目录[-] Python是开发社区中用于许多不同类型应用的强大编程语言。很多人都知道它是可以处理几乎任何任务的灵活语言。因此，在Python应用中需要一个什么样的与语言本身一样灵活的数据库呢？那就是NoSQL，比如MongoDB。 英文原文:https://realpython.com/blog/python/introduction-to-mongodb-and-python 1、SQL vs NoSQL 如果你不是很熟悉NoSQL这个概念，MongoDB就是一个NoSQL数据库。近几年来它越
pymongo来操作MongoDB数据库，但是直接把对于数据库的操作代码都写在脚本中，这会让应用的代码耦合性太强，而且不利于代码的优化管理
myMongoDB MongoDB的安装和基本使用 环境 Python 3.6 Django 2.0.7 mongoengine 0.15.3 Mac Github 地址 https://github.com/CoxSlave/myMongoDB.git MongoDB 安装 使用 在本地配置MongoDB a. 安装 brew install mongodb b. 添加路径 export PATH=/usr/local/Cellar/mongodb/4.0.2/bin/:$PATH c .创
本文是flask中对mongo的操作. 使用Flask-MongoEngine集成了mongo的操作，使用的是类似于django中的orm操作。
在前面一篇文章《 Python 系统资源信息获取工具，你用过没？》中，我们学习了如何使用 Python 中的第三方库 psutil 来获取系统的资源信息，比如 cpu 占用率、内存使用情况、硬盘以及进程情况等。并且奎因在文章的末尾还大言不惭、信誓旦旦的说可以用 psutil 打造一个分布式服务器监控平台
结合我们822实验室开源的图像处理平台（http://822lab.top）介绍Flask后端开发，供后续学弟学妹参考，整个平台的从零搭建记录在[这里](https://www.jianshu.com/p/d92a53d57ab1)，后端仓库在[这里](https://gitee.com/happysunrise/lab822server)，前端仓库在[这里](https://gitee.com/happysunrise/lab822)，欢迎大家为平台做贡献。
django-mongodb #0 GitHub https://github.com/Coxhuang/django_mongo #1 环境 前提: 已经安装MongoDB Python3.7
前面 4 篇文章，分别对 Python 处理 Mysql、Sqlite、Redis、Memcache 数据进行了总结，本篇文章继续聊另外一种数据类型：MongoDB
最近有需求，要将一个局域网Web数据平台迁移到线上，顺带着，本地服务使用的PostgreSQL也要替换成国内某云的MongoDB。
前几天开始自己在做些日志的分析的小玩具，要分析手搜的用户访问情况，工具很简单，处理逻辑也很简单——从kafka拿nginx日志，然后处理完保存的数据库中，然后以易读的方式展现。
大家好，我是吴老板。今天给大家分享一个可将Mongodb数据库里边的文件转换为表格文件的库，这个库是我自己开发的，有问题可以随时咨询我。
在mongoengine里，如果想要多个嵌入Document组成的list，应该写成：
Flask 模型: Flask 默认并没有提供任何数据库操作的API,我们可以选择任何合适自己项目的数据库来使用,可以采用原生的语句实现也可以采用ORM框架(SQLAlchemy / MongoEngine 扩展库) 实现;
装好Django，写好index.html后，可以展示网页了。但是这只是静态页面，没有关联数据库，也不能分页展示商品信息。本节连接mongodb数据库（事先已准备好数据），从中取出几十条商品信息，每页展示4个商品信息，并具有翻页功能，做好的页面效果大致如下：
python好的地方就是容易上手，这也是为什么现在那么多人都会点python的原因。但是你要把这个python写好吧，还真得花点功夫，比如今天咱要说的这个URI吧？大家都知道，模仿官方文档给的，copy一份，改几个参数就好了。但是你有没有想过，如果是这样的话，岂不是hard code了？那又有人会说了，写成配置文件不就好了么？这也是一个方法。今天小胖要给大家推荐的呢，是一种用于生产环境，用系统变量去规避hard code的方法。 import os import re # 这段正则就是要能够正确的匹配
以简洁高效(指编程较为高效, 而不是运行速度)出名的Python, 在包依赖问题上有时候让人挠头.
由于http协议的请求是无状态的。故为了让用户在浏览器中再次访问该服务端时，他的登录状态能够保留（也可翻译为该用户访问这个服务端其他网页时不需再重复进行用户认证）。我们可以采用Cookie或Session这两种方式来让浏览器记住用户。
版权: https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask Awesome Flask ============= 介绍 Awesome-Flask 是由 h
Python是一种强大的编程语言，广泛用于各种领域的开发。而MongoDB则是一种流行的NoSQL数据库，用于存储非结构化数据。在Python中使用MongoDB进行数据查询和操作，可以快速地构建高效的应用程序。
演示：http://tushe.org GitHub：https://github.com/ericls/tushe
描述:Flask 模型由于 Flask 默认并没有提供任何数据库操作的API,我们可以选择任何合适自己项目的数据库来使用,可以采用原生的语句实现也可以采用ORM框架(SQLAlchemy / MongoEngine 扩展库) 实现;
这几个月我开发了公司里的一个restful webservice，起初技术选型的时候是采用了flask框架。虽然flask是一个同步的框架，但是可以配合gevent或者其它方式运行在异步的容器中(测试链接)，效果看上去也还可以，因此就采用了这种方式。
比如： 使用 Flask 开发数据库的时候，具体是使用 SQLAlchemy 还是MongoEngine，选择权完全掌握在你自己的手中。
Flask的灵活度非常之高，他不会帮你做太多的决策，即使做已经帮你做出选择，你也能非常容易的更换成你需要的，比如：
MongoDB是2009年问世的一个面向文档的数据库管理系统，由C++语言编写，旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。虽然在划分类别的时候后，MongoDB被认为是NoSQL的产品，但是它更像一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，在非关系数据库中它功能最丰富，最像关系数据库。
最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转换动态回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。
本文估计实际GDP增长率的两状态Markov区制转换动态回归模型 （点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
在创建应用之前，我们需要知道，当应用中存在使用动态数据功能模块时，便需要创建对应的数据模型进行管理。以企业门户应用为例，我们需要创建的数据模型以及字段如下：
Vs.net 2008 sp1新特性之Dynamic Data Web Site 介绍 asp.net的动态数据，是一个web site开发框架，可让您很容易建立数据驱动的asp.net的Web应用程序。通过自动获取数据模型元数据在运行时产生的用户界面和行为。在这个框架内提供了一个查看和编辑数据的网站。您可以轻松地自定义控件和页面元素或建立新的预设的行为。同时创建的应用能够轻松集成数据和页面中的元素绑定。 功能 通过读取数据库的结构或是数据模型，生成标准的asp.net web UI表单 支持数据
昨晚分享的可以替代Matlab的几款开源科学计算软件（可以替代Matlab的几款开源科学计算软件），后台有读者留言说modelica，但本质上modelica不属于科学计算软件范畴，他属于系统仿真系列，故本文分享一些可以替代Simulink的几款开源系统仿真软件
为什么用数据库？ 数据库比记事本强在哪？ 答案很明显，你的文件很多时候都只能被一个人打开，不能被重复打开。当有几百万数据的时候，你如何去查询操作数据，速度上要快，看起来要清晰直接 数据库比我之前学的XML好在哪？ XML表写索引的时候，很容易被中间断电就打断了，两个表对不上号了咋办？ 安全和备份处理上数据库都有自己的考虑。
AI 机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 正在成为解决机器人、零售、医疗保健、工业等各个领域的各种计算问题的有效工具。对低延迟、实时响应和隐私的需求已经推动了在边缘运行 AI 应用程序。
Flask-AppBuilder - Simple and rapid Application builder, includes detailed security, auto form generation, google charts and much more. FlaskEx - UNKNOWN gourd - easy server framework. add flask's style route to tcp/udp server. kit - Flask, Celery, SQLAlchemy integration framework. Flask-WTF - Simple integration of Flask and WTForms alchemist - A server architecture built on top of a solid foundation provided by flask, sqlalchemy, and various extensions. Flask-Mail - Flask extension for sending email sga - make it easier to use pyga for web develop. and make pyga compatible with flask and django. flask-peewee - Peewee integration for flask flask_util_js - flask's util in javascript. such as url_for etc. Flask-Security - Simple security for Flask apps Flask-RESTful - Simple framework for creating REST APIs Flask-SeaSurf - An updated CSRF extension for Flask. Flask-Cache - Adds cache support to your Flask application Flask-Admin - Simple and extensible admin interface framework for Flask Flask-Slither - A small library between MongoDB and JSON API endpoints Flask-Bootstrap - An extension that includes Bootstrap in your project, without any boilerplate code. Flask-Script - Scripting support for Flask Flask-GoogleLogin - Extends Flask-Login to use Google's OAuth2 authorization Flask-Exceptional - Adds Exceptional support to Flask applications Flask - A microframework based on Werkzeug, Jinja2 and good intentions INSTALLED: 0.10.1 (latest) clay-flask - Clay is a framework for building RESTful backend services using best practices. Flask-Classy - Class based views for Flask ShelfCMS - Enhancing flask microframework with beautiful admin and cms-like features
关于人工智能体如何随时间推移提升自己决策的研究正借助强化学习（RL）取得快速进展。在这项技术中，智能体在选择动作（如运动指令）时观察一系列感官输入（如相片），有时会因为达到某个特定目标而得到奖励。RL 无模型方法旨在从感官观察结果中直接预测良好的动作，使得 DeepMind 的 DQN 可以玩 Atari 游戏、其它智能体能够控制机器人。然而，这种黑箱方法通常需要经过数周的模拟交互才能通过反复试验来学习，这限制了它在实践中的应用。
Cinema 4D 是一款由德国 Maxon 公司出品的三维软件，拥有强大的功能和较强的扩展性，且操作极其简单。随着功能的的不断加强和更新，Cinema 4D 的应用范围越来越广，涉及影视制作，平面设计，创意图形和游戏开发等多个行业。
开始本章翻译时，是5月初。当时并不知道平平无奇的5月Power BI会带来一大波更新，尤其是大杀器“字段参数”（字段参数参考文章）。
转（http://blog.csdn.net/xinqidian2015/article/details/50537325）
一 Mesh Renderer 二 Skinned Mesh Renderer 三 合并要求对比 四 总结 五 场景制作建议
市面上有不少用于推进某些业务的表单设计器，例如轻流、简道云等，它们的理念是用一个很小的表单和流程，解决企业的细小业务，可以理解为问卷收集基础上的流转能力。但是，对于开发者而言，往往需要面临比这类细小业务复杂的多得多的业务流程，以及流程节点上的表单。我在该领域持续研究了三年多，这些研究有静态的，也有动态的。所有动态化，有两个角度，从产品运营人员的角度，处于流程中的表单可能随时需要调整一些策略，例如字段的限制，或者某些字段的增删；从开发人员的角度，我们不能用代码限定死表单及其囊括各方面的内容，而是需要在前后端配合下，异步的生成表单的界面、交互、业务逻辑等等。本文将梳理我的设计思路。
该文介绍了动态神经网络工具包DyNet，它可以在运行时构建、修改、删除神经网络，支持可变长度的输入、输出，支持运行时动态更改网络结构，支持分布式训练。
Cinema 4D (以下简称C4D)是一款专业的三维建模、动画和渲染软件，它具有许多独特的功能，例如迭代建模、身体绘制和动态模拟等，可以帮助用户更轻松、高效地创建各种惊人的3D作品。本文将通过举例法来介绍C4D的几个重要功能，并探讨它们在实际应用中的价值。
有时候安装了一个Python库，可能在IDE如PyCharm中不能使用，这是因为： 通过pip安装的库默认一般在全局环境中，而PyCharm一般会默认创建虚拟环境，所以两者的环境不一致，导致安装的包不能正常导入使用，解决办法有2种：
我们之前介绍了使用new运算符来动态创建数组的相关用法，new操作符除了可以动态创建数组之外，也可以用来动态创建结构体、类对象。同样和通过声明的方式不同，动态创建的方式创建的内存在堆内存当中，更加的灵活。
随着云计算和SaaS（Software as a Service）模型的兴起，多租户系统成为了构建灵活、高效应用的重要架构。在构建多租户SaaS平台时，数据库方案的选择直接关系到数据隔离、性能和可扩展性。
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