正打算给自家小孩买可联网玩具或智能玩具的家长请注意，你可能需要三思而后行了，这些诡异的玩具会给小朋友们带来一些潜在的隐私和数据安全风险。
新的一周，又有什么新的 AI 应用呢？在 AI 专场，这次是文本生语音和双语对话模型，前者能解决你的语音问题，后者则是清华开源的模型，能让你搞个自己的类 ChatGPT 对话助手。此外，还有升级版的 MiniGPT-4 搞定基于图片的文字工作，像是诗歌生成、图片描述等等。
主要功能：群组聊天，直接通信，私聊群，桌面通知，媒体嵌入，链接预览，文件上传，语音/视频 聊天，截图等等。
如果把一套软件系统比喻成人体的话，数据库就相当于人体的大脑部分。因为数据库本身的定义就是“存放数据的仓库”，而对于网校系统来说，它需要存储大量的视频、语音、图文、用户资料等，并且可以灵活的调用。因此，今天小编就来讲下，在网校系统源码开发中，可能用到的数据库技术都有哪些？
在 时间序列数据和MongoDB中：第一部分 - 简介 我们回顾了您需要了解的关键问题，以了解数据库的查询访问模式。在 时间序列数据和MongoDB：第二部分 - 模式设计最佳实践中， 我们探讨了时间序列数据的各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。在这篇博文中，我们将介绍如何查询，分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。您可以使用本机工具（如 MongoDB Shell 命令行）和 MongoDB Compass（基于GUI的查询工具）。通过一系列以编程方式访问MongoDB数据 MongoDB驱动程序。几乎所有主要的编程语言都有驱动程序，包括C＃，Java，NodeJS，Go，R，Python，Ruby等等。
Rocket.Chat是一个完整的团队沟通平台，是一个自我托管的Slack替代品。 它由Meteor构建，提供各种功能，包括帮助台聊天，视频会议，文件共享，语音消息，API等。 在本教程中，我们将向您展示如何在CentOS 7服务器上部署Rocket.Chat并将Nginx配置为SSL反向代理。
说明：Rocket.Chat一年前就介绍过→传送门，一款多功能团队聊天室，支持群组聊天，直接通信，私聊群，桌面通知，媒体嵌入，链接预览，文件上传，语音/视频，聊天，截图，实时翻译等等，安装方法比较简单的有Snap、Docker，此前也只说过Snap安装方法，由于一直有小伙伴需要宝塔面板安装教程，所以这里就水一篇宝塔教程。
这是如何使用Docker构建Rasa助手的指南。如果你之前没有使用过Rasa，我们建议你先Rasa教程开始。
1、轻量应用服务器Lighthouse https://cloud.tencent.com/product/lighthouse
平台简介 该智能开关平台包括服务端、硬件端、PC端和安卓端。硬件使用ESP8266模块，成本相对较低，可以发挥想象力，搭配各种传感器，实现自己的智能终端。 应用场景：智能开关的应用场景比较广泛，一般家里通电即可使用的设备都能搭配该模块，升级为网络版，进行联网控制。常见的就是智能开关、智能插座和智能灯，搭配土壤湿度传感器可以实现智能浇灌，搭配温湿度传感器可以监控温湿度，其他传感器例如：触控开关、雨滴探测、声音传感器、光敏传感器、烟雾传感器、火焰报警、人体感应等等。 📷 智能开关目前支持的功能： 远程控制 掉电
数据库的作用 数据库的作用是保存并灵活运用数据（图 2.25）。除此之外，其作用还包括从保存的数据中找出与所指定条件相符的数据。另外，数据库还能把多条数据连在一起，把它们作为一个数据取出。 打个比方，已知与特定传感器相关的 ID，测量时间，以及温度传感器的值。光凭这些数据，是无法理解数据指的是哪个房间的温度的。因此就需要传感器的 ID 以及跟房间名字有关的数据。把这两条数据加在一起，才能知道某房间的温度。 图 2.25 展示的是一个叫作 RDB（关系数据库）的数据库。最近，除了 RDB 以外还出现了一种叫作 NoSQL 的数据库。 RDB 用一种叫作 SQL 的专门用来操作数据库的语言来保存和提取数据。另一方面， NoSQL 则是用 SQL 以外的各种方法来操作数据库。 本书还会介绍键值存储（ Key-Value Store，简称 KVS）和文档型数据库等种类的数据库。
所有好用的洋SaaS都有一个致命的缺点：GFW。对于Slack这样的团队协作明星产品来说，一旦套牢退市对于企业的开发团队来说无疑是巨大的风险。况且，Slack并非开源产品，对知识产权和敏感数据泄露的顾
大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和展现的有力武器。 一、大数据接入 1、大数据接入 已有数据接入、实时数据接入、文件数据接入、消息记录数据接入、文字数据接入、图片数据接入、视屏数据接入 2、大数据接入技术 Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Flume、Sqoop、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp 二、大数据存储 1、大数据存储 结构化数据存储、半结构化数据存储、非结构化数据存储 2、
（1）多个麦位语聊：支持多人连麦及无限观众收听，并将麦位状态同步给房间内所有用户。
2019 腾讯云开发者社区最新沙龙资料： BigData & Alluxio-腾讯云开发者社区技术沙龙成都站（20190427） AI计算机视觉技术及落地实战-晏栋.pdf 海量数据背后的大数据管控系统架构和最佳实践-彭健.pdf 开源大数据存储系统Alluxio的新特性介绍-顾荣.pdf 智能运维：腾讯云数据库Cloud DBA-鲁越.pdf 互联网架构（20190525） 从技术演变的角度看互联网后台架构-张力柯.pdf 基于Kebernetes 构建NET Core技术中台-张善友.pdf 企业微服务
Succinctly Akka.NET 教程 零、简介 一、引言 二、Akka.NET 组件 三、演员介绍 四、使用演员 五、演员生命周期和状态 六、演员的可转换行为 七、演员层次结构 八、演员路径和演员选择 九、监督 十、其他组件 十一、Akka.NET 单元测试 十二、Akka.NET 路由 十三、ASP.NET 核心 的演员 十四、Akka.NET 远程处理 十五、最后的话 Succinctly AppInsight 教程 一、引言 二、我们如何开始 三、仪表盘 四、我们周围的指标 五、访问控制
1.Linux 能够流畅的使用Shell脚本来完成很多自动化的工作；awk/sed/perl 也操作的不错，能够完成很多文本处理和数据统计等工作；基本能够安装大 部分非特殊的Linux程序（包括各种库、包、第三方依赖等等，比如MongoDB/Redis/Sphinx/Luncene/SVN之类的）；了解基 本的Linux服务，知道如何查看Linux的性能指标数据，知道基本的Linux下面的问题跟踪等
探花交友是一个陌生人的在线交友平台，在该平台中可以搜索附近的人，查看好友动态，平台还会通过大数据计算进行智能推荐，通过智能推荐可以找到更加匹配的好友，这样才能增进用户对产品的喜爱度。探花平台还提供了在线即时通讯功能，可以实时的与好友进行沟通，让沟通随时随地的进行。
本文把php程序员划分为中、高级程序员两大类程序员，并针对这两大程序员应具备的技能进行分类探索。
无论是IM消息通信系统还是客户消息系统，其本质都是一套消息发送与投递系统，或者说是一套网络通信系统，其本质两个词：存储与转发。
笔者很喜欢技术，从移动端、后台、再到算法都有学过。学过了各种技术之后，觉得技术很多技术其实相通的，有时候觉得这是对世界的一个朴素的理解。学技术首先要要去理解技术中涉及的一些英文的名字，以及一些主要的概念。如果把这些概念都理解了，有了主要的脉络，再看细节就很容易了。
MongoDB是一种高性能、高度可扩展的面向文档的NoSQL数据库，旨在处理高流量和海量数据。与SQL 数据库中的数据存储在表中的行和列中不同，在MongoDB中，数据在称为文档的记录中以类似JSON 的格式结构化。
相信很多同学对MongoDB这个非关系型数据库都应该挺熟悉的，在一些高性能、动态扩缩容、高可用、海量数据存储、数据价值较低、高扩展的业务场景下MongoDB可能是我们的首选，因为MongoDB通常能让我们以更低的成本解决问题（包括学习、开发、运维等成本）。接下来的一个月博主将会从基础出发，编写一个关于使用MongoDB从入门到实战的相关教程，该项目后端使用的是.NET7、前端页面使用Blazor、使用MongoDB存储数据，更多相关内容大家可以看目录中的MongoDB从入门到实战的相关教程。该系列教程可作为.NET Core入门项目进行学习，感兴趣的小伙伴可以关注博主和我一起学习共同进步。
日益剧增的数据洪流与变革迅速的新兴业务，既引发了互联网企业对数据库技术的重新思考，也带来了传统行业对数据库应用的二次迷思。以灵活、易扩展著称的 NoSQL 在企业数字化转型的过程中，究竟发挥着怎样的作用？其重要性体现在哪？未来 NoSQL 数据库又将迎来怎样的发展？
更多内容请见原文，原文转载自： https://blog.csdn.net/weixin_44519496/article/details/120615596
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。
MongoDB 是基于分布式文件存储的数据库，由 C++语言编写，专为 WEB 应用提供可扩展性、高性能和高可用性的数据存储解决方案。它可以从单服务器部署扩展到大型、复杂的多数据中心架构。利用内存计算的优势，MongoDB 能够提供高性能的数据读写操作。MongoDB 的本地复制和自动故障转移功能让应用程序具有企业级的可靠性和操作灵活性。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它是介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，被看作是非关系数据库中功能最丰富、最像关系数据库的。MongoDB的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
一、 NoSQL数据库分类 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 NoSQL 数据库数量很多，但可以划分为如下图所示的 4 大类： 键值存储数据库：数据库代表——Redis； 列存储数据库：数据库代表——HBase； 文档型存储数据库：数据库代表——MongoDB； 图形数据库：数据库代表——Neo4J。
MongoDB 将文档存储在集合中，集合类似于关系数据库中的表，除了集合之外，MongoDB还支持：
示例：在一个表中，如果有名称、地址列，并且需要在其中一个条目的新列中输入“年龄”，则不会使用它，因为该列未在架构中定义。
MongoDB 是一个开源的、跨平台的、面向文档的、基于分布式文件存储的数据库系统，MongoDB 是由 C++ 语言开发，旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。在高负载的情况下，通过添加更多的节点，可以保证服务器性能。
95道MongoDB面试题（含答案），1万字详细解析！
什么是MongoDB？MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，用于大容量数据存储。MongoDB是2000年代中期出现的一个数据库，属于NoSQL数据库。
MySQL 和 MongoDB 是两个可用于存储和管理数据的数据库管理系统。MySQL 是一个关系数据库系统，以结构化表格格式存储数据。相比之下，MongoDB 以更灵活的格式将数据存储为 JSON 文档。两者都提供性能和可扩展性，但它们为不同的应用场景提供了更好的性能。
MongoDB 是由 C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在给 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从MongoDB官网下载安装，MongoDB 预编译二进制包下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community
MongoDB是一个面向文档的数据库，它以BSON（Binary JSON）格式存储数据。与关系型数据库不同，MongoDB没有固定的表结构，允许存储不同结构和类型的数据。这使得MongoDB非常适合处理半结构化和非结构化数据，如日志、社交媒体数据等。
要在 Windows 系统上安装 MongoDB，首先需要在 MongoDB 的官网（https://www.mongodb.com/try/download/community）下载 MongoDB 的安装包，如下图所示：
说一件逗比的事情，昨晚忙活了1个小时，把教程一梳理了一下，其实也没什么好梳理的，就是查阅了一下下命令的使用情况。 本来就很早接触了mongo，只是没有继续深入罢了。其实在没安装MongoDB之前，已经
下载地址：https://www.mongodb.com/download-center/community
阶段一 （夯实基础） Java基础语法 学习目标: 1.熟悉Java等基本概念 2.掌握Eclipse/IDEA集成开发工具的安装、配置和应用 3.熟悉Java基本语法、基本类型、运算符和表达式 4.掌握分支、循环逻辑语句、数组等知识的应用 知识点列表: JDK、JRE、JVM基本概念 Java环境搭建和配置 安装和使用Eclipse/IDEA开发环境 Java基本数据类型 变量,运算符,表达式 分支语句,循环语句、
另外Elasticsearch入门，我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你，这两个指南都是非常想尽的入门手册。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展高性能数据存储解决方案。
在当今互联网时代，数据是任何应用的核心。为了更有效地存储和检索数据，许多开发者和组织转向了NoSQL数据库，其中MongoDB是一个备受关注的解决方案。MongoDB是一个开源的文档型数据库，以其灵活性、可扩展性和高性能而闻名。本文将介绍MongoDB的使用、原理以及其在现代应用程序中的角色。
58同城作为中国最大的生活服务平台，涵盖了房产、招聘、二手、二手车、黄页等核心业务。58同城发展之初，大规模使用关系型数据库（SQL Server、MySQL等），随着业务扩展速度增加，数据量和并发量演变的越来越有挑战，此阶段58的数据存储架构也需要相应的调整以更好的满足业务快速发展的需求。MongoDB经过几个版本的迭代，到2.0.0以后，变的越来越稳定，它具备的高性能、高扩展性、Auto-Sharding、Free-Schema、类SQL的丰富查询和索引等特性，非常诱惑，同时58同城在一些典型业务场景下
在 Linux 平台的 MongoDB 为解压版。我们只要解压 tgz 文件就可以使用。
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