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MongoDB实现聚合函数

但是MongoDB,需要通过MapReduce功能来实现聚合以及批处理,它跟SQL里用来实现聚合GROUP BY从句比较类似。...下一节将描述关系数据库SQL方式实现聚合和相应通过MongoDB提供MapReduce实现聚合。 为了讨论这个主题,我们考虑如下所示Sales表,它以MongoDB反范式形式呈现。...我们提供了一个查询样例集,这些查询使用聚合函数、过滤条件和分组从句,及其等效MapReduce实现,即MongoDB实现SQLGROUP BY等效方式。...在这篇文章,我们描述了安装MongoDB并使用MapReduce特性执行聚合函数过程,也提供了简单SQL聚合MapReduce示例实现。...MongoDB,更复杂聚合函数也可以通过使用MapReduce功能实现

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MongoDB 数组mongodb 存在意义

MOGNODB 文档设计和存储,存在两个部分 1 嵌套 2 数组,所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务,读写比例,查询方式后,就需要介入到更深层次理解嵌套查询方式,嵌套多层后性能问题...MONGODB 数组是属于同类型数据元素集合,每个数组元素代表这个数组同样属性不同值,其实我们可以理解为,一个JSON ,有行和行列集合存在,本身JSON可以通过数组方式,一个平面里面表达一个列集合...数组一部分应用设计适合进行数据查询,而另外一点就是数组缺点,就是对数组数据进行更新,尤其是高频次,大量数据更新和数据添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组添加一个数据元素。...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组另外一个功能,就是将一些设计行转换MONGODB数组方式,类似于行转列方式设计...数组MONGODB 存在意义很大,很多设计中都可以通过数组使用降低查询复杂度和降低建立索引SIZE。

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zabbix实现发送带有图片邮件和微信告警

李白《春夜宴从弟桃花园序》 ---- 1 python实现在4.2版本zabbix发送带有图片报警邮件 我们通常收到报警,都是文字,是把动作消息内容当成了正文参数传给脚本,然后邮件或者微信进行接收...,并实践成功,因此分享出来供大家参考,另外得非常感谢脚本编写刚哥大神和王二基友给予帮助 1.1 实现思路 ?...打开管理用户,点击需要设置邮件告警用户,然后报警媒介添加报警媒介,弹框中选择刚才定义类型,然后填写想要发送邮箱地址,最后添加 ?...2 python实现在4.2版本zabbix发送带有图片微信告警 2.1 实现思路 ?...打开管理用户,点击需要设置邮件告警用户,然后报警媒介添加报警媒介,弹框中选择刚才定义类型,然后填写企业微信中创建部门id,最后添加 ?

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Wiredtiger MONGODB 疑问

MongoDB 也有类似MYSQL 数据库引擎插件化概念,虽然MYSQL 被ORACLE 搞得现在对这个数据库引擎认知都存在于INNODB,但实际上MYSQL 之前存储引擎还是丰富多彩,...实际上MONGODB ,快速返回结果其实cursors功劳不小,首先不要用传统数据库思维来去想MONGODB,他返回数据结果集,要比传统数据结果集大多,(言外之意就是MONGODB 处理数据量...MONGODB ,删除操作应该好好考虑如何处理。...2 作为WIREDTIGER 两个日志系统,Journal and oplog ,系统他们负责任务是不同,(如不清楚 Journal & oplog 是什么请百度),那么这里有一个问题,Journal...答案是,oplog 与实际操作顺序是一致而 Journal log 与操作结果顺序一致。这也是由于两者在对MONGODB 数据库功能上主责不同。

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MongoDB 评论实践

当时各项目都是各自设计实现,存在较多重复工作量;并且不同业务之间数据存在孤岛,很难产生联系。因此我们决定打造一款公司级评论业务台,为各业务方提供评论业务快速接入能力。...增加了路由层设计,由应用负责扩展SpringMongoTemplate和连接池管理,实现了业务到MongoDB集群之间切换选择服务。...不同MongoDB分片集群,实现了物理隔离和差异调优可能。...3.3.2 片键选择 MongoDB集群,一个集合数据部署是分散多个shard分片和chunk,而我们希望一个评论列表查询最好只访问到一个shard分片,因此确定了 范围分片 方式。...随着性能测试介入,我们发现了有两个非常致命问题: jumbo chunk问题 唯一键问题 jumbo chunk: 官方文档MongoDBchunk大小被限制了1M-1024M。

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MongoDBvivo评论实践

增加了路由层设计,由应用负责扩展SpringMongoTemplate和连接池管理,实现了业务到MongoDB集群之间切换选择服务。...不同MongoDB分片集群,实现了物理隔离和差异调优可能。...3.3.2 片键选择 MongoDB集群,一个集合数据部署是分散多个shard分片和chunk,而我们希望一个评论列表查询最好只访问到一个shard分片,因此确定了 范围分片 方式。...随着性能测试介入,我们发现了有两个非常致命问题: jumbo chunk问题 唯一键问题 jumbo chunk: 官方文档MongoDBchunk大小被限制了1M-1024M。...,同样会导致集群可用性降低,因此只能在业务低峰进行 四、写在最后 MongoDB集群评论台项目中已上线运行了一年多,过程完成了约10个业务方接入,承载了1亿+评论回复数据存储,表现较为稳定。

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RAII技术:Rust实现带有守卫自旋锁,支持一定程度上编译期并发安全检查

手动加锁可以理解(这不废话嘛),但是,手动放锁时机,总是难以控制。比如:临界区内,执行过程,如果程序出错了,异常处理过程,忘记放锁,那么就会造成其他进程无法获得这个锁。...DragonOS实现了具有守卫自旋锁,能够解决以上问题,让新手程序员也能很容易管理自旋锁。...这样写出来代码只要能够通过编译器检查(就是能够编译通过),那么就不用担心以上提到并发安全问题。本文将基于DragonOS实现自旋锁进行讲解。...思路 由于Rust语言层面就实现了生命周期与所有权机制,因此,能够很好实现RAII,并且能够支持编译期检查,不符合安全要求代码,将无法通过编译。...然后,我们第3行,获取了锁。接下来几行,我们通过这个守卫,来向Vec内部插入数据。当离开内部闭包(由“{}”包裹)之后,最后一行,我们通过打印,能发现,锁被自动释放了。

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RAII技术:Rust实现带有守卫自旋锁,支持一定程度上编译期并发安全检查

手动加锁可以理解(这不废话嘛),但是,手动放锁时机,总是难以控制。比如:临界区内,执行过程,如果程序出错了,异常处理过程,忘记放锁,那么就会造成其他进程无法获得这个锁。...DragonOS实现了具有守卫自旋锁,能够解决以上问题,让新手程序员也能很容易管理自旋锁。...这样写出来代码只要能够通过编译器检查(就是能够编译通过),那么就不用担心以上提到并发安全问题。本文将基于DragonOS实现自旋锁进行讲解。...思路 由于Rust语言层面就实现了生命周期与所有权机制,因此,能够很好实现RAII,并且能够支持编译期检查,不符合安全要求代码,将无法通过编译。...然后,我们第3行,获取了锁。接下来几行,我们通过这个守卫,来向Vec内部插入数据。当离开内部闭包(由“{}”包裹)之后,最后一行,我们通过打印,能发现,锁被自动释放了。

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教你Tableau绘制蝌蚪图等带有空心圆图表(多链接)

本文将通过分享多种方法,包括成功与失败尝试,来讲解如何在Tableau创建蝌蚪图等带有空心圆图表。...例如,Mark蝌蚪图变体,它看起来像这样。 注意这些线穿过了圆圈并进入到了圆心。...那么为什么不创建一个有白色圆心圆圈PNG文件里呢?这样做问题是,当Tableau对保存为具有透明背景PNG文件自定义图形上颜色编码时,它会改变白色中心颜色,最后会出现彩色圆点。...再有就是自定义图形极低分辨率会使你无法PDF 或图像以高分辨率打印或导出它们。 那么如何更改数据?我们可以通过计算来缩短这些线。...带有空心圆圈哑铃图: 前一时段用空心圆而当前时段用实心圆表示哑铃图: 用白色圆圈点与线之间构造间隙哑铃图: 带有空心圆圈棒棒糖图: 带有空心圆圈折线图

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LeNetcaffe实现分析

本文主要是对Caffemnist数据集上训练LeNet模型进行结构分析和可视化。...LeNet网络所有layer以及layer输出数据 data: 输入图片数据大小为28*28 conv1: 20个卷积核,卷积之后feature map大小24*24 pool1: pooling...全连接层一, 500个结点 ip2: 全连接层二, 10个结点 prob: 对ip2进行softmax 备注: conv1之后得到20个feature map, conv2有50个卷积核, 每个卷积核20...个feature map卷积之后, 20个卷积之后feature map对应位置上数据累加之后取激活函数(ReLU)得到该卷积核对应feature map, 因此conv2执行之后feature...map, 排列起来大小为800, 与ip1500个结点进行全连接, weights个数为500*800, biases个数为500 ip2: ip1500个结点与ip210个结点进行全连接,

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UpsertHudi实现分析

介绍 Hudi支持Upsert语义,即将数据插入更新至Hudi数据集中,借助索引机制完成数据查询后(查找记录位于哪个文件),再将该记录位置信息回推至记录本身,然后对于已经存在于文件记录使用UPDATE...,而未存在于文件记录使用INSERT。...不管是对于INSERT还是UPDATE,其都会借助BoundedInMemoryExecutor来转发对记录处理(涉及生产者-消费者-队列模型,后续会单独分析)。...recordsWritten++; } } 如果旧记录(文件旧记录)新纪录(新写入记录)存在,将旧记录与新纪录合并(合并策略可以自定义实现,默认新记录覆盖旧记录),合并后再写入新文件...这样便完成了文件已存在记录更新和文件未存在记录复制,保证无记录丢失。

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微服务框架Demo.MicroServer添加对MongoDB支持

依赖包:dotnet add package MongoDB.Driver 2.编写mongo常用一些接口以及接口实现,后续可以根据实际开发情况再进行更多接口封装 构造函数mongodb配置文件全部读取...Apollo配置中心 3.具体使用mongo微服务实例Startup文件ConfigureServices向容器添加接口与实现 services.AddTransient(typeof(IMongoService...), typeof(MongoService)); 4.编写与mongoDB交互测试接口 /// /// 测试从mongodb获取用户数量 /// ///...Builders.Filter.And(list); return await _mongoService.CountAsync(filter, "users"); } 5.mongo...准备两条测试数据 6.swagger调用接口来测试 最后看到输出结果为数量为2,和添加数量一致。

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Percolator模型及其TiKV实现

四、TiKV实现及优化 4.1 PercolatorTiKV实现 TiKV底层存储引擎使用是RocksDB。...这样同一个Key不同版本rocksdb是相邻,且版本比较大数据旧版本数据前面。 TiKV对Percolator实现与论文中稍有差别。...TiKV实现,当提交一个事务时,事务涉及Keys会被分成多个batches,每个batchPrewrite阶段会并行地执行。...具体实现,为了避免short values两次查找RocksDB,做了一个优化。...五、总结 优点: 事务管理建立存储系统之上,整体系统架构清晰,系统扩展性好,实现起来简单; 事务冲突较少场景下,读写性能还不错; 缺点: 事务冲突较多场景下,性能较差,因为出现了冲突之后,需要不断重试

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Percolator模型及其TiKV实现

四、TiKV实现及优化 4.1 PercolatorTiKV实现 TiKV底层存储引擎使用是RocksDB。...这样同一个Key不同版本rocksdb是相邻,且版本比较大数据旧版本数据前面。 TiKV对Percolator实现与论文中稍有差别。...TiKV实现,当提交一个事务时,事务涉及Keys会被分成多个batches,每个batchPrewrite阶段会并行地执行。...具体实现,为了避免short values两次查找RocksDB,做了一个优化。...五、总结 优点: 事务管理建立存储系统之上,整体系统架构清晰,系统扩展性好,实现起来简单; 事务冲突较少场景下,读写性能还不错; 缺点: 事务冲突较多场景下,性能较差,因为出现了冲突之后,需要不断重试

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