、选定列的基本统计信息 模拟数据***器 1、您可以为表***随机数据（或“模拟.../过滤/排序 3、在可视模式下打开您现有的SQL查询，进行编辑和保存-这很容易 4、随时执行外观直观的查询，并在屏幕上显示结果 5、可视化分析复杂的SQL查询 元数据浏览器 1、一棵数据库连接树，其元数据结构降至最低级别...***的ER图 2、自定义列的可见性 3、将图表导出为以下格式：GIF，PNG，BMP，GraphML 数据和元数据搜索 1、针对所有选定的表/视图的全文数据搜索，搜索结果显示为已过滤的表/视图 2、在数据库系统表中的行之间进行元数据搜索...他们可以编写带有问题，错误或改进的故障单，并从个人资料中进行跟踪。 2、通常，我们回答问题所需的时间不会超过一个工作日，而修复用户报告的错误只需几天。
在Lyft中，我们在所有应用程序和数据库之间使用这个过滤器。 它提供了对应用程序平台和正在使用的特定MongoDB驱动程序不可知的重要数据源。 MongoDB代理过滤器配置参考。...DynamoDB过滤器是Envoy在HTTP层的可扩展性和核心抽象的一个很好的例子。 在Lyft中，我们使用此过滤器与DynamoDB进行所有应用程序通信。...它为使用中的应用程序平台和特定的AWS SDK提供了宝贵的数据不可知的来源。 DynamoDB筛选器配置。 Redis Envoy可以充当Redis代理，在集群中的实例之间对命令进行分区。...计划的未来增强： 额外的时间统计。 断路。 请求折叠分散的命令。 复制。 内置重试。 跟踪。 哈希标记。 配置 有关过滤器配置的详细信息，请参阅Redis代理过滤器配置参考。...在MGET的情况下，每个不能被获取的单独的密钥将产生错误响应。 例如，如果我们获取五个键和两个键的后端超时，我们会得到一个错误的响应，每个代替值。
Xer.Cqrs – 一个简单的库，用于基于CQRS模式创建应用程序，支持属性路由和托管处理程序。在C＃中开发，面向.NET Standard 1.0。...yessql – 适用于任何RDBMS的.NET文档数据库。 数据库驱动 cassandra-csharp-driver – 用于Apache Cassandra的DataStax C＃驱动程序。...couchbase-lite-net – 用于.NET的轻量级，面向文档（NoSQL），可同步的数据库引擎。 MongoDB.Driver – MongoDB的.NET驱动程序。...Mongo.Migration – Mongo.Migration是为MongoDB C＃驱动程序设计的，可以轻松，即时地迁移您的文档。不再有架构迁移的停机时间。只需编写小而简单的迁移。...数据存储在单个JSON文件中。具有身份验证，WebSocket通知，异步长时间运行操作，错误/延迟的随机生成以及实验性GraphQL支持。
向量搜索有助于构建生成式AI应用程序 为了帮助企业基于存储在MongoDB中的数据构建基于生成式AI的应用程序，该公司在Atlas中引入了一个名为Atlas Vector Search的向量搜索功能。...在一个界面中管理实时流数据 为了帮助企业在单个界面中管理来自多个来源的实时流数据，MongoDB在Atlas中添加了一个流处理接口。...MongoDB更改数据捕获中的数据进行过滤和异常检测。...MongoDB对Atlas的更新还包括一个新的时间序列数据编辑功能，该公司声称，在大多数时间序列数据库中通常不允许这样做。...该公司的时间序列集合功能现在将允许企业修改时间序列数据，从而提高存储效率、准确的结果和更好的查询性能，该公司表示。 根据Mohan的说法，修改时间序列数据的功能将帮助大多数企业。
丰富的编程和查询模型 MongoDB为开发人员和数据科学家同时提供了本地驱动程序和认证的连接器，以便利用存储在MongoDB中的数据构建深度学习模型。...MongoDB的管道聚集是基于管道的数据处理概念建模的，文档会进入一个多阶段的管道进行处理，在每一个阶段，MongoDB内部执行本地操作，将文档转换为另外一个聚集结果。...在MongoDB分片群集中，每个分片可以为一个复制集，数据会自动分发到集群中的不同片上。MongoDB复制集提供了冗余功能，可在出现故障时恢复训练数据，从而减少了从检查点恢复的时间开销。...强一致性将为机器学习算法提供最准确的结果; 但是在某些情况下（例如SGD），在MongoDB集群中，客户端的请求会分发到每一个片上（由复制集构成）的Secondary成员上，这样实现可接受的一致性与特定性能目标...零售业的地理位置分析 美国的移动应用程序开发商在MongoDB上构建了其智能引擎，可实时处理和存储数千万位客户及其位置上丰富的地理空间数据点。
在Lyft中，我们在所有应用程序和数据库之间使用这个过滤器。它提供了对应用程序平台和正在使用的特定MongoDB驱动程序不可知的重要数据源。 MongoDB代理过滤器配置参考。...DynamoDB过滤器是Envoy在HTTP层的可扩展性和核心抽象的一个很好的例子。在Lyft中，我们使用此过滤器与DynamoDB进行所有应用程序通信。...它为使用中的应用程序平台和特定的AWS SDK提供了宝贵的数据不可知的来源。 DynamoDB筛选器配置。 Redis Envoy可以充当Redis代理，在集群中的实例之间对命令进行分区。...计划的未来增强： 额外的时间统计。 断路。 请求折叠分散的命令。 复制。 内置重试。 跟踪。 哈希标记。 配置 有关过滤器配置的详细信息，请参阅Redis代理过滤器配置参考。...在MGET的情况下，每个不能被获取的单独的密钥将产生错误响应。例如，如果我们获取五个键和两个键的后端超时，我们会得到一个错误的响应，每个代替值。
灵活的数据模型 在今天动态的用例和每一个变化中的应用程序中，拥有灵活的数据模型是一个福音。灵活的数据模型意味着没有预定义的模式，并且文档可以基于任何键保存任何值集合。...性能 查询性能是MongoDB的强项之一。它将大部分可工作的数据存储在RAM中。所有数据都保留在硬盘中，但在查询期间，它不会从硬盘中获取数据。它相当于从本地RAM获取，因此能够提供更快的速度。...MongoDB也不例外。 由于其副本集并且在更多节点中异步复制数据，因此也是高度可靠的。 异步的驱动程序 使用Async驱动程序的非阻塞IO对于为速度而构建的所有现代应用程序至关重要。...不好之处 我们看了MongoDB的好的一面。但以下几件却是它不好的地方。我相信批评者对这部分更感兴趣。如果我们在错误的用例中使用它，那么MongoDB可能是邪恶的。 事务 现在很少应用程序需要事务。...如果最终的索引是错误的或复合索引的顺序不正确，MongoDB可能是最慢的数据库之一。 如果你有很多需要过滤和排序的字段，你可能需要在一个集合上建立很多索引，这当然不是很好。
当我们的团队应用最佳实践并纠正错误的索引时，发现MongoDB在相同的基准测试中运行速度比PostgreSQL快。...以下是我们在OnGres的基准测试中发现的其他错误： 使用不受支持的驱动程序 首先是事务测试。...OLTP基准测试基于MongoDB开发人员中的倡导者编写的Python用户教学示例; 它是为了展示一种将关系事务代码迁移到到MongoDB的方法而编写的，并没有针对性能进行优化，而是针对可读性进行了优化...事实证明，除了其他错误之外，在查询D中查询的字段在数据库记录中不存在。当我们为该字段添加复合索引时，MongoDB和PostgreSQL都可以立即回答“这里没有什么可搜索的”。...完成被错误构建和错误运行的基准测试，耗费了我们工程师很多精力和时间，尽管如此，我们仍然要采取措施来解决这种被不熟练执行的基准测试所产生的混乱。?MongoDB中文社区
此类分析对选择最合适的索引也有帮助。我们将在本系列的下一篇文章中介绍索引。 使用最新的驱动程序 MongoDB的驱动程序是由开发核心数据库的同一个团队设计的。...其他不太相关的评论可以通过对产品文档的引用或$lookup存储在单独的文档中。我们在本系列上一篇文章中提供了一些更详尽的资源，包括了基于使用场景进行数据建模的最佳实践。...仅对更改的字段进行更新 仅对特定的字段进行更新，而不是在应用中获取整个文档、更新字段，然后再将文档存回数据库。这样可以减少网络使用量及数据库的开销。...这是一个位于admin数据库中的有上限集合（capped collection），你可以对其进行查询以获取更深入的信息，还可以根据要分析数据的粒度配置日志记录级别。...mtools包含了一组辅助脚本工具，用于解析、过滤和可视化MongoDB日志文件。mloginfo可以对每个集合的查询进行分析并对共同的查询模式进行分组，以帮助你确定哪些查询在聚合中消耗了最多的资源。
在2019年MongoDB World大会上，CTO Eliot Horowitz介绍了MongoDB 4.2中的一些功能，这些功能扩展了其在数据库技术方面的领先地位：分布式事务（Distributed...由于能够更改数据记录的主键key，该记录可以在分片集群之间迁移数据，从而允许全局重新分配数据或分层存储归档旧的数据，只要能在60秒的事务运行时间限制内完成即可。...所有加密和解密都在驱动程序级别完成。 它是驱动程序，当它看到写入或查询命令中涉及加密字段时，从密钥管理器获取适当的密钥，加密数据并将其发送到服务器。然后服务器只看到密文并且不知道密钥。...当从服务器返回结果时，服务器将该密文发送给驱动程序，并且已经有密钥的驱动程序对其进行解密。从应用程序的角度来看，这种机制是完全透明的，客户端应用完全不知道数据库进行了什么加密操作。...MongoDB4.2支持创建数据集视图，向客户端应用程序呈现大数据分析的结果，预计算（提前计算）或仅过滤数据集部分结果。
，产生执行计划，其中饱含了全表扫描进行数据过滤挑选展示字段和数据排序，最后在语句执行器中执行，并返回结果。...这里文档依次通过过滤器，则 2 和 4 号文档会留下，符合条件的，同时我们在将符合查询条件的数据放入到缓冲中，抛弃掉不用的KEY VALUE， 在将数据在缓冲中进行排序，这里你清楚的知道每个单独的查询组件都做了什么做了什么不同的事情...实际上，SBE引擎在MONGODB 5.1的版本就已经启用了，MongoDB的数据库系统中带有2个引擎，经典的引擎和SBE引擎，MongoDB 将自动的选择适合的引擎来执行查询。...同时适合经典引擎的查询会直接使用传统的数据库引擎处理，第二件我今天将介绍一个DEMO 故事发生在一个零售的领域，Kyle 领导一只零售平台的团队，这个平台由两个部分组成，1 用户应用程序应用程序允许用户浏览过滤器排序...后面是一个视频，通过Altas 来进行，这里他创建了两个集群 6.3 和5.0 来对同样的查询进行对比，这里简略其中的过程，直接说结果，结果是大约10.2毫秒，1000万的数据，经典的引擎是16毫秒，下面我们针对第二个查询将进行比对
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