大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 最近做一个查询实现把一个表的记录全部显示出来并且显示关联的另外一个表的记录，这当然谁都知道要用到外连接查询，然而过程并不愉快。...在Hibernate的映射文件中配置好关联关系之后，查询的时候可以直接使用比如 select new map(student.studentID as studentID, student.studentAccount...，但是默认使用的内连接，就是说外键必须匹配的记录才能查出来，实现不了要求。 当我决定用左连接查询之后，做了很多尝试，但是因为对HQL不够熟悉，都没有达到要求。...错误，报错：with-clause expressions did not reference from-clause element to which the with-clause 原因因给是是在with...其实怪就怪在没想起来用到join…where，where对字段的限制并没有那么严格，但是因为在Student关联的是Skill实体，又不能直接用where而放弃join，所以，正确的语句： select
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 例子，相信你一看就明白，不需要多说 A表(a1,b1,c1) B表(a2,b2) 左连接： select A.....* from A left outer join B on(A.a1=B.a2) 结果是: 右连接： select A.....* from A right outer join B on(A.a1=B.a2) 结果是: 内连接： 自然联结：SELECT * FROM a, b where a.a1=b.a2，这两种写法一样...（内连接和自然联结一样，一般情况下都使用自然联结） 左连接：左边有的，右边没有的为null 右连接：左边没有的，右边有的为null 内连接：显示左边右边共有的 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数据库中的左连接和右连接的区别 今天，别人问我一个问题：数据库中的左连接和右连接有什么区别？...如果有A，B两张表，A表有3条数据，B表有4条数据，通过左连接和右连接，查询出的数据条数最少是多少条？最多是多少条？...3 e 不清楚 1、说明 （1）左连接：只要左边表中有记录，数据就能检索出来，而右边有 的记录必要在左边表中有的记录才能被检索出来 （2）右连接：右连接是只要右边表中有记录，数据就能检索出来...查询结果： 查询最大条数：SELECT * FROM t_left_tab a LEFT JOIN t_right_tab b ON 1=1; 查询结果： 3、总结 A 数据库左连接和右连接的区别...：主表不一样 B 通过左连接和右连接，最小条数为3（记录条数较小的记录数），最大条数为12（3×4） 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。内联接比较容易，之前做过，用两List的关键字进行if过滤即可；左（右）连接稍微麻烦一些，但稍思考一下，还是可以满足条件的。
linq中的join是inner join内连接，就是当两个表中有一个表对应的数据没有的时候那个关联就不成立。 比如表A B的数据如下 ?...from a in A join b in B on a.BId equals b.Id select new {a.Id, b.Id} 的结果是 {1,1} {2,2} {4,4} 因为3在B表中不存在...，所以连接失败，不返回，但是当我们需要返回一个{3, null}的时候怎么办呢，这就是左连接，反之，如果是{null,3} 则是右连接。...re这个IEnumerable中了，所以select的时候从re集合去取 这样即是左连接，返回结果是 {1,1} {2,2} {3,null} {4,4} 可以看到和直接内连接的join差距在多了into...，把可能为空的那个集合(表)放到一个集合，然后再对接进行DefaultIfEmpty()，再从这个结果中去取 重点就是into到集合，再DefaultIfEmpty()
SELECT * FROM tb_student LEFT JOIN tb_score ON tb_student.studentNo=tb_score.studentNo; 4）内连接与外连接的区别是什么...左外连接和右外连接的区别是什么？...内连接和外连接的区别： ---- 内连接：inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的数据 ---- 外连接：返回包括左/右表中的所有记录和右/左表中联结字段相等的记录...左外连接和右外连接的区别： ---- 左外连接也称左连接。...2.左连接就是左表全部的数据加上交集的数据。 3.右连接就是右表全部的数据加上交集的数据。 4.交叉连接就是全都要！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 左连接，右连接，内连接，全连接的区别及使用 众所周知，我们在写sql时经常会用到多表查询数据，这就是涉及到连接的问题包括，左连接，右连接，内连接，全外连接。...定义： 左连接 （left join）：返回包括左表的所有记录和右表中连接字段相等的记录 右连接（right join）：返回包括右表的所有记录和左表中连接字段相等的记录 等值连接或者叫内连接（inner...join）：只返回两表相连相等的行 全外连接（full join）：返回左右表中所有的记录和左右表中连接字段相等的记录。...A表id为1和B表A_id为一的 name class 张三 一年一班 左连接： select a.name,b.class from A a left join B b on a.id-b.A_i...class 张三 一年一班 null 一年二班 李四 null 王五 null 难度在高一点就是嵌套连接，去连接连接之后的新表等等。
在MOGNODB 的文档设计和存储中，存在两个部分 1 嵌套 2 数组，所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务，读写比例，查询方式后，就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式，嵌套多层后的性能问题...MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合，每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值，其实我们可以理解为，在一个JSON 中，有行和行列集合的存在，本身JSON可以通过数组的方式，在一个平面里面表达一个列的集合...数组在一部分应用设计中适合进行数据查询，而另外一点就是数组的缺点，就是对数组中的数据进行更新，尤其是高频次，大量的数据更新和数据的添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组中添加一个数据元素。...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组的另外一个功能，就是将一些设计中的行转换在MONGODB的数组方式，类似于行转列的方式设计...数组在MONGODB 中存在的意义很大，在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。
MongoDB 中也有类似MYSQL 的数据库引擎的插件化的概念，虽然MYSQL 被ORACLE 搞得现在对这个数据库的引擎认知都存在于INNODB，但实际上MYSQL 在之前的存储引擎还是丰富多彩的，...实际上在MONGODB 中，快速的返回结果其实cursors的功劳不小，首先不要用传统的数据库思维来去想MONGODB，他返回的数据结果集，要比传统的数据结果集大的多，（言外之意就是MONGODB 处理的数据量...MONGODB 中，删除操作应该好好考虑如何处理。...答案是，oplog 与实际的操作顺序是一致的而 Journal log 与操作结果的顺序一致。这也是由于两者在对MONGODB 数据库在功能上的主责不同。...最后,mongodb 的高速插入与wiredtiger使用的 lSM 也有关系，找一个时间可以研究一下 LSM的原理，可以更加理解MONGODB 插入速度快的秘诀。
Left Join / Right Join /inner join相关 关于左连接和右连接总结性的一句话： 左连接where只影向右表，右连接where只影响左表。...Left Join select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID 左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足...a> inner join：理解为“有效连接”，两张表中都有的数据才会显示left join：理解为“有左显示”，比如on a.field=b.field，则显示a表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据...左联是以左边的表为主，右边的为辅，右联则相反 4.一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则: 在做表与表的连接查询时，大表在前，小表在 不使用表别名，通过字段前缀区分不同表中的字段...查询条件中的限制条件要写在表连接条件前 尽量使用索引的字段做为查询条件
Left Join / Right Join /inner join相关 关于左连接和右连接总结性的一句话： 左连接where只影向右表，右连接where只影响左表。...Left Join select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID 左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足where...的所有数据和tbl1中满足where 条件的数据。...a> inner join：理解为“有效连接”，两张表中都有的数据才会显示left join：理解为“有左显示”，比如on a.field=b.field，则显示a表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据...左联是以左边的表为主，右边的为辅，右联则相反 4.一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则: 在做表与表的连接查询时，大表在前，小表在 不使用表别名，通过字段前缀区分不同表中的字段 查询条件中的限制条件要写在表连接条件前
集群模式下，collection按照 片键（shard key）拆分成多个区间，每个区间组成一个chunk，按照规则分布在不同的shard中。并形成元数据注册到config服务中管理。...增加了路由层设计，由应用负责扩展Spring的MongoTemplate和连接池管理，实现了业务到MongoDB集群之间的切换选择服务。...3.3.2 片键的选择 MongoDB集群中，一个集合的数据部署是分散在多个shard分片和chunk中的，而我们希望一个评论列表的查询最好只访问到一个shard分片，因此确定了 范围分片 的方式。...随着性能测试的介入，我们发现了有两个非常致命的问题： jumbo chunk问题 唯一键问题 jumbo chunk： 官方文档中，MongoDB中的chunk大小被限制在了1M-1024M。...，同样会导致集群可用性降低，因此只能在业务低峰进行 四、写在最后 MongoDB集群在评论中台项目中已上线运行了一年多，过程中完成了约10个业务方接入，承载了1亿+评论回复数据的存储，表现较为稳定。
在MongoDB 2.6中，如果该索引字段的对应索引条目在初始同步时超出了索引键限制，副本集的从节点将继续复制带有索引字段的文档，但会在日志中显示警告信息。.../text/#̲mongodb-query-o…text查询与$near运算符结合使用。...分片键在MongoDB4.2及以前的版本中是不可改变的 注意 4.4版本中更新 从MongoDB 4.4开始，您可以通过向现有键添加一个或多个后缀字段来优化集合的分片键。...提示 另请参考： $sort与内存限制 $group操作符与内存 聚合以及读关注 从MongoDB 4.2开始，out阶段不能与"linearizable"级别的读关注结合使用。...在以前的版本中，MongoDB返回instock数组中与查询条件匹配的第一个元素（instock.）；即位置投射"instock."
条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。...MongoDB中条件操作符有： (>) 大于 - $gt (<) 小于 - $lt (>=) 大于等于 - $gte (<= ) 小于等于 - $lte MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式...MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or 下面是具体一个PHP例子中的$filter数组： array(3) { ["$or"]=> array(2) { [0]=>..._id'=> False, "modelXML"=> False], ]; var_dump($filter); $mongoManger = new MongoDB...\Driver\Manager("mongodb://127.0.0.1:27017"); $query = new MongoDB\Driver\Query($filter, $options
之前在“这个场景更适合使用NoSQL”文章中通过和SQL的对比 介绍了NOSQL数据存储结构的特点，一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型的mongodb数据库为例...，先从用法上看下mongodb的操作方式，以后会更深入的介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb的查询方式 （1）简单查询 类似于sql的 select * from...table; （2）条件查询 类似于sql的 select * from table where name='jones'; （2）嵌套文档查询 类似于sql的join，但由于mongodb...中并没有 tutorial 这个数据库，但可以直接切换过去 这里和sql数据库有点不同，实际上，mongodb中创建数据库并不是必需的操作，数据库与集合只有在第一次插入文档时才会被创建 （2）插入数据...favorites的键，它指向一个对象（该对象有一个名为movies的内部键），然后匹配它的值 ---- 通过上面的小例子，简单的了解了mongodb的数据库操作方式，给我的感觉是，这种方式对于程序员更加自然
增加了路由层设计，由应用负责扩展Spring的MongoTemplate和连接池管理，实现了业务到MongoDB集群之间的切换选择服务。...3.3.2 片键的选择 MongoDB集群中，一个集合的数据部署是分散在多个shard分片和chunk中的，而我们希望一个评论列表的查询最好只访问到一个shard分片，因此确定了 范围分片 的方式。...随着性能测试的介入，我们发现了有两个非常致命的问题： jumbo chunk问题 唯一键问题 jumbo chunk： 官方文档中，MongoDB中的chunk大小被限制在了1M-1024M。...，同样会导致集群可用性降低，因此只能在业务低峰进行 四、写在最后 MongoDB集群在评论中台项目中已上线运行了一年多，过程中完成了约10个业务方接入，承载了1亿+评论回复数据的存储，表现较为稳定。...因此一般业务在使用MongoDB时，副本集方式就能支撑TB级别的存储和查询，并非一定需要使用集群化方式。 以上内容基于MongoDB 4.0.9版本特性，和最新版本的MongoDB细节上略有差异。
# 问题 mongoDB的默认登陆时无密码登陆的，为了安全起见，需要给mongoDB设置权限登录，但是keystoneJS默认是无密码登陆的，这是需要修改配置来解决问题 # 解决 在keystone.js...中找到配置初始化方法，添加一个mongo 对象来设置mongoDB连接实例， keystone.init({ 'name': 'recoluan', 'brand': 'recoluan',...'mongo': 'mongodb://user:password@host:port/dbName', }); 1 2 3 4 5 复制 这里需要注意的是，mongoDB在设置权限登录的时候，首先必须设置一个权限最大的主账户...，它用来增删其他普通账户，记住，这个主账户时 无法 用来设置mongo对象的， 你需要用这个主账户创建一个数据库（下面称“dbName”），然后在这个dbName上再创建一个可读写dbName的普通账户...，这个普通账户的user和password和dbName用来配置mongo对象
ORDER BY column_name(s); 演示数据库 以下是Northwind示例数据库中“Customers”表的一部分选择： CustomerID CustomerName ContactName...只包括拥有超过5名客户的国家： SELECT COUNT(CustomerID), Country FROM Customers GROUP BY Country HAVING COUNT(CustomerID...) > 5; 以下SQL语句列出了每个国家的客户数量，按高到低排序（只包括拥有超过5名客户的国家）： SELECT COUNT(CustomerID), Country FROM Customers GROUP...SQL ANY 运算符 ANY 运算符返回布尔值作为结果，如果子查询值中的任何一个满足条件，则返回 TRUE。ANY 意味着如果对范围内的任何值进行操作为真，则条件将为真。...以下 SQL 语句列出了所有的产品名称： SELECT ALL ProductName FROM Products WHERE TRUE; 以下 SQL 语句列出了如果在 OrderDetails 表中的所有记录的话
oyy | 25 | | 8 | oyy | 26 | +----+------------------+------+ 可以使用mysql的函数...group_concat(字段 SEPARATOR字符)： mysql> select name, GROUP_CONCAT( age SEPARATOR '#') from student group...by name; +------------------+---------------------------------------+ | name | GROUP_CONCAT
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