在MySQL Explain闭包的结果中，在select_type列中实现是什么意思？

在MySQL Explain闭包的结果中，select_type列表示了查询的类型。

查询类型包括以下几种：

SIMPLE：简单查询，不包含子查询或UNION操作。
PRIMARY：主查询，即外部查询中的第一个查询。
SUBQUERY：子查询，作为主查询中的子查询出现。
DERIVED：派生表，作为FROM子句中的子查询表。
UNION：UNION操作的结果集。
UNION RESULT：UNION操作的结果集。
DEPENDENT UNION：UNION操作的结果集依赖于外部查询。
UNCACHEABLE UNION：无法使用缓存的UNION操作。
DEPENDENT SUBQUERY：子查询依赖于外部查询。
UNCACHEABLE SUBQUERY：无法使用缓存的子查询。

不同的查询类型表示了查询在执行过程中的不同特征和优化方式。了解查询类型可以帮助开发人员优化查询语句和提高查询性能。

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在golang中引入私有git仓库的pkg包？引入私有Git仓库的包：在Go语言项目中轻松实现

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【MySQL】MySQL中SQL语句的索引分析

ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci; 然后随便插入一些数据，这些字段就没有写备注了，相信大家也能看明白是什么意思...根据 type 中的一些固定类型，显示与索引列进行等值匹配的内容 rows 表的查询估计行数，预计扫描的索引记录有多少 filtered 条件过滤，这是在计算驱动表扇出时采用的策略 Extra 额外信息...目前，我们的表中没有建立任何索引，只有一个主键索引，因此，上面的查询中，大部分的分析结果都是 NULL ，同时 rows 显示的行数也是全部数据的数量，也就是说，在没走索引的情况下，现在我们的查询是一个全表扫描...，同时 EXPLAIN 的结果也发生了变化。...总结对于 EXPLAIN 的结果分析，其实还有更多的内容我们没有讲到。

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MySQL 之 Explain 输出分析

MySQL 之 Explain 输出分析背景前面的文章写过 MySQL 的事务和锁，这篇文章我们来聊聊 MySQL 的 Explain，估计大家在工作或者面试中多多少少都会接触过这个。...通过图片我们可以看到执行过后会输出 12 个字段，那么每个字段是什么意思呢？...查询可能用到的索引 key mysql 决定采用的索引来优化查询 key_len 索引 key 的长度 ref 显示了之前的表在key列记录的索引中查找值所用的列或常量 rows 查询扫描的行数，预估值...union: UNION中的第二个或更高的SELECT语句，取决于外部查询•union result: UNION的结果•subquery: 在子查询中首先选择SELECT•dependent subquery...在这种情况下，输出行中的 key 列包含使用的索引列表，key_len包含所用索引的最长 key 部分列表•unique_subquery: 在使用 in 查询的情况下会取代 eq_ref•range:

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最完整的Explain总结，SQL优化不再困难

id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行比如下边这个查询中只有一个SELECT关键字，所以EXPLAIN的结果中也就只有一条id列为1的记录： mysql> EXPLAIN... t2; select_type列 MySQL每一个SELECT关键字代表的小查询都定义了一个称之为select_type的属性，意思是我们只要知道了某个小查询的select_type属性，就知道了这个小查询在整个大查询中扮演了一个什么角色... * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2; 从结果中可以看到，最左边的小查询SELECT * FROM t1对应的是执行计划中的第一条记录，它的select_type值就是PRIMARY...'; NULL 查询的列未被索引覆盖，并且where筛选条件是索引的前导列，意味着用到了索引，但是部分字段未被索引覆盖，必须通过“回表”来实现，不是纯粹地用到了索引，也不是完全没用到索引 mysql>...，where条件中是一个前导列的范围； mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE key1 like '1'; Using temporary 在许多查询的执行过程中

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MySQL之Explain详解

一条查询语句在经过MySQL查询优化器的各种基于成本和规则的优化会后生成一个所谓的执行计划，这个执行计划展示了接下来具体执行查询的方式，比如多表连接的顺序是什么，对于每个表采用什么访问方法来具体执行查询等等...这个id值就是EXPLAIN语句的第一个列，比如下边这个查询中只有一个SELECT关键字，所以EXPLAIN的结果中也就只有一条id列为1的记录： mysql> EXPLAIN SELECT * FROM...子句中可以跟随多个表，所以在连接查询的执行计划中，每个表都会对应一条记录，但是这些记录的id值都是相同的，比如： mysql> EXPLAIN SELECT * FROM s1 INNER JOIN s2...对于包含子查询的查询语句来说，就可能涉及多个SELECT关键字，所以在包含子查询的查询语句的执行计划中，每个SELECT关键字都会对应一个唯一的id值，比如这样： mysql> EXPLAIN SELECT...所以在包含UNION ALL子句的查询的执行计划中，就没有那个id为NULL的记录，如下所示： mysql> EXPLAIN SELECT * FROM s1 UNION ALL SELECT * FROM

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MySQL中explain的结果字段介绍

MySQL中explain的结果字段介绍(二) 昨天说完了执行计划的前四个字段，今天说说后面几个字段吧。...此时表test_explain的存储引擎是myisam，有2条记录，我们修改存储引擎为innodb，然后删除1条记录，再来看结果： mysql:yeyztest 17:41:55>>alter table...Const const值就是当我们根据主键或者唯一二级索引列与常数进行等值匹配的时候，对表的访问方法就是const，为了演示效果，我们给表中多插入了几条数据，如下： mysql:yeyztest...，也就是说当我们在一个SQL中使用了字段的时候，这两个字段又分别使用了索引，那么这个时候就会取这两个字段的交集作为结果展示给客户端。...+树中包含的索引字段和聚集索引字段，如果一个二级索引是包含多个字段的联合索引，当我们使用联合索引的某些列来匹配查询其他联合索引列的时候，或者匹配聚集索引类的时候，这种情况下将会用到"索引覆盖"功能，在发生索引覆盖的时候

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MySQL explain详解

explain 中的列接下来我们将展示 explain 中每个列的信息。...如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index。...7. key_len列这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。...通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列：film_id列来执行索引查找。...8. ref列这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），func，NULL，字段名（例：film.id） 9. rows列这一列是mysql估计要读取并检测的行数

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索引的数据结构及算法原理--索引使用策略及优化（下）

情况五：匹配某列的前缀字符串 EXPLAIN SELECT * FROM employees.titles WHERE emp_no='10001' AND title LIKE 'Senior%';...这里特别要说明MySQL一个有意思的地方，那就是仅用explain可能无法区分范围索引和多值匹配，因为在type中这两者都显示为range。...可以看到这个查询用到了索引全部三个列。因此在MySQL中要谨慎地区分多值匹配和范围匹配，否则会对MySQL的行为产生困惑。...，但是由于使用了函数left，则无法为title列应用索引，而情况五中用LIKE则可以。...看来MySQL还没有智能到自动优化常量表达式的程度，因此在写查询语句时尽量避免表达式出现在查询中，而是先手工私下代数运算，转换为无表达式的查询语句。

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MySQL8.0发布，你熟悉又陌生的Hash Join？

HINT又是什么鬼？ ? 跟我有什么关系？ ? 第一部分先做一个简单的科普首先，在多表联合查询的时候，如果我们查看它的执行计划，就会发现里面有多表之间的连接方式。...任何一个系统的后台都会用到多表联合查询。 Hash Join 在Spark 和 Flink的SQL部分进行Join的时候都会被用到，之前我们发过一篇文章，《SparkSQL的3种Join实现》。...Hint这个英文单词是提示的意思。简单的说，Hint特别像我们在开发代码时候的注释，代码中的注释是提示开发者或者其他人这段代码的意思。...那么这个Hint在SQL中会起到特殊的作用，是对数据库的提示，表示希望数据库按照我的提示进行执行SQL。这里就不举例了。书归正文，Hash Join在新版MySQL中如何使用？...所以在我们这个场景中的测试结果如下： ? 再增加一个 Oracle 12c 中无索引时 Hash Join 结果：1.282 s。

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