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基于SSM框架的RBAC权限系统设计与实现(附源码、论文 )

鉴于信息科技的发展,信息管理系统已应用于社会的方方面面,尤其是对于拥有大量信息数据的组织和企业,作用更为突出。但是,随着工作内容的扩大,涉及的信息和人员数量增加,导致维护安全系统的复杂性增加。另外,网络作为最重要的通讯手段,存在着太多的不安全因素,可能会使他人信息泄漏或被人利用。因此,有必要建立一个可靠的权限管理系统,以确保信息系统安全。所以便产生了访问控制技术。 本文首先介绍了RBAC模型的工作原理和概念。在此基础上,介绍了企业管理系统中的管理模块的体系结构设计,其中主要包含部门管理模块、员工管理模块、授权管理模块和角色管理模块。同时,在这些模型的基础上,给出了系统的具体应用。

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黑客术语

“时间戳”是个听起来有些玄乎但实际上相当通俗易懂的名词,我们查看系统中的文件属性,其中显示的创建、修改、访问时间就是该文件的时间戳。对于大多数一般用户而言,通过修改“时间戳”也许只是为了方便管理文件等原因而掩饰文件操作记录。但对于应用数字时间戳技术的用户就并非这么“简单”了,这里的“时间戳”(time-stamp)是一个经加密后形成的凭证文档,是数字签名技术的一种变种应用。在电子商务交易文件中,利用数字时间戳服务(DTS:digita1timestampservice)能够对提供电子文件的日期和时间信息进行安全保护,以防止被商业对手等有不良企图的人伪造和串改的关键性内容。

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mysql tinytext_给学生提供什么类型的输入

除了CHAR和VARCHAR字符类型时,MySQL为我们提供了TEXT具有更多的功能,其类型CHAR和VARCHAR不能覆盖。 的TEXT是用于存储可以采取从1个字节到4 GB长格式文本字符串是有用的。我们经常会TEXT在新闻站点中找到用于存储文章正文的数据类型,在电子商务站点中会找到产品描述的数据类型。 与CHAR和不同VARCHAR,在TEXT为列使用类型时不必指定存储长度。另外,在检索或插入文本数据(如CHAR和)时,MySQL不会删除或填充空格VARCHAR。 请注意,TEXT 数据未存储在数据库服务器的内存中,因此,每当查询TEXT数据时,MySQL都必须从磁盘读取数据,这与CHAR和相比要慢得多VARCHAR。 MySQL的提供了四种TEXT类型:TINYTEXT,TEXT,MEDIUMTEXT,和LONGTEXT。 下面显示了每种TEXT类型的大小,并假设我们使用的字符集需要一个字节来存储一个字符 TINYTEXT – 255个字节(255个字符) 最多TINYTEXT可以存储255个字符(2 ^ 8 = 256,1个字节的开销)。 您应该使用TINYTEXT少于255个字符,长度不一致并且不需要排序(例如博客文章摘录和文章摘要)的列。 请参见以下示例: CREATE TABLE articles ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR(255), summary TINYTEXT ); 在此示例中,我们创建了一个名为的新表articles,该表具有一个数据类型为的摘要列TINYTEXT。 TEXT – 64KB(65,535个字符) 该TEXT数据类型可以容纳多达64 KB,其等效于65535(2 ^ 16 – 1)字符。TEXT还需要2个字节的开销。 在TEXT可容纳的物品的身体。考虑以下示例: ALTER TABLE articles ADD COLUMN body TEXT NOT NULL AFTER summary; 在此示例中,我们使用语句将数据类型的body列添加TEXT到articles表中ALTER TABLE。 MEDIUMTEXT – 16MB(16,777,215个字符) 在MEDIUMTEXT可容纳等同16,777,215 16MB字符的文本数据。它需要3个字节的开销。 该MEDIUMTEXT是用于存储像一本书,白皮书等。例如文本相当大的文本数据有用: CREATE TABLE whitepapers ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, body MEDIUMTEXT NOT NULL, published_on DATE NOT NULL ); LONGTEXT – 4GB(4,294,967,295个字符) 该LONGTEXT 可存储文本数据高达4 GB,这是很多。它需要4个字节的开销。

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读会搜索引擎

搜索引擎一般由索引管理器,索引检索器,索引构建器,文档管理器组成。 索引管理器,顾名思义是管理带有索引结构的数据,负责对索引的访问。那么索引是怎么管理的呢?不可能总是放在内存里,索引通常来讲是作为二级存储的二进制文件,二级存储可以理解为 硬盘之类的,二进制文件是除了文本文件以外的文件(文本文件是指由ascii码等方式显示的文件)。 索引检索器,是负责利用索引对全文进行搜索,输入是应用层传输过来的数据,和索引管理器一起协同查询文档,并以某种方式反馈给用户。 索引构建器,从文本中生成索引的组件。通常而言,构建器会将文本解析成一个个单词序列,再将单词序列转换为索引结构。 文档管理器,存储着文档,负责取出与查询结果匹配的文档,如果有需要的话会选取一部分作为摘要。 只要根据ID的来检索数据库就好,至于自己用文件夹存储呢,还是用mysql之类的数据库可以自己考虑。 此外,还会有爬虫和搜索排序系统,最出名的当属pagerank。

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