在MoranI.和moran.test之间获得不同的测试结果

可能是由于两者使用了不同的统计方法或者计算公式，导致得出的结果不同。具体来说，MoranI.和moran.test都是用于空间自相关性分析的统计方法，但它们可能采用了不同的计算方式或者考虑了不同的因素，从而导致测试结果的差异。

MoranI.是一种常用的空间自相关性指标，用于衡量空间数据集中的空间相关性程度。它的计算基于观测值之间的空间距离和观测值之间的相似性。MoranI.的取值范围在-1到1之间，其中正值表示正相关性，负值表示负相关性，而接近0的值表示无空间相关性。

moran.test是一种常见的空间自相关性检验方法，用于判断空间数据集中是否存在显著的空间自相关性。它基于Moran's I统计量进行假设检验，通过计算p值来评估观测值之间的空间相关性是否显著。

由于两者可能采用了不同的计算方式或者考虑了不同的因素，因此在相同的数据集上进行测试时，它们可能得出不同的结果。为了选择适合自己需求的测试方法，可以根据具体情况综合考虑两者的优势和适用场景。

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