长然而简洁的原因是，为了记录有效载荷，记录器必须完全处理掉(consume)流，这意味着它的全部内容将被加载到内存中。消息传到文件连接器时，内容已全部在内存中。...这样做效果并不明显，并且会迫使Mule将流的内容完全加载到内存中。 同样在示例2中，记录器必须将整个内容加载到内存中并替换掉消息有效负载。又一次，所有内容都被加载到内存中。...在这种模式下进行流式传输时，Mule永远不会使用磁盘来缓冲内容。如果超过缓冲区大小，则消息传送将失败。...而且，由于你在分享，当啤酒喝完时，你没有喝到完整的 500cc，这意味着你失去了一些内容。 流传输中发生了同样的事情。...在底层，连接器读取了第一页，当它被使用时，它会去取下一页，从内存中丢弃前面的页面。实质上，这与从FTP流式传输文件完全相同。
如果程序出现不正常的高内存负载、频繁无响应或内存溢出，通常最好的分析切入点是查看内存对象。幸好JVM 内置了工具“jmap”，让它天生就能完成这种任务。...需要注意的是，jmap 不是运行分析工具，在生成统计图时JVM 可能会暂停，因此当生成统计图时需要确认这种暂停对程序是可接受的。...又过了 23 分钟，JVM 已经到了它启动参数–Xmx3g 最大值，导致程序响应缓慢， 系统响应缓慢（持续的垃圾回收）和数量惊人的内存溢出错误。 借助 jmap，我们定位了这种内存消耗攀升的原因。...一旦图形超过黄线的次数超过预设的最小警戒次数时， 则测量结果到达“警告”状态。类似，若突破红线，测量结果就到达“危险”或“错误”状态。...你可能希望当程序运行导致内存溢出时，程序能立刻抛出一个 OOME（内存溢出错误），然而， 事实上 JVM 不会抛出 OOME 直到它发觉垃圾回收过于缓慢。
大多数情况，使用进程方式时一个Vuser会占用接近3MB的内存，而使用线程方式时一个Vuser大概只占用了200KB的内存。...为了保证负载生成有效性，请在真正实施性能测试前先测试一个负载器是否存在硬件瓶颈(生成负载时的CPU,内存，带宽占用情况等)，确保负载器自身不会成为瓶颈，其CPU和内存的使用率最好不超过80% 3...添加该引擎后，可以单击Connect按钮，链接负载生成器，如果出现Ready则说明正确连接，该负载生成服务器可以使用，否则就需要检验下错误出在哪里。...当某个load generator的CPU超负荷使用，Controller停止在超负荷的load生成器上加载虚拟用户，并自动在其它参与了场景的生成器中分发虚拟用户，如果没有其它负载生成器，那么Controller...Laod Generators管理对话框中的图标变化表明了CPU的使用状态： 当负载生成器的CPU使用变得有问题时，负载生成器左边图标包含一个黄色条；当超负载时，图标包含一个红色条；绿色说明负载生成器有空余的资源
注意：大多数JVM实现提供了禁用JIT编译器（Djava.compiler = NONE）的方法。您应该只考虑在出现意外的JIT问题（如JVM崩溃）时禁用这样的关键优化。...类加载 Java的另一个重要特性就是能够在启动JVM之后加载编译的Java类（字节码）。根据您的应用程序的大小，类加载过程可能是侵入性的，并且在重新启动后会在高负载下显著的降低应用程序的性能。...请记住，应用程序是王者：请确保您对其进行配置，并根据我们的应用程序内存空间来调整堆大小。始终建议通过性能和负载测试来测量活跃数据占用。 一个较大的堆并不总是更好或更快：不要超调Java堆。...对于64位JVM，可以探索垂直和水平扩展策略，而不是简单地尝试扩展超过15 GB的Java堆大小。这种方法经常提供更好的吞吐量，更好地利用硬件，并增加应用程序故障切换功能。...当Java垃圾收集和线程并发不再是一个压力点时，重要的是深入到您的应用程序代码执行模式中，并将重点放在最早的响应时间贡献者（称为时钟时间）上。
2、优雅的服务降级 微服务架构最大的优点之一就是当组件出现故障时，能隔离这些故障并且能做到优雅地服务降级。...比如，在图片分享应用中，当出现故障时，用户可能无法上传图片，但他们依然能浏览、编辑和分享已上传的图片。...当你有一些比较昂贵和重要的端点(endpoint)，希望它不应该被调用超过指定的次数，但仍然想要提供流量服务时，这个限流器就十分有用了。 使用负载开关可以确保对于关键的事务总能提供足够的资源保障。...负载开关会根据系统的整体状态做出决定，而不是基于单个用户的请求桶（request bucket）大小。负载设备有助于你的系统恢复，因为它们在持续发生故障事件时，依然能保持核心功能正常工作。...超时可以防止挂起操作并保证系统可以响应。然而，在微服务架构通信中使用静态、微调的超时是一种反模式，因为我们处于高度动态的环境中，几乎不可能确定在每种情况下都能正常工作的准确的时间限制。
线程线程名中出现异常：Java.Lang.OutOfMemoryError：请求的数组大小超过VM限制 原因：详细信息“请求的数组大小超过VM限制”表示应用程序（或该应用程序使用的API）试图分配大于堆大小的数组...例如，如果应用程序试图分配512 MB的数组，但最大堆大小为256 MB，则会抛出OutOfMemoryError，并给出“请求的数组大小超过VM限制”的原因 操作：通常问题是配置问题（堆大小太小）或导致应用程序试图创建一个大数组的错误...（例如，当使用计算错误大小的算法计算数组中的元素数时）。...似乎是OutOfMemoryError异常。但是，当本机堆的分配失败并且本机堆可能接近耗尽时，Java hotspotsvm代码会报告这个明显的异常。...操作：当抛出此错误消息时，VM调用致命错误处理机制（即，它生成一个致命错误日志文件，其中包含有关崩溃时线程、进程和系统的有用信息）。在本机堆耗尽的情况下，日志中的堆内存和内存映射信息可能很有用。
根据内存扩展Pod时，自动缩放器将根据Pod的内存使用量是否超过阈值提出建议。...大堆大小允许具有高吞吐量(或每秒有大量事务)的测试中的JVM拥有足够大的年轻代，以便在垃圾收集器无法足够快地清理时避免对象被提升。在调整大小测试中，MaxHeapFreeRatio被设置为40。...这是一个放大视图，以说明已使用的堆大小（橙色点），目标堆范围（橙色错误栏）和实际堆大小： △ 调整测试结果图大小的详细信息。突出显示的示例的使用堆大小为377 MB，已提交堆大小为459MB。...对于我们的示例应用程序，最有效点似乎是MaxHeapFreeRatio为30，因为该配置设法以最少的内存浪费执行最多的事务。...每个Java版本似乎都有针对云量身定制的新功能，但是没有必要升级或等待新版本开始配置JVM并获得Red Hat OpenShift的好处。
原文地址how-to-tune-garbage-collection-in-java 由于时间仓促，翻译中会出现很多错误，欢迎校正。 垃圾收集是JVM在不再需要内存时代表应用程序回收内存的机制。...强烈建议设置最大堆大小的准则是：最大堆大小不应超过计算机上的物理内存量。如果有多个JVM在运行，那么最大堆大小之和不应该超过机器的物理内存。...设置最大堆大小的一个更一般的建议是，应该设置该大小，以便在完全GC之后堆占满30%。要计算这个值，您可以在GC日志中查找发生完整GC的条目，并观察GC完成时使用了多少内存。...当与并行收集器一起使用时，JVM将调整年轻一代和老年一代的大小，以尝试实现目标。然后，它将调整堆的大小，以便在GC中花费的时间不超过某个值，默认情况下，该值为1%。...在G1GC中，参数的默认值是200ms，虽然您可能会尝试将其设置为非常小的值，如20 ms，但请注意，为了实现此目的，垃圾收集器将把新生代缩小到非常小的大小，并收集较少的老年代，这最终会导致出现垃圾太多的情况
堆的大小由两个值控制：用ms参数指定的初始值和用mx参数指定的最大值 例如 -Xms1g -Xmx8g 拥有堆的初始和最大大小允许JVM是根据工作负载自动调整堆大小。...强烈建议设置最大堆大小的准则是：最大堆大小不应超过计算机上的物理内存量。如果有多个JVM在运行，那么最大堆大小之和不应该超过机器的物理内存。...设置最大堆大小的一个更一般的建议是，应该设置该大小，以便在完全GC之后堆占满30%。要计算这个值，您可以在GC日志中查找发生完整GC的条目，并观察GC完成时使用了多少内存。...当与并行收集器一起使用时，JVM将调整年轻一代和老年一代的大小，以尝试实现目标。然后，它将调整堆的大小，以便在GC中花费的时间不超过某个值，默认情况下，该值为1%。...在G1GC中，参数的默认值是200ms，虽然您可能会尝试将其设置为非常小的值，如20 ms，但请注意，为了实现此目的，垃圾收集器将把新生代缩小到非常小的大小，并收集较少的老年代，这最终会导致出现垃圾太多的情况
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。...按照经验，若数值小于 0.7*CPU 个数，则系统工作正常；若超过这个值，甚至达到 CPU 核数的四五倍，则系统的负载就明显偏高。...JVM 调优：GC 之痛 XX商业平台某系统重构时选择 RMI 作为内部远程调用协议，系统上线后开始出现周期性的服务停止响应，暂停时间由数秒到数十秒不等。...当更新组出价时，若组行业出价使用组出价（通过 isusegroupprice 标示，若为 1 则使用组出价）。...，在很多出现性能问题的场景中，其实可以看到很大一部分都是因为特殊的业务场景引起的，如果能在业务上进行规避或者调整，其实往往是最有效的。
1、前言 Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。...按照经验，若数值小于 0.7*CPU 个数，则系统工作正常； 若超过这个值，甚至达到 CPU 核数的四五倍，则系统的负载就明显偏高。...JVM 调优： GC 之痛 搜狗商业平台某系统重构时选择 RMI 作为内部远程调用协议，系统上线后开始出现周期性的服务停止响应，暂停时间由数秒到数十秒不等。...当更新组出价时，若组行业出价使用组出价（通过 isusegroupprice 标示，若为 1 则使用组出价）。...，在很多出现性能问题的场景中，其实可以看到很大一部分都是因为特殊的业务场景引起的，如果能在业务上进行规避或者调整，其实往往是最有效的。
作者：张俊城, 郭理勇, 刘建 Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。...按照经验，若数值小于 0.7*CPU 个数，则系统工作正常；若超过这个值，甚至达到 CPU 核数的四五倍，则系统的负载就明显偏高。...JVM 调优：GC 之痛 XX商业平台某系统重构时选择 RMI 作为内部远程调用协议，系统上线后开始出现周期性的服务停止响应，暂停时间由数秒到数十秒不等。...当更新组出价时，若组行业出价使用组出价（通过 isusegroupprice 标示，若为 1 则使用组出价）。...，在很多出现性能问题的场景中，其实可以看到很大一部分都是因为特殊的业务场景引起的，如果能在业务上进行规避或者调整，其实往往是最有效的。
按照经验，若数值小于 0.7*CPU 个数，则系统工作正常；若超过这个值，甚至达到 CPU 核数的四五倍，则系统的负载就明显偏高。...图 2 中 15 分钟负载已经高达 57.18，1 分钟负载是 63.66（系统为 16 核），说明系统出现负载问题，且存在进一步升高趋势，需要定位具体原因了。...JVM 调优：GC 之痛 XX商业平台某系统重构时选择 RMI 作为内部远程调用协议，系统上线后开始出现周期性的服务停止响应，暂停时间由数秒到数十秒不等。...当更新组出价时，若组行业出价使用组出价（通过 isusegroupprice 标示，若为 1 则使用组出价）。...，在很多出现性能问题的场景中，其实可以看到很大一部分都是因为特殊的业务场景引起的，如果能在业务上进行规避或者调整，其实往往是最有效的。
正文 Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。...按照经验，若数值小于 0.7*CPU 个数，则系统工作正常；若超过这个值，甚至达到 CPU 核数的四五倍，则系统的负载就明显偏高。...JVM 调优：GC 之痛 XX商业平台某系统重构时选择 RMI 作为内部远程调用协议，系统上线后开始出现周期性的服务停止响应，暂停时间由数秒到数十秒不等。...当更新组出价时，若组行业出价使用组出价（通过 isusegroupprice 标示，若为 1 则使用组出价）。...，在很多出现性能问题的场景中，其实可以看到很大一部分都是因为特殊的业务场景引起的，如果能在业务上进行规避或者调整，其实往往是最有效的。
每台节点的JVM内存不要超过32GB。 当JVM内存小于32GB时，会采用了内存指针压缩（compressed oops）技术。一旦超过32 GB 的边界，指针就会切回普通对象的指针。...我们使用JVM的Xms和Xmx参数来提供指定内存大小，本质上提供的是JVM的堆空间大小，当JVM的堆空间不足的时候就会触发OOM。...出现熔断说明当前节点 JVM 使用率过高，通过熔断保护进程不会 OOM。此时可以通过适当降低读写、清理内存等方法降低节点负载，也可以通过升级节点内存规格来提高 JVM 大小。...腾讯云 ES 的自研熔断器监控 JVM OLD 区的使用率，当使用率超过85%时开始拒绝写入请求，若 GC 仍无法回收 JVM OLD 区中的内存，在使用率到达90%时将拒绝查询请求。...在尽量减少主分片数的情况下，同时也可以适当增加副本数，从而提升查询吞吐；3、在遵循单分片设计原则的前提下，预测出索引最终大小，并根据集群节点数设计索引分片数量，使分片尽量平均分布在各个节点。
调优：GC 之痛 6、应用层调优：嗅到代码的坏味道 7、数据库层调优：死锁噩梦 8、性能调优：总结与建议 Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高...按照经验，若数值小于 0.7*CPU 个数，则系统工作正常；若超过这个值，甚至达到 CPU 核数的四五倍，则系统的负载就明显偏高。...5、JVM 调优：GC 之痛 搜狗商业平台某系统重构时选择 RMI 作为内部远程调用协议，系统上线后开始出现周期性的服务停止响应，暂停时间由数秒到数十秒不等。...当更新组出价时，若组行业出价使用组出价（通过 isusegroupprice 标示，若为 1 则使用组出价）。...，在很多出现性能问题的场景中，其实可以看到很大一部分都是因为特殊的业务场景引起的，如果能在业务上进行规避或者调整，其实往往是最有效的。
这些段是在每次刷新时创建的，随后随后在后台合并，以确保资源的有效使用（每个段实际上是以文件的形式存储在磁盘上，使用文件句柄，内存和CPU）。...您可以将所需的堆大小导出为环境变量并重新启动Elasticsearch： $ export ES_HEAP_SIZE=10g 另一个选项是在每次启动Elasticsearch时，在命令行上设置JVM堆大小...（如果超过75%的使用率才做垃圾回收，在过大的堆内存时，每次垃圾回收的时间会很长；而过小的堆内存，则可能会造成频繁的垃圾回收，并且回收速度赶不上生产速度，因此得在堆内存的大小上作一个权衡） JVM堆使用与...如下面的截图所示，查询负载峰值与搜索线程池队列大小的峰值相关，因为节点尝试跟上查询请求的速率。 ? 批量拒绝和批量入队：批量操作是一次发送许多请求的更有效的方式。...你通常不应该对这种类型的请求有任何担心，但是当发生GET请求失败时，还是请注意一下。
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