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MongoDB 数组mongodb 存在意义

MOGNODB 文档设计和存储,存在两个部分 1 嵌套 2 数组,所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务,读写比例,查询方式后,就需要介入到更深层次理解嵌套查询方式,嵌套多层后性能问题...MONGODB 数组是属于同类型数据元素集合,每个数组元素代表这个数组同样属性不同,其实我们可以理解为,一个JSON ,有行和行列集合存在,本身JSON可以通过数组方式,一个平面里面表达一个列集合...数组一部分应用设计适合进行数据查询,而另外一点就是数组缺点,就是对数组数据进行更新,尤其是高频次,大量数据更新和数据添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组添加一个数据元素。...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组另外一个功能,就是将一些设计行转换MONGODB数组方式,类似于行转列方式设计...数组MONGODB 存在意义很大,很多设计中都可以通过数组使用降低查询复杂度和降低建立索引SIZE。

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Wiredtiger MONGODB 疑问

MongoDB 也有类似MYSQL 数据库引擎插件化概念,虽然MYSQL 被ORACLE 搞得现在对这个数据库引擎认知都存在于INNODB,但实际上MYSQL 之前存储引擎还是丰富多彩,...实际上MONGODB ,快速返回结果其实cursors功劳不小,首先不要用传统数据库思维来去想MONGODB,他返回数据结果集,要比传统数据结果集大多,(言外之意就是MONGODB 处理数据量...MONGODB ,删除操作应该好好考虑如何处理。...2 作为WIREDTIGER 两个日志系统,Journal and oplog ,系统他们负责任务是不同,(如不清楚 Journal & oplog 是什么请百度),那么这里有一个问题,Journal...答案是,oplog 与实际操作顺序是一致而 Journal log 与操作结果顺序一致。这也是由于两者在对MONGODB 数据库功能上主责不同。

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Python直接改变实例化对象列表属性 导致flask接口多次请求报错

(One.get_list()) # [1, 2, 3, 5] 解决方法:调用One.get_copy_list() flask,知识点:一个请求 进入到进程后,会从进程 App中生成一个新app...(在线程应用上下文,改变其会改变进程App相关,也就是进程App指针引用,包括g,),以及生成一个新请求上下文(包括session,request)。...并把此次请求需要应用上下文和请求上下文通过dict格式传入到  栈(从而保证每个请求不会混乱)。并且在请求结束后,pop此次相关上下文。...错误接口代码大致如下: class 响应如下(每次请求,都会向model类列表属性添加元素,这样会随着时间增长导致内存消耗越来越大,最终导致服务崩溃): ?...总结:刚开始以为 一次请求过程,无论怎么操作都不会影响到其他请求执行,当时只考虑了 请求上下文中不会出现这种问题,但是 应用上下文,是 进程App相关属性或常量一个引用(相当于指针),任何对应用上下文中改变

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Groovy参数默认接口测试应用

Groovy特性 这个特性接口测试中用到地方很多。一开始我使用这个特性去标记一些参数格式。相当于写一个参数demo。再后来,我发现在设置默认时候,可以去使用一些脚本或者直接调用方法。...脚本支持 因为Groovy语言特性,还有一个就是字符串增加脚本支持。所以我们设置参数默认时候,也可以使用这一特性。...随机参数 当我们在做接口测试过程,对于有些接口参数,我们完全可以枚举出来。然后再测试。过程里随机选择一个参数发起请求。下面我就来实现这个需求。...") } 在这个实现案例,我将小组id范围从1~5随机请求。...这种请求方式,目前我性能测试中经常会遇到。接口功能测试或者说接口自动化测试。我们可以用这种方式对接口某个参数进行随机,或者说是某种程度上遍历。

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MongoDB 评论实践

应用端请求到mongos服务后,mongos把具体读写请求转发到对应shard节点上执行。一个集群可以有1~N个mongos节点。...范围分片:按照指定片键分布,连续key往往分布连续区间,更加适用范围查询场景。单数据散列性由分片键本身保证。...3.3.2 片键选择 MongoDB集群,一个集合数据部署是分散多个shard分片和chunk,而我们希望一个评论列表查询最好只访问到一个shard分片,因此确定了 范围分片 方式。...随着性能测试介入,我们发现了有两个非常致命问题: jumbo chunk问题 唯一键问题 jumbo chunk: 官方文档MongoDBchunk大小被限制了1M-1024M。...分片键是chunk划分唯一依据,在数据量持续写入超过chunk size设定时,MongoDB 集群就会自动进行分裂或迁移。

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MongoDB聚合索引实际开发应用场景-嵌套文档聚合查询

MongoDB 支持嵌套文档,即一个文档可以包含另一个文档作为其字段。聚合查询,可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开,从而进行更灵活查询和统计。...例如,假设我们有一个包含用户信息和订单信息集合 users,每个文档包含以下字段:user_id:用户IDname:用户名orders:订单列表,每个订单包含以下字段:order_id:订单IDorder_date...:订单日期total_amount:订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近订单信息。...首先,我们需要创建一个聚合索引:db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后,我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近订单信息...ID和订单日期进行排序,然后通过 $group 操作获取每个用户最近订单信息,并通过 $project 操作排除 _id 字段并重命名 user_id 字段,得到最终结果。

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MongoDBvivo评论实践

主要由以下三个部分组成: mongos:路由服务器,负责管理应用端具体链接。应用端请求到mongos服务后,mongos把具体读写请求转发到对应shard节点上执行。...范围分片:按照指定片键分布,连续key往往分布连续区间,更加适用范围查询场景。单数据散列性由分片键本身保证。...3.3.2 片键选择 MongoDB集群,一个集合数据部署是分散多个shard分片和chunk,而我们希望一个评论列表查询最好只访问到一个shard分片,因此确定了 范围分片 方式。...随着性能测试介入,我们发现了有两个非常致命问题: jumbo chunk问题 唯一键问题 jumbo chunk: 官方文档MongoDBchunk大小被限制了1M-1024M。...分片键是chunk划分唯一依据,在数据量持续写入超过chunk size设定时,MongoDB 集群就会自动进行分裂或迁移。

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接口测试请求URL管理正确姿势

不同环境请求地址自然是不同,如果我们希望接口测试用例不同环境去执行,第一件事就要解决接口请求地址动态获取。二. 实现      那如何实现接口请求地址动态获取呢?...这样做优势是比较灵活,但是有一种情况无法解决。      作者过往工作,遇到这种情况,两个服务A和B,环境1,他们是部署在一起,其请求路由前面也是一样,请求地址自然也是一样。...但是环境2,他们却是分开部署请求路由还是一样,但请求地址自然是不一样。遇到这种情况,再套用路由匹配,针对环境2,就不是很好使了。...而我们维护接口文档时,对每个接口都加上所属服务字段,即加上域名标识记号,如此,不仅可以清晰知道被测接口所属服务,而且不管不同环境怎么部署,通过标识一定可以找到接口对应请求地址。     ...即域名标识字段我们接口文档还是正常维护,当遇到请求地址混乱环境我们用域名标识来匹配,当遇到请求地址相对统一环境我们用路由来匹配,如此就可以相对简单完成多服务架构下请求URL管理。

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Excel,如何根据求出其坐标

使用excel过程,我们知道,根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的,但是如果知道一个坐标里,反过来求该点坐标的话,据我所知,excel没有提供现成函数供使用,所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) Excel,ALT+F11打开VBA编辑环境,左边“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去,然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel表格编辑器中使用函数...iSeek了,从以上代码可以看出,iSeek函数带三个参数,其中第一个和第二个参数制定搜索范围,第三个参数指定搜索内容,例如 iSeek(A1:P200,20),即可在A1与P200围成二维数据表搜索

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Python接口测试应用

介绍 接口测试方式有很多,可以使用工具有jmeter,postman,soapUI等,也可以自己写代码进行接口测试(Python,java,go等等),工具使用相对来说都比较简单,开箱即用。...2. http协议接口 对于http协议接口,requests库用起来最方便,因此采用requests库来做http协议接口测试。...,"wendu":"23"},"status":1000,"desc":"OK"}' 假如服务对请求city一致性进行校验,header需要传入Authorization,为citymd5 import.../avatar.proto最终生成avatar_pb2.py和avatar_pb2_grpc.py两个文件 4.3 grpc请求示例 将上述两个文件,引入到项目代码 import sys import...打造自己测试工具 在编辑器执行测试,有时候交互性不太友好,因此我们可以打造一个带交互界面的测试工具。QT是跨平台C++库集合,它实现高级API来访问现代桌面和移动系统许多方面。

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提高文档检索效率:KMP算法文档管理应用

KMP算法可以用于文档管理软件字符串匹配功能。监控软件,需要对用户电脑活动进行监控,包括监控用户输入文本内容。...监控软件可以将敏感信息存储一个字符串数组,然后使用KMP算法对用户输入文本进行匹配。如果匹配成功,则说明用户输入了敏感信息,监控软件可以立即进行相应处理,如记录日志、弹出警告框等。...KMP算法可以文档管理软件中用于检测用户电脑上输入敏感信息,例如密码、银行账号等。其优势包括:高效性:KMP算法时间复杂度为O(n),相比暴力匹配算法O(n*m)更加高效。...隐私保护:KMP算法可以本地进行匹配,不需要将用户敏感信息上传到云端,保护用户隐私。 文档管理软件可以利用KMP算法实现以下用途:监控员工账号密码输入,防止泄露公司敏感信息。...总之,KMP算法文档管理软件具有重要应用价值,可以帮助企业保护公司机密和员工隐私。

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pythonrest接口测试应用

近期一直在学习python,这两天正好做rest接口接口测试,就尝试着用python写一个测试rest接口通用类,省去用工具繁琐,也显得比较高大上一些。     ...http rest接口最常用两种请求方式,POST和GET两种方法,请求都是类似下面例子url。     例子:http://127.0.0.1:8080/rest/login?..._(self):        '''        python魔术方法,类似java构造函数,该类实例化时候会调用这个函数        '''        self....:param param: 请求参数是一个可选参数,例如oper_id=11,会把传入都放到一个dict,如{'oper_id':11}        :return:如果是登录接口的话,会返回...,传入登录获取到seession_id 接下来继续研究pythonwebservice接口测试应用,有哪些不足地方大家提出来哦。

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css 对元素文档排列影响

文档中元素排列主要是根据层叠关系进行排列;   形成层叠上下文方法有:     1)、根元素     2)、position 属性为: absolute | relative,且 z-index...| inline-flex;     5)、opacity 属性小于 1 元素;     6)、transfrom 属性不为 none 元素;     7)、mix-blend-mode 属性不为...;   元素 z-index 同一个层叠上下文中有意义。...如果父级层叠上下文层叠等级低于另一个层叠上下文,那么它 z-index 设再高也没用; 层叠顺序   层叠顺序(层叠次序、堆叠顺序)描述是元素同一个层叠上下文中顺序规则,从底部开始,共有七种层叠顺序...)、正 z-index ;   除了层叠顺序规则之外,还有一个规则,那就是:后来居上; 文档流   文档流分三种: 常规流、浮动、绝对定位; BFC   BFC(block Formatting Context

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odd ratio关联分析含义

GWAS分析,利用卡方检验,费舍尔精确检等方法,通过判断p是否显著,我们可以分析snp位点与疾病之间是否存在关联,然而这得到仅仅是一个定性结论,如果存在关联,其关联性究竟有多强呢?...关联分析”相关系数”则对应两个常用统计量, risk ratio和odd ratio。...值得一提是,计算过程中使用了抽样数据频率来代表发病概率,这个只有当抽样数目非常大才适用, 所以RR适用于大规模队列样本。...对于罕见疾病,患病个体数量远小于正常组数量,出于这样考虑,将上述模型做一个简化处理,a + b 用b里表示,c + d有d 来表示,因为a远小于b, c远小于d, 几乎可以忽略不计,此时上述公式就变成了...从上述转换可以看出来,OR其实是RR一个估计,其含义和RR相同。 通过OR来定量描述关联性大小, 使得我们可以直观比较不同因素和疾病之间关联性强弱,有助于筛选强关联因素。 ·end·

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